Uso del Suelo y Vegetación obtenido con Inteligencia Artificial, año base 2018

El producto experimental Uso del Suelo y Vegetación obtenido con Inteligencia Artificial, año base 2018 en formato ráster se generó a partir de Aprendizaje Profundo (Deep Learning), el cual es un conjunto de algoritmos de aprendizaje automático que se centra en crear nuevos resultados a partir de los datos aprendidos. El producto incluyó 26 variables asociadas a la distribución de la vegetación del país y el apoyo de puntos de entrenamiento cuya fotointerpretación fue realizada por especialistas de todo el país, con base en imágenes obtenidas del producto Geomediana Landsat año 2018. Los mosaicos ráster, resultantes de la clasificación hecha con algoritmos de Inteligencia Artificial, contienen la ubicación y distribución de diferentes comunidades vegetales con sus respectivas variantes de tipos de vegetación, así como de usos agrícolas, forestales y pecuarios y otras coberturas, clasificadas y agrupadas en 123 clases, con una leyenda de representación de colores adaptada del sistema de clasificación de Uso del Suelo y Vegetación de INEGI.