{"doc_desc":{"title":"EAIM 2024 Serie 2018","idno":"DDI-MEX-INEGI-EAIM-2024-V01","producers":[{"name":"Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Geograf\u00eda","abbreviation":"INEGI","affiliation":"","role":""},{"name":"Direcci\u00f3n General de Estad\u00edsticas Econ\u00f3micas","abbreviation":"DGEE","affiliation":"","role":""},{"name":"Direcci\u00f3n General Adjunta de Encuestas Econ\u00f3micas","abbreviation":"DGAEE","affiliation":"","role":""},{"name":"Direcci\u00f3n de Encuestas del Sector Secundario","abbreviation":"DESS","affiliation":"","role":""}],"prod_date":"2024-12-02","version_statement":{"version_notes":"Versi\u00f3n 1 (2 de diciembre de 2024)"}},"study_desc":{"title_statement":{"idno":"MEX-INEGI.EEC3.01-EAIM-2024","title":"Encuesta Anual de la Industria Manufacturera 2024. Serie 2018","sub_title":"Informaci\u00f3n 2023","alt_title":"EAIM 2024","translated_title":"Annual Survey of Manufacturing Industry 2024, information 2023"},"authoring_entity":[{"name":"Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Geograf\u00eda (INEGI)","affiliation":""},{"name":"Direcci\u00f3n General de Estad\u00edsticas Econ\u00f3micas (DGEE)","affiliation":""},{"name":"Direcci\u00f3n General Adjunta de Encuestas Econ\u00f3micas (DGAEE)","affiliation":""}],"production_statement":{"copyright":"Derechos reservados \u00a9 INEGI 2024","funding_agencies":[{"name":"Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Geograf\u00eda","abbreviation":"INEGI","role":""}]},"distribution_statement":{"contact":[{"name":"Atenci\u00f3n a usuarios","affiliation":"INEGI","email":"atencion.usuarios@inegi.org.mx","uri":"https:\/\/www.inegi.org.mx\/inegi\/contacto.html"}]},"series_statement":{"series_name":"Encuesta","series_info":"La Encuesta Anual de la Industria Manufacturera (EAIM) surgi\u00f3 en el a\u00f1o de 1963, lo que la convierte en una de las encuestas en unidades econ\u00f3micas m\u00e1s longevas de nuestro pa\u00eds en la actualidad.\n\nCon la finalidad de reflejar la realidad econ\u00f3mica de la industria manufacturera nacional, durante m\u00e1s de 60 a\u00f1os de trayectoria, la EAIM ha garantizado la representatividad de las estad\u00edsticas producidas. En este contexto, dicha encuesta se ha venido actualizando peri\u00f3dicamente conforme a continuaci\u00f3n se describe.\n\n\u2022 En sus inicios, se captaba, procesaba y difund\u00eda informaci\u00f3n de 29 clases de actividad econ\u00f3mica, teniendo en muestra un total de 604 establecimientos del sector manufacturero. Se utilizaba como clasificador el Cat\u00e1logo Mexicano de Actividades Econ\u00f3micas (CMAE).\n\n\u2022 En 1976, la encuesta incrementa su medici\u00f3n a 57 clases de actividad econ\u00f3mica del CMAE y 1 338 establecimientos en estudio.\n\n\u2022 En 1987, se incorporan nuevas clases de actividad llegando a 129, lo cual implic\u00f3 considerar 3 218 establecimientos en la muestra. Se sigue utilizando como clasificador el CMAE.\n\n\u2022 En 1994, se alcanzan 205 clases de actividad econ\u00f3mica y 6 867 establecimientos. Se utiliza la Clasificaci\u00f3n Mexicana de Actividades y Productos (CMAP) versi\u00f3n 1994. \n\n\u2022 Fue en 2003, cuando adem\u00e1s de incrementar el n\u00famero de clases de actividad en estudio a 231 y conformar una muestra con 7 294 establecimientos, por primera vez se instrumenta el Sistema de Clasificaci\u00f3n Industrial de Am\u00e9rica del Norte (SCIAN) versi\u00f3n 2002.\n\n\u2022 En 2009, el n\u00famero de clases de actividad en estudio se increment\u00f3 a 240 y la cantidad de establecimientos aument\u00f3 a 11 455, aplic\u00e1ndose el SCIAN versi\u00f3n 2007.\n\n\u2022 En 2017, la EAIM gener\u00f3 una nueva serie estad\u00edstica base 2013, ajustando el n\u00famero de establecimientos en muestra de estudio a 10 447 y la cantidad de clases de actividad econ\u00f3mica a 239, adoptando el uso del Sistema de Clasificaci\u00f3n Industrial de Am\u00e9rica del Norte (SCIAN) 2013.\n\nEn 2018 da inicio la serie actual de la EAIM. En esta nueva serie se miden 206 clases de actividad de acuerdo con el SCIAN 2018 y se tiene una muestra conformada por 8 819 unidades econ\u00f3micas, lo que permite reflejar la actividad del sector manufacturero mexicano acorde con la realidad econ\u00f3mica prevaleciente en el pa\u00eds."},"study_info":{"keywords":[{"keyword":"Manufactura","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Personal ocupado","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Horas trabajadas","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Remuneraciones","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Gastos","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Ingresos","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Producci\u00f3n","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Ventas","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Existencias","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Activos fijos","vocab":"","uri":""}],"topics":[{"topic":"Vinculaci\u00f3n internacional","vocab":"","uri":""},{"topic":"Personal dependiente de la raz\u00f3n social","vocab":"","uri":""},{"topic":"Personal no dependiente de la raz\u00f3n social","vocab":"","uri":""},{"topic":"Capacitaci\u00f3n","vocab":"","uri":""},{"topic":"Remuneraciones","vocab":"","uri":""},{"topic":"Gastos por consumo de bienes y servicios","vocab":"","uri":""},{"topic":"Gastos por comercio electr\u00f3nico","vocab":"","uri":""},{"topic":"Gastos fiscales, financieros y donaciones","vocab":"","uri":""},{"topic":"Ingresos por suministro de bienes y servicios","vocab":"","uri":""},{"topic":"Ingresos por comercio electr\u00f3nico","vocab":"","uri":""},{"topic":"Ingresos financieros, subsidios y donaciones","vocab":"","uri":""},{"topic":"Valor de la producci\u00f3n","vocab":"","uri":""},{"topic":"Existencias","vocab":"","uri":""},{"topic":"Activos fijos","vocab":"","uri":""},{"topic":"Caracter\u00edsticas generales del establecimiento.","vocab":"","uri":""}],"abstract":"La Encuesta Anual de la Industria Manufacturera (EAIM) es un proceso estad\u00edstico que se realiza en el Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Geograf\u00eda (INEGI) desde el a\u00f1o 1963. Su objetivo es garantizar la generaci\u00f3n de estad\u00edsticas b\u00e1sicas que muestren el comportamiento econ\u00f3mico de estructura de las principales variables del sector manufacturero del pa\u00eds y que sirva como insumo fundamental para la generaci\u00f3n de diversos c\u00e1lculos macroecon\u00f3micos, as\u00ed como de indicadores econ\u00f3micos relacionados con el empleo, la producci\u00f3n y la inversi\u00f3n de la industria manufacturera mexicana.\n\nNota:\nNo hubo captaci\u00f3n de informaci\u00f3n de la EAIM 2024 informaci\u00f3n 2023, en virtud de que en el a\u00f1o 2024 se llev\u00f3 a cabo la captaci\u00f3n de los Censos Econ\u00f3micos; por tal motivo, y con la finalidad de simplificar la carga de trabajo a las y los informantes y mantener la oferta estad\u00edstica de la EAIM correspondiente al a\u00f1o 2023, se retom\u00f3 la informaci\u00f3n anualizada proveniente de la Encuesta Mensual de la Industria Manufacturera (EMIM), referida al mismo a\u00f1o, as\u00ed como la informaci\u00f3n disponible de los Censos Econ\u00f3micos a la fecha de realizaci\u00f3n del procesamiento y an\u00e1lisis de la producci\u00f3n de las Encuestas Econ\u00f3micas Anuales.\n\nPara el a\u00f1o 2025 la EAIM publicar\u00e1 resultados preliminares de 2024 y resultados definitivos de 2023.","time_periods":[{"start":"2023-01-01","end":"2023-12-31","cycle":"Anual"}],"coll_dates":[{"start":"2024-03","end":"2024-10","cycle":"Planeaci\u00f3n"},{"start":"2024-04","end":"2024-07","cycle":"Captaci\u00f3n (por per\u00edodo censal, una parte de la informaci\u00f3n se anualizo a partir de datos captados por la EMIM 2023, y otra parte se tomo de Censos Ec\u00f3nomicos 2024)"},{"start":"2024-06","end":"2024-11","cycle":"Procesamiento "},{"start":"2024-12","end":"2024-12","cycle":"Entrega de resultados"}],"nation":[{"name":"M\u00e9xico","abbreviation":"Mex"}],"geog_coverage":"Nacional","analysis_unit":"El establecimiento manufacturero","universe":"Son los establecimientos clasificados dentro de las 206 clases de actividad econ\u00f3mica de inter\u00e9s pertenecientes al sector 31-33 Industrias manufactureras, seg\u00fan el Sistema de Clasificaci\u00f3n Industrial de Am\u00e9rica del Norte (SCIAN) 2018.","data_kind":"Encuesta por muestreo mixto en establecimientos","notes":"Industrias manufactureras"},"method":{"data_collection":{"data_collectors":[{"name":"Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Geograf\u00eda","abbreviation":"INEGI","affiliation":"Organismo Aut\u00f3nomo del Gobierno Federal"}],"sampling_procedure":"Marco de muestreo \n\nEl marco estad\u00edstico se conform\u00f3 a partir del Registro Estad\u00edstico de Negocios de M\u00e9xico (RENEM) actualizado con el directorio de los resultados definitivos de los Censos Econ\u00f3micos 2019.\n\nEsquema de muestreo\n \nEn virtud de las caracter\u00edsticas muy particulares de cada dominio de estudio (206 clases de actividad), se define un dise\u00f1o no probabil\u00edstico para 181 dominios y un dise\u00f1o probabil\u00edstico para los 25 dominios restantes, bajo las siguientes consideraciones. \n\na) Dise\u00f1o no probabil\u00edstico\n\nEl tama\u00f1o de muestra se conforma a partir de la selecci\u00f3n de los establecimientos de acuerdo con su participaci\u00f3n porcentual en el total de ingresos por suministro de bienes y servicios, hasta alcanzar la cobertura de 80% m\u00ednimo en cada dominio de estudio.\n\nEl tama\u00f1o de la muestra resultante con dise\u00f1o no probabil\u00edstico es de 5 682 establecimientos. Consultar en el cuadro 3 del cap\u00edtulo tres del documento Encuesta Anual de la Industria Manufacturera EAIM. S\u00edntesis Metodol\u00f3gica. Serie 2018, ubicado en los Materiales de referencia externos.\n\nb) Dise\u00f1o probabil\u00edstico\n \nEs probabil\u00edstico y estratificado para 25 dominios de estudio.\n\n\u2022  Probabil\u00edstico: Las unidades de muestreo tienen una probabilidad conocida y distinta de cero de ser seleccionadas. \n\n\u2022  Estratificado: Las unidades de muestreo con caracter\u00edsticas similares se agrupan para formar estratos homog\u00e9neos en su interior y heterog\u00e9neos entre ellos. \n\n\nEstratificaci\u00f3n\n\nSe incluyeron con certeza (estrato 1) a los establecimientos que cumplen los criterios establecidos respecto al total de personal ocupado y al total de ingresos por suministro de bienes y servicios. \n\n\u2022  Personal ocupado \n\nSe consideraron los establecimientos de tama\u00f1o grande, es decir, 251 y m\u00e1s personas ocupadas de acuerdo con la estratificaci\u00f3n publicada por la Secretar\u00eda de Econom\u00eda en el Diario Oficial de la Federaci\u00f3n. \n   \n\u2022  Ingresos por suministro de bienes y servicios \n\nSe realiz\u00f3 una estratificaci\u00f3n en cada dominio de estudio considerando la variable de total de ingresos por suministro de bienes y servicios con el m\u00e9todo de Dalenius Hodges a nueve estratos, tomando como certeza a los establecimientos m\u00e1s grandes agrupados en el estrato 1.\n\n Formaci\u00f3n de la componente principal \n\nEl an\u00e1lisis de componentes principales transforma un conjunto de variables correlacionadas en un nuevo conjunto de variables no correlacionadas. El objetivo del an\u00e1lisis es reducir la dimensionalidad en la cual se expresa el conjunto original de variables, en este caso, de tener dos variables por separado (total de personal ocupado y total de ingresos por suministro de bienes y servicios) se identifica la componente que explica mejor el comportamiento de ambas. Esta variable es adecuada para la formaci\u00f3n de los estratos ya que explica m\u00e1s del 70% de la varianza de ambas variables. \n\nPara cada establecimiento del marco de muestreo, se obtuvo la componente principal a nivel dominio de estudio, la cual es una combinaci\u00f3n lineal de las variables total de personal ocupado y total de ingresos por suministro de bienes y servicios.\n\nEstratificaci\u00f3n de la componente principal \n\nSe estableci\u00f3 una estratificaci\u00f3n del marco de muestreo, diferenciada por dominio de estudio, de cuatro a siete estratos, aplicando el m\u00e9todo de Dalenius Hodges a la componente principal, como se puede consultar en el anexo B del documento Encuesta Anual de la Industria Manufacturera EAIM. S\u00edntesis Metodol\u00f3gica. Serie 2018, ubicado en los Materiales de referencia externos.\n\nTama\u00f1o de la muestra\n \nEl c\u00e1lculo de tama\u00f1o de la muestra se realiz\u00f3 para estimar el total de personal ocupado para 13 dominios y el total de ingresos por suministro de bienes y servicios para 12 dominios. \n\nDichos tama\u00f1os se calcularon de manera independiente para cada dominio de estudio, considerando un coeficiente de variaci\u00f3n diferenciado por dominio, que toma valores entre el 8% y 10%,  as\u00ed como una tasa de no respuesta esperada del 10 por ciento.\n\nDe la aplicaci\u00f3n del coeficiente de variaci\u00f3n diferenciado resultan 18 dominios con 8%, 6 dominios con 9% y un dominio con 10 por ciento.\n\nEl tama\u00f1o de la muestra resultante para los 25 dominios de estudio con dise\u00f1o probabil\u00edstico (incluyendo la certeza) es de 2 867 establecimientos.\n\n\nAfijaci\u00f3n de la muestra\n \nPara cada dominio probabil\u00edstico, la muestra fue distribuida en los estratos con el m\u00e9todo de Neyman, considerando la variable de total de ingresos por suministro de bienes y servicios. \n\nAs\u00ed tambi\u00e9n, se determin\u00f3 un m\u00ednimo de 3 establecimientos por dominio-estrato, verificando la existencia en el marco.\n\n\nSelecci\u00f3n de la muestra\n \nLos establecimientos se seleccionaron aleatoriamente, sin remplazo y de manera independiente para cada dominio-estrato.\n\n\nAjuste por no respuesta\n \nEl ajuste del factor de expansi\u00f3n por no respuesta se aplic\u00f3 considerando todos los establecimientos captados en la encuesta.\n\nTama\u00f1o de muestra total de dise\u00f1o\n\nEl tama\u00f1o de muestra final del dise\u00f1o original es de 8 819 unidades econ\u00f3micas, la muestra correspondiente al dise\u00f1o probabil\u00edstico es de 3 137 y la del dise\u00f1o no probabil\u00edstico de 5 682. \n\nEn apego a los Lineamientos del Proceso de Gesti\u00f3n de Cambios en los Programas de Informaci\u00f3n Estad\u00edstica y Geogr\u00e1fica y derivado de las actualizaciones del RENEM, la EAIM realiza actualizaciones anuales del marco y la muestra manteniendo los par\u00e1metros estad\u00edsticos definidos en el dise\u00f1o de la Serie 2018, esto con la finalidad de seguir produciendo indicadores de las industrias manufactureras acordes con las condiciones operativas de los establecimientos, manteniendo elevadas tasas de precisi\u00f3n estad\u00edstica.\n\nActualizaci\u00f3n de la muestra a partir del a\u00f1o 2022\n\n\u2022  El tama\u00f1o de muestra para el a\u00f1o 2022: Dise\u00f1o probabil\u00edstico 3 209, dise\u00f1o no probabil\u00edstico 5 684 y el total de 8 893. \n \n\u2022  El tama\u00f1o de muestra para el a\u00f1o 2023: Dise\u00f1o probabil\u00edstico 3 171, dise\u00f1o no probabil\u00edstico 5 594 y el total de 8 765.\n\nPara mayor referencia, consultar el cap\u00edtulo 3 del documento Encuesta Anual de la Industria Manufacturera EAIM. S\u00edntesis Metodol\u00f3gica. Serie 2018, ubicado en los Materiales de referencia externos.","sampling_deviation":"La tasa de no respuesta simple es la diferencia entre la muestra del dise\u00f1o y la muestra captada.","coll_mode":"Entrevista indirecta entregando formato de captaci\u00f3n en papel; entrevista directa asistida por dispositivo de c\u00f3mputo m\u00f3vil; y v\u00eda internet","research_instrument":"El Cuestionario Anual para Establecimientos Manufactureros es un instrumento de captaci\u00f3n estructurado y publicado en idioma espa\u00f1ol.\n\nSe cuenta con dos tipos de cuestionario.\n\n\u2022  Cuestionario impreso (en papel).\n\n\u2022  Cuestionario electr\u00f3nico.","act_min":"El proceso de captaci\u00f3n de la informaci\u00f3n est\u00e1 descentralizado y se realiza a trav\u00e9s de los operativos de campo distribuidos en todo el territorio nacional, en el cual interviene personal adscrito a las 10 Direcciones Regionales y 34 Coordinaciones Estatales del INEGI.\n\nLas Direcciones Regionales, supervisan por lo menos una vez al a\u00f1o las actividades del operativo anual de acuerdo con la programaci\u00f3n realizada, en las que se considera cubrir a las entidades bajo su coordinaci\u00f3n.\n\nConsideraciones de la supervisi\u00f3n\n\nEl objetivo es reunir y revisar los diferentes insumos que se utilizan durante las Supervisiones de trabajo a los operativos de campo de las Encuestas Econ\u00f3micas Nacionales (EEN) en las Coordinaciones Estatales. \n\nLos insumos son todos aquellos elementos o materiales (documentos, formatos, archivos, cuadros, etc.) que sirven de apoyo en las diferentes actividades del Supervisor. Para el desarrollo de \u00e9sta, el \u00e1rea responsable de coordinar la actividad le proporciona los insumos necesarios, como son: gu\u00eda de supervisi\u00f3n, formatos de supervisi\u00f3n, directorio muestral estatal en formato electr\u00f3nico, etc.\n\nEs importante asegurar que todas las supervisiones que se realicen cuenten con un planteamiento que se\u00f1ale las situaciones de car\u00e1cter t\u00e9cnico que originan la necesidad de supervisar y los aspectos que se espera mejorar con el desarrollo de la supervisi\u00f3n. \n\nPrevio a la supervisi\u00f3n, el Supervisor deber\u00e1 tomar en cuenta:\n\nIdentificar los insumos (directorios, formatos, criterios de validaci\u00f3n, manuales, etc.) pudiendo ser de los procedimientos de campo, de dise\u00f1o conceptual y de procesamiento de la informaci\u00f3n o referido a los sistemas de captura y validaci\u00f3n.\n\nElaborar y recopilar los materiales que se utilizan para efectuar la supervisi\u00f3n, tales como formatos de control, gu\u00edas de supervisi\u00f3n, material de re- instrucci\u00f3n, etc.\n\nPara m\u00e1s informaci\u00f3n consultar el Manual Integral de Supervisi\u00f3n, ubicado en los Materiales de referencia externos.","weight":"El factor de expansi\u00f3n se define como el inverso de la probabilidad de selecci\u00f3n del i-\u00e9simo establecimiento del h-\u00e9simo estrato, del d-\u00e9simo dominio.","cleaning_operations":"Procesamiento a nivel de unidad econ\u00f3mica\n\nEn el \u00e1mbito de la Encuesta Anual de la Industria Manufacturera (EAIM), la captaci\u00f3n de la informaci\u00f3n a nivel de unidad econ\u00f3mica ya implica la clasificaci\u00f3n de los establecimientos de acuerdo con el Sistema de Clasificaci\u00f3n Industrial de Am\u00e9rica del Norte (SCIAN) 2018, as\u00ed como los c\u00f3digos de identificaci\u00f3n de cada una de las variables captadas, raz\u00f3n por la cual estas dos actividades no se realizan de manera espec\u00edfica como parte del procesamiento. \n\nLa base de datos que integra los cuestionarios captados es objeto de validaci\u00f3n mediante la aplicaci\u00f3n de un esquema de verificaci\u00f3n de consistencia y congruencia, con lo cual se asegura el cumplimiento de los criterios m\u00ednimos de validaci\u00f3n en campo y los criterios adicionales de procesamiento que aseguran la calidad de la informaci\u00f3n.\n\nCriterios b\u00e1sicos de validaci\u00f3n en campo\n\nEste conjunto de criterios se conforma por un total de 23 aspectos fundamentales que se verifican al momento mismo de la captaci\u00f3n de informaci\u00f3n, cuando se trata de la captaci\u00f3n de cuestionarios en papel. En el caso de la captaci\u00f3n mediante el dispositivo de c\u00f3mputo m\u00f3vil o a trav\u00e9s del capturador en internet, se aplican en forma automatizada un total de 110 criterios de validaci\u00f3n.\n\nComo ejemplo de los criterios de validaci\u00f3n en campo se tienen los siguientes:\n\n\u2022  Existencia de remuneraciones pagadas cuando se reporta personal ocupado dependiente de la raz\u00f3n social (hombres y mujeres), y viceversa.\n\n\u2022  Informaci\u00f3n de los Pagos a otra raz\u00f3n social por el suministro de personal y\/o Gastos por honorarios y comisiones sin sueldo o salario fijo, cuando haya reportado Personal no dependiente de la raz\u00f3n social, y viceversa.\n\n\u2022 Total de los Ingresos por suministro de bienes y servicios mayor o igual que la suma de las Remuneraciones pagadas m\u00e1s el Total de los gastos por consumo de bienes y servicios.\n\n\nCriterios b\u00e1sicos de validaci\u00f3n para el procesamiento\n\nDurante el procesamiento a nivel de unidad econ\u00f3mica se verifican los criterios b\u00e1sicos de validaci\u00f3n en campo y se aplican criterios de validaci\u00f3n adicionales. Bajo este contexto, cada uno de los cuestionarios captados es objeto de an\u00e1lisis exhaustivo, mediante el an\u00e1lisis transversal y longitudinal.\n\nEn el primer caso, se revisa la existencia de variables correlacionadas de un mismo cuestionario como son Personal ocupado y Remuneraciones, Personal ocupado y Horas trabajadas, Personal ocupado y Valor de producci\u00f3n, y Valor de producci\u00f3n y Ventas, entre otros. Su prop\u00f3sito es verificar la congruencia y consistencia de la informaci\u00f3n, adem\u00e1s de la completez de la misma.\n\nEl segundo an\u00e1lisis se centra en la evoluci\u00f3n de los datos de un cuestionario con la informaci\u00f3n de la misma unidad econ\u00f3mica referente a periodos previos. En este sentido, se verifica la comparabilidad y tendencia econ\u00f3mica de los datos a nivel de cada variable.\n\nSe obtienen diferencias absolutas y variaciones porcentuales que permiten realizar el an\u00e1lisis.\n\nEste tipo de an\u00e1lisis se hace respecto al periodo previo o respecto a varios periodos a lo largo de la serie estad\u00edstica de la propia EAIM.\n\nAsimismo, como parte del an\u00e1lisis comparativo a nivel de unidad econ\u00f3mica, los datos de la EAIM son comparados con los producidos por la Encuesta Mensual de la Industria Manufacturera (EMIM) para el mismo periodo de referencia y para variables afines entre ambas encuestas.\n \nCuando el resultado del comparativo arroja diferencias sustanciales el o la analista de informaci\u00f3n realiza la reconsulta con la fuente informante para verificar ambos datos.\n\nAplicando este an\u00e1lisis se asegura que las diferencias entre ambas encuestas sean m\u00ednimas ya que se trata de la misma unidad econ\u00f3mica y los factores que pueden incidir para que se presenten diferencias entre los datos pueden provenir de la periodicidad, el estatus de la informaci\u00f3n al momento de responder las encuestas y que la fuente informante sea diferente, en \ncuyo caso son aclarados con la misma.\n\nEste an\u00e1lisis permite validar la informaci\u00f3n reportada en la EAIM por unidad econ\u00f3mica siendo el principal an\u00e1lisis comparativo utilizado.\n\nEn total se aplican 167 criterios de validaci\u00f3n en esta etapa, considerando los criterios b\u00e1sicos de validaci\u00f3n en campo. A continuaci\u00f3n, se describen algunos ejemplos.\n\n\u2022 Validar la variaci\u00f3n anual del personal ocupado dependiente de la raz\u00f3n social (hombres y mujeres) dando prioridad a las unidades econ\u00f3micas grandes de 251 y m\u00e1s personas ocupadas, y en caso de que presenten variaciones fuera de la media se debe reconsultar con la fuente informante el origen de la variaci\u00f3n.\n\n\u2022 Corroborar que la variaci\u00f3n entre el valor de ventas totales y el de producci\u00f3n no presente diferencias que no se expliquen por el inventario de productos elaborados del periodo, y en su caso se debe reconsultar con la fuente informante el origen de la variaci\u00f3n.\n\n\u2022 Validar la variaci\u00f3n anual de las compras y mejoras de activos fijos de todos los rubros de activo captados dando prioridad a las cantidades m\u00e1s grandes, y en caso de que se presenten variaciones fuera de a media se debe reconsultar con la fuente informante el origen de la variaci\u00f3n. \n\n\nReconsulta de la informaci\u00f3n\n\nLas reconsultas se llevan a cabo a trav\u00e9s de dos medios: v\u00eda telef\u00f3nica o bien a trav\u00e9s de correo electr\u00f3nico.\n\nDebido a la programaci\u00f3n de las actividades, dichos medios son los m\u00e1s eficientes para ratificar o rectificar, con oportunidad, los datos recolectados directamente con los informantes.\n\nEn esta actividad participan tanto las y los analistas y supervisores de procesamiento como las y los entrevistadores de la estructura operativa Regional y Estatal en todo el pa\u00eds, utilizando la herramienta inform\u00e1tica definida para tal efecto.\n\n\nImputaci\u00f3n de informaci\u00f3n faltante\n\nPara finalizar la actividad de procesamiento a nivel de unidad econ\u00f3mica, se efect\u00faa la imputaci\u00f3n de los establecimientos faltantes tomando como base primordial la condici\u00f3n operativa de las unidades econ\u00f3micas reportada por el operativo de campo.\n\nLa imputaci\u00f3n de establecimientos faltantes con actividades operativas normales se realiza aprovechando la informaci\u00f3n recibida por la Encuesta Mensual de la Industria Manufacturera (EMIM), con la cual se comparte el mismo dise\u00f1o estad\u00edstico.\n\nEl proceso que se sigue es por unidad econ\u00f3mica  e implica retomar las variables comunes entre ambas encuestas. Asimismo, se toman como pivote para la imputaci\u00f3n de la informaci\u00f3n que se mide  exclusivamente por la EAIM, considerando tambi\u00e9n la informaci\u00f3n hist\u00f3rica reportada por las propias unidades econ\u00f3micas y las estructuras por dominio de estudio para variables como los consumos de bienes y servicios, existencias e inversi\u00f3n.\n\nCabe indicar que para el caso de las clases de actividad con dise\u00f1o probabil\u00edstico \u00fanicamente se imputan los faltantes del estrato de certeza y en los dominios con dise\u00f1o no probabil\u00edstico se imputan todos los faltantes.\n\nLa raz\u00f3n de que en los dominios con dise\u00f1o probabil\u00edstico \u00fanicamente se imputen los faltantes del estrato con certeza es que para el resto de los estratos el factor de expansi\u00f3n hace el ajuste.\n\nCon la imputaci\u00f3n, se consolida la informaci\u00f3n de la muestra completa que permite integrar la base de datos procesados del periodo en estudio y se procede a la solicitud de factores de expansi\u00f3n en el caso de los dominios con dise\u00f1o probabil\u00edstico.\n\n\nProceso de expansi\u00f3n \n\nEl factor de expansi\u00f3n se considera como el n\u00famero de elementos de la poblaci\u00f3n que representa cada unidad econ\u00f3mica en muestra de la encuesta.\n\nPor lo anterior, la expansi\u00f3n de datos se realiza para calcular el valor de la estimaci\u00f3n poblacional de las variables en estudio en la encuesta a partir de los datos reportados por las unidades econ\u00f3micas de la muestra. \n\nUna vez que se obtienen los datos expandidos o el valor de la estimaci\u00f3n poblacional se obtiene la base de datos procesados de las clases de actividad con dise\u00f1o probabil\u00edstico.\n\n\nProcesamiento de datos agregados\n\nPara los dominios con dise\u00f1o probabil\u00edstico se aplica el proceso de expansi\u00f3n de los datos y estos se suman con los datos de los dominios con dise\u00f1os no probabil\u00edsticos para generar los agregados de los valores de todas las variables (monetarias y no monetarias) a nivel de clase de actividad, rama, subsector y sector.\n\nUna de las actividades finales de la fase de procesamiento es la derivaci\u00f3n de variables no provistas de forma expl\u00edcita como parte de la captaci\u00f3n, pero que son necesarias para integrar la oferta estad\u00edstica total de la EAIM.\n\nEn primer lugar, se derivan los totales y\/o subtotales de las variables de personal ocupado, horas trabajadas, insumos totales, producci\u00f3n bruta total, valor agregado bruto, valor total de ventas de los productos elaborados e inversi\u00f3n fija bruta total a nivel de clase de actividad, rama, subsector y sector; lo anterior, a partir de las variables espec\u00edficas que se captan de esos rubros. \n\nAdicionalmente, se calculan variables como las remuneraciones pagadas por persona ocupada dependiente de la raz\u00f3n social de los mismos niveles de agregaci\u00f3n mencionados previamente. En este caso, se utilizan las variables espec\u00edficas de personal ocupado y remuneraciones pagadas, respectivamente.\n\nLa informaci\u00f3n agregada tambi\u00e9n se somete al esquema de an\u00e1lisis e investigaci\u00f3n de los datos aparentemente incongruentes, lo cual se sustenta y apoya con las investigaciones realizadas a nivel establecimiento. Asimismo, se cuenta con indicadores de uso interno elaborados a partir de datos de la propia encuesta que ayudan al control de la calidad de los resultados, seg\u00fan los diferentes niveles de agregaci\u00f3n.\n\nEn complemento a lo anterior la informaci\u00f3n agregada se compara con los resultados de la Encuesta Mensual de la Industria Manufacturera (EMIM).\n\nPor \u00faltimo, se crea el conjunto de datos procesados del periodo en estudio que permite iniciar el an\u00e1lisis de la producci\u00f3n.","method_notes":"Nota al usuario:\n\nSe informa a las y los usuarios que la Encuesta Anual de la Industria Manufacturera (EAIM) Serie 2018 difunde por primera ocasi\u00f3n los resultados del periodo 2018-2020 con estatus definitivo; realiza la actualizaci\u00f3n de las cifras de los a\u00f1os 2021-2022 que cambian de preliminares a definitivos; y publica los datos del a\u00f1o 2023 con estatus preliminar. \n\nEn virtud de que en el a\u00f1o 2024 se llev\u00f3 a cabo la captaci\u00f3n de los Censos Econ\u00f3micos, con la finalidad de simplificar la carga de trabajo a las y los informantes y mantener la oferta estad\u00edstica de la EAIM correspondiente al a\u00f1o 2023, se retom\u00f3 la informaci\u00f3n anualizada proveniente de la Encuesta Mensual de la Industria Manufacturera (EMIM) referida al mismo a\u00f1o, as\u00ed como la informaci\u00f3n de los Censos Econ\u00f3micos disponible a la fecha de realizaci\u00f3n del procesamiento y an\u00e1lisis de la producci\u00f3n de las Encuestas Econ\u00f3micas Anuales.\n\nPara el a\u00f1o 2025 la EAIM publicar\u00e1 resultados definitivos de 2023 y preliminares de 2024."},"analysis_info":{"response_rate":"Tasa de No Respuesta Antes de Imputaci\u00f3n 7.1%","sampling_error_estimates":"A trav\u00e9s de los siguientes v\u00ednculos se pueden consultar los indicadores de calidad sobre precisi\u00f3n y confiabilidad estad\u00edstica aprobados por el Comit\u00e9 de Aseguramiento de la Calidad del INEGI.\n\n- Indicadores para proyectos con muestreo probabil\u00edstico:\n\n<b>Coeficiente de variaci\u00f3n, error est\u00e1ndar e intervalo de confianza<\/b>\n\n<u><a href=\"https:\/\/www.inegi.org.mx\/rnm\/index.php\/catalog\/1061\/download\/36905\">EAIM 2024. Serie 2018, Informaci\u00f3n 2023 (definitivas)<\/a><\/u>\n \n <b>Cobertura de la variable de dise\u00f1o<\/b>\n\n <u><a href=\"https:\/\/www.inegi.org.mx\/rnm\/index.php\/catalog\/1061\/download\/33283\">EAIM 2024. Serie 2018, Informaci\u00f3n 2023<\/a><\/u>\n \n<u><a href=\"https:\/\/www.inegi.org.mx\/rnm\/index.php\/catalog\/1061\/download\/33200\">Metadatos de las tablas de indicadores<\/a><\/u>"}},"data_access":{"dataset_use":{"conf_dec":[{"txt":"Conforme a las disposiciones de la Ley del Sistema Nacional de Informaci\u00f3n Estad\u00edstica y Geogr\u00e1fica en vigor:\n\nArt\u00edculo 37: \"Los datos que proporcionen para fines estad\u00edsticos los Informantes del Sistema a las Unidades en t\u00e9rminos de la presente Ley, ser\u00e1n estrictamente confidenciales y bajo ninguna circunstancia podr\u00e1n utilizarse para otro fin que no sea el estad\u00edstico\".\n\nArt\u00edculo 38: \"Los datos e informes que los Informantes del Sistema proporcionen para fines estad\u00edsticos y que provengan de registros administrativos, ser\u00e1n manejados observando los principios de confidencialidad y reserva, por lo que no podr\u00e1n divulgarse en ning\u00fan caso en forma nominativa o individualizada, ni har\u00e1n prueba ante autoridad judicial o administrativa, incluyendo la fiscal, en juicio o fuera de \u00e9l\".\n\nArt\u00edculo 45. \u201cLos Informantes del Sistema estar\u00e1n obligados a proporcionar, con veracidad y oportunidad, los datos e informes que les soliciten las autoridades competentes para fines estad\u00edsticos, censales y geogr\u00e1ficos, y prestar\u00e1n apoyo a las mismas\u201d.\n\nArt\u00edculo 47. \"La informaci\u00f3n no queda sujeta a la Ley Federal de Transparencia y Acceso a la Informaci\u00f3n P\u00fablica Gubernamental\".\n\nPol\u00edtica para la Gesti\u00f3n de la Confidencialidad en la Informaci\u00f3n Estad\u00edstica y Geogr\u00e1fica\n\nEsta pol\u00edtica tiene por objeto establecer las medidas generales que se deben implementar para gestionar la Confidencialidad Estad\u00edstica de los datos que proporcionan los Informantes del Sistema de acuerdo con lo establecido en el art\u00edculo 47 de la Ley del Sistema Nacional de Informaci\u00f3n Estad\u00edstica y Geogr\u00e1fica y aplica \u00edntegramente.\n\nDerivado de lo anterior, la informaci\u00f3n de las clases que no se difunden se presenta a mayor nivel de agregaci\u00f3n como rama.","required":"yes","form_no":"","uri":""}],"contact":[{"name":"INEGI","affiliation":"Organismo Aut\u00f3nomo del Gobierno Federal","email":"atencion.usuarios@inegi.org.mx","uri":"www.inegi.org.mx"}],"cit_req":"FUENTE: INEGI. 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Sin embargo, los datos estad\u00edsticos generados de las principales variables objeto de estudio de la encuesta, son puestos a disposici\u00f3n del p\u00fablico en general para su consulta en la p\u00e1gina del INEGI en internet: \n\nhttps:\/\/inegi.org.mx\n\n\nA trav\u00e9s del siguiente v\u00ednculo se puede solicitar informaci\u00f3n generada por el proyecto a trav\u00e9s del servicio de acceso a microdatos mediante Laboratorio de microdatos o procesamiento remoto, de parte de servidores p\u00fablicos del Estado Mexicano, instituciones acad\u00e9micas o de investigaci\u00f3n y organismos internacionales:  \n\nhttps:\/\/www.inegi.org.mx\/contenidos\/transparencia\/inai\/Avisos\/Microd_priv.pdf","disclaimer":"Al utilizar la informaci\u00f3n del Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Geograf\u00eda (INEGI), usted acepta expresamente los siguientes:\n\nT\u00c9RMINOS DE LIBRE USO DE LA INFORMACI\u00d3N DEL INEGI\n\n1. El Usuario:\n\na) Puede hacer y distribuir copias de la informaci\u00f3n, sin alterar ni suprimir sus metadatos.\n\nb) Puede difundir y publicar la informaci\u00f3n.\n\nc) Puede adaptar y reordenar la informaci\u00f3n.\n\nd) Puede extraer total o parcialmente la informaci\u00f3n.\n\ne) Puede explotar comercialmente la informaci\u00f3n, utiliz\u00e1ndola como insumo para generar otros productos o servicios.\n\nf) Debe otorgar los cr\u00e9ditos correspondientes al INEGI como autor, y cuando t\u00e9cnicamente sea posible, mencionar la fuente de extracci\u00f3n de la informaci\u00f3n de la siguiente manera: \"Fuente: INEGI, nombre del producto de donde se extrae la informaci\u00f3n\" y en su caso fecha de actualizaci\u00f3n, ejemplo: \"Fuente: INEGI, Censos Econ\u00f3micos 2009\".\n\ng) Asegurarse de notificar al usuario final de cualquier an\u00e1lisis o transformaci\u00f3n que haga a la informaci\u00f3n y que la misma no sea presentada de tal manera que sugiera que dicho an\u00e1lisis o transformaci\u00f3n fue realizada por parte del INEGI.\n\nh) No debe aparentar que el uso que haga de la informaci\u00f3n representa una postura oficial del INEGI o que el mismo est\u00e1 avalado, integrado, patrocinado o apoyado por la fuente de origen.\n\n2. El INEGI no ser\u00e1 responsable por la interpretaci\u00f3n y aplicaci\u00f3n que el usuario haga de los resultados obtenidos a trav\u00e9s del uso de la informaci\u00f3n; por lo que cualquier decisi\u00f3n basada en su interpretaci\u00f3n excluye al INEGI de responsabilidad alguna. As\u00ed mismo, el INEGI no ser\u00e1 responsable de las diferencias obtenidas por precisiones, redondeos o truncamientos num\u00e9ricos, as\u00ed como por cambios t\u00e9cnicos o tecnol\u00f3gicos que puedan incidir en tales resultados.\n\n3. La vigencia de estos T\u00e9rminos de Libre Uso es por tiempo indefinido siempre que no se contravengan las disposiciones anteriores.\n\n4. El uso no autorizado en contravenci\u00f3n de estos T\u00e9rminos de Libre Uso podr\u00e1 ser sancionado de acuerdo con la legislaci\u00f3n vigente aplicable.\n\n5. Estos T\u00e9rminos de Libre Uso se rigen por la Ley del Sistema Nacional de Informaci\u00f3n Estad\u00edstica y Geogr\u00e1fica, as\u00ed como por la normatividad aplicable en la materia, en caso de existir controversia, el usuario est\u00e1 de acuerdo expresamente en someterse a la jurisdicci\u00f3n y competencia de los Tribunales Federales de la Ciudad de M\u00e9xico, renunciando al fuero que pudiera corresponderle por raz\u00f3n de domicilio presente, futuro o cualquier otra causa.\n\n6. El INEGI se reserva el derecho a modificar en cualquier momento los presentes T\u00e9rminos de Libre Uso.\n\nhttps:\/\/www.inegi.org.mx\/contenidos\/inegi\/doc\/terminos_info.pdf"}}}}