{"doc_desc":{"title":"EAEC 2024","idno":"DDI-MEX-INEGI-EAEC-2024-V01","producers":[{"name":"Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Geograf\u00eda","abbreviation":"INEGI ","affiliation":"","role":""},{"name":"Direcci\u00f3n General de Estad\u00edsticas Econ\u00f3micas","abbreviation":"DGEE ","affiliation":"","role":""},{"name":"Direcci\u00f3n General Adjunta de Encuestas Econ\u00f3micas","abbreviation":"DGAEE","affiliation":"","role":""},{"name":"Direcci\u00f3n de Encuestas del Sector Secundario","abbreviation":"DESS ","affiliation":"","role":""}],"prod_date":"2024-11-15","version_statement":{"version_notes":"Versi\u00f3n 1 (15 de noviembre de 2024)."}},"study_desc":{"title_statement":{"idno":"MEX-INEGI.EEC3.01-EAEC-2024","title":"Encuesta Anual de Empresas Constructoras 2024. Serie 2018","sub_title":"Datos correspondientes al a\u00f1o 2023","alt_title":"EAEC 2024","translated_title":"Annual Survey of Construction Companies 2024"},"authoring_entity":[{"name":"Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Geograf\u00eda","affiliation":""},{"name":"Direcci\u00f3n General de Estad\u00edsticas Econ\u00f3micas","affiliation":""},{"name":"Direcci\u00f3n General Adjunta de Encuestas Econ\u00f3micas","affiliation":""},{"name":"","affiliation":""}],"production_statement":{"producers":[{"name":"C\u00e1mara Mexicana de la Industria de la Construcci\u00f3n","affiliation":"","role":""}],"copyright":"Derechos reservados \u00a9 INEGI 2024","funding_agencies":[{"name":"Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Geograf\u00eda","abbreviation":"INEGI","role":""}]},"distribution_statement":{"contact":[{"name":"Atenci\u00f3n a usuarios","affiliation":"INEGI","email":"atencion.usuarios@inegi.gob.mx","uri":"https:\/\/www.inegi.org.mx\/inegi\/contacto.html"}]},"series_statement":{"series_name":"Encuesta","series_info":"La Encuesta Anual de Empresas Constructoras (EAEC) antes Encuesta Anual de la Industria de la Construcci\u00f3n (EAICO), inici\u00f3 en el a\u00f1o 2000 utilizando para su dise\u00f1o el directorio de las empresas afiliadas a la C\u00e1mara Mexicana de la Industria de la Construcci\u00f3n (CMIC); es en ese a\u00f1o, que se generan los primeros indicadores en valores relativos.\n\nLa encuesta cambi\u00f3 en el a\u00f1o 2001 con la ampliaci\u00f3n de la Encuesta Nacional de la Industria de la Construcci\u00f3n (ENICO), por lo que la EAICO se adecu\u00f3 al nuevo esquema de captaci\u00f3n, procesamiento y difusi\u00f3n de la informaci\u00f3n del Sector Construcci\u00f3n, con la creaci\u00f3n de un nuevo dominio de estudio referente a las empresas constructoras no registradas en la CMIC, de manera que se integraron dos directorios:\n\n\u2022 Empresas Constructoras afiliadas a la CMIC\n\n\u2022 Empresas Constructoras no afiliadas a la CMIC\n\nEste nuevo esquema permiti\u00f3 continuar generando los indicadores, en valores relativos hasta el a\u00f1o 2003.\n\nEn enero de 2003 la EAEC regres\u00f3 al uso de un solo directorio, el cual se integra con base en las empresas inscritas en la CMIC y las empresas constructoras no registradas en este organismo. En septiembre del 2004, dan inicio los trabajos de modificaci\u00f3n del dise\u00f1o del cuestionario, homolog\u00e1ndolo al formato de los Censos Econ\u00f3micos. A partir de enero del 2006, inici\u00f3 la conformaci\u00f3n de una nueva serie de datos, captando informaci\u00f3n con el cuestionario homologado.\n\nCon la finalidad de disponer con una actualizaci\u00f3n de los dise\u00f1os estad\u00edsticos y aprovechando la coyuntura de contar con un nuevo directorio a trav\u00e9s de los Censos Econ\u00f3micos 2014, el marco poblacional fue actualizado y se generaron nuevas muestras que permitieron producir informaci\u00f3n para los a\u00f1os 2006-2010, en valores absolutos.\n\nEl cambio de a\u00f1o base 2018 de la EAEC inici\u00f3 con la Consulta P\u00fablica sobre la Actualizaci\u00f3n de las Encuestas Econ\u00f3micas Nacionales, la cual se llev\u00f3 a cabo del 29 de enero al 7 de marzo del a\u00f1o 2020. En este contexto, fueron recabadas varias propuestas que suministraron los usuarios, dando pie a la actualizaci\u00f3n del instrumento de captaci\u00f3n y de la oferta estad\u00edstica provista por la EAEC.\n\nPara la informaci\u00f3n 2023 se obtuvo un nivel de captaci\u00f3n del 83.6%; este porcentaje es acorde con la tasa de no respuesta esperada del 20% prevista en el dise\u00f1o estad\u00edstico."},"study_info":{"keywords":[{"keyword":"Empresa constructora","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Construcci\u00f3n","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Sector construcci\u00f3n","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Personal ocupado por sexo","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Horas trabajadas","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Nivel de instrucci\u00f3n","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Capacitaci\u00f3n al personal","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Remuneraciones por sexo","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Personal subcontratado","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Edificaci\u00f3n","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Obras de ingenier\u00eda","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Materiales consumidos","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Maquinaria","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Equipo de construci\u00f3n","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Ingresos por ejecuci\u00f3n de obra","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Valor de la porducci\u00f3n","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Existencias","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Activos fijos","vocab":"","uri":""}],"topics":[{"topic":"Vinculaci\u00f3n internacional","vocab":"","uri":""},{"topic":"Personal dependiente de la raz\u00f3n social","vocab":"","uri":""},{"topic":"Personal no dependiente de la raz\u00f3n social","vocab":"","uri":""},{"topic":"Capacitaci\u00f3n","vocab":"","uri":""},{"topic":"Remuneraciones","vocab":"","uri":""},{"topic":"Gastos por consumo de bienes y servicios","vocab":"","uri":""},{"topic":"Gastos por comercio electr\u00f3nico","vocab":"","uri":""},{"topic":"Gastos fiscales, financieros y donaciones","vocab":"","uri":""},{"topic":"Ingresos por suministro de bienes y servicios","vocab":"","uri":""},{"topic":"Ingresos por comercio electr\u00f3nico","vocab":"","uri":""},{"topic":"Ingresos financieros, subsidios y donaciones","vocab":"","uri":""},{"topic":"Valor de la producci\u00f3n","vocab":"","uri":""},{"topic":"Existencias","vocab":"","uri":""},{"topic":"Activos fijos a valor presente o costo de reposici\u00f3n","vocab":"","uri":""},{"topic":"Construcci\u00f3n de vivienda","vocab":"","uri":""},{"topic":"Caracter\u00edsticas generales de la empresa","vocab":"","uri":""}],"abstract":"Una de las tareas del INEGI es recopilar informaci\u00f3n a partir del levantamiento de encuestas, con el prop\u00f3sito de ofrecer una mejor base de informaci\u00f3n oportuna y de calidad basada en una cobertura sectorial que permita captar con mayor conocimiento del entorno econ\u00f3mico, demogr\u00e1fico y social que coadyuve en el fortalecimiento y desarrollo del pa\u00eds.\n\nLa industria de la construcci\u00f3n juega un papel significativo al proveer bienes de capital fijo indispensables para el funcionamiento nacional como, por ejemplo, para crear infraestructura b\u00e1sica: puentes, carreteras, puertos, v\u00edas f\u00e9rreas, plantas de energ\u00eda el\u00e9ctrica, as\u00ed como sus correspondientes l\u00edneas de transmisi\u00f3n y distribuci\u00f3n de energ\u00eda, presas, obras de irrigaci\u00f3n, construcciones industriales. Cabe destacar su importancia en la construcci\u00f3n de obras de vivienda, escuelas, hospitales, edificaciones para recreaci\u00f3n y esparcimiento (hoteles, cines, teatros, entre otros).\n \nAnte este contexto, la Encuesta Anual de Empresas Constructoras (EAEC),tiene el objetivo de garantizar la generaci\u00f3n de estad\u00edsticas b\u00e1sicas que muestren el comportamiento econ\u00f3mico de estructura de las principales variables del sector construcci\u00f3n del pa\u00eds y que sirva como insumo fundamental para la generaci\u00f3n de diversos c\u00e1lculos macroecon\u00f3micos, as\u00ed como de indicadores econ\u00f3micos relacionados con el empleo, la producci\u00f3n y la inversi\u00f3n de las empresas constructoras mexicanas.\n\nMetodolog\u00eda: Se utiliza un marco de muestreo que se caracteriza por ser probabil\u00edstico, estratificado y variable, se considera como dominio de estudio a la entidad federativa y tama\u00f1o de empresa. El valor de la producci\u00f3n es la variable utilizada para realizar la estratificaci\u00f3n de estas y se compone de cinco estratos o tama\u00f1os (gigantes, grandes, medianas, peque\u00f1as y micro).\n\nSe desarroll\u00f3 un esquema de muestreo probabil\u00edstico (que considera la participaci\u00f3n de las variables de personal ocupado total y del valor de producci\u00f3n) y estratificado con selecci\u00f3n independiente para cada estrato por dominio de estudio. La selecci\u00f3n de la muestra para los estratos probabil\u00edsticos es aleatoria e independiente, sin reemplazo. Destaca la realizaci\u00f3n de un dise\u00f1o de muestra por cada Entidad Federativa, con la finalidad de generar indicadores representativos para cada una de ellas.\n\nDe acuerdo con el Ciclo de Actualizaci\u00f3n de la Informaci\u00f3n Econ\u00f3mica que genera el INEGI, se realiz\u00f3 la actualizaci\u00f3n 2018 de la EAEC, lo que implic\u00f3 la utilizaci\u00f3n de un nuevo marco estad\u00edstico provisto por el Registro Estad\u00edstico de Negocios de M\u00e9xico (RENEM), el uso del Sistema de Clasificaci\u00f3n Industrial de Am\u00e9rica del Norte (SCIAN) 2018, as\u00ed como la actualizaci\u00f3n de la cobertura tem\u00e1tica y el dise\u00f1o estad\u00edstico.\n\nNota:\n\nNo hubo captaci\u00f3n de informaci\u00f3n de la EAEC 2024 informaci\u00f3n 2023, en virtud de que en el a\u00f1o 2024 se llev\u00f3 a cabo la captaci\u00f3n de los Censos Econ\u00f3micos; por tal motivo, y con la finalidad de simplificar la carga de trabajo a las y los informantes y mantener la oferta estad\u00edstica de la EAEC correspondiente al a\u00f1o 2023, se retom\u00f3 la informaci\u00f3n anualizada proveniente de la Encuesta Nacional de Empresas Constructoras (ENEC) referida al mismo a\u00f1o, as\u00ed como la informaci\u00f3n disponible de los Censos Econ\u00f3micos a la fecha de realizaci\u00f3n del procesamiento y an\u00e1lisis de la producci\u00f3n de las Encuestas Econ\u00f3micas Anuales.\n \nPara el a\u00f1o 2025 la EAEC publicar\u00e1 resultados preliminares de 2024 y resultados definitivos de 2023.","time_periods":[{"start":"2023-01-01","end":"2023-12-31","cycle":"Anual"}],"coll_dates":[{"start":"2024-01","end":"2024-08","cycle":"Planeaci\u00f3n"},{"start":"2024-04","end":"2024-07","cycle":"Captaci\u00f3n (por periodo censal, una parte de la informaci\u00f3n se anualiz\u00f3 a partir de datos captados por la ENEC 2023, y otra parte se tom\u00f3 de Censos Econ\u00f3micos 2024)"},{"start":"2024-04","end":"2024-11","cycle":"Procesamiento de la informaci\u00f3n"},{"start":"2024-12","end":"2024-12","cycle":"Entrega de resultados"}],"nation":[{"name":"M\u00e9xico","abbreviation":"Mex"}],"geog_coverage":"Se cubren las 32 Entidades Federativas del pa\u00eds, lo que permite generar informaci\u00f3n a nivel Nacional y Estatal.","analysis_unit":"La unidad de observaci\u00f3n de la EAEC es la empresa constructora, definida como la unidad econ\u00f3mica y jur\u00eddica que bajo una sola entidad propietaria o controladora se dedica principalmente a la ejecuci\u00f3n de obras de construcci\u00f3n, tales como residenciales, plantas e instalaciones industriales, v\u00edas de comunicaci\u00f3n, construcciones mar\u00edtimas, demoliciones, etc\u00e9tera, as\u00ed como a las reparaciones, mantenimiento y reformas mayores de obras existentes.","universe":"Est\u00e1 definido como las empresas constructoras dedicadas a la edificaci\u00f3n, a la construcci\u00f3n de obras de ingenier\u00eda civil y a la realizaci\u00f3n de trabajos especializados, clasificadas en el sector 23 Construcci\u00f3n, seg\u00fan el Sistema de Clasificaci\u00f3n Industrial de Am\u00e9rica del Norte (SCIAN) 2018.","data_kind":"Encuesta probabil\u00edstica en empresas constructoras","notes":"Construcci\u00f3n"},"method":{"data_collection":{"data_collectors":[{"name":"Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Geograf\u00eda","abbreviation":"INEGI","affiliation":"Organismo Aut\u00f3nomo del Gobierno Federal"}],"sampling_procedure":"Marco de la Muestra\n\nEl marco estad\u00edstico se conform\u00f3 a partir del Registro Estad\u00edstico de Negocios de M\u00e9xico (RENEM) actualizado con el directorio de los resultados definitivos de los Censos Econ\u00f3micos 2019.\n\nLas distribuciones del marco de muestreo por sector y subsector de actividad econ\u00f3mica y por entidad federativa para las principales variables econ\u00f3micas (total de personal ocupado y valor de la producci\u00f3n).  \n\nEsquema de muestreo\n\nEs probabil\u00edstico y estratificado para los 35 dominios de estudio:\n\n\u2022 Probabil\u00edstico: Las unidades de muestreo tienen una probabilidad conocida y distinta de cero de ser seleccionadas.\n\u2022 Estratificado: Las unidades de muestreo con caracter\u00edsticas similares se agrupan para formar estratos homog\u00e9neos en su interior y heterog\u00e9neos entre ellos.\n\nEstratificaci\u00f3n\n\nGrupos de entidades federativas y subsectores de actividad econ\u00f3mica.\n\nDespu\u00e9s de analizar los coeficientes de variaci\u00f3n de la muestra recuperada durante los 12 meses del a\u00f1o 2020, se detect\u00f3 la necesidad de generar grupos de entidades federativas, a fin de determinar los tama\u00f1os de la muestra diferenciados conforme el comportamiento del sector en cada grupo de entidades federativas.\n\nSe gener\u00f3 con base en el total de empresas y valor de la producci\u00f3n del marco de muestreo, recurriendo a una serie de \u00edndices de agrupamiento (Kl, ch, hartigan, ccc, Scott, marriot, trcovw, tracew, friedman, rubin, cindex, db, silhouette, duda, beale, ratkowsky, ball, ptbiserial, frey, mcclain, gamma, gplus, tau, dunn, sdindex, sdbw, euclidean, maximum, manhattan y Canberra) en donde se considera como n\u00famero \u00f3ptimo de grupos a aquel que recomiende la mayor cantidad de \u00edndices. \n\nUna vez definido el n\u00famero \u00f3ptimo de grupos, las entidades federativas se agruparon por el m\u00e9todo de k-medias y orden jer\u00e1rquico con diferentes medidas de distancia y m\u00e9todos de agregaci\u00f3n, definiendo 3 grupos de entidades federativas.\n\nSe analiz\u00f3 el comportamiento de la variable valor de la producci\u00f3n por subsector a nivel nacional, generando 2 grupos de subsectores. \n\nDeterminaci\u00f3n de la certeza.\n\nSe incluyeron con certeza (estrato 1) a las empresas con valor de la producci\u00f3n mayor o igual a 73 millones de pesos o personal ocupado mayor o igual a 251, la cual se excluye en los c\u00e1lculos posteriores. Los criterios que se tomaron para definir los l\u00edmites en personal ocupado y valor de la producci\u00f3n fueron:\n\nPersonal ocupado\n\nSe consideraron las empresas de tama\u00f1o grande de 251 y m\u00e1s personas ocupadas, de acuerdo con la estratificaci\u00f3n publicada por la Secretar\u00eda de Econom\u00eda en el Diario Oficial de la Federaci\u00f3n (DOF).\n\nValor de la producci\u00f3n\n\nSe aplic\u00f3 la prueba de Tukey con una rigidez de 4.57.\n\nFormaci\u00f3n de la componente principal\n\nEl an\u00e1lisis de componentes principales transforma un conjunto de variables correlacionadas en un nuevo conjunto de variables no correlacionadas. El objetivo del an\u00e1lisis es reducir la dimensionalidad en la cual se expresa el conjunto original de variables, en este caso, de tener dos variables por separado (Total de personal ocupado y valor de la producci\u00f3n) se identifica la componente principal, que explica mejor el comportamiento de ambas. Esta variable es adecuada para la formaci\u00f3n de los estratos ya que explica m\u00e1s del 80% de la varianza de ambas variables.\n\nPara cada empresa del marco de muestreo, se obtuvo la primera componente principal a nivel grupo de entidades federativas y grupo de subsectores, la cual es una combinaci\u00f3n lineal de las variables del total de personal ocupado y valor de la producci\u00f3n.\n\nEstratificaci\u00f3n de la componente principal\n\nSe estableci\u00f3 una estratificaci\u00f3n del marco de muestreo, de dos a cuatro estratos, diferenciada por grupo de entidades federativas y grupo de subsectores, aplicando el m\u00e9todo de Dalenius Hodges a la componente principal.\n\nTama\u00f1o de la muestra\n\nEl c\u00e1lculo de tama\u00f1o de la muestra se realiz\u00f3 para estimar el total de personal ocupado y valor de la producci\u00f3n, considerando el m\u00e1ximo. Dichos tama\u00f1os se calcularon de manera independiente para cada entidad federativa, considerando un coeficiente de variaci\u00f3n diferenciado por dominio, que toma valores entre el 6% y 11% as\u00ed como una tasa de no respuesta esperada (TNR) diferenciada, la cual oscila entre el 15 y 26 por ciento. \n\nDebido a que el tama\u00f1o de la muestra por subsector de actividad econ\u00f3mica se cubr\u00eda con el tama\u00f1o de la muestra por entidad federativa, se consider\u00f3 este \u00faltimo, es decir, el tama\u00f1o de la muestra total es de 3 263 empresas, incluyendo certeza. \n\nAfijaci\u00f3n de la muestra\n\nPara cada dominio (la afijaci\u00f3n, selecci\u00f3n y c\u00e1lculo de factor de expansi\u00f3n se considera como dominio la concatenaci\u00f3n de la entidad federativa y el subsector de actividad econ\u00f3mica), la muestra fue distribuida en los estratos empleando el m\u00e9todo de Neyman, considerando la variable de valor de la producci\u00f3n.\n\nCon la finalidad de contar con una muestra suficiente para el c\u00e1lculo de la varianza, se determin\u00f3 un m\u00ednimo, de 4 empresas por dominio-estrato, verificando la existencia en el marco, quedando un tama\u00f1o de la muestra final, incluyendo la certeza, de 3 922 empresas.\n\nSelecci\u00f3n de la muestra\n\nLas empresas se seleccionaron aleatoriamente, sin remplazo y de manera independiente para cada dominio-estrato.\n\nC\u00e1lculos de los factores de expansi\u00f3n\n\nEl factor de expansi\u00f3n se define como el inverso de la probabilidad de selecci\u00f3n de la i-\u00e9sima empresa del h-\u00e9simo estrato, del d-\u00e9simo dominio.\n\nAjuste por no respuesta\n\nEl ajuste del factor de expansi\u00f3n por no respuesta se aplic\u00f3 considerando todas las empresas captadas en la encuesta.","sampling_deviation":"El marco estad\u00edstico para el a\u00f1o 2023 se conform\u00f3 a partir del RENEM versi\u00f3n noviembre de 2022.\n\nLos par\u00e1metros estad\u00edsticos se mantienen sin modificaciones, el coeficiente de variaci\u00f3n es diferenciado por dominio con valores entre 6 % y 11 %, una tasa de no respuesta de 15 % a 26 % y un nivel de confianza de 95 por ciento. \n\nCon lo anterior, se actualiza el tama\u00f1o de muestra para el a\u00f1o 2023: Dise\u00f1o probabil\u00edstico 3,957.\n\nPara m\u00e1s informaci\u00f3n, consultar en el cap\u00edtulo 3 de la S\u00edntesis Metodol\u00f3gica de la EAEC. Serie 2018, ubicada en los Materiales de Referencia Externos.","coll_mode":"Entrevista indirecta entregando formato de captaci\u00f3n a papel y via internet","research_instrument":"El Cuestionario Anual para Empresas Constructoras es un instrumento de captaci\u00f3n no estructurado, editado en idioma espa\u00f1ol.","coll_situation":"El proceso de captaci\u00f3n de la informaci\u00f3n est\u00e1 descentralizado y se realiza a trav\u00e9s de los operativos de campo distribuidos en todo el territorio nacional, en el cual interviene personal adscrito a las 10 Direcciones Regionales y 34 Coordinaciones Estatales del INEGI.\n\nPara cada uno de los medios de captaci\u00f3n se establece una estrategia operativa diferenciada, que tiene el prop\u00f3sito de abarcar el mayor n\u00famero de informantes. En este sentido, se prioriza la captaci\u00f3n de la informaci\u00f3n a trav\u00e9s de Internet ya que representa el medio de captaci\u00f3n m\u00e1s eficiente.\n\nPara la captaci\u00f3n de la informaci\u00f3n de aquellas empresas que optan por entregar su informaci\u00f3n en cuestionario impreso, se utiliza la entrevista directa y la entrevista diferida. La primera cumple el prop\u00f3sito de captar la informaci\u00f3n en el momento de que \u00e9sta se lleva a cabo, ya sea mediante el llenado del cuestionario en papel o mediante el uso del dispositivo de c\u00f3mputo m\u00f3vil.\n\nPor su parte, la t\u00e9cnica de la entrevista diferida implica un primer acercamiento con los o las informantes para realizar la entrega de los cuestionarios impresos, as\u00ed como para acordar la fecha de recuperaci\u00f3n de la informaci\u00f3n. En la fecha acordada se tiene contacto nuevamente con la o el informante para la recepci\u00f3n del instrumento de captaci\u00f3n con los datos requeridos, as\u00ed como para aplicar la revisi\u00f3n de los criterios b\u00e1sicos necesarios.\n\nLa entrevista tiene una etapa de preparaci\u00f3n previa, consistente en la planeaci\u00f3n que realizan los y las entrevistadores(as) para ubicar adecuadamente las zonas de trabajo, elaborar los itinerarios basados en la carga de trabajo por zona, llenar de manera anticipada los datos de identificaci\u00f3n de las empresas e informantes en los cuestionarios y formatos auxiliares, as\u00ed como efectuar la concertaci\u00f3n y agenda de la entrevista con los y las informantes.\n\nEn todo momento, los y las entrevistadores(as) ofrecen el servicio de asesor\u00eda para el correcto llenado de los cuestionarios.\n\nLos documentos b\u00e1sicos para el trabajo de campo son:\n\n- Cuestionario Anual para Empresas Constructoras.\n- Directorio con las empresas en muestra.\n- Criterios b\u00e1sicos de revisi\u00f3n en campo.\n- Formatos de control y avance.\n\nCon el fin de obtener datos confiables durante la recolecci\u00f3n de la informaci\u00f3n, el o la supervisor(a) vigila y controla el cumplimiento del trabajo de campo dentro de los tiempos establecidos. Lo anterior, con el prop\u00f3sito de asegurar la oportunidad y calidad de la informaci\u00f3n en la etapa de captaci\u00f3n.\n\nEl o la supervisor(a) tambi\u00e9n analiza la informaci\u00f3n para detectar la presencia de datos sospechosos de error; coordina la reconsulta de la informaci\u00f3n para aplicar el proceso de correcci\u00f3n y aplica las estrategias de sensibilizaci\u00f3n con informantes que presenten estatus de negativa, con la finalidad de captar los cuestionarios.\n\nCon estos mecanismos de captaci\u00f3n de informaci\u00f3n se consigue que los datos obtenidos sean transmitidos en tiempo real al \u00e1rea central a trav\u00e9s de los sistemas generados para tal efecto.","act_min":"Para la generaci\u00f3n de la informaci\u00f3n estad\u00edstica se llevaron a cabo una serie de actividades que iniciaron desde la planeaci\u00f3n hasta la presentaci\u00f3n de resultados, siendo necesario tomar como base la estructura del INEGI, encabezada por la Direcci\u00f3n General Adjunta de Encuestas Econ\u00f3micas con ubicaci\u00f3n en la ciudad de Aguascalientes, en donde se realiz\u00f3 la planeaci\u00f3n general, el dise\u00f1o t\u00e9cnico y metodol\u00f3gico de la encuesta; las 10 Direcciones Regionales que tambi\u00e9n realizaron planeaci\u00f3n a nivel regional y apoyaron dando seguimiento al trabajo de campo y las Coordinaciones Estatales distribuidas en cada una de las Entidades Federativas del territorio nacional.\n\nAntes de iniciar con el operativo de levantamiento, fue necesario organizar los grupos de trabajo al interior de las \u00e1reas responsables de garantizar y dar seguimiento a esta actividad, conformando estos con un jefe de grupo, un supervisor y los encuestadores correspondientes; el primero de ellos subordinado jer\u00e1rquicamente a un Jefe de Departamento de Estad\u00edsticas Econ\u00f3micas y este a su vez a un Subdirector Estatal de Estad\u00edsticas, as\u00ed mismo y con el prop\u00f3sito de dotar al personal involucrado en esta actividad de los conocimientos y habilidades necesarias para el mejor desempe\u00f1o en sus funciones fue necesario proporcionar capacitaci\u00f3n previa.\n\nSUPERVISI\u00d3N\nLa supervisi\u00f3n es una actividad que se tiene contemplada realizar en forma permanente a lo largo del proceso de producci\u00f3n de estad\u00edsticas y en cada una de las etapas que esta sigue: Documentaci\u00f3n de necesidades, dise\u00f1o, captaci\u00f3n, procesamiento y producci\u00f3n de resultados.\n\nEn la planeaci\u00f3n intervienen las Coordinaciones Estatales en conjunto con el \u00c1rea central, el dise\u00f1o conceptual y la presentaci\u00f3n de resultados es responsabilidad de los sectores (\u00e1reas de procesamiento de la informaci\u00f3n); el dise\u00f1o estad\u00edstico recae en la Direcci\u00f3n de Marcos y Muestreo de la Direcci\u00f3n General de Estad\u00edsticas Econ\u00f3micas; la etapa de captaci\u00f3n y producci\u00f3n de resultados es responsabilidad de las Direcciones Regionales, Coordinaciones Estatales, la Subdirecci\u00f3n de Operaciones de Campo y Capacitaci\u00f3n y las \u00c1reas de procesamiento.\n\nLa planeaci\u00f3n de la supervisi\u00f3n est\u00e1 relacionada directamente con los productos que se generan en cada una de las etapas que siguen a la generaci\u00f3n de estad\u00edsticas o el desarrollo de las encuestas: La estructura de la organizaci\u00f3n, los instrumentos de captaci\u00f3n y apoyo, recursos financieros, el marco de muestreo, programa de trabajo, esquemas y criterios para el control, manuales de organizaci\u00f3n y de procedimientos, programas para la comunicaci\u00f3n y concertaci\u00f3n, sistemas inform\u00e1ticos para la captura y el procesamiento, las pruebas realizadas, los resultados obtenidos y ajustes aplicados, los cuestionarios con informaci\u00f3n solicitada, formatos de control, informes de resultado, incidencias y cierre de la captaci\u00f3n, informes de resultado, incidencias y cierre del procesamiento, resultados estad\u00edsticos y resultados de procesos. \n\nDe esa manera, en forma natural como parte de la planeaci\u00f3n, todo el proceso de generaci\u00f3n de estad\u00edsticas, as\u00ed como las diferentes figuras o estructura que intervienen en \u00e9l, son factibles de ser objeto de seguimiento o supervisi\u00f3n.\n\nLas Direcciones Regionales, supervisaran por lo menos dos veces al a\u00f1o para el operativo mensual de acuerdo con la programaci\u00f3n realizada, en las que se considere cubrir a las entidades bajo su jurisdicci\u00f3n.\n\nEstrategia de supervisi\u00f3n\n\nEl objetivo es reunir y revisar los diferentes insumos que se utilizar\u00e1n durante las Supervisiones de trabajo a los operativos de campo de las EEN en las Coordinaciones Estatales. \n\nLos insumos son todos aquellos elementos o materiales (documentos, formatos, archivos, cuadros, etc\u00e9tera) que sirven de apoyo en las diferentes actividades del Supervisor. Para el desarrollo de \u00e9sta, el \u00e1rea responsable de coordinar la actividad le proporcionar\u00e1 los insumos necesarios, entre otros los siguientes: Gu\u00eda de supervisi\u00f3n, formatos de supervisi\u00f3n y directorio muestral estatal en formato electr\u00f3nico.\n\nEs importante asegurar que todas las supervisiones que se realicen deber\u00e1n contar con un planteamiento que se\u00f1ale las situaciones de car\u00e1cter t\u00e9cnico que originan la necesidad de supervisar y los aspectos que se espera mejorar con el desarrollo de la supervisi\u00f3n.\n\nPrevio a la supervisi\u00f3n, el Supervisor deber\u00e1 tomar en cuenta:\n\nConsiderar las actividades determinadas en la supervisi\u00f3n relacionadas con cada actividad.\n\nIdentificar los insumos (directorios, formatos, criterios de validaci\u00f3n, manuales, etc.) que pueden ser de los procedimientos de campo, de dise\u00f1o conceptual y de procesamiento de la informaci\u00f3n o referido a los sistemas de captura y validaci\u00f3n.\n\nElaborar y recopilar los materiales que servir\u00e1n para concretar la supervisi\u00f3n, tales como formatos de control, gu\u00edas de supervisi\u00f3n, material de re-instrucci\u00f3n.\n\nPara m\u00e1s informaci\u00f3n, consultar el Manual Integral de Supervisi\u00f3n, en Materiales de Referencia Externos.","weight":"El factor de expansi\u00f3n se define como el inverso de la probabilidad de selecci\u00f3n de la i-\u00e9sima empresa del h-\u00e9simo estrato, del d-\u00e9simo dominio. \n\nEl ajuste del factor de expansi\u00f3n por no respuesta se aplic\u00f3 considerando todas las empresas captadas en la encuesta.","cleaning_operations":"Procesamiento a nivel de unidad econ\u00f3mica\n\nEn el \u00e1mbito de la Encuesta Anual de Empresas Constructoras (EAEC), la captaci\u00f3n de la informaci\u00f3n a nivel de unidad econ\u00f3mica ya implica la clasificaci\u00f3n de las empresas de acuerdo con el Sistema de Clasificaci\u00f3n Industrial de Am\u00e9rica del Norte (SCIAN) versi\u00f3n 2018, as\u00ed como los c\u00f3digos de identificaci\u00f3n de cada una de las variables captadas, raz\u00f3n por la cual estas dos actividades no se realizan de manera espec\u00edfica como parte del procesamiento.\n\nLa base de datos que integra los cuestionarios captados es objeto de validaci\u00f3n mediante la aplicaci\u00f3n de un esquema de verificaci\u00f3n de consistencia y congruencia, con lo cual se asegura el cumplimiento de los criterios m\u00ednimos de validaci\u00f3n en campo y los criterios adicionales de procesamiento que aseguran la calidad de la informaci\u00f3n.\n\nCriterios b\u00e1sicos de validaci\u00f3n en campo\n\nEste conjunto de criterios se conforma por un total de 22 aspectos fundamentales que se verifican al momento mismo de la captaci\u00f3n de informaci\u00f3n, cuando se trata de cuestionarios en papel. En el caso de la captaci\u00f3n mediante el dispositivo de c\u00f3mputo m\u00f3vil o a trav\u00e9s del capturador en internet, se aplican en forma automatizada un total de 66 criterios de validaci\u00f3n en campo.\n\nCriterios b\u00e1sicos de validaci\u00f3n para el procesamiento\n\nDurante el procesamiento a nivel de unidad econ\u00f3mica se verifican los criterios b\u00e1sicos de validaci\u00f3n en campo y se aplican criterios de validaci\u00f3n adicionales.\n\nBajo este contexto, cada uno de los cuestionarios captados es objeto de an\u00e1lisis exhaustivo, mediante el an\u00e1lisis transversal y longitudinal.\n\nAn\u00e1lisis transversal\n\nEn el primer caso, se revisa la existencia de variables afines o correlacionadas de un mismo cuestionario como son personal ocupado y remuneraciones, personal ocupado y horas trabajadas, personal ocupado y valor de producci\u00f3n, materiales consumidos para la construcci\u00f3n como contratista principal y el valor de las obras ejecutadas, terminadas o en proceso, entre otros. \n\nSu prop\u00f3sito es verificar la congruencia y consistencia de la informaci\u00f3n, adem\u00e1s de la completez de la misma. Se obtienen estructuras, promedios y relaciones, que permiten analizar el comportamiento en el periodo de estudio.\n\nLas variables afines son aquellas que tienen una relaci\u00f3n l\u00f3gica donde generalmente una variable determina el comportamiento de otra por lo que se validan entre s\u00ed.\n\n\u2022 Estructuras porcentuales. Se refiere a la distribuci\u00f3n porcentual que tienen las partes o elementos de una variable con respecto al total de esta, se aplica al an\u00e1lisis de variables como al personal ocupado, horas trabajadas, gastos por consumo de bienes y servicios, ingresos por suministro de bienes y servicios.\n\nEn el an\u00e1lisis de la informaci\u00f3n las estructuras porcentuales permiten identificar las variables componentes que ganan o pierden importancia respecto a la variable total.\n\n\u2022 Promedios. Es el cociente de datos o valores y generalmente se utiliza en variables afines y se aplican a variables como remuneraciones promedio por persona, horas trabajadas promedio por persona, entre otras. \n\nLos promedios como la remuneraci\u00f3n por persona se utilizan para realizar un an\u00e1lisis m\u00e1s detallado en la relaci\u00f3n de dos variables afines en el mismo periodo. Se identifican los valores m\u00e1s alejados de la media en\nel dominio de estudio al que pertenece la empresa. \n\n\u2022 Relaciones. Representan la conexi\u00f3n o correspondencia l\u00f3gica de un dato con respecto a otro de variables afines como consumo de materiales respecto al valor de producci\u00f3n. \n\nLas relaciones como en el caso de los materiales respecto a producci\u00f3n, muestra una correlaci\u00f3n entre variables afines que deben tener un comportamiento homog\u00e9neo. Se valida la informaci\u00f3n respecto al promedio del dominio de estudio detectando los datos m\u00e1s alejados de la media. \n\nAn\u00e1lisis comparativo o longitudinal\n\nSe centra en la evoluci\u00f3n de los datos de un cuestionario con la informaci\u00f3n de la misma unidad econ\u00f3mica referente a periodos previos. En este sentido, se verifica la comparabilidad y tendencia econ\u00f3mica de los datos a nivel de cada variable.\n\nSe obtienen diferencias absolutas y variaciones porcentuales que permiten realizar el an\u00e1lisis. \n\n\u2022 Diferencias absolutas. Es el resultado de la resta de dos valores. Permite identificar las unidades econ\u00f3micas que m\u00e1s aportan al comportamiento de la variable en an\u00e1lisis.\n\n\u2022 Variaciones porcentuales. Se define como el aumento o disminuci\u00f3n relativa de la variable del periodo de estudio con respecto al periodo base. Se utiliza para validar el comportamiento de variables afines e identificar comportamientos at\u00edpicos.\n\nEste tipo de an\u00e1lisis se hace respecto al periodo previo o respecto a varios periodos a lo largo de la serie estad\u00edstica de la propia EAEC. Asimismo, dentro del an\u00e1lisis comparativo a nivel de unidad econ\u00f3mica se realiza para los datos reportados en la EAEC del periodo de estudio respecto a los de la Encuesta Nacional de Empresas Constructoras (ENEC) para el mismo periodo en variables afines. Cuando el resultado del comparativo arroja diferencias \nsustanciales el o la analista de informaci\u00f3n realiza la reconsulta con la fuente informante para verificar ambos datos.\n\nAplicando este an\u00e1lisis se asegura que las diferencias entre ambas encuestas sean m\u00ednimas ya que se trata de la misma unidad econ\u00f3mica y los factores que pueden incidir para que se presenten diferencias entre los datos pueden provenir de la periodicidad, el estatus de la informaci\u00f3n al momento de responder las encuestas y que la fuente informante sea diferente, en cuyo caso son aclarados con la misma.\n\nEste an\u00e1lisis permite validar la informaci\u00f3n reportada en la EAEC por unidad econ\u00f3mica siendo el principal an\u00e1lisis comparativo utilizado.\n\nEn total se aplican 108 criterios de validaci\u00f3n en esta etapa, que incluyen los criterios b\u00e1sicos de validaci\u00f3n en campo. \n\nCon la aplicaci\u00f3n de los criterios anteriores se identifican valores at\u00edpicos que se deben reconsultar con la fuente informante.\n\nReconsultas de la informaci\u00f3n\n\nLas reconsultas se llevan a cabo a trav\u00e9s de dos medios: v\u00eda telef\u00f3nica o bien a trav\u00e9s de correo electr\u00f3nico. \n\nDebido a la programaci\u00f3n de las actividades, dichos medios son los m\u00e1s eficientes para ratificar o rectificar, con oportunidad, los datos recolectados directamente con los informantes.\n\nEn esta actividad participan tanto las y los analistas y supervisores de procesamiento como las y los entrevistadores de la estructura operativa Regional y Estatal en todo el pa\u00eds.\n\nImputaci\u00f3n de informaci\u00f3n faltante\n\nPara finalizar la actividad de procesamiento a nivel de unidad econ\u00f3mica, se efect\u00faa la imputaci\u00f3n de las empresas faltantes tomando como base la condici\u00f3n operativa de las unidades econ\u00f3micas reportada por el operativo de campo.\n\nLa imputaci\u00f3n de empresas faltantes con actividades operativas normales se realiza aprovechando la informaci\u00f3n recibida por la Encuesta Nacional de Empresas Constructoras (ENEC), con la cual se comparte el mismo dise\u00f1o estad\u00edstico.\n\nEl proceso que se sigue es por unidad econ\u00f3mica e implica retomar las variables comunes entre ambas encuestas. Asimismo, se toman como pivote para la imputaci\u00f3n de la informaci\u00f3n que se mide exclusivamente por la EAEC, considerando tambi\u00e9n la informaci\u00f3n hist\u00f3rica reportada por las propias unidades econ\u00f3micas y las estructuras por dominio de estudio para variables como los consumos de bienes y servicios, existencias e inversi\u00f3n.\n\n\u00danicamente se imputan las empresas faltantes del estrato de certeza, para el resto de las unidades econ\u00f3micas que no son de los estratos diferentes a la certeza, el factor de expansi\u00f3n hace el ajuste. \n\nCon la imputaci\u00f3n, se consolida la informaci\u00f3n de la muestra completa que permite integrar la base de datos procesados del periodo en estudio y se procede a la solicitud de factores de expansi\u00f3n.\n\nProcesamiento de datos agregados\n\nSe aplica el proceso de expansi\u00f3n de los datos muestrales para generar los agregados por dominio de estudio de los valores de todas las variables (monetarias y no monetarias) a nivel de sector, subsector y entidad \nfederativa.\n\nUna de las actividades finales de la fase de procesamiento es la derivaci\u00f3n de variables no provistas de forma expl\u00edcita como parte de la captaci\u00f3n, pero que son necesarias para integrar la oferta estad\u00edstica total de la EAEC como por ejemplo el pago promedio de las remuneraciones pagadas a hombres y\/o mujeres.\n\nLa informaci\u00f3n agregada tambi\u00e9n se somete al esquema de an\u00e1lisis e investigaci\u00f3n de los datos aparentemente incongruentes, lo cual se sustenta y apoya con las investigaciones realizadas a nivel empresa. Asimismo, se cuenta con indicadores de uso interno elaborados a partir de datos de la propia encuesta que ayudan al control de la calidad de los resultados, seg\u00fan los diferentes niveles de agregaci\u00f3n.\n\nEn complemento a lo anterior la informaci\u00f3n agregada se compara con los resultados de la Encuesta Nacional de Empresas Constructoras (ENEC).\n\nPor \u00faltimo, se crea el conjunto de datos procesados del periodo en estudio que permite iniciar el an\u00e1lisis de la producci\u00f3n.","method_notes":"Previo al levantamiento de la informaci\u00f3n de la EAEC:\n \na) Depuraci\u00f3n de la muestra para la EAEC.\n \nb) Se analiza la misma para conocer su distribuci\u00f3n geogr\u00e1fica.\n \nc) Env\u00edo a las Direcciones Regionales de la documentaci\u00f3n para el levantamiento.\n\nd) Se capacita al personal de las Direcciones Regionales en Oficinas Centrales.\n\nNota al usuario:\n\nSe informa a los usuarios que la Encuesta Anual de Empresas Constructoras (EAEC) Serie 2018 difunde por primera ocasi\u00f3n los resultados del periodo 2018-2020 con estatus definitivo; realiza la actualizaci\u00f3n de las cifras de los a\u00f1os 2021-2022 que cambian de preliminares a definitivos; y publica los datos de 2023 con estatus preliminar.\n \nEn virtud de que en el a\u00f1o 2024 se llev\u00f3 a cabo la captaci\u00f3n de los Censos Econ\u00f3micos, con la finalidad de simplificar la carga de trabajo a las y los informantes y mantener la oferta estad\u00edstica de la EAEC correspondiente al a\u00f1o 2023, se retom\u00f3 la informaci\u00f3n anualizada proveniente de la Encuesta Nacional de Empresas Constructoras (ENEC) referida al mismo a\u00f1o, as\u00ed como la informaci\u00f3n de los Censos Econ\u00f3micos disponible a la fecha de realizaci\u00f3n del procesamiento y an\u00e1lisis de la producci\u00f3n de las Encuestas Econ\u00f3micas Anuales.\n \nPara el a\u00f1o 2025 la EAEC publicar\u00e1 resultados definitivos de 2023 y preliminares de 2024."},"analysis_info":{"response_rate":"La tasa de respuesta fue del 83.6% y una tasa de no respuesta del 16.4%. Donde el estrato 1 se incluy\u00f3 con certeza en el dise\u00f1o.","sampling_error_estimates":"A trav\u00e9s de los siguientes v\u00ednculos se pueden consultar los indicadores de calidad sobre precisi\u00f3n y confiabilidad estad\u00edstica aprobados por el Comit\u00e9 de Aseguramiento de la Calidad del INEGI.\n\n- Indicadores para proyectos con muestreo probabil\u00edstico:\n\n<b>Coeficiente de variaci\u00f3n, error est\u00e1ndar e intervalo de confianza<\/b>\n\n<u><a href=\"https:\/\/www.inegi.org.mx\/rnm\/index.php\/catalog\/1060\/download\/36904\">EAEC 2024. Serie 2018, Datos correspondientes al a\u00f1o 2023 (definitivas)<\/a><\/u>\n   \n<u><a href=\"https:\/\/www.inegi.org.mx\/rnm\/index.php\/catalog\/1060\/download\/33305\">Diccionario de datos de las tablas de indicadores<\/a><\/u>"}},"data_access":{"dataset_use":{"conf_dec":[{"txt":"Ley del Sistema Nacional de Informaci\u00f3n Estad\u00edstica y Geogr\u00e1fica.\n\nArt\u00edculo 37. \"Los datos que proporcionen para fines estad\u00edsticos los informantes del Sistema a las Unidades en t\u00e9rminos de la presente Ley, ser\u00e1n estrictamente confidenciales y bajo ninguna circunstancia podr\u00e1n utilizarse para otro fin que no sea el estad\u00edstico\".\n\nArt\u00edculo 38. \"Los datos e informes que los informantes del Sistema proporcionen para fines estad\u00edsticos y que provengan de registros administrativos, ser\u00e1n manejados observando los principios de confidencialidad y reserva, por lo que no podr\u00e1n divulgarse en ning\u00fan caso en forma nominativa o individualizada, ni har\u00e1n prueba ante la autoridad judicial o administrativa, incluyendo la fiscal, en juicio o fuera de \u00e9l\".\n\nArt\u00edculo 45. \"Los informantes del Sistema estar\u00e1n obligados a proporcionar, con veracidad y oportunidad, los datos e informes que les soliciten las autoridades competentes para fines estad\u00edsticos, censales y geogr\u00e1ficos, y prestar\u00e1n apoyo a las mismas\".\n\nArt\u00edculo 47. \"Los datos que proporcionen los Informantes del Sistema, ser\u00e1n confidenciales en t\u00e9rminos de esta Ley y de las reglas generales que conforme a ella dicte el Instituto. \nLa Informaci\u00f3n no queda sujeta a la Ley Federal de Transparencia y Acceso a la Informaci\u00f3n P\u00fablica Gubernamental, sino que se dar\u00e1 a conocer y se conservar\u00e1 en los t\u00e9rminos previstos en la presente Ley. \nSin perjuicio de lo se\u00f1alado en el p\u00e1rrafo anterior, el Instituto, respecto de la informaci\u00f3n correspondiente a su gesti\u00f3n administrativa, quedar\u00e1 sujeto a lo dispuesto en la Ley Federal de Transparencia y Acceso a la Informaci\u00f3n P\u00fablica Gubernamental\". \n\nPol\u00edtica para la Gesti\u00f3n de la Confidencialidad en la Informaci\u00f3n Estad\u00edstica y Geogr\u00e1fica\n\nEsta pol\u00edtica tiene por objeto establecer las medidas generales que se deben implementar para gestionar la Confidencialidad Estad\u00edstica de los datos que proporcionan los Informantes del Sistema.","required":"yes","form_no":"","uri":""}],"contact":[{"name":"INEGI","affiliation":"Organismo Aut\u00f3nomo del Gobierno Federal","email":"atencion.usuarios@inegi.org.mx   ","uri":"https:\/\/www.inegi.org.mx\/"}],"cit_req":"Fuente: INEGI. Encuesta Anual de Empresas Constructoras.","conditions":"La descarga de la base de datos de este proyecto es restringida al p\u00fablico en general. Sin embargo, los datos estad\u00edsticos generados de las principales variables y productos objeto de estudio de la encuesta e \u00edndices, son puestos a disposici\u00f3n del p\u00fablico en general para su consulta en la p\u00e1gina del INEGI en internet: \n\nhttps:\/\/www.inegi.org.mx\n\n\nA trav\u00e9s del siguiente v\u00ednculo se puede solicitar informaci\u00f3n generada por el proyecto a trav\u00e9s del Laboratorio de An\u00e1lisis de Datos, de parte de servidores p\u00fablicos del Estado Mexicano, instituciones acad\u00e9micas o de investigaci\u00f3n y organismos internacionales:\n\nhttps:\/\/www.inegi.org.mx\/programas\/eaec\/2018\/default.html#Microdatos","disclaimer":"AVISO PARA EL USUARIO\n\nAl utilizar la informaci\u00f3n del Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Geograf\u00eda (INEGI), usted acepta expresamente los siguientes:\n\nT\u00c9RMINOS DE LIBRE USO DE LA INFORMACI\u00d3N DEL INEGI\n\n1. El usuario:\n\na. Puede hacer y distribuir copias de la informaci\u00f3n, sin alterar ni suprimir sus metadatos.\nb. Puede difundir y publicar la informaci\u00f3n.\nc. Puede adaptar y reordenar la informaci\u00f3n.\nd. Puede extraer total o parcialmente la informaci\u00f3n.\ne. Puede explotar comercialmente la informaci\u00f3n, utiliz\u00e1ndola como insumo para generar otros productos o servicios.\nf. Debe otorgar los cr\u00e9ditos correspondientes al INEGI como autor, y cuando t\u00e9cnicamente sea posible, mencionar la fuente de extracci\u00f3n de la informaci\u00f3n de la siguiente manera: \u201cFuente: INEGI, nombre del producto de donde se extrae la informaci\u00f3n\u201d y en su caso fecha de actualizaci\u00f3n, ejemplo: \u201cFuente: INEGI, Censos Econ\u00f3micos 2009\u201d.\ng. Asegurarse de notificar al usuario final de cualquier an\u00e1lisis o transformaci\u00f3n que haga a la informaci\u00f3n y que la misma no sea presentada de tal manera que sugiera que dicho an\u00e1lisis o transformaci\u00f3n fue realizada por parte del INEGI.\nh. No debe aparentar que el uso que haga de la informaci\u00f3n representa una postura oficial del INEGI o que el mismo est\u00e1 avalado, integrado, patrocinado o apoyado por la fuente de origen.\n\n2. El INEGI no ser\u00e1 responsable por la interpretaci\u00f3n y aplicaci\u00f3n que el usuario haga de los resultados obtenidos a trav\u00e9s del uso de la informaci\u00f3n; por lo que cualquier decisi\u00f3n basada en su interpretaci\u00f3n excluye al INEGI de responsabilidad alguna. As\u00ed mismo, el INEGI no ser\u00e1 responsable de las diferencias obtenidas por precisiones, redondeos o truncamientos num\u00e9ricos, as\u00ed como por cambios t\u00e9cnicos o tecnol\u00f3gicos que puedan incidir en tales resultados.\n\n3. La vigencia de estos T\u00e9rminos de Libre Uso es por tiempo indefinido siempre que no se contravengan las disposiciones anteriores.\n\n4. El uso no autorizado en contravenci\u00f3n de estos T\u00e9rminos de Libre Uso podr\u00e1 ser sancionado de acuerdo con la legislaci\u00f3n vigente aplicable.\n\n5. Estos T\u00e9rminos de Libre Uso se rigen por la Ley del Sistema Nacional de Informaci\u00f3n Estad\u00edstica y Geogr\u00e1fica, as\u00ed como por la normatividad aplicable en la materia, en caso de existir controversia, el usuario est\u00e1 de acuerdo expresamente en someterse a la jurisdicci\u00f3n y competencia de los Tribunales Federales de la Ciudad de M\u00e9xico, renunciando al fuero que pudiera corresponderle por raz\u00f3n de domicilio presente, futuro o cualquier otra causa.\n\n6. El INEGI se reserva el derecho a modificar en cualquier momento los presentes T\u00e9rminos de Libre Uso.\n\nhttps:\/\/www.inegi.org.mx\/inegi\/terminos.html"}}}}