{"doc_desc":{"title":"ENAFIN 2024","idno":"DDI-MEX-INEGI-ENAFIN-2024-V01","producers":[{"name":"Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Geograf\u00eda","abbreviation":"INEGI","affiliation":"","role":""},{"name":"Direcci\u00f3n General de Estad\u00edsticas Econ\u00f3micas","abbreviation":"DGEE","affiliation":"","role":""},{"name":"Direcci\u00f3n General Adjunta de Encuestas Econ\u00f3mica","abbreviation":"DGAEE","affiliation":"","role":""},{"name":"Direcci\u00f3n de Encuestas Multisectoriales y Especiales","abbreviation":"DEME","affiliation":"","role":"Integraci\u00f3n y revisi\u00f3n del metadato"}],"prod_date":"2025-05-28","version_statement":{"version_notes":"Versi\u00f3n 2 (30 de junio de 2025)"}},"study_desc":{"title_statement":{"idno":"MEX-INEGI.EEC3.05-ENAFIN-2024","title":"Encuesta Nacional de Financiamiento de las Empresas 2024","alt_title":"ENAFIN 2024","translated_title":"National Enterprises Financing Survey"},"authoring_entity":[{"name":"Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Geograf\u00eda (INEGI)","affiliation":""},{"name":"Direcci\u00f3n General de Estad\u00edsticas Econ\u00f3micas (DGEE)","affiliation":""},{"name":"Direcci\u00f3n General Adjunta de Encuestas Econ\u00f3micas (DGAEE)","affiliation":""},{"name":"Direcci\u00f3n de Encuestas Multisectoriales y Especiales (DEME)","affiliation":"Integraci\u00f3n y revisi\u00f3n del metadato"}],"production_statement":{"copyright":"Derechos reservados \u00a9 INEGI 2025","funding_agencies":[{"name":"Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Geograf\u00eda","abbreviation":"INEGI","role":""},{"name":"Comisi\u00f3n Nacional Bancaria y de Valores","abbreviation":"CNBV","role":""}]},"distribution_statement":{"contact":[{"name":"Atenci\u00f3n a usuarios","affiliation":"INEGI","email":"atencion.usuarios@inegi.org.mx","uri":"http:\/\/www.inegi.org.mx\/inegi\/contacto.html"}]},"series_statement":{"series_name":"Encuesta","series_info":"En 2015, 2018 y 2021 se llev\u00f3 a cabo la captaci\u00f3n de la Encuesta Nacional de Financiamiento de las Empresas (ENAFIN), derivada de la colaboraci\u00f3n institucional entre la Comisi\u00f3n Nacional Bancaria y de Valores (CNBV) y el Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Geograf\u00eda (INEGI); organismos que realizan un esfuerzo conjunto por generar informaci\u00f3n estad\u00edstica oportuna, confiable y objetiva sobre las condiciones, fuentes y usos del financiamiento a empresas en el pa\u00eds.\n\nLa ENAFIN es una encuesta \u00fanica en su tipo debido a que contiene informaci\u00f3n precisa y detallada sobre la de\u00admanda de cr\u00e9dito de las empresas, la cual no est\u00e1 disponible al nivel de detalle que incorpora la encuesta en otras fuentes de informaci\u00f3n en el pa\u00eds. La captaci\u00f3n de la Encuesta Nacional de Financiamiento de las Empresas en 2024 permitir\u00e1 tener datos actualizados sobre el panorama del financiamiento empresarial, con lo que adem\u00e1s se podr\u00e1 evaluar el impacto de las medidas llevadas a cabo por las autoridades en los \u00faltimos a\u00f1os para incrementar el acceso y uso del financiamiento a empresas."},"study_info":{"keywords":[{"keyword":"Construcci\u00f3n","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Manufactura","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Industria","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Comercio","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Servicios privados no financieros","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Microempresa","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Empresa mediana","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Empresa peque\u00f1a","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Empresa 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p\u00fablicas que per\u00admitan atender los problemas de acceso al sistema financiero e incentivar la demanda por financiamiento. \n\nLa informaci\u00f3n de esta encuesta tiene m\u00faltiples objetivos espec\u00edficos, entre los que se pueden enumerar:\n\na) Obtener y generar informaci\u00f3n detallada del perfil de las empresas que requieren financiamiento, en particular del proveniente de instituciones financieras, con el fin de identificar de manera m\u00e1s precisa las necesidades y el potencial de financiamiento para las empresas. \n\nb) Describir las condiciones del mercado que enfrenta la demanda de cr\u00e9dito comercial en el pa\u00eds: n\u00famero de par\u00adticipantes en sectores clave, costos, plazos, tasas, entre otros. \n\nc) Conocer las fuentes de financiamiento formal e informal de las empresas en la muestra. \n\nd) Medir las principales barreras que enfrentan las empresas para obtener financiamiento. \n\ne) Obtener informaci\u00f3n sobre el uso de los recursos que se obtienen como financiamiento, ya sea de instituciones financieras como fuentes alternativas. \n\nf) Profundizar el conocimiento sobre el uso de diversos servicios financieros por parte de las empresas. \n\ng) Obtener informaci\u00f3n acerca de la educaci\u00f3n financiera de las empresas.","time_periods":[{"start":"2022-01-01","end":"2023-12-31","cycle":"Bianual"},{"start":"2024-01-01","end":"2024-09-17","cycle":"Al mes de la entrevista"}],"coll_dates":[{"start":"2024-03-05","end":"2024-04-14","cycle":"Documentaci\u00f3n de las necesidades"},{"start":"2024-04-01","end":"2024-09-01","cycle":"Dise\u00f1o"},{"start":"2024-05-16","end":"2024-07-31","cycle":"Construcci\u00f3n"},{"start":"2024-08-01","end":"2024-09-17","cycle":"Captaci\u00f3n"},{"start":"2024-09-02","end":"2024-12-31","cycle":"Procesamiento"},{"start":"2024-12-02","end":"2024-12-31","cycle":"An\u00e1lisis"},{"start":"2024-12-31","end":"2024-12-31","cycle":"Entrega de resultados"},{"start":"2025-05-28","end":"2025-05-28","cycle":"Publicaci\u00f3n"}],"nation":[{"name":"M\u00e9xico","abbreviation":"Mex"}],"geog_coverage":"La cobertura geogr\u00e1fica es nacional abarcando localidades con 50 000 habitantes o m\u00e1s.","analysis_unit":"La empresa, definida como la unidad econ\u00f3mica que, bajo una sola entidad propietaria o controladora, combina acciones y recursos para realizar actividades de producci\u00f3n de bienes, compraventa de mercanc\u00edas o prestaci\u00f3n de servicios, sea con fines mercantiles o no. Puede estar integrada por uno o m\u00e1s establecimientos.\n\nLa empresa que realiza su actividad econ\u00f3mica en un lugar con instalaciones fijas, restringido a empresas ubicadas en localidades con 50 000 habitantes o m\u00e1s.","universe":"Empresas con 6 o m\u00e1s personas ocupadas (micro, peque\u00f1a, mediana y grande), en actividades econ\u00f3micas correspondientes a los sectores de construcci\u00f3n e industrias manufactureras, y grupos de sectores de comercio (al por mayor y por menor), y servicios privados no financieros (incluye transportes), seg\u00fan el Sistema de Clasificaci\u00f3n Industrial de Am\u00e9rica del Norte 2018 (SCIAN 2018), y que se ubican en localidades de 50 000 o m\u00e1s habitantes.","data_kind":"Encuesta por muestreo probabil\u00edstico y estratificado en empresas.","notes":"Industrias de la construcci\u00f3n, industrias manufactureras, comercio, servicios privados no financieros y transportes."},"method":{"data_collection":{"data_collectors":[{"name":"Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Geograf\u00eda","abbreviation":"INEGI","affiliation":"Organismo p\u00fablico aut\u00f3nomo del Gobierno Federal."}],"sampling_procedure":"Procedimiento de Muestreo\n\nDise\u00f1o muestral\n\nPoblaci\u00f3n objetivo\n\nEst\u00e1 definida por todas aquellas empresas con 6 o m\u00e1s personas ocupadas (micro, peque\u00f1a, mediana y grande), en actividades econ\u00f3micas correspondientes a los sectores de construcci\u00f3n e industrias manufactureras, y grupos de sectores de comercio (al por mayor y por menor), y servicios privados no financieros (incluye transportes), seg\u00fan el Sistema de Clasificaci\u00f3n Industrial de Am\u00e9rica del Norte 2018 (SCIAN 2018), y que se ubican en localidades de 50 000 o m\u00e1s habitantes.\n\nCobertura geogr\u00e1fica\n\nLa cobertura geogr\u00e1fica es nacional abarcando localidades con 50 000 habitantes o m\u00e1s.\n\nCobertura sectorial\n\nPermite obtener estimaciones para los sectores y grupos de sectores de actividad econ\u00f3mica, desagregando el sector industria, seg\u00fan el SCIAN 2018, que est\u00e1n integrados de la siguiente forma:\n\na. Sectores de industria, conformado por las actividades de construcci\u00f3n e industrias manufactureras.\nb. Sectores de comercio, integrados por las actividades del comercio al por mayor y comercio al por menor.\nc. Sectores de servicios, constituidos por todos los servicios privados no financieros, incluyendo transportes.\n\nTemporal\n\nPrincipalmente capta informaci\u00f3n del a\u00f1o 2023. Adicionalmente, algunas preguntas captan informaci\u00f3n de:\n\n\u2022 Cada uno de los a\u00f1os del periodo (2022 a 2024).\n\u2022 Para el total del periodo (2022 a 2024).\n\u2022 Al momento de la entrevista (2024).\n\u2022 Al mes de la entrevista (2024).\n\u2022 Al 31 de diciembre de 2023.\n\u2022 Desde el inicio de operaciones.\n\u2022 Un mes t\u00edpico de 2023.\n\u2022 Siguientes 12 meses.\n\u2022 \u00daltimos 12 meses.\n\nDominio de estudio\n\nDenotan subconjuntos de la poblaci\u00f3n que han sido planeados espec\u00edficamente en el dise\u00f1o de la muestra.\n\nLos dominios considerados en la encuesta son los siguientes:\n\n\u2022 Sectores y grupos de sectores de actividad econ\u00f3mica.1\/\n\u2022 Tama\u00f1o de empresa.\n\u2022 Tama\u00f1o de localidad.\n\nDonde el tama\u00f1o de empresa se refiere a los estratos considerados en el subtema de estratificaci\u00f3n.\n\nPara la Encuesta Nacional de Financiamiento de las Empresas (ENAFIN) 2024, los tama\u00f1os de localidad se definen a continuaci\u00f3n:\n\nI. Localidades de 50 000 a 499 999 habitantes.\nII. Localidades con 500 000 y m\u00e1s habitantes.\n\nUnidad de muestreo\n\nLas empresas que realizan su actividad econ\u00f3mica en un lugar con instalaciones fijas, restringido a empresas ubicadas en localidades con 50 000 habitantes o m\u00e1s.\n\nMarco de muestreo\n\nEst\u00e1 integrado por las empresas que provienen del Marco Estad\u00edstico Nacional de Unidades Econ\u00f3micas (MENUE).2\/\n\nLa distribuci\u00f3n del marco de muestreo de las 280 047 empresas por tama\u00f1o de localidad, sectores y grupos de sectores de actividad econ\u00f3mica se presenta a continuaci\u00f3n respectivamente:\n\nDistribuci\u00f3n del marco de muestreo, por tama\u00f1o de localidad\n\nTama\u00f1o de localidad = Empresas\nTotal = 280 047\n50 000 a 499 999 habitantes = 123 587\n500 000 y m\u00e1s habitantes = 156 460\n\nDistribuci\u00f3n del marco de muestreo, por sectores y grupos de sectores de actividad econ\u00f3mica\nSectores y grupos de sectores de actividad econ\u00f3mica = Empresas\nTotal = 280 047\nSector construcci\u00f3n = 11 683\nSector industrias manufactureras = 44 341\nSectores de comercio = 74 410\nSectores de servicios = 149 613\n\nEstratificaci\u00f3n\n\nSe realiza para la variable de personal ocupado de acuerdo con la publicaci\u00f3n en el Diario Oficial de la Federaci\u00f3n (DOF),3\/ seg\u00fan la siguiente clasificaci\u00f3n, generando los tama\u00f1os de la unidad econ\u00f3mica a los que denominaremos estrato:\n\nTama\u00f1o de empresa por rango de personal ocupado\nEstrato\nGrande\nRangos de personal ocupado\nIndustria4\/ = 251 y m\u00e1s\nComercio = 101 y m\u00e1s\nServicios = 101 y m\u00e1s\n\nEstrato\nMediana\nRangos de personal ocupado\nIndustria4\/ = 51 a 250\nComercio = 31 a 100\nServicios = 51 a 100\n\nEstrato\nPeque\u00f1a\nRangos de personal ocupado\nIndustria4\/ = 11 a 50\nComercio = 11 a 30\nServicios = 11 a 50\n\nEstrato\nMicro\nRangos de personal ocupado\nIndustria4\/ = 6 a 10\nComercio = 6 a 10\nServicios = 6 a 10\n\nPor lo tanto, la distribuci\u00f3n del marco de muestreo por estrato se presenta a continuaci\u00f3n:\n\nDistribuci\u00f3n del marco de muestreo por tama\u00f1o de empresa\nEstrato = Empresas\nTotal = 280 047\nGrande = 13 142\nMediana = 18 001\nPeque\u00f1a = 98 765\nMicro = 150 139\n\nEsquema de muestreo\n\nEs probabil\u00edstico y estratificado, con selecci\u00f3n independiente en cada estrato por dominio de estudio:\n\na) Probabil\u00edstico. Las unidades de muestreo tienen una probabilidad conocida y distinta de cero de ser seleccionadas.\nb) Estratificado. Las unidades de muestreo con caracter\u00edsticas similares se agrupan para formar estratos.\n\nTama\u00f1o de la muestra\n\nSe calcula de manera independiente para cada dominio de estudio, considerando los siguientes par\u00e1metros:\n\nPorcentaje de los par\u00e1metros\nPar\u00e1metros = (%)\nNivel de confianza = 95.0\nTasa de no respuesta esperada (TNR) = 30.0\nCoeficiente de variaci\u00f3n (CV) = 6.3\nProporci\u00f3n: Empresas que recibieron financiamiento\n\nTama\u00f1o de localidad\n50 000 a 499 999 habitantes = 22.7\n500 000 y m\u00e1s habitantes = 22.8\n\nSectores y grupos de sectores de actividad econ\u00f3mica\nSector construcci\u00f3n = 36.0\nSector industrias manufactureras = 26.6\nSectores de comercio = 29.5\nSectores de servicios = 17.2\n\nEstrato\nGrande = 41.8\nMediana = 42.7\nPeque\u00f1a = 24.8\nMicro = 17.4\n\nLa expresi\u00f3n5\/ que se utiliza para calcular el tama\u00f1o de la muestra en cada dominio6\/ es la siguiente:\n\nn(Sub)d = (N(Sub)d p(Sub)d(1-p(Sub)d) \/ N(Sub)dCV(Sup)2p(Sup)2(Sub)d + p(Sub)d(1-p(Sub)d)) * (1\/TR)\n\nDonde:\nn(Sub)d = tama\u00f1o de la muestra en el d-\u00e9simo dominio\nN(Sub)d = total de empresas en el marco, en el d-\u00e9simo dominio\np(Sub)d = proporci\u00f3n de empresas que obtuvieron financiamiento7\/ del d-\u00e9simo dominio\nCV = r\/ Z(sub)1-a\/2\nr = error relativo\nZ(Sub)1-a\/2 = valor de tablas estad\u00edsticas de la distribuci\u00f3n normal est\u00e1ndar para una determinada confianza\nTR = 1-TNR\n\nEl tama\u00f1o de la muestra resultante para cubrir todos los dominios se obtiene despu\u00e9s de realizar la afijaci\u00f3n correspondiente.\n\nAfijaci\u00f3n de la muestra\n\nSe realiza la distribuci\u00f3n de la muestra por estrato8\/ proporcional al n\u00famero de empresas, mediante la siguiente expresi\u00f3n:9\/\n\nn(Sub)dh = n(Sub)d * UE(Sub)dh\/UE(Sub)d\n\nDonde:\n\nn(Sub)dh = tama\u00f1o de la muestra en el h-\u00e9simo estrato, en el d-\u00e9simo dominio\nn(Sub)d = tama\u00f1o de la muestra en el d-\u00e9simo dominio\nUE(Sub)dh = total de empresas en el marco, en el h-\u00e9simo estrato, en el d-\u00e9simo dominio\nUE(Sub)d = total de empresas en el marco, en el d-\u00e9simo dominio\n\nEl tama\u00f1o de la muestra resultante para cubrir todos los dominios es de 4 673 empresas, a continuaci\u00f3n, se presenta la distribuci\u00f3n por tama\u00f1o de localidad, sectores y grupos de sectores de actividad econ\u00f3mica y por estrato respectivamente:\n\nDistribuci\u00f3n de la muestra por tama\u00f1o de localidad\nTama\u00f1o de localidad = Empresas\nTotal = 4 673\n50 000 a 499 999 habitantes = 2 029\n500 000 y m\u00e1s habitantes = 2 644\n\nDistribuci\u00f3n de la muestra por sectores y grupos de sectores de actividad econ\u00f3mica\nSectores y grupos de sectores de actividad econ\u00f3mica = Empresas\nTotal = 4 673\nSector construcci\u00f3n = 621\nSector industrias manufactureras = 1 040\nSectores de comercio = 1 046\nSectores de servicios = 1 966\n\nDistribuci\u00f3n de la muestra por tama\u00f1o de empresa\nEstrato = Empresas\nTotal = 4 673\nGrande = 497\nMediana = 531\nPeque\u00f1a = 1 585\nMicro = 2 060\n\nSelecci\u00f3n de la muestra\n\nSe realiza de forma aleatoria e independiente en cada dominio de estudio de acuerdo con la afijaci\u00f3n.\n\nMuestra realizada, problem\u00e1tica y no respuesta\n\nDurante la captaci\u00f3n de la encuesta se encontraron 886 empresas con problem\u00e1tica con la siguiente distribuci\u00f3n:\n\nSituaci\u00f3n de la problem\u00e1tica de campo\n\nTotal = 4 673 Empresas\nCaptados con informaci\u00f3n completa = 3 577 Empresas\nCaptados con problem\u00e1tica = 886 Empresas\nNo respuesta = 210 Empresas\n\nDe lo anterior se tienen 3 577 cuestionarios captados con informaci\u00f3n que representan el 76.5 % de la muestra de dise\u00f1o.\n\nEstimadores\n\nEl estimador total nacional de la caracter\u00edstica X se calcula con base en la f\u00f3rmula:10\/\n\nt^(Sub)d = [(sumatoria de H(Sub)d a h=1) (sumatoria de n(Sub)dh a i=1)] (f(Sub)dh x(Sub)dhi)\n\n\nPara la estimaci\u00f3n de proporciones, tasas y promedios se utiliza el estimador de raz\u00f3n:\n\nR^(Sub)d = X^(Sub)d\/Y^(Sub)d\n\nX^(Sub)d y Y^(Sub)d se definen en forma an\u00e1loga a t^(Sub)d.\n\nDonde:\n\nt^(Sub)d = total estimado en el d-\u00e9simo dominio\nH(Sub)d = n\u00famero de estratos en el d-\u00e9simo dominio\nn(Sub)dh = tama\u00f1o de la muestra en el h-\u00e9simo estrato, en el d-\u00e9simo dominio\nf(Sub)dh = factor de expansi\u00f3n del h-\u00e9simo estrato, del d-\u00e9simo dominio\nx(Sub)dhi = valor de la caracter\u00edstica de inter\u00e9s en la i-\u00e9sima empresa, en el h-\u00e9simo estrato, en el d-\u00e9simo dominio\nR^(Sub)d = estimador de raz\u00f3n del d-\u00e9simo dominio\nX^(Sub)d = estimador total de la caracter\u00edstica X del d-\u00e9simo dominio\nY^(Sub)d = estimador total de la caracter\u00edstica Y del d-\u00e9simo dominio\n\nEl estimador de la varianza del estimador del total de la caracter\u00edstica X es:\n\nV^(Sub)(t^(Sub)d) = (sumatoria H(Sub)d a h=1)(N(Sup)2(Sub)dh)(1- n(Sub)dh\/N(Sub)dh)(S(Sup)2(Sub)dh\/n(Sub)dh) donde S(Sup)2(Sub)dh = (1\/n(Sub)dh-1)(sumatoria n(Sub)dh a i=1) [x(Sub)dhi - x(media)(Sub)dh](Sup)2\n\nDonde:\n\nV^(t^(Sub)d) = varianza estimada del total estimado del d-\u00e9simo dominio\nH(Sub)d = n\u00famero de estratos en el d-\u00e9simo dominio\nN(Sub)dh = total de empresas en el marco, en el h-\u00e9simo estrato, en el d-\u00e9simo dominio\nn(Sub)dh = tama\u00f1o de la muestra en el h-\u00e9simo estrato, en el d-\u00e9simo dominio\ns(Sup)2(Sub)dh = varianza muestral del h-\u00e9simo estrato, del d-\u00e9simo dominio\nx(Sub)dhi = valor de la caracter\u00edstica de inter\u00e9s en la i-\u00e9sima empresa, en el h-\u00e9simo estrato, en el d-\u00e9simo dominio\nx (media)(Sub) dh = media muestral del h-\u00e9simo estrato, del d-\u00e9simo dominio\n\nEl estimador de la varianza del estimador de raz\u00f3n R^ de las caracter\u00edsticas X y Y por dominio est\u00e1 dado por:\n\nV^(R^(Sub)d) = 1\/Y^(Sup)2(Sub)d (sumatoria de H(Sub)d a h=1) N(Sub)dh(N(Sub)dh-n(Sub)dh) \/ n(Sub)dh(n(Sub)dh-1) (sumatoria n(Sub)dh a i=1) [(X(Sub)dhi-x(media)(Sub)dh)- R^(Sub)d(y(Sub)dhi-y(media)(Sub)dh)](Sup)2\n\nDonde:\nV^(R^(Sub)d) = estimador de la varianza, de un estimador de raz\u00f3n con dos caracter\u00edsticas de inter\u00e9s\nY^(Sub)d = estimador de total de la caracter\u00edstica del d-\u00e9simo dominio\nH(Sub)d = n\u00famero de estratos en el d-\u00e9simo dominio\nN(Sub)dh = total de empresas en el marco, en el h-\u00e9simo estrato, en el d-\u00e9simo dominio\nn(Sub)dh = tama\u00f1o de la muestra en el h-\u00e9simo estrato, en el d-\u00e9simo dominio\nx(Sub)dhi = valor de la caracter\u00edstica de inter\u00e9s en la i-\u00e9sima empresa, en el h-\u00e9simo estrato, en el d-\u00e9simo dominio\nx(media)(Sub)dh = media muestral del h-\u00e9simo estrato, del d-\u00e9simo dominio\ny(Sub)dhi = caracter\u00edstica Y a estimar reportada en la i-\u00e9sima empresa, en el h-\u00e9simo estrato, en el d-\u00e9simo dominio\ny(media)(Sub)dh = media muestral del h-\u00e9simo estrato, del d-\u00e9simo dominio\n\nError de estimaci\u00f3n:\n\nEE^ = ra\u00edz cuadrada de V^(t^(Sub)d)\n\nCoeficiente de variaci\u00f3n:\n\nCV^ = EE^\/t^(Sub)d\n\nIntervalo de confianza:\n\n(t^(Sub)d-Z(Sub)1-a\/2 ra\u00edz cuadrada de V^(t^(Sub)d), t^(Sub)d + Z(Sub)1-a\/2 ra\u00edz cuadrada de V^(t^(Sub)d))\n\nDonde:\n\nEE^ = error de estimaci\u00f3n\nV^(t^(Sub)d) = varianza de dise\u00f1o estimada del total estimado, del d-\u00e9simo dominio\nCV^ = coeficiente de variaci\u00f3n\nt^(Sub)d = total estimado en el d-\u00e9simo dominio\nZ(Sub)1-a\/2 = valor de la distribuci\u00f3n normal est\u00e1ndar para una determinada confianza\n\nNota: El texto (Sub) y (Sup) en las f\u00f3rmulas significa lo siguiente:\n(Sub) = sub\u00edndice\n(Sup) = super\u00edndice\n\n\n1\/ Para construcci\u00f3n e industrias manufactureras (sector), comercio y servicios privados no financieros (grupos de sectores de actividad econ\u00f3mica).En ediciones anteriores de esta encuesta, se denominaba gran sector.\n2\/ Versi\u00f3n actualizada con el Registro Estad\u00edstico de Negocios de M\u00e9xico (RENEM) de noviembre de 2023.\n3\/ Estratificaci\u00f3n referente a la publicada en el Diario Oficial de la Federaci\u00f3n por la Secretar\u00eda de Econom\u00eda el 30 de junio de 2009 de acuerdo con la clasificaci\u00f3n de personal ocupado. https:\/\/www.gob.mx\/cms\/uploads\/attachment\/file\/50882\/A539.pdf\n4\/ Para construcci\u00f3n e industrias manufactureras.\n5\/ William G. Cochran, T\u00e9cnicas de muestreo, 1977, pp. 72-88.\n6\/ V\u00e9ase en el apartado dominio de estudio.\n7\/ Obtenida a partir de la respuesta afirmativa de la pregunta O511 \"\u00bfObtuvo cr\u00e9dito, pr\u00e9stamo o financiamiento para la operaci\u00f3n del negocio?\" del cuestionario b\u00e1sico de los Censos Econ\u00f3micos 2019.\n8\/ Donde para cada dominio se considera la combinaci\u00f3n de tama\u00f1o de localidad, sectores y grupos de sectores de actividad econ\u00f3mica y estrato, seg\u00fan corresponda.\n9\/ William G. Cochran, T\u00e9cnicas de muestreo, 1977, pp. 105-109.\n10\/ Kirk M. Wolter, Introducci\u00f3n a la estimaci\u00f3n de la varianza, 2007, pp 11-16.","sampling_deviation":"Modificaciones al Dise\u00f1o Muestral\nTama\u00f1o de la muestra\nPara cada dominio, se calcularon tama\u00f1os de muestra para estimar una proporci\u00f3n con un nivel de confianza del 95.0 %, un coeficiente de variaci\u00f3n de 6.3 %, y tasa de no respuesta esperada del 30.00 %. La proporci\u00f3n se obtuvo de los resultados definitivos de los Censos Econ\u00f3micos 2019, correspondiente a la pregunta \"O511\" \u00bfObtuvo cr\u00e9ditos, pr\u00e9stamos o financiamiento para la operaci\u00f3n del negocio?","coll_mode":"El 81.7 % fue por v\u00eda internet y en el 18.3 % fue necesaria la visita y captura por parte del personal entrevistador.","research_instrument":"Dise\u00f1ado para el registro de los datos que han de obtenerse de las empresas. En la ENAFIN 2024 el cuestionario fue en formato electr\u00f3nico en el cual, las personas proporcionan la informaci\u00f3n de las empresas principalmente a trav\u00e9s del sitio del INEGI en internet. \n\nEl cuestionario de la ENAFIN 2024 contiene cuatro cap\u00edtulos principales: \nI. Caracter\u00edsticas de la empresa. \nII. Recursos propios y aportaciones de capital. \nIII. Financiamiento y solicitudes de cr\u00e9dito de la empresa. \nIV. Servicios financieros. \n\nEl cuestionario contiene una portada en donde adem\u00e1s del nombre y a\u00f1o de la encuesta, se especifica la unidad de observaci\u00f3n, el objetivo de la encuesta, as\u00ed como los datos de denominaci\u00f3n, localizaci\u00f3n y ubicaci\u00f3n de la em\u00adpresa. El interior del cuestionario inicia con un listado de los cap\u00edtulos en los que se organizan las preguntas seguido por algunos de los art\u00edculos que forman el marco jur\u00eddico de la encuesta y por las instrucciones generales para el llenado, posteriormente se presentan todas las preguntas con sus respectivos campos y opciones de respuesta. As\u00ed mismo, el cuestionario contiene un glosario con las principales definiciones que sirven de apoyo para dar respuesta a las preguntas, y en algunos casos, se dan ejemplos de las definiciones o se hace la precisi\u00f3n de lo que se debe incluir o excluir y una secci\u00f3n para registrar comentarios y observaciones que la persona informante considere per\u00adtinentes para complementar o sustentar sus respuestas. En la contraportada se tiene la secci\u00f3n para registrar los datos de la persona que proporciona la informaci\u00f3n de la empresa, as\u00ed como los campos de control que sirven para el seguimiento de las entrevistas y del proceso de captaci\u00f3n de la informaci\u00f3n.","coll_situation":"Principalmente capta informaci\u00f3n del a\u00f1o 2023. Adicionalmente, algunas preguntas captan informaci\u00f3n de: \n\u2022 Cada uno de los a\u00f1os del periodo (2022 a 2024). \n\u2022 Para el total del periodo (2022 a 2024). \n\u2022 Al momento de la entrevista (2024). \n\u2022 Al mes de la entrevista (2024). \n\u2022 Al 31 de diciembre de 2023. \n\u2022 Desde el inicio de operaciones. \n\u2022 Un mes t\u00edpico de 2023.\n\u2022 Siguientes 12 meses.\n\u2022 \u00daltimos 12 meses.","act_min":"Seguimiento y control de la captaci\u00f3n \n\nEl seguimiento que realiza Oficinas Centrales permite medir el desempe\u00f1o de cada una de las figuras operativas y garantiza que se cumpla con la meta de cobertura y calidad de la informaci\u00f3n. Dicho control se realiza mediante la revisi\u00f3n continua de todos los formatos de control del operativo que el personal entrevistador y jefes(as) de grupo integran. \n\nSe realizan reuniones virtuales con las diferentes entidades, con la finalidad de verificar que se realicen los pro\u00adcedimientos establecidos en el Manual para el operativo de campo, as\u00ed como los indicados durante la capacitaci\u00f3n. \n\nAdem\u00e1s de la recuperaci\u00f3n de informaci\u00f3n, se da especial seguimiento a la actualizaci\u00f3n del directorio de uni\u00addades econ\u00f3micas, para lo cual se efect\u00faa una revisi\u00f3n del Formato 1A, Actualizaci\u00f3n de Datos de Identificaci\u00f3n de Unidades Econ\u00f3micas, donde se se\u00f1alan los cambios o actualizaciones y se verifica su integraci\u00f3n en el directorio final.","weight":"Ponderando\n\nC\u00e1lculo de factores de expansi\u00f3n\n\nSe define como el inverso de la probabilidad de seleccionar una empresa del h-\u00e9simo estrato, del d-\u00e9simo dominio.\nLa expresi\u00f3n de c\u00e1lculo11\/ que se utiliza para el dominio-estrato donde el dominio considerado fue nacional-tama\u00f1o de localidad-sectores y grupos de sectores de actividad econ\u00f3mica es la siguiente:\n\nf(Sub)dh =N(Sub)dh\/n(Sub)dh\n\nDonde:\n\nf(Sub)dh = factor de expansi\u00f3n del h-\u00e9simo estrato, del d-\u00e9simo dominio\nN(Sub)dh = total de empresas en el marco, en el h-\u00e9simo estrato, en el d-\u00e9simo dominio\nn(Sub)dh = tama\u00f1o de la muestra en el h-\u00e9simo estrato, en el d-\u00e9simo dominio\n\nAjuste por no respuesta\n\nEl ajuste por no respuesta12\/ se realiz\u00f3 a nivel dominio-estrato, como se muestra a continuaci\u00f3n:\n\nf '(Sub)dh=f(Sub)dh (n(Sub)dh\/n(Sub)rdh)\n\nDonde:\n\nf'(Sub)dh = factor de expansi\u00f3n con ajuste por no respuesta del h-\u00e9simo estrato, del d-\u00e9simo dominio\nf(Sub)dh = factor de expansi\u00f3n del h-\u00e9simo estrato, del d-\u00e9simo dominio\nn(Sub)dh = tama\u00f1o de la muestra, en el h-\u00e9simo estrato, en el d-\u00e9simo dominio\nn(Sub)rdh = n\u00famero de empresas con respuesta en el h-\u00e9simo estrato, en el d-\u00e9simo dominio\n\nAntes de aplicar el ajuste por no respuesta, se identificaron 59 empresas como at\u00edpicas en las variables de personal ocupado o monto de deuda. A todas estas empresas se les asign\u00f3 un factor de 1 y, en consecuencia, fueron excluidas del ajuste realizado al resto de la muestra.\n\n11\/ Sharon L. Lohr, Muestreo: Dise\u00f1o y An\u00e1lisis, pp.142.\n12\/ Sharon L. Lohr, Muestreo: Dise\u00f1o y An\u00e1lisis, pp.264.","cleaning_operations":"Las actividades a seguir en la fase de procesamiento son las siguientes:\n\n1. Pase de captura \nEste punto se refiere al pase de informaci\u00f3n del Administrador Universal al sistema de procesamiento, una vez que el personal entrevistador termina de registrar la informaci\u00f3n de la unidad econ\u00f3mica, siempre y cuando el registro tenga un estatus de captura completa. \n\n2. Validaci\u00f3n \nAntes de que el registro llegue al personal analista, el sistema de procesamiento aplica procesos a los registros que pasaron por el punto 1. \n\nValidaci\u00f3n: consiste en dar a conocer todas las inconsistencias que presenta el registro a trav\u00e9s de los criterios de validaci\u00f3n (vectores). \n\nN\u00famero de vectores, seg\u00fan tipo\nTipo de vector = Cantidad\nTotal = 304\nHist\u00f3rico = 14\nIncongruencia =235\nOtros = 55\n\nDespu\u00e9s que la informaci\u00f3n fue tratada por el sistema de procesamiento al lanzar validaci\u00f3n se generan dos tipos de estatus, siendo los siguientes: \n\u2022 Con errores. \n- Validado inconsistente. \n\u2022 Sin errores. \n- Validado consistente. \n\n3. Validado inconsistente \nEn caso de existir criterios que no se cumplen o satisfacen la validaci\u00f3n, el registro adquiere el estatus de validado inconsistente y es sometido al procesamiento para que el personal analista empiece a realizar el an\u00e1lisis integral. \n\n4. An\u00e1lisis del personal analista \nEsta etapa para el personal analista es la m\u00e1s importante ya que involucra el an\u00e1lisis integral de cada registro, esto con el fin de tener el contacto con la persona informante mediante la reconsulta telef\u00f3nica para aclarar las situaciones encontradas en el an\u00e1lisis; tomando en cuenta los criterios de validaci\u00f3n, las observaciones de la captaci\u00f3n y, en caso de tener alg\u00fan vector hist\u00f3rico, el cual es una herramienta que permite un control completo de los valores que pueden tomar un conjunto de variables (preguntas del cuestionario), a trav\u00e9s de la generaci\u00f3n de todas las combina\u00adciones posibles y se compara con datos de eventos anteriores para ver el comportamiento de la empresa. \n\nPara aclarar lo que se menciona en el p\u00e1rrafo anterior, se hace uso de la reconsulta. Actividad en la que mediante llamadas telef\u00f3nicas o correos electr\u00f3nicos se tiene contacto con la persona informante para verificar la informaci\u00f3n que contiene las inconsistencias. \n\nAl no lograr ning\u00fan tipo de comunicaci\u00f3n con la persona informante o una vez contactada, esta se niegue a pro\u00adporcionar los datos solicitados, esta situaci\u00f3n se clasifica como negativa en la reconsulta. \n\n5. Depurador \nDespu\u00e9s de obtener respuesta por medio de la reconsulta, se efect\u00faan las correcciones o justificaciones seg\u00fan el caso, con el objetivo de que el registro sea validado y liberado del sistema de procesamiento; este proceso se hace en el depurador. \n\n6. Validado consistente \nEs un registro que ya no tiene criterios de validaci\u00f3n (no presenta inconsistencias), es un estatus temporal. \n\n7. Aplicar reglas \nSon las condiciones que se establecen para que el personal supervisor revise los registros que se consideran para supervisi\u00f3n. \n\n8. Validado inconsistente supervisor \nSon registros que el personal analista libera y cumplen con alguna regla. \n\n9. An\u00e1lisis del personal supervisor \nEl personal supervisor revisa los registros con el estatus de validado inconsistente supervisor e inspecciona lo que el personal analista libera por semana, cuidando recibir todos los archivos con los lineamientos que se establecen en las actividades del personal analista. Con esta revisi\u00f3n pueden presentarse tres situaciones: \n\n1) En caso de no encontrar errores, entrar al sistema de procesamiento, marcar para liberar los registros del personal analista que tienen estatus validado inconsistente supervisor. \n\n2) Revisar los fundamentos que env\u00eda el personal analista para considerar el registro como negativa. Una vez que se confirma la problem\u00e1tica, entrar al sistema de procesamiento y asignar al registro el estatus de Nega\u00adtiva; con esto el registro deja de considerarse como inconsistente dentro de la carga de trabajo del personal analista. \n\n3) En caso de detectar alg\u00fan error, se realiza el retorno por criterio o por registro para que el personal analista retome y aplique las observaciones que realiza el personal supervisor o de ser necesario efectuar nuevamente la reconsulta para verificar la informaci\u00f3n se\u00f1alada.\n\nEl personal supervisor puede detectar inconsistencias en los registros con estatus disponible para an\u00e1lisis, estos deben ser retornados y adem\u00e1s realizar la retroalimentaci\u00f3n correspondiente al personal analista. \n\n10. Retorno criterio \/ registro \nSi el personal supervisor, detecta alguna inconsistencia debe retornar el registro, esto se realiza de dos maneras: \n\nPor criterio: cuando el registro contiene una justificaci\u00f3n que no es clara o correcta en alg\u00fan criterio, por lo que el personal analista debe efectuar las correcciones necesarias (en justificaci\u00f3n, datos o ambos). \n\nPor registro: cuando el registro en general fue tratado inadecuadamente. \nEn cualquiera de los dos casos el personal analista debe ingresar al depurador y aplicar un cambio para poder lanzar validaci\u00f3n y el sistema le asigna al registro el estatus de \u00abretorno a validaci\u00f3n por criterio o por registro\u00bb seg\u00fan corresponda. \nEl registro permanece con estatus de retorno por criterio o por registro (estatus temporal) hasta que es validado en el sistema de procesamiento (se le asigna estatus de validado inconsistente).\n\n11. Negativas en la reconsulta \nEl personal supervisor debe tener los registros que se consideren negativa con toda la documentaci\u00f3n, para realizar el an\u00e1lisis respectivo y consultar con el personal coordinador el procedimiento a seguir; una vez autorizado un regis\u00adtro para negativa por el personal coordinador y si este a\u00fan cuenta con criterios de validaci\u00f3n, contin\u00faa con estatus de negativa ya que, para cambiar a estatus disponible para an\u00e1lisis, el registro debe estar libre de inconsistencias. \n\n12. Disponible para an\u00e1lisis \nUna vez que se realizan las correcciones en el depurador y\/o la captura de justificaciones y el registro ya no tiene inconsistencias al lanzar validaci\u00f3n, este se libera, quedando con estatus de disponible para an\u00e1lisis. \n\nRealizado el proceso anterior, se liberan tanto la base como los cuadros de informaci\u00f3n, se hace una presentaci\u00f3n a los medios de comunicaci\u00f3n y los resultados se ponen a disposici\u00f3n de los (las) diversos (as) usuarios (as) en el Sitio del INEGI en internet:\n\nhttps:\/\/www.inegi.org.mx\/programas\/enafin\/2024\/","method_notes":"Prueba piloto.\n\nPara el desarrollo del operativo de la prueba piloto, se seleccionaron unidades econ\u00f3micas de Aguascalientes, Du\u00adrango, Ciudad de M\u00e9xico1\/ y otras entidades federativas, durante el periodo del 3 al 5 de junio de 2024. \n\nEstas unidades econ\u00f3micas fueron seleccionadas en funci\u00f3n de que re\u00fanen las caracter\u00edsticas representativas de tama\u00f1o empresa; es decir, Grande, Mediana, Peque\u00f1a y Micro, con seis personas ocupadas o m\u00e1s. \n\nEstructura operativa \nEl personal que intervino en el operativo pertenece a las coordinaciones estatales participantes en la prueba piloto, as\u00ed como personal de la Subdirecci\u00f3n de Seguimiento a la Captaci\u00f3n de las Encuestas Econ\u00f3micas, mismo que recibi\u00f3 capacitaci\u00f3n previa a la realizaci\u00f3n de la prueba. \n\nA continuaci\u00f3n, se describe como se desarroll\u00f3 la estrategia operativa: \n\na) Dirigirse debidamente identificado(a) con la persona informante adecuada para explicar el motivo de la visita. \n\nb) Entregar la carta de presentaci\u00f3n con los objetivos de la encuesta y hacer la invitaci\u00f3n de realizar la entrevista de manera directa. \n\nc) Validar los datos de identificaci\u00f3n de la unidad econ\u00f3mica conjuntamente con la persona informante. \n\nd) Tomar nota de los tiempos de la entrevista (inicio y t\u00e9rmino), y asentar en un formato las observaciones que la persona informante expres\u00f3 respecto a la encuesta y a la informaci\u00f3n que se le requiri\u00f3. \n\nEstrategia de captaci\u00f3n de la informaci\u00f3n \nPara dar cumplimiento con los objetivos de la prueba piloto en un periodo corto y con una cobertura geogr\u00e1fica acotada, se realizaron visitas a empresas por parte del personal del INEGI. Para ello se dot\u00f3 del material necesario por parte del Instituto. \n\nAl localizar a la persona informante adecuada que, de acuerdo con los objetivos de la encuesta, es el (la) due\u00f1o(a) o el personal de m\u00e1s alta jerarqu\u00eda en la empresa: el (la) gerente o director(a) general, gerente o director(a) de finanzas, encargado(a), responsable, quien tiene conocimiento de la tem\u00e1tica del cuestionario, se le explicaron los objetivos y alcances del programa con la finalidad de registrar la percepci\u00f3n, actitud y observaciones sobre la claridad de las preguntas de la encuesta, la viabilidad y tiempo de consulta en sus registros para poder proporcionar los datos y calcular los tiempos de duraci\u00f3n de la entrevista. \n\nMateriales del operativo de campo \nPara el desarrollo de la prueba se cuenta con los siguientes materiales operativos: \n\n\u2022 Estrategia operativa de la prueba piloto. \n\u2022 Cuestionario para las empresas. \n\u2022 Carta de presentaci\u00f3n del programa para la persona informante de la empresa. \n\u2022 Cuestionario de observaci\u00f3n de la prueba piloto (Forms). \n\u2022 Modalidad de entrevista. \n\u2022 Percepci\u00f3n de la persona informante. \n\u2022 Dudas y comentarios. \n\n1\/  En Ciudad de M\u00e9xico la coordinaci\u00f3n estatal sur es la que particip\u00f3 en la prueba piloto."},"analysis_info":{"response_rate":"Tasa de Respuesta\n\nLa tasa de respuesta fue del 95.5 %.\n\nDurante el periodo del 1 de agosto al 17 de septiembre de 2024, se llev\u00f3 a cabo el operativo de captaci\u00f3n de la informaci\u00f3n.\nComo resultado de este operativo nacional, la muestra realizada fue del 95.5 % respecto del total de la muestra, y quedando\nuna no respuesta del 4.5 % de las empresas.\n\nEste 95.5 % se integr\u00f3 por un 76.5 % de cuestionarios captados con informaci\u00f3n completa y un 19.0 % fueron empresas que\npresentaron alguna situaci\u00f3n de problem\u00e1tica.\n\nCuidando siempre cumplir con la cobertura de los dominios de estudio, se obtuvieron los siguientes resultados de acuerdo con\nlos sectores y grupos de sectores de actividad econ\u00f3mica, los cuales se muestran a continuaci\u00f3n:\n\nPorcentaje de recuperaci\u00f3n por sectores y grupos de sectores de actividad econ\u00f3mica, 2024\nSectores y grupos de sectores de actividad econ\u00f3mica\nSector construcci\u00f3n\nCon informaci\u00f3n completa = 67.1\nProblem\u00e1tica = 27.4\nNo respuesta = 5.5\n\nSector industrias manufactureras\nCon informaci\u00f3n completa = 80.0\nProblem\u00e1tica = 16.1\nNo respuesta = 3.9\n\nSectores de comercio\nCon informaci\u00f3n completa = 82.1\nProblem\u00e1tica = 12.3\nNo respuesta = 5.6\n\nSectores de servicios\nCon informaci\u00f3n completa = 74.8\nProblem\u00e1tica = 21.4\nNo respuesta = 3.8","sampling_error_estimates":"A trav\u00e9s de los siguientes v\u00ednculos se pueden consultar los indicadores de calidad sobre precisi\u00f3n y confiabilidad estad\u00edstica aprobados por el Comit\u00e9 de Aseguramiento de la Calidad del INEGI.\n\nIndicadores para proyectos con muestreo probabil\u00edstico:\n\n<b>Coeficiente de variaci\u00f3n, error est\u00e1ndar e intervalo de confianza<\/b>\n\n<u><a href=\"https:\/\/www.inegi.org.mx\/rnm\/index.php\/catalog\/1106\/download\/34715\">ENAFIN, 2024.<\/a><\/u>\n\n<u><a href=\"https:\/\/www.inegi.org.mx\/rnm\/index.php\/catalog\/1106\/download\/34716\">Diccionario de datos de las tablas de indicadores<\/a><\/u>"}},"data_access":{"dataset_use":{"conf_dec":[{"txt":"Ley del Sistema Nacional de Estad\u00edstica y Geograf\u00eda  (LSNIEG):\n\nART\u00cdCULO 37. Los datos que proporcionen para fines estad\u00edsticos los Informantes del Sistema a las Unidades en t\u00e9rminos de la presente Ley, ser\u00e1n estrictamente confidenciales y bajo ninguna circunstancia podr\u00e1n utilizarse para otro fin que no sea el estad\u00edstico.\n\nEl Instituto no deber\u00e1 proporcionar a persona alguna, los datos a que se refiere este art\u00edculo para fines fiscales, judiciales, administrativos o de cualquier \u00edndole.\n\nART\u00cdCULO 38.- Los datos e informes que los Informantes del Sistema proporcionen para fines estad\u00edsticos y que provengan de registros administrativos, ser\u00e1n manejados observando los principios de confidencialidad y reserva, por lo que no podr\u00e1n divulgarse en ning\u00fan caso en forma nominativa o individualizada, ni har\u00e1n prueba ante autoridad judicial o administrativa, incluyendo la fiscal, en juicio o fuera de \u00e9l.\n\nCuando se deba divulgar la informaci\u00f3n a que se refiere el p\u00e1rrafo anterior, \u00e9sta deber\u00e1 estar agregada de tal manera que no se pueda identificar a los Informantes del Sistema y, en general, a las personas f\u00edsicas o morales objeto de la informaci\u00f3n.\n\nEl Instituto expedir\u00e1 las normas que aseguren la correcta difusi\u00f3n y el acceso del p\u00fablico a la Informaci\u00f3n, con apego a lo dispuesto en este art\u00edculo.","required":"yes","form_no":"","uri":""}],"contact":[{"name":"INEGI","affiliation":"organismo p\u00fablico aut\u00f3nomo del Gobierno Federal","email":"atencion.usuarios@inegi.org.mx","uri":"www.inegi.org.mx"}],"cit_req":"Fuente: INEGI. 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