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Presentación Encuesta Anual de Empresas Constructoras (EAEC). Serie 2018

La Encuesta Anual de Empresas Constructoras (EAEC) es un proceso estadístico que se realiza en el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) desde el año 2000. Su objetivo es garantizar la generación de estadísticas básicas que muestren el comportamiento económico de estructura de las principales variables del sector construcción del país y que sirva como insumo fundamental para la generación de diversos cálculos macroeconómicos, así como de indicadores económicos relacionados con el empleo, la producción y la inversión de las empresas constructoras mexicanas.
La Encuesta Anual de Empresas Constructoras (EAEC) antes Encuesta Anual de la Industria de la Construcción (EAICO), inició en el año 2000 utilizando para su diseño el directorio de las empresas afiliadas a la Cámara Mexicana de la Industria de la Construcción (CMIC); es en ese año, que se generan los primeros indicadores en valores relativos.
La encuesta cambió en el año 2001 con la ampliación de la Encuesta Nacional de la Industria de la Construcción (ENICO), por lo que la EAICO se adecuó al nuevo esquema de captación, procesamiento y difusión de la información del Sector Construcción, con la creación de un nuevo dominio de estudio referente a las empresas constructoras no registradas en la CMIC, de manera que se integraron dos directorios:
- Empresas Constructoras afiliadas a la CMIC
- Empresas Constructoras no afiliadas a la CMIC
Este nuevo esquema permitió continuar generando los indicadores, en valores relativos hasta el año 2003.
En enero de 2003 la EAEC regresó al uso de un solo directorio, el cual se integra con base en las empresas inscritas en la CMIC y las empresas constructoras no registradas en este organismo. En septiembre del 2004, dan inicio los trabajos de modificación del diseño del cuestionario, homologándolo al formato de los Censos Económicos. A partir de enero del 2006, inició la conformación de una nueva serie de datos, captando información con el cuestionario homologado.
Con la finalidad de disponer con una actualización de los diseños estadísticos y aprovechando la coyuntura de contar con un nuevo directorio a través de los Censos Económicos 2014, el marco poblacional fue actualizado y se generaron nuevas muestras que permitieron producir información para los años 2006-2010, en valores absolutos.
El cambio de año base 2018 de la EAEC inició con la Consulta Pública sobre la Actualización de las Encuestas Económicas Nacionales, la cual se llevó a cabo del 29 de enero al 7 de marzo del año 2020. En este contexto, fueron recabadas varias propuestas que suministraron los usuarios, dando pie a la actualización del instrumento de captación y de la oferta estadística provista por la EAEC.
Población objetivo
Está definida por las empresas constructoras dedicadas a la edificación, a la construcción de obras de ingeniería civil y a la realización de trabajos especializados clasificadas en el sector 23 Construcción, según el Sistema de Clasificación Industrial de América del Norte (SCIAN) 2018.
Cobertura temática
- Vinculación internacional
- Personal dependiente de la razón social
- Personal no dependiente de la razón social
- Horas trabajadas
- Capacitación
- Remuneraciones
- Gastos por consumo de bienes y servicios
- Gastos por comercio electrónico
- Gastos fiscales, financieros y donaciones
- Ingresos por suministro de bienes y servicios
- Ingresos por comercio electrónico
- Ingresos financieros, subsidios y donaciones
- Valor de la producción
- Existencias
- Activos fijos
- Construcción de vivienda
- Características generales de la empresa
Clasificador utilizado
Sistema de Clasificación Industrial de América del Norte (SCIAN), versión 2018.
https://www.inegi.org.mx/app/biblioteca/ficha.html?upc=702825099695
Recomendaciones internacionales
Recomendaciones Internacionales para Estadísticas Industriales 2008 de las Naciones Unidas.
Recomendaciones nacionales
Estándares del INEGI.
- Norma para el aseguramiento de la calidad de la Información Estadística y Geográfica.
- Norma Técnica del Proceso de Producción de Información Estadística y Geográfica.
- Lineamientos para el Ciclo de Actualización de la Información Económica generada por la Dirección General de Estadísticas Económicas.
Estándares del SNIEG.
- Acuerdo para el uso de Sistema de Clasificación Industrial de América del Norte SCIAN en la recopilación, análisis y presentación de estadísticas económicas.
- Principios y Buenas Prácticas para las Actividades Estadísticas y Geográficas.
- Norma Técnica para la Generación de Estadística Básica.
Nacional y entidad federativa.
Tamaño de la muestra
Se integra por 3,922 empresas a nivel nacional.
Unidad de observación
Empresa constructora.
Marco muestral
El marco estadístico de referencia es el Censo Industrial que se levanta en México regularmente cada cinco años, por lo cual el directorio censal de 2019 es el marco poblacional de donde se seleccionaron las unidades económicas del sector construcción en muestra.
Esquema de muestreo
Es probabilístico y estratificado para los 36 dominios de estudio:
- Probabilístico
Las unidades de muestreo tienen una probabilidad conocida y distinta de cero de ser seleccionadas.
- Estratificado
Las unidades de muestreo con características similares se agrupan para formar estratos homogéneos en su interior y heterogéneos entre ellos.
El período de captación de la información se realiza de abril a julio del año siguiente al periodo de estudio, por lo que en promedio dura 4 meses.
El instrumento de captación de la EAEC y la información se obtiene bajo las siguientes modalidades de captación.
- Cuestionario impreso (en papel).
- Cuestionario electrónico para su captación en los dispositivos de cómputo móvil.
- Cuestionario electrónico en el sitio del INEGI en Internet (captura directa en la aplicación).
Cuando se usan los microdatos de encuestas con diseños probabilísticos para propósitos de análisis e investigación de fenómenos económicos, resulta pertinente tener presente las consideraciones que a continuación se enuncian:
- Una muestra probabilística se selecciona de acuerdo al esquema de muestreo específico utilizado en el diseño de la encuesta particular a realizar y depende del universo que se desea investigar, de las variables que se pretenda captar, de la información que se necesita estimar y de la precisión deseada en las estimaciones a realizar.
- La información estimada por una encuesta probabilística resulta de un proceso de aplicar a los microdatos obtenidos, los factores de expansión correspondientes. El factor de expansión es un número calculado con base en las características mismas del esquema de muestreo utilizado y que permite que los valores obtenidos de la muestra se asemejen a los valores de la población en estudio. Técnicamente el factor de expansión es el inverso de la probabilidad de selección de cada unidad económica considerada en la muestra levantada.
- Para hacer buen uso de los microdatos, se recomienda cumplir con las especificaciones plasmadas en el diseño muestral. Por lo cual se recomienda consultar el documento metodológico en donde se explica con todo detalle cómo se diseñó la muestra y cuáles son los dominios de estudio.
- Dependiendo de cada encuesta probabilística, el diseño de la muestra podría abarcar uno o varios dominios de estudio por separado, o una combinación de ellos a la vez, esto de acuerdo a los propósitos y alcances de la investigación estadística que se desea realizar. Algunos ejemplos de éstos pueden ser los siguientes:
- Nacional
- Por entidad federativa
- Ciudad
- Por sector, subsector, rama o clase de actividad
- Localidad urbana o rural
- Por tamaño
La información estimada con niveles de precisión y confianza acordes con las características plasmadas en el diseño de la muestra, sólo se pueden realizar respetando los dominios de estudio de la encuesta.
- Se recomienda no estimar información para las variables, cortes especiales o subgrupos de clasificación de actividad económica para los cuales no se realizó el diseño estadístico de la encuesta. Para éstos, la información debe manejarse sólo a nivel muestral (sin expandir) y emplearse para identificar tendencias, estructuras o comportamientos del fenómeno a analizar.
Usos de la información de la Encuesta Anual de Empresas Constructoras (EAEC): La Encuesta Anual de Empresas Constructoras (EAEC) tiene un diseño que es probabilístico y estratificado para cada dominio de estudio, los cuales son:
- A nivel entidad federativa.
- A nivel de subsector de actividad SCIAN, ambos de manera independiente.
- Si el análisis a realizar con los microdatos proviene de la EAEC (a nivel entidad federativa o por subsector de actividad SCIAN, de manera independiente) se puede utilizar la información estimada obtenida al aplicar el factor de expansión al valor muestral de los microdatos. En este contexto analítico se enmarca el trabajo de modelación estadística, matemática o econométrica realizado a través del laboratorio de microdatos o mediante el procesamiento remoto de la información.
- Cuando el usuario desee realizar un análisis o investigación sobre un conjunto de microdatos específico, que no se enmarque dentro de los dominios de estudio de la encuesta, o que, por una consideración o restricción especial del análisis deseado, se analizarán los microdatos a un nivel más desagregado que el definido en el dominio de estudio, entonces se deberán utilizar únicamente los datos muestrales. Es decir, dentro del Laboratorio de microdatos o mediante procesamiento remoto de la información sólo se utilizarán los datos muestrales sin expandir. Si el investigador decide aplicar el factor de expansión a este subconjunto específico de datos, el INEGI no se hará responsable de las estimaciones obtenidas, debido a que no corresponden con los dominios de estudio para los cuales la muestra fue diseñada (ya sean niveles jerárquicos del SCIAN inferiores al de diseño o cruces de información entre la entidad federativa y subsector de actividad, por ejemplo).
Los resultados del procesamiento de microdatos serán revisados en el INEGI para validar que salvaguardan los principios de confidencialidad y reserva de la información.