{"doc_desc":{"title":"EMS  2025_Diciembre","idno":"DDI-MEX-INEGI-EMS-2025-V12","producers":[{"name":"Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Geograf\u00eda","abbreviation":"INEGI","affiliation":"Organismo Aut\u00f3nomo del Gobierno Federal","role":"Propietario"},{"name":"Unidad de Estad\u00edsticas Econ\u00f3micas","abbreviation":"UEE","affiliation":"Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Geograf\u00eda","role":""},{"name":"Direcci\u00f3n General Adjunta de Encuestas Econ\u00f3micas","abbreviation":"DGAEE","affiliation":"Unidad de Estad\u00edsticas Econ\u00f3micas","role":""},{"name":"Direcci\u00f3n de Encuestas del Sector Terciario","abbreviation":"DEST","affiliation":"Direcci\u00f3n de Encuestas del Sector Terciario","role":"Documentaci\u00f3n de la encuesta y revisi\u00f3n del Metadato."}],"prod_date":"2026-02-12","version_statement":{"version_notes":"Versi\u00f3n 12 (12 de febrero de 2026).\n\nLa presente documentaci\u00f3n de la Encuesta Mensual de Servicios (EMS) comprende los periodos de enero a diciembre de 2025."}},"study_desc":{"title_statement":{"idno":"MEX-INEGI.EEC3.02-EMS-2025","title":"Encuesta Mensual de Servicios 2025","sub_title":"Datos al mes de diciembre (Serie 2018)","alt_title":"EMS 2025","translated_title":"Monthly Service Survey 2025 (Serie 2018)"},"authoring_entity":[{"name":"Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Geograf\u00eda","affiliation":"Organismo Aut\u00f3nomo del Gobierno Federal"},{"name":"Unidad de Estad\u00edsticas Econ\u00f3micas","affiliation":"Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Geograf\u00eda"},{"name":"Direcci\u00f3n General Adjunta de Encuestas Econ\u00f3micas","affiliation":"Unidad de Estad\u00edsticas Econ\u00f3micas"}],"production_statement":{"copyright":"Derechos reservados \u00a9 INEGI 2025","funding_agencies":[{"name":"Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Geograf\u00eda","abbreviation":"INEGI","role":""}]},"distribution_statement":{"contact":[{"name":"Direcci\u00f3n de atenci\u00f3n a usuarios","affiliation":"Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Geograf\u00eda","email":"atenci\u00f3n.usuarios@inegi.org.mx","uri":"https:\/\/www.inegi.org.mx\/inegi\/contacto.html"}]},"series_statement":{"series_name":"Encuesta","series_info":"La Encuesta Mensual de Servicios (EMS) se implementa en 1993, teniendo como objetivo generar indicadores del Sector Servicios Privados no Financieros con una muestra inicial de aproximadamente 2 500 unidades econ\u00f3micas, que cubr\u00edan 79 clases de actividad bajo la Clasificaci\u00f3n Mexicana de Actividades y Productos (CMAP 1994), elaborada por el INEGI a partir de la Clasificaci\u00f3n Industrial Internacional Uniforme de todas las Actividades Econ\u00f3micas (CIIU). El dise\u00f1o estad\u00edstico utilizado fue de tipo probabil\u00edstico. La cobertura tem\u00e1tica inclu\u00eda las variables de inter\u00e9s para el c\u00e1lculo de las Cuentas Nacionales. Durante poco m\u00e1s de diez a\u00f1os la muestra se increment\u00f3 paulatinamente hasta llegar, en 2004, a 4 726 unidades econ\u00f3micas. \n\nSin embargo, dado el reconocimiento de heterogeneidad y la atomizaci\u00f3n de los servicios, el proyecto estad\u00edstico ha presentado varios ajustes con el objetivo de adaptarse a los cambios constantes del sector bajo estudio y generar as\u00ed indicadores basados en las nuevas caracter\u00edsticas del entorno econ\u00f3mico; entre los cambios m\u00e1s significados que ha presentado el proyecto estad\u00edstico se encuentran los siguientes:\n\n2005 \n\n\u00b7 Redise\u00f1o estad\u00edstico a 57 ramas de actividad econ\u00f3mica distribuidos en 9 sectores de acuerdo con los resultados de los Censos Econ\u00f3micos 2004.\n\u00b7 Generaci\u00f3n de \u00edndices para las variables de ingresos por la prestaci\u00f3n de servicios y personal ocupado total.\n\u00b7 Se adopt\u00f3 el Sistema de Clasificaci\u00f3n Industrial de Am\u00e9rica del Norte, M\u00e9xico SCIAN 2002.\n\u00b7 Homologaci\u00f3n de los instrumentos de captaci\u00f3n.\n\u00b7 Se puso en marcha el programa de captaci\u00f3n de informaci\u00f3n a trav\u00e9s de Internet, con base en los lineamientos institucionales.\n\u00b7 Se certific\u00f3 mediante la norma ISO-9001:2000 el Proceso de Tratamiento de la Informaci\u00f3n y Generaci\u00f3n de Resultados de la Encuesta Mensual de Servicios.\n\n 2008-2015 \n \n\u00b7 Redise\u00f1o estad\u00edstico a 105 dominios (1 sector, 1 subsector, 40 ramas y 63 clases) por cambio de a\u00f1o base de 2005=100 a 2008=100. \n\u00b7 Se calcularon \u00edndices para las variables de personal ocupado total, ingresos por la prestaci\u00f3n del servicio, remuneraciones totales y gastos por consumo de bienes y servicios.\n\u00b7  Se adopt\u00f3 el Sistema de Clasificaci\u00f3n Industrial de Am\u00e9rica del Norte, M\u00e9xico SCIAN 2007.\n\u00b7  Se incorporaron a la muestra establecimientos dedicados a los servicios de exportaci\u00f3n y que disponen del Programa Industria Manufacturera, Maquiladora y de Servicios de Exportaci\u00f3n (IMMEX) en el sector servicios, aumentando el n\u00famero de unidades bajo estudio.\n\u00b7 Por efectos del mismo dise\u00f1o estad\u00edstico, se determin\u00f3 obtener informaci\u00f3n de algunas actividades de servicios bajo la unidad de captaci\u00f3n Empresa-Servicios (dominio), definida operativamente como: el conjunto de establecimientos que conforman la empresa y que realizan la misma actividad del dominio de estudio, entendido \u00e9ste como la categor\u00eda SCIAN al que pertenece (sector\/rama\/clase); lo anterior permiti\u00f3 tambi\u00e9n fortalecer la cobertura de estudio.\n\u00b7 Se ofreci\u00f3 la aplicaci\u00f3n de consulta inform\u00e1tica denominada \"Portal del Informante\", la cual permite evaluar el desempe\u00f1o econ\u00f3mico de la empresa\/establecimiento utilizando varios indicadores.\n\n2016\n\n\u00b7 La EMS se determina como Informaci\u00f3n de Inter\u00e9s Nacional en virtud de que cumple con los cuatro criterios establecidos en el art\u00edculo 78 de la Ley del Sistema Nacional de Informaci\u00f3n Estad\u00edstica y Geogr\u00e1fica.\n\n2017-2019\n\n\u00b7 Se convoc\u00f3 a usuarios(as) internos y externos a participar en una Consulta P\u00fablica (Cambio de a\u00f1o base a 2013=100) con el fin de recibir comentarios, sugerencias y retroalimentaci\u00f3n que contribuyan al mejoramiento de los resultados de inter\u00e9s nacional que se ofrecen a la sociedad. La Consulta permaneci\u00f3 vigente del 24 de abril al 24 de mayo de 2017. \n\u00b7 Se adopt\u00f3 el Sistema de Clasificaci\u00f3n Industrial de Am\u00e9rica del Norte, M\u00e9xico SCIAN 2013.\n\u00b7 Actualizaci\u00f3n de dise\u00f1os estad\u00edsticos y marcos poblacionales de las EEN con apoyo del Registro Estad\u00edstico de Negocios en M\u00e9xico (RENEM) y los Censos Econ\u00f3micos 2014.\n\u00b7 A partir de marzo de 2019, se redise\u00f1a nuevamente el programa estad\u00edstico para ofrecer un mayor n\u00famero de indicadores e informaci\u00f3n m\u00e1s detallada y actualizada de la estructura y evoluci\u00f3n de los servicios en el corto plazo; ofreciendo con ello \u00edndices con base 2013=100 para 102 dominios de estudio, integrados por:\n\u00b7 1 grupo a nivel subsector. \n\u00b7 37 grupos a nivel rama de actividad.\n\u00b7 64 clases de actividad econ\u00f3mica de forma independiente.\n\n Adem\u00e1s, se tiene proyectado generar informaci\u00f3n por entidad federativa de los sectores m\u00e1s importantes o representativos ante las necesidades de informaci\u00f3n se\u00f1aladas por los informantes en la Consulta P\u00fablica.  \n \n2020\n\n\u00b7 El 25 de noviembre de 2020, se actualiza la Serie 2013 para el periodo 2018-2019. Con lo anterior, quedaron con estatus de definitivo los a\u00f1os 2018 y 2019 y preliminar el a\u00f1o 2020. \n\u00b7 Se convoc\u00f3 a usuarios internos y externos a participar en una Consulta P\u00fablica (de cambio de a\u00f1o base a 2018= 100) con el fin de recibir comentarios, sugerencias y retroalimentaci\u00f3n que contribuyan al mejoramiento de los resultados que se ofrecen a la sociedad. La Consulta permaneci\u00f3 vigente del 29 de enero al 29 de febrero de 2020.\n\u00b7  Se adopt\u00f3 del Sistema de Clasificaci\u00f3n Industrial de Am\u00e9rica del Norte, M\u00e9xico SCIAN 2018.\n\u00b7 Actualizaci\u00f3n de dise\u00f1os estad\u00edsticos y marcos poblacionales de las EEN con apoyo del Registro Estad\u00edstico de Negocios en M\u00e9xico (RENEM) y los Censos Econ\u00f3micos 2019.\n\n2021\n\n\u00b7 Como se mencion\u00f3 anteriormente, a partir de mayo de 2016, la EMS fue considerada como Informaci\u00f3n de Inter\u00e9s Nacional y derivado de la Consulta P\u00fablica del Cambio de A\u00f1o Base 2013 en las EEN, surgieron planteamientos sobre nuevas necesidades de informaci\u00f3n sobre los Servicios Privados no Financieros, una de estas necesidades estuvo relacionada con la oferta de indicadores por Entidad Federativa. Con la finalidad de satisfacer a los usuarios respecto a esta necesidad de informaci\u00f3n, es que en el mes de junio 2021 la EMS ofrece indicadores de los Principales Sectores por Entidad Federativa a partir de enero de 2013 (cifras preliminares).\n\u00b7 El objetivo es generar indicadores de los sectores m\u00e1s representativos por Entidad con una muestra inicial de aproximadamente 4,931 unidades econ\u00f3micas, que cubren 7 sectores de actividad bajo el Sistema de Clasificaci\u00f3n Industrial de Am\u00e9rica de Norte, M\u00e9xico SCIAN 2013. El dise\u00f1o de la muestra se caracteriza por tener un esquema de muestreo probabil\u00edstico para el sector 72 Servicios de alojamiento temporal y de preparaci\u00f3n de alimentos y bebidas en las 32 entidades federativas y no probabil\u00edstico para los sectores restantes: \n\n\u00b7 51 Informaci\u00f3n en medios masivos, el cu\u00e1l participa en las 32 entidades federativas.\n\u00b7 53 Servicios inmobiliarios y de alquiler de bienes muebles e intangibles, el cu\u00e1l participa en 4 entidades federativas. \n\u00b7 54 Servicios profesionales, cient\u00edficos y t\u00e9cnicos, el cu\u00e1l participa en 3 entidades federativas.\n\u00b7 56 Servicios de apoyo a los negocios y manejo de residuos y desechos, y servicios de remediaci\u00f3n, el cu\u00e1l participa en 13 entidades federativas.\n\u00b7 61 Servicios educativos, el cu\u00e1l participa en 2 entidades federativas.\n\u00b7 71 Servicios de esparcimiento culturales y deportivos, y otros servicios recreativos, el cu\u00e1l participa en 5 entidades federativas.\n. 72 Servicios de alojamiento temporal y de preparaci\u00f3n de alimentos y bebidas, el cu\u00e1l participa en 32 entidades federativas.\n \n\u00b7 En la difusi\u00f3n de los indicadores de julio 2021 (septiembre 2021), se publican los datos definitivos del a\u00f1o 2020 con la siguiente nota:  \n\nNota al usuario:\nEn concordancia con los Lineamientos de Cambios a la Informaci\u00f3n Divulgada en las Publicaciones Estad\u00edsticas y Geogr\u00e1ficas del INEGI, las series de la Encuesta Mensual de Servicios (EMS) de 2020 fueron revisadas y actualizadas. De acuerdo con lo anterior, las cifras de la EMS del periodo 2013-2020 tienen car\u00e1cter definitivo y 2021 mantienen su car\u00e1cter de preliminar. Los resultados definitivos del a\u00f1o 2020 mantienen niveles adecuados de cobertura y precisi\u00f3n para todos los dominios de estudio durante los 12 meses del a\u00f1o.\n\n\u00b7 En los resultados del mes de septiembre 2021, se difunden nuevos indicadores para EMS-Nacional respecto al personal ocupado:\n\n1.- \u00cdndice de personal ocupado dependiente\n2.- \u00cdndice de personal suministrado por otra raz\u00f3n social\n\nLos indicadores anteriores permitir\u00e1n a los usuarios analizar en los dominios bajo estudio, los cambios que se han registrado ante la implementaci\u00f3n de la nueva reforma con relaci\u00f3n al outsourcing.\n\n2022\n\n\u00b7 Del 7 al 20 de febrero de 2022, se sostuvo un asesoramiento t\u00e9cnico por parte de funcionarios del Fondo Monetario Internacional (FMI) con relaci\u00f3n a encadenamiento de \u00edndices. \n\u00b7 Del 1 al 7 de julio de 2022, se sostuvo una segunda asesor\u00eda t\u00e9cnica por parte de funcionarios del Fondo Monetario Internacional (FMI) con relaci\u00f3n a encadenamiento de \u00edndices enfocados a la Serie 2018 de las EEN.\n\u00b7 Se analiz\u00f3 las variables que estudian y publican las distintas Encuestas Econ\u00f3micas Nacionales (EEN); lo anterior con la finalidad de actualizar los instrumentos de captaci\u00f3n tanto anuales como mensuales, as\u00ed como incrementar la oferta estad\u00edstica.\n\u00b7 En el mes de septiembre 2022, en concordancia con los Lineamientos de Cambios a la Informaci\u00f3n Divulgada en las Publicaciones Estad\u00edsticas y Geogr\u00e1ficas del INEGI, la serie de la Encuesta Mensual de Servicios (EMS) fue revisada y actualizada. De acuerdo con lo anterior, las cifras de la EMS del periodo 2013-2021 tienen car\u00e1cter definitivo y 2022 mantienen su car\u00e1cter de preliminar. Los resultados definitivos del a\u00f1o 2021 mantienen niveles adecuados de cobertura y precisi\u00f3n para todos los dominios de estudio durante los 12 meses del a\u00f1o. Lo anterior en la publicaci\u00f3n de los resultados del mes de Julio 2022 (EMS).\n\u00b7 En el mes de octubre 2022, se terminan de revisar los instrumentos de captaci\u00f3n mensuales (todas las encuestas versi\u00f3n 2023) con la finalidad de incorporar congruencia, consistencia y homogeneidad entre \u00e9stos, as\u00ed como publicar lo que se capta.\n\n2023-en adelante\n\n\u00b7 Publicaci\u00f3n de la informaci\u00f3n estad\u00edstica de la Serie 2018 (Nacional, Principales Sectores por Entidad Federativa y Clase), por lo que en la Nota al Usuario del mes de marzo 2023_Serie 2013 se incluye la siguiente precisi\u00f3n respecto al t\u00e9rmino de la Serie 2013: \"Tal como inform\u00f3 el Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Geograf\u00eda (INEGI) el pasado 26 de abril, a partir del mes de junio del presente a\u00f1o se difundir\u00e1n las nuevas estad\u00edsticas de las Encuestas Econ\u00f3micas Nacionales correspondientes a la Serie 2018. En este contexto, se comunica a los usuarios que con la presente publicaci\u00f3n concluye la difusi\u00f3n de los indicadores de la Encuesta Mensual de Servicios (EMS) de la Serie 2013. Conforme a lo anterior, el pr\u00f3ximo 23 de junio de 2023 dar\u00e1 inicio la difusi\u00f3n de los Indicadores de la Encuesta Mensual de Servicios (EMS) con base en la nueva Serie 2018.\" \n\u00b7 Se tiene contemplado publicar la revisi\u00f3n de cifras de la EMS el d\u00eda 21 de septiembre de 2023; dado lo anterior, se tiene una etapa de revisi\u00f3n y an\u00e1lisis de la informaci\u00f3n de algunos dominios que por pandemia se tiene que corroborar su comportamiento (3 ramas 1 clase). \n\u00b7 En los resultados del mes de julio 2023 se publica la revisi\u00f3n o actualizaci\u00f3n de cifras de la Serie 2018, donde se publican los dominios que hab\u00edan quedado pendientes e indicadores de precisi\u00f3n estad\u00edstica de Clase y Entidad.\n\u00b7 Los resultados del mes de enero 2024 contemplan la actualizaci\u00f3n de la muestra de las Encuestas de Servicios y Transportes; lo anterior con la finalidad de reforzar los procesos de Entidad, Clase y Nacional (Serie 2018). La muestra qued\u00f3 en 11 890 unidades econ\u00f3micas.\n\u00b7 En la publicaci\u00f3n del mes de Julio 2024 y con base en los \u00abLineamientos de cambios a la informaci\u00f3n divulgada en las publicaciones estad\u00edsticas y geogr\u00e1ficas del Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Geograf\u00eda\u00bb, los datos de la Encuesta Mensual de Servicios (EMS) serie 2018 fueron revisados y actualizados por la incorporaci\u00f3n de cuestionarios recibidos de forma extempor\u00e1nea, as\u00ed como por los datos aclarados por los informantes. Conforme a lo anterior, el estatus de las series estad\u00edsticas es de car\u00e1cter definitivo hasta diciembre de 2023 y preliminar a partir de enero de 2024.\n\u00b7 Los resultados del mes de enero 2025 contemplan la actualizaci\u00f3n de la muestra de las Encuestas de Servicios y Transportes; lo anterior con la finalidad de reforzar los procesos de Entidad, Clase y Nacional (Serie 2018). La muestra qued\u00f3 en 11909 unidades econ\u00f3micas.\n\u00b7 En la publicaci\u00f3n del mes de Julio 2025 (septiembre del mismo a\u00f1o) los datos de la EMS, serie 2018, se revisaron y actualizaron por la incorporaci\u00f3n de cuestionarios recibidos de forma extempor\u00e1nea, as\u00ed como por los datos aclarados por los informantes. Conforme a lo anterior, el estatus de las series estad\u00edsticas es de car\u00e1cter definitivo hasta diciembre de 2024, revisado para el periodo enero a junio de 2025 y preliminar a partir de julio de 2025."},"study_info":{"keywords":[{"keyword":"Hoteles y restaurantes","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Servicios educativos","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Alquiler de bienes muebles e inmuebles","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Salud y asistencia social","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Servicios de esparcimiento","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Servicios","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Transportes","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Almacenamiento","vocab":"","uri":""}],"topics":[{"topic":"Remuneraciones","vocab":"","uri":""},{"topic":"Personal ocupado","vocab":"","uri":""},{"topic":"Ingresos","vocab":"","uri":""},{"topic":"Gastos","vocab":"","uri":""}],"abstract":"La Encuesta Mensual de Servicios (EMS) es un programa que genera informaci\u00f3n estad\u00edstica b\u00e1sica, de manera oportuna y permanente sobre las actividades de servicios prestados por el sector privado no financiero a nivel nacional y de los principales sectores por entidad federativa.\n\nEs importante precisar que a partir del mes de junio de 2023 el programa estad\u00edstico ofrece un mayor n\u00famero de indicadores e informaci\u00f3n m\u00e1s detallada y actualizada de la estructura y evoluci\u00f3n de los servicios en el corto plazo al publicar \u00edndices con base 2018=100 para 107 dominios de estudio (nacional) integrados por:\n\n\u00b7 3 dominios a nivel subsector. \n\u00b7 58 dominios a nivel rama de actividad y se mantiene la oferta estad\u00edstica de\n\u00b7 46 clases de actividad econ\u00f3mica de forma independiente.\n\nPrincipales Sectores por Entidad Federativa\n\nLa informaci\u00f3n mensual que se ofrece respecto a los Principales Sectores por Entidad Federativa para la Serie 2018, hacen referencia a los siguientes sectores:\n\n\u00b7 51 Informaci\u00f3n en medios masivos, el cu\u00e1l participa en las 32 entidades federativas.\n\u00b7 53 Servicios inmobiliarios y de alquiler de bienes muebles e intangibles, el cual participa en 7 entidades federativas. \n\u00b7 54 Servicios profesionales, cient\u00edficos y t\u00e9cnicos, el cual participa en 2 entidades federativas.\n\u00b7 61 Servicios educativos, el cual participa en 4 entidades federativas.\n. 62 Servicios de salud y asistencia social, participa en 7 entidades federativas.\n\u00b7 71 Servicios de esparcimiento culturales y deportivos, y otros servicios recreativos, el cual participa en 4 entidades federativas.\n\u00b7 72 Servicios de alojamiento temporal y de preparaci\u00f3n de alimentos y bebidas, el cual participa en 32 entidades federativas.\n\nSe seleccionaron los sectores con mayor participaci\u00f3n en la variable de ingresos en cada Entidad Federativa, resultando una selecci\u00f3n de entre 3 y 6 Sectores en cada una de ellas, obteniendo un total de 88 dominios de estudio\n\nRetropolaci\u00f3n de la serie 2018, para el periodo 2008-2017 \n\nCon el objetivo de ofrecer una serie m\u00e1s completa, los \u00edndices de la Encuesta Mensual de Servicios, Serie 2018, inician en enero 2008; as\u00ed, para el periodo de enero 2008 a diciembre 2017, los \u00edndices son producto de la retropolaci\u00f3n de la serie base 2018=100, con base en el m\u00e9todo de encadenamiento de \u00edndices y el inverso de la tasa de crecimiento mensual de la Serie 2013=100; es importante se\u00f1alar que, para este lapso, de enero 2008 a diciembre 2017, no se cuenta con el servicio de microdatos o la disponibilidad de Indicadores de Precisi\u00f3n Estad\u00edstica. \nFuente: INEGI\/Sistema de Cuentas Nacionales de M\u00e9xico\/Series mensuales del Indicador Global de la Actividad Econ\u00f3mica (IGAE)\/Retropolaci\u00f3n para el periodo 1993-2002, base 2003\n\nPara conocer a mayor detalle la retropolaci\u00f3n de series, se puede consultar el siguiente v\u00ednculo:\nhttps:\/\/www.inegi.org.mx\/app\/biblioteca\/ficha.html?upc=702825001869\n\nLos datos estad\u00edsticos de la EMS se presentan en tabulados interactivos, es decir, el informante puede seleccionar las variables, sector, a\u00f1o y dem\u00e1s caracter\u00edsticas de los dominios bajo estudio. Consultar en https:\/\/www.inegi.org.mx\/programas\/ems\/2018\/\n\nEl objetivo general de la EMS se indica a continuaci\u00f3n:\n\n1.- Proporcionar informaci\u00f3n estad\u00edstica econ\u00f3mica de coyuntura de manera oportuna y permanente sobre las actividades de servicios prestados por los sectores privados no financieros para conocer las principales caracter\u00edsticas y de esta manera conocer tendencias y su influencia en la econom\u00eda.\n \nComo objetivos particulares est\u00e1n definidos:\n\n1.- Servir como indicador del comportamiento econ\u00f3mico de las principales actividades de los servicios y transportes y mensajer\u00eda, privados no financieros, as\u00ed como insumo (estad\u00edstica b\u00e1sica) para los c\u00e1lculos del Sistema de Cuentas Nacionales de M\u00e9xico.\n\n2.- Proporcionar informaci\u00f3n que sirva de insumo para los c\u00e1lculos de la Contabilidad Nacional del pa\u00eds, tanto para lo referente al Producto Interno Bruto trimestral, como para las cuentas de producci\u00f3n del sector servicios.\n\n3.- Servir como referencia para el an\u00e1lisis de otros indicadores de los Servicios Privados no Financieros.","time_periods":[{"start":"2025-01-01","end":"2025-01-31","cycle":"Enero"},{"start":"2025-02-01","end":"2025-02-28","cycle":"Febrero"},{"start":"2025-03-01","end":"2025-03-31","cycle":"Marzo"},{"start":"2025-04-01","end":"2025-04-30","cycle":"Abril"},{"start":"2025-05-01","end":"2025-05-31","cycle":"Mayo"},{"start":"2025-06-01","end":"2025-06-30","cycle":"Junio"},{"start":"2025-07-01","end":"2025-07-31","cycle":"Julio"},{"start":"2025-08-01","end":"2025-08-31","cycle":"Agosto"},{"start":"2025-09-01","end":"2025-09-30","cycle":"Septiembre"},{"start":"2025-10-01","end":"2025-10-31","cycle":"Octubre"},{"start":"2025-11-01","end":"2025-11-30","cycle":"Noviembre"},{"start":"2025-12-01","end":"2025-12-31","cycle":"Diciembre"}],"coll_dates":[{"start":"2024-11-01","end":"2024-11-30","cycle":"Planeaci\u00f3n de la EMS 2025"},{"start":"2025-02","end":"2025-03","cycle":"<b>Periodo de ejecuci\u00f3n del mes de enero 2025<\/b>"},{"start":"2025-02-04","end":"2025-03-03","cycle":"Levantamiento y captura de la informaci\u00f3n; recepci\u00f3n de las bases de captura"},{"start":"2025-02-27","end":"2025-02-27","cycle":"Imputaci\u00f3n de unidades no captadas"},{"start":"2025-03-04","end":"2025-03-05","cycle":"C\u00e1lculo de los factores de expansi\u00f3n"},{"start":"2025-03-06","end":"2025-03-06","cycle":"Generaci\u00f3n y env\u00edo de resultados preliminares a la Direcci\u00f3n de Cuentas de Corto Plazo y Regionales (DCCPyR)"},{"start":"2025-03-13","end":"2025-03-13","cycle":"Generaci\u00f3n y env\u00edo de resultados para revisi\u00f3n a la Direcci\u00f3n de Encuestas del Sector Terciario (DEST). 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"},{"start":"2025-11-14","end":"2025-11-18","cycle":"Revisi\u00f3n de cifras de UEE y DGAEE"},{"start":"2025-11-19","end":"2025-11-19","cycle":"Env\u00edo de resultados para su publicaci\u00f3n a la Direcci\u00f3n General Adjunta de Integraci\u00f3n de la Informaci\u00f3n (DGAII)"},{"start":"2025-11-25","end":"2025-11-25","cycle":"Publicaci\u00f3n de resultados"},{"start":"2025-11","end":"2025-12","cycle":"<b>Periodo de ejecuci\u00f3n del mes de octubre 2025<\/b>"},{"start":"2025-11-03","end":"2025-12-01","cycle":"Levantamiento y captura de la informaci\u00f3n; recepci\u00f3n de las bases de captura"},{"start":"2025-11-27","end":"2025-11-27","cycle":"Imputaci\u00f3n de unidades no captadas"},{"start":"2025-12-02","end":"2025-12-03","cycle":"C\u00e1lculo de los factores de expansi\u00f3n"},{"start":"2025-12-04","end":"2025-12-04","cycle":"Generaci\u00f3n y env\u00edo de resultados preliminares a la Direcci\u00f3n de Cuentas de Corto Plazo y Regionales (DCCPyR)"},{"start":"2025-12-12","end":"2025-12-12","cycle":"Generaci\u00f3n y env\u00edo de resultados para revisi\u00f3n a la Direcci\u00f3n de Encuestas del Sector Terciario (DEST). "},{"start":"2025-12-15","end":"2025-12-16","cycle":"Revisi\u00f3n de cifras de UEE y DGAEE"},{"start":"2025-12-16","end":"2025-12-16","cycle":"Env\u00edo de resultados para su publicaci\u00f3n a la Direcci\u00f3n General Adjunta de Integraci\u00f3n de la Informaci\u00f3n (DGAII)"},{"start":"2025-12-18","end":"2025-12-18","cycle":"Publicaci\u00f3n de resultados"},{"start":"2025-12","end":"2026-01","cycle":"<b>Periodo de ejecuci\u00f3n del mes de noviembre 2025<\/b>"},{"start":"2025-12-01","end":"2026-01-02","cycle":"Levantamiento y captura de la informaci\u00f3n; recepci\u00f3n de las bases de captura"},{"start":"2026-01-07","end":"2026-01-07","cycle":"Imputaci\u00f3n de unidades no captadas"},{"start":"2026-01-08","end":"2026-01-09","cycle":"C\u00e1lculo de los factores de expansi\u00f3n"},{"start":"2026-01-09","end":"2026-01-09","cycle":"Generaci\u00f3n y env\u00edo de resultados preliminares a la Direcci\u00f3n de Cuentas de Corto Plazo y Regionales (DCCPyR)"},{"start":"2026-01-14","end":"2026-01-14","cycle":"Generaci\u00f3n y env\u00edo de resultados para revisi\u00f3n a la Direcci\u00f3n de Encuestas del Sector Terciario (DEST) y Direcci\u00f3n General Adjunta de Encuestas Econ\u00f3micass (DGAEE). 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El establecimiento es la unidad de observaci\u00f3n para el resto de las actividades de servicios diferentes de comunicaciones, transportes y almacenamiento. \n\nCabe mencionar que algunos establecimientos por su forma de organizaci\u00f3n o por problemas de espacio, cuentan con una o m\u00e1s unidades con ubicaci\u00f3n f\u00edsica diferente en las cuales desarrollan actividades de apoyo necesarias para la prestaci\u00f3n del servicio. Estos establecimientos, denominados unidades auxiliares consumen recursos y generan servicios para uso exclusivo del establecimiento o empresa del cual dependen, representando as\u00ed una extensi\u00f3n de sus propias actividades. En estos casos, su informaci\u00f3n estar\u00e1 incluida dentro de los datos de las unidades econ\u00f3micas prestadoras del servicio.\n\nPara distinguir una unidad econ\u00f3mica prestadora de servicios de una unidad auxiliar, es necesario saber diferenciar la actividad principal de las actividades que sirven de apoyo. Las actividades principales y secundarias generan productos o servicios que se dirigen al exterior del establecimiento o empresa, en tanto que las auxiliares son servicios que funcionan como un apoyo necesario para las primeras, permitiendo agilizar su desarrollo. Considerando lo anterior, las unidades auxiliares se definen como \"aquellas que en una ubicaci\u00f3n f\u00edsica independiente realizan de manera exclusiva actividades auxiliares dedicadas a apoyar las actividades del establecimiento prestador de servicios con el que comparten la misma raz\u00f3n social y no realizan operaciones con terceros por cuenta propia.\"","universe":"El universo de estudio est\u00e1 conformado por las unidades econ\u00f3micas del pa\u00eds que prestan alg\u00fan servicio a terceros por cuenta propia, ya sea con car\u00e1cter mercantil, profesional, social o cultural. \n\nEs importante mencionar que, de los servicios captados por la encuesta, se excluyen los relacionados con las actividades agropecuarias, forestales y mineras, los servicios financieros y de seguros, direcci\u00f3n de corporativos y empresas, actividades del sector p\u00fablico y gobierno, organismos internacionales y extraterritoriales, adem\u00e1s de sindicatos y unidades econ\u00f3micas que realizaron la actividad econ\u00f3mica sin fines de lucro.","data_kind":"Encuesta por muestreo mixto en empresas y establecimientos","notes":"Transportes, correos y almacenamiento, informaci\u00f3n en medios masivos, servicios inmobiliarios y de alquiler de bienes muebles e intangibles, servicios profesionales, cient\u00edficos y t\u00e9cnicos, servicios de apoyo a los negocios y manejo de residuos, y servicios de remediaci\u00f3n, servicios educativos, servicios de salud y asistencia social, servicios de esparcimiento culturales y deportivos, y otros servicios recreativos, servicios de alojamiento temporal y de preparaci\u00f3n de alimentos y bebidas, Otros servicios excepto actividades gubernamentales."},"method":{"data_collection":{"data_collectors":[{"name":"Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Geograf\u00eda","abbreviation":"INEGI","affiliation":"Organismo Aut\u00f3nomo del Gobierno Federal"}],"sampling_procedure":"1. Marco de La Muestra\n\nNacional\nEl marco de la encuesta se delimit\u00f3 a los 61 dominios de inter\u00e9s y est\u00e1 integrado por 1 813 334 unidades econ\u00f3micas provenientes del Marco Estad\u00edstico Nacional de Unidades Econ\u00f3micas (MENUE) y de los resultados definitivos de los Censos Econ\u00f3micos 2019 (CE 2019) los cuales reflejan el comportamiento econ\u00f3mico del pa\u00eds antes de las afectaciones originadas por la pandemia del COVID-19. Las unidades econ\u00f3micas con cero o sin informaci\u00f3n en las variables econ\u00f3micas de total de personal ocupado y total de ingresos por suministro de bienes y servicios, fueron imputadas mediante el m\u00e9todo de la media, considerando:\n\n\u00b7 Para total de personal ocupado la imputaci\u00f3n a nivel dominio.\n\u00b7 Para total de ingresos por suministro de bienes y servicios, a nivel dominio-estrato, donde el estrato corresponde al de personal ocupado de acuerdo con la publicaci\u00f3n del Diario Oficial de la Federaci\u00f3n (DOF).\n\nPrincipales sectores por entidad federativa\nSe construy\u00f3 partiendo del marco nacional, delimit\u00e1ndolo a los sectores de actividad econ\u00f3mica m\u00e1s representativos de cada entidad federativa. Se integr\u00f3 por 768 134 unidades econ\u00f3micas y la participaci\u00f3n porcentual del marco de muestreo dentro del sector servicios privados no financieros para las principales variables\n\n1.1. Estratificaci\u00f3n \t\n\nNacional\n\n  Determinaci\u00f3n de la certeza\n  \n  Se incluyeron como certeza (denominada estrato 1) a las unidades econ\u00f3micas cuya distancia de Mahalanobis entre el total de personal ocupado y total de ingreso por suministro de bienes y servicios es mayor o igual al l\u00edmite diferenciado por dominio.\n\n  El proceso que se llev\u00f3 a cabo para definir los l\u00edmites de la certeza fue:\n   \u00b7 Se calcul\u00f3 la distancia de Mahalanobis para cada unidad econ\u00f3mica del marco de muestreo con el total de personal ocupado y el total de ingresos por suministro de bienes y servicios. \n   \u00b7 Se ordenaron las unidades econ\u00f3micas de mayor a menor de acuerdo con la distancia de Mahalanobis. \n   \u00b7 Mediante un proceso iterativo, se excluyeron las primeras 100 unidades econ\u00f3micas de una en una, calculando la componente principal, estratificando y obteniendo el tama\u00f1o de muestra en cada iteraci\u00f3n.\n   \u00b7 Se marcan como certeza a aquellas unidades econ\u00f3micas que al ser excluidas se obtiene el m\u00ednimo tama\u00f1o de muestra.\n\n Formaci\u00f3n de la componente principal\n\nEl an\u00e1lisis de componentes principales transforma un conjunto de variables correlacionadas en un nuevo conjunto de variables no correlacionadas. El objetivo de este es reducir la dimensionalidad en la cual se expresa el conjunto original de variables, en este caso, de tener dos variables por separado (total de personal ocupado y total de ingresos por suministro de bienes y servicios), se obtienen tantas componentes como variables, siendo el primer componente la que explica mejor el comportamiento de ambas variables. En el caso particular de la EMS esta variable es adecuada para la formaci\u00f3n de los estratos ya que explica m\u00e1s del 60% de la varianza de las variables para cada dominio de estudio. Para cada unidad econ\u00f3mica del marco de muestreo, se obtuvo la primera componente principal a nivel dominio de estudio, excluyendo la certeza, la cual es una combinaci\u00f3n lineal de las variables total de personal ocupado y total de ingresos por suministro de bienes y servicios. Obteniendo una varianza explicada mayor al 80% para 38 dominios, mayor al 70% para 8 dominios y mayor al 60% para dos dominios: 5312 Inmobiliarias y corredores de bienes ra\u00edces y 7132 Casinos, loter\u00edas y otros juegos de azar.\n\n  Estratificaci\u00f3n de la componente principal\n\nSe estableci\u00f3 una estratificaci\u00f3n del marco de muestreo, diferenciada por dominio de estudio, de cinco a siete estratos, aplicando el m\u00e9todo de Dalenius Hodges a la componente principal.\n\nPrincipales sectores por entidad federativa\n\nDeterminaci\u00f3n de la certeza\n\nSe incluyeron como certeza (denominada estrato 1) a las unidades econ\u00f3micas cuya distancia de Mahalanobis6 entre el total de personal ocupado y total de ingreso por suministro de bienes y servicios es mayor o igual al l\u00edmite diferenciado por dominio. El proceso que se llev\u00f3 a cabo para definir los l\u00edmites de la certeza fue el mismo que se describi\u00f3 para el dise\u00f1o nacional.\n\nFormaci\u00f3n de la componente principal\n\nPara cada unidad econ\u00f3mica del marco de muestreo, se obtuvo la primera componente principal a nivel dominio de estudio, excluyendo la certeza, la cual es una combinaci\u00f3n lineal de las variables total de personal ocupado y total de ingresos por suministro de bienes y servicios. Obteniendo una varianza explicada mayor al 80% para 49 dominios, mayor al 70% para 2 dominios y mayor al 60% para el dominio 0953 Ciudad de M\u00e9xico\/Servicios inmobiliarios y de alquiler de bienes muebles e intangibles\n\nEstratificaci\u00f3n de la componente principal\n\nSe estableci\u00f3 una estratificaci\u00f3n del marco de muestreo, diferenciada por dominio de estudio, de cuatro a seis estratos, aplicando el m\u00e9todo de Dalenius Hodges a la componente principal realizando posteriormente colapsos en algunos dominios quedando como m\u00e1ximo cinco estratos.  \n\n2. Esquema de muestreo\n\nNacional\n\nEn virtud de las caracter\u00edsticas muy particulares de cada dominio de estudio, se define un dise\u00f1o no probabil\u00edstico para 13 dominios y un dise\u00f1o probabil\u00edstico para los 48 dominios restantes.\n\n2.1. No Probabil\u00edstico\n\t\nEl procedimiento consiste en seleccionar las unidades econ\u00f3micas de acuerdo con su participaci\u00f3n porcentual en total de ingresos por suministro de bienes y servicios hasta alcanzar la cobertura establecida en cada dominio de estudio.\nLa selecci\u00f3n del punto \u00f3ptimo de cobertura para cada dominio se basa en el c\u00e1lculo del promedio de cobertura marginal y el promedio de cobertura general, como sigue:\n\u00b7 Las unidades econ\u00f3micas se ordenan de mayor a menor de acuerdo con su participaci\u00f3n porcentual en el total de ingresos por suministro de bienes y servicios dentro del dominio. \n\u00b7 Se obtiene el n\u00famero de unidades econ\u00f3micas necesarias para alcanzar coberturas del 75% al 100% en intervalos de 1% en 1% para cada dominio.\n. El promedio de cobertura marginal se obtiene considerando la diferencia de cobertura y diferencia de unidades econ\u00f3micas entre dos puntos de cobertura. \n\u00b7 El promedio de cobertura general del d-\u00e9simo dominio se calcula como el promedio de los promedios de cobertura marginal para el rango de cobertura de 76% a 100%.\n. El punto \u00f3ptimo de cobertura del dominio se sit\u00faa en donde el promedio de cobertura marginal es igual o mayor que el promedio de cobertura general.\n\nComo resultado de los criterios anteriores, el tama\u00f1o de muestra es de 653 unidades econ\u00f3micas y la cobertura establecida para los 13 dominios con dise\u00f1o no probabil\u00edstico es mayor o igual al 80% cuya distribuci\u00f3n por rango de cobertura.\n\n2.2. Probabil\u00edstico\t\n\nEl esquema de muestreo empleado es probabil\u00edstico y estratificado.\n\na) Probabil\u00edstico\nLas unidades de muestreo tienen una probabilidad conocida y distinta de cero de ser seleccionadas.\n\nb) Estratificado \nLas unidades de muestreo con caracter\u00edsticas similares se agrupan para formar estratos homog\u00e9neos en su interior y heterog\u00e9neos entre ellos.\n \nPrincipales sectores por entidad federativa\n\nEn virtud de las caracter\u00edsticas muy particulares de cada dominio de estudio, se define un dise\u00f1o no probabil\u00edstico para 36 dominios y un dise\u00f1o probabil\u00edstico para los 52 dominios restantes, bajo las siguientes consideraciones:\n\nDise\u00f1o no probabil\u00edstico\n\nEl procedimiento consiste en seleccionar las unidades econ\u00f3micas de acuerdo con su participaci\u00f3n porcentual en total de ingresos por suministro de bienes y servicios hasta alcanzar la cobertura establecida en cada dominio de estudio.\n\nLa selecci\u00f3n del punto de cobertura para cada dominio se basa en los criterios siguientes:\n\u00b7 Las unidades econ\u00f3micas se ordenan de mayor a menor de acuerdo con su participaci\u00f3n porcentual en el total de ingresos por suministro de bienes y servicios dentro del dominio. \n\u00b7 Se obtiene el n\u00famero de unidades econ\u00f3micas necesarias para alcanzar una cobertura del 70% para cada dominio.\nComo resultado de los criterios anteriores, el tama\u00f1o de muestra es de 892 unidades econ\u00f3micas y la cobertura establecida para los 36 dominios con dise\u00f1o no probabil\u00edstico es mayor o igual al 70% cuya distribuci\u00f3n por rango de cobertura.\n\nDise\u00f1o probabil\u00edstico\n\nEs probabil\u00edstico y estratificado para 52 dominios de estudio:\n\n\u00b7 Probabil\u00edstico\nLas unidades de muestreo tienen una probabilidad conocida y distinta de cero de ser seleccionadas.\n\n\u00b7 Estratificado\nLas unidades de muestreo con caracter\u00edsticas similares se agrupan para formar estratos homog\u00e9neos en su interior y heterog\u00e9neos entre ellos.\n\n3. Tama\u00f1o de la muestra\n\nNacional\n\nDise\u00f1o no probabil\u00edstico\nEl tama\u00f1o de muestra se obtuvo considerando el n\u00famero de unidades econ\u00f3micas necesarias para alcanzar la cobertura establecida para cada dominio.\n\nDise\u00f1o probabil\u00edstico\nEl c\u00e1lculo de tama\u00f1o de muestra se realiz\u00f3 para estimar el total de personal ocupado y el total de ingresos por suministro de bienes y servicios, considerando el tama\u00f1o de muestra m\u00e1ximo, este se calcul\u00f3 de manera independiente para cada dominio de estudio empleando la siguiente expresi\u00f3n, considerando un CV diferenciado por dominio que toma valores entre el 2% y 9% y una Tasa de No Respuesta esperada (TNR) diferenciada la cual oscila entre el 11% y 25% por dominio (Ver Anexo E), a fin de reflejar adecuadamente las afectaciones originadas por la pandemia del COVID-19.\n\nPrincipales Sectores por Entidad Federativa\n\nDise\u00f1o no probabil\u00edstico\nEl tama\u00f1o de muestra se obtuvo considerando el n\u00famero de unidades econ\u00f3micas necesario para alcanzar la cobertura establecida para cada dominio de estudio. \n\nDise\u00f1o probabil\u00edstico\n\nEl c\u00e1lculo de tama\u00f1o de muestra se realiz\u00f3 para estimar el total de personal ocupado, este se calcul\u00f3 de manera independiente para cada dominio de estudio empleando la misma expresi\u00f3n que en el dise\u00f1o nacional, considerando un CV diferenciado por dominio que toma valores entre el 7% y el 18% y una TNR diferenciada la cual oscila entre el 10% y 25% por dominio.\n\n\n4. Afijaci\u00f3n de la muestra\t\n\nPara cada dominio probabil\u00edstico, la muestra fue distribuida en los estratos mediante el m\u00e9todo de Neyman, considerando la variable de total de ingresos por suministro de bienes y servicios para los dominios de rama y subsector y la variable de total de personal ocupado para los dominios de entidad federativa-sector de actividad.\n\nNacional\nSe determin\u00f3 un m\u00ednimo de cuatro unidades econ\u00f3micas por dominio-estrato, verificando la existencia en el marco, quedando un tama\u00f1o de muestra final, considerando ambos tipos de dise\u00f1o e incluyendo la certeza, de 9 693 unidades econ\u00f3micas, el cual se presenta desglosado por tipo de dise\u00f1o.\n\nPrincipales sectores por entidad federativa\nSe determin\u00f3 un m\u00ednimo de cuatro unidades econ\u00f3micas por dominio-estrato, quedando un tama\u00f1o de muestra final, considerando ambos tipos de dise\u00f1o e incluyendo la certeza, de 3 972 unidades econ\u00f3micas, el cual se presenta desglosado por tipo de dise\u00f1o. \n\n5. Selecci\u00f3n de la muestra \n\nPara cada dominio probabil\u00edstico, la muestra fue distribuida en los estratos mediante el m\u00e9todo de Neyman, considerando la variable de total de ingresos por suministro de bienes y servicios para los dominios de rama y subsector y la variable de total de personal ocupado para los dominios de entidad federativa-sector de actividad.\n\nNacional\nSe determin\u00f3 un m\u00ednimo de cuatro unidades econ\u00f3micas por dominio-estrato, verificando la existencia en el marco, quedando un tama\u00f1o de muestra final, considerando ambos tipos de dise\u00f1o e incluyendo la certeza, de 9 693 unidades econ\u00f3micas, el cual se presenta desglosado por tipo de dise\u00f1o.\n\nPrincipales sectores por entidad federativa\nSe determin\u00f3 un m\u00ednimo de cuatro unidades econ\u00f3micas por dominio-estrato, quedando un tama\u00f1o de muestra final, considerando ambos tipos de dise\u00f1o e incluyendo la certeza, de 3 972 unidades econ\u00f3micas, el cual se presenta desglosado por tipo de dise\u00f1o. \n\nEn una primera instancia se consider\u00f3 los establecimientos de la muestra serie 2013 coincidentes con los dominios de estudio de la EMS. Para completar el tama\u00f1o de muestra necesario se aplicaron dos casos seg\u00fan su tipo de dise\u00f1o:\n\na) Para los dominios con dise\u00f1o no probabil\u00edstico se obtuvo al acumular tantas unidades econ\u00f3micas cuya participaci\u00f3n porcentual de la variable de ingresos totales permiti\u00f3 alcanzar la cobertura establecida para cada dominio de estudio.\nb) Para los dominios con dise\u00f1o probabil\u00edstico, el c\u00e1lculo del tama\u00f1o de la muestra se obtuvo de manera independiente para cada uno de ellos, tomando como referencia la variable de ingresos; se toma un nivel de confianza de 95%, una tasa de no respuesta esperada del 15% y un error relativo del 14%. Se considera al estrato 1 como certeza.","sampling_deviation":"El directorio de la Encuesta Mensual de Servicios est\u00e1 integrado en principio, por las unidades econ\u00f3micas tomadas del marco poblacional al momento de la selecci\u00f3n. Este directorio pasa por un proceso de actualizaci\u00f3n y verificaci\u00f3n en campo; se reconstruyen los datos de identificaci\u00f3n, nombre del informante, domicilio, tel\u00e9fono, correo electr\u00f3nico, fax, etc., tanto de la ubicaci\u00f3n f\u00edsica de la unidad, como de la fuente informativa. \n\nEs importante mencionar que la cobertura temporal del programa estad\u00edstico es mensual, por lo que la actualizaci\u00f3n del directorio es permanente. No obstante lo anterior y trat\u00e1ndose de unidades econ\u00f3micas activas, el directorio es din\u00e1mico y responde a la demograf\u00eda de los negocios, de tal manera que, para un mes dado el directorio de levantamiento difiere con una desviaci\u00f3n en promedio del 5% de la informaci\u00f3n efectivamente recuperada; esta din\u00e1mica hace necesaria la actualizaci\u00f3n de la muestra, que para el caso particular de la Encuesta Mensual de Servicios, \u00e9sta se verifica anualmente y con motivo de las actualizaciones quinquenales de los Censos Econ\u00f3micos.","coll_mode":"Entrevista indirecta entregando formato de captaci\u00f3n a papel y por internet","research_instrument":"Para la EMS los instrumentos de captaci\u00f3n son 2 cuestionarios:\n\n1.- Cuestionario Mensual para Establecimientos de Servicios, y\n\n2.- Cuestionario Mensual para Empresas de Transportes y Mensajer\u00eda\n\nAmbos con un grupo de variables comunes a todas las clases de actividad econ\u00f3mica en estudio. No obstante, para el caso de los servicios de almacenamiento y para otras telecomunicaciones, aunque su informaci\u00f3n es solicitada a trav\u00e9s del cuestionario para establecimientos, su informaci\u00f3n est\u00e1 referida a la empresa. Cabe mencionar que existen dos tipos: impreso y electr\u00f3nico. El primero es utilizado en campo por parte de los entrevistadores, y el electr\u00f3nico es requisitado por los informantes v\u00eda Internet.","act_min":"La supervisi\u00f3n tiene como objetivo garantizar que los archivos incorporados a la base de datos cumplan con la cobertura establecida, seg\u00fan los cortes definidos para su validaci\u00f3n y an\u00e1lisis; para ello, se mantiene una comunicaci\u00f3n frecuente con las oficinas estatales y regionales del pa\u00eds. La importancia de respetar fechas de entrega y recuperaci\u00f3n est\u00e1 basada en el cumplimiento oportuno de ofrecer informaci\u00f3n mensual del Sector Servicios, por lo que el retraso en la recuperaci\u00f3n impacta en la emisi\u00f3n de resultados. \n\nEspec\u00edficamente, la supervisi\u00f3n debe revisar a trav\u00e9s del reporte de avance, que el porcentaje de levantamiento de la informaci\u00f3n del mes en estudio corresponda a lo establecido.","weight":"C\u00e1lculo de los factores de expansi\u00f3n \n\nEl factor de expansi\u00f3n se calcula para cada estrato, seg\u00fan el dominio de estudio. Es el inverso de la probabilidad de seleccionar una empresa y se interpreta como la cantidad de unidades de la poblaci\u00f3n que son representadas por un elemento de la muestra y permite hacer inferencias sobre la poblaci\u00f3n total. En su caso, cuando no se realizan todas las entrevistas esperadas se aplica el ajuste por No Respuesta al factor de expansi\u00f3n.","cleaning_operations":"Organizaci\u00f3n para el procesamiento de datos\nPara la funci\u00f3n previa al procesamiento, que es la validaci\u00f3n, la captura de la informaci\u00f3n v\u00eda Internet cuenta con un sistema de validaci\u00f3n automatizado, lo que permite al informante justificar o en su defecto corregir datos incongruentes o inconsistentes.\n\nProcesamiento de datos\nLa informaci\u00f3n recibida se somete a un proceso de validaci\u00f3n para la emisi\u00f3n del reporte denominado Criterios de Congruencia Mensual, el cual permite a trav\u00e9s de su an\u00e1lisis, eliminar los errores detectados. Posteriormente, la base de datos se completa con la estimaci\u00f3n de informaci\u00f3n faltante, as\u00ed como extempor\u00e1nea y se eliminan posibles duplicados. \n\nLuego de esta etapa se procede a hacer comparables las variables monetarias en el tiempo, eliminando el efecto inflacionario a trav\u00e9s de la deflactaci\u00f3n; \u00e9sta se realiza con el deflactor m\u00e1s apropiado en t\u00e9rminos de sus componentes, de tal forma que el concepto remuneraciones se deflacta con el \u00cdndice Nacional de Precios al Consumidor (INPC), y los ingresos por la prestaci\u00f3n del servicio y los gastos por consumo de bienes y servicios, a trav\u00e9s del \u00cdndice Nacional de Precios al Productor (INPP), por actividad econ\u00f3ica emitidos por el INEGI. Por \u00faltimo, se generan los cuadros comparativos para su an\u00e1lisis y justificaci\u00f3n y posterior env\u00edo a los principales usuarios.\n\nControles para el procesamiento\nUno de los principales controles de procesamiento lo constituye el reporte de avance, que es un instrumento que se genera en el \u00e1rea central con informaci\u00f3n de la base de datos enviada por la Subdirecci\u00f3n de Seguimiento de la Captaci\u00f3n; donde se describe el avance en la captura de cuestionarios recuperados en cada entidad. Es enviado a las Subdirecciones de Estad\u00edstica Regionales para su conocimiento, seguimiento y control. Otro control, es el reporte de recepci\u00f3n de cuestionarios por regional y entidad, que permite realizar un arqueo entre lo capturado y los cuestionarios f\u00edsicos recibidos.","method_notes":"La captaci\u00f3n de la informaci\u00f3n de la Encuesta Mensual de Servicios se lleva a cabo de dos formas:\n\na) Entrevista diferida (captaci\u00f3n de la informaci\u00f3n por medio de un cuestionario impreso y su captura por parte del entrevistador, en el Sistema de captura v\u00eda Intranet).\nb) Captaci\u00f3n de la informaci\u00f3n por Internet (captura directa de la fuente informante por el Sistema de captaci\u00f3n v\u00eda Internet).\n\nLa estructura operativa en este proyecto est\u00e1 dividida entre personal del \u00e1rea central y la descentralizada, como en todos los proyectos de Estad\u00edsticas Econ\u00f3micas sustentados a trav\u00e9s de encuestas. El \u00e1rea central tiene a cargo la labor normativa, metodol\u00f3gica y administrativa, mientras que las \u00e1reas descentralizadas (10 oficinas regionales, 35 coordinaciones estatales y algunas oficinas auxiliares) se encargan de la parte operativa, consistente en visitas a informantes, aplicaci\u00f3n y captura de cuestionarios.\n\nProcedimiento de captaci\u00f3n\nMensualmente, se realiza la etapa de captaci\u00f3n de informaci\u00f3n, que, en t\u00e9rminos generales, contempla las actividades de organizaci\u00f3n del trabajo de campo para cada uno de los que intervienen en el levantamiento de la encuesta, como para llevar a cabo la asignaci\u00f3n de cargas de trabajo, rutas y estrategias que se deben seguir para entregar y recuperar cuestionarios, as\u00ed como la cr\u00edtica preliminar de los cuestionarios recuperados. Adem\u00e1s de contar con informaci\u00f3n de calidad, es indispensable que \u00e9sta se obtenga dentro de los tiempos que marca el calendario de levantamiento.\n\nResultado de lo anterior se obtiene una base de datos que adem\u00e1s de los datos de las variables econ\u00f3micas que se captan, se registra la siguiente informaci\u00f3n:\n\n1.- Datos de identificaci\u00f3n: Nombre y raz\u00f3n social.\n2.- Ubicaci\u00f3n: Regional, entidad, municipio, ageb, entre otros.\n3.- Fuente informativa: Nombre y puesto del informante, domicilio, tel\u00e9fono y correo electr\u00f3nico.\n4.- Clasificaci\u00f3n: C\u00f3digo SCIAN 2018 asignado de acuerdo con la actividad principal de la unidad econ\u00f3mica.\n5.- Informaci\u00f3n referente a cuestionarios que proporcionan datos de m\u00e1s de un establecimiento o empresa por medio de un formato establecido denominado Relaci\u00f3n de Unidades Reportadas en un Solo Cuestionario (RURC); en \u00e9ste se especifica el personal ocupado y el porcentaje de ingresos que le corresponde a cada unidad econ\u00f3mica. \n6.- NUR (n\u00famero de unidades reportadas).\n7.- ID_EST\n\nEl periodo de captaci\u00f3n es mensual y la informaci\u00f3n hace referencia al mes inmediato anterior del periodo de levantamiento."},"analysis_info":{"response_rate":"La tasa de respuesta y no respuesta que registr\u00f3 la Encuesta Mensual de Servicios 2025 para el mes de:\n\n\nEnero \nTasa de respuesta: 78.3%, Tasa de no respuesta: 21.7%\n\nFebrero\nTasa de respuesta: 79.7%, Tasa de no respuesta: 20.3%\n\nMarzo\nTasa de respuesta: 79.3%, Tasa de no respuesta: 20.7%\n\nAbril\nTasa de respuesta: 79.8%, Tasa de no respuesta: 20.2%\n\nMayo\nTasa de respuesta: 79.1%, Tasa de no respuesta: 20.9%\n\nJunio\nTasa de respuesta: 79.5%, Tasa de no respuesta: 20.5%\n\nJulio\nTasa de respuesta: 79.1%, Tasa de no respuesta: 20.9%\n\nAgosto\nTasa de respuesta: 79.0%, Tasa de no respuesta: 21.0%\n\nSeptiembre\nTasa de respuesta: 79.8%, Tasa de no respuesta: 20.2%\n\nOctubre\nTasa de respuesta: 79.0%, Tasa de no respuesta: 21.0%\n\nNoviembre\nTasa de respuesta: 78.2%, Tasa de no respuesta: 21.8%\n\nDiciembre\nTasa de respuesta: 77.9%, Tasa de no respuesta: 22.1%","sampling_error_estimates":"A trav\u00e9s de los siguientes v\u00ednculos se pueden consultar los indicadores de calidad sobre precisi\u00f3n y confiabilidad estad\u00edstica aprobados por el Comit\u00e9 de Aseguramiento de la Calidad del INEGI.\n\nIndicadores para proyectos con muestreo probabil\u00edstico:\n\n<b>Coeficiente de variaci\u00f3n, error est\u00e1ndar e intervalo de confianza<\/b>\n\n<u><a href=\"https:\/\/www.inegi.org.mx\/rnm\/index.php\/catalog\/1095\/download\/36467\">EMS, enero 2025 (revisados). Serie 2018<\/a><\/u>\n<u><a href=\"https:\/\/www.inegi.org.mx\/rnm\/index.php\/catalog\/1095\/download\/36468\">EMS, febrero 2025 (revisados). Serie 2018<\/a><\/u>\n<u><a href=\"https:\/\/www.inegi.org.mx\/rnm\/index.php\/catalog\/1095\/download\/36469\">EMS, marzo 2025 (revisados). Serie 2018<\/a><\/u>\n<u><a href=\"https:\/\/www.inegi.org.mx\/rnm\/index.php\/catalog\/1095\/download\/36470\">EMS, abril 2025 (revisados). Serie 2018<\/a><\/u>\n<u><a href=\"https:\/\/www.inegi.org.mx\/rnm\/index.php\/catalog\/1095\/download\/36471\">EMS, mayo 2025 revisados). Serie 2018<\/a><\/u>\n<u><a href=\"https:\/\/www.inegi.org.mx\/rnm\/index.php\/catalog\/1095\/download\/36472\">EMS, junio 2025 (revisados). Serie 2018<\/a><\/u>\n<u><a href=\"https:\/\/www.inegi.org.mx\/rnm\/index.php\/catalog\/1095\/download\/36757\">EMS, julio 2025 (preliminares). Serie 2018<\/a><\/u>\n<u><a href=\"https:\/\/www.inegi.org.mx\/rnm\/index.php\/catalog\/1095\/download\/36758\">EMS, agosto 2025 (preliminares). Serie 2018<\/a><\/u>\n<u><a href=\"https:\/\/www.inegi.org.mx\/rnm\/index.php\/catalog\/1095\/download\/36760\">EMS, septiembre 2025 (preliminares). Serie 2018<\/a><\/u>\n<u><a href=\"https:\/\/www.inegi.org.mx\/rnm\/index.php\/catalog\/1095\/download\/36901\">EMS, octubre 2025 (preliminares). Serie 2018<\/a><\/u>\n<u><a href=\"https:\/\/www.inegi.org.mx\/rnm\/index.php\/catalog\/1095\/download\/36960\">EMS, noviembre 2025 (preliminares). Serie 2018<\/a><\/u>\n<u><a href=\"https:\/\/www.inegi.org.mx\/rnm\/index.php\/catalog\/1095\/download\/37057\">EMS, diciembre 2025 (preliminares). Serie 2018<\/a><\/u>\n\nIndicadores para proyectos con muestreo no probabil\u00edstico:\n\n<b>Cobertura de la variable de dise\u00f1o<\/b>\n\n<u><a href=\"https:\/\/www.inegi.org.mx\/rnm\/index.php\/catalog\/1095\/download\/36759\">EMS 2025 (preliminares). Serie 2018<\/a><\/u>\n\n<u><a href=\"https:\/\/www.inegi.org.mx\/rnm\/index.php\/catalog\/1095\/download\/34158\">Diccionario de datos de las tablas de indicadores<\/a><\/u>","data_appraisal":"La evaluaci\u00f3n del dise\u00f1o estad\u00edstico (cobertura) se verifica en forma anual, con una actualizaci\u00f3n de la muestra cada 5 a\u00f1os con motivo de los Censos Econ\u00f3micos."}},"data_access":{"dataset_use":{"conf_dec":[{"txt":"Art\u00edculo 37 de la Ley del Sistema Nacional de Informaci\u00f3n Estad\u00edstica y Geogr\u00e1fica:\n\nLos datos que proporcionen para fines estad\u00edsticos los Informantes del Sistema a las Unidades en t\u00e9rminos de la presente Ley ser\u00e1n estrictamente confidenciales y bajo ninguna circunstancia podr\u00e1n utilizarse para otro fin que no sea el estad\u00edstico. \n\nEl Instituto no deber\u00e1 proporcionar a persona alguna, los datos a que se refiere este art\u00edculo para fines fiscales, judiciales, administrativos o de cualquier otra \u00edndole.","required":"yes","form_no":"","uri":""}],"contact":[{"name":"INEGI","affiliation":"Organismo Aut\u00f3nomo del Gobierno Federal","email":"atenci\u00f3n.usuarios@inegi.org.mx","uri":"https:\/\/www.inegi.org.mx\/"}],"cit_req":"Fuente: INEGI. 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El Usuario o usuaria:\n\na) Puede hacer y distribuir copias de la informaci\u00f3n, sin alterar ni suprimir sus metadatos.\nb) Puede difundir y publicar la informaci\u00f3n.\nc) Puede adaptar y reordenar la informaci\u00f3n.\nd) Puede extraer total o parcialmente la informaci\u00f3n.\ne) Puede explotar comercialmente la informaci\u00f3n, utiliz\u00e1ndola como insumo para generar otros productos o servicios.\nf) Debe otorgar los cr\u00e9ditos correspondientes al INEGI como autor, y cuando t\u00e9cnicamente sea posible, mencionar la fuente de extracci\u00f3n de la informaci\u00f3n de la siguiente manera: \u201cFuente: INEGI, nombre del producto de donde se extrae la informaci\u00f3n\u201d y en su caso fecha de actualizaci\u00f3n, ejemplo: \u201cFuente: INEGI, Censos Econ\u00f3micos 2009\u201d.\ng) Asegurarse de notificar al usuario o usuaria final de cualquier an\u00e1lisis o transformaci\u00f3n que haga a la informaci\u00f3n y que la misma no sea presentada de tal manera que sugiera que dicho an\u00e1lisis o transformaci\u00f3n fue realizada por parte del INEGI.\nh) No debe aparentar que el uso que haga de la informaci\u00f3n representa una postura oficial del INEGI o que el mismo est\u00e1 avalado, integrado, patrocinado o apoyado por la fuente de origen.\n2. El INEGI no ser\u00e1 responsable por la interpretaci\u00f3n y aplicaci\u00f3n que el usuario haga de los resultados obtenidos a trav\u00e9s del uso de la informaci\u00f3n; por lo que cualquier decisi\u00f3n basada en su interpretaci\u00f3n excluye al INEGI de responsabilidad alguna. As\u00ed mismo, el INEGI no ser\u00e1 responsable de las diferencias obtenidas por precisiones, redondeos o truncamientos num\u00e9ricos, as\u00ed como por cambios t\u00e9cnicos o tecnol\u00f3gicos que puedan incidir en tales resultados.\n3. La vigencia de estos T\u00e9rminos de Libre Uso es por tiempo indefinido siempre que no se contravengan las disposiciones anteriores.\n4. El uso no autorizado en contravenci\u00f3n de estos T\u00e9rminos de Libre Uso podr\u00e1 ser sancionado de acuerdo con la legislaci\u00f3n vigente aplicable.\n5. Estos T\u00e9rminos de Libre Uso se rigen por la Ley del Sistema Nacional de Informaci\u00f3n Estad\u00edstica y Geogr\u00e1fica, as\u00ed como por la normatividad aplicable en la materia, en caso de existir controversia, el usuario o usuaria est\u00e1 de acuerdo expresamente en someterse a la jurisdicci\u00f3n y competencia de los Tribunales Federales de la Ciudad de M\u00e9xico, renunciando al fuero que pudiera corresponderle por raz\u00f3n de domicilio presente, futuro o cualquier otra causa.\n6. El INEGI se reserva el derecho a modificar en cualquier momento los presentes T\u00e9rminos de Libre Uso."}}}}