{"doc_desc":{"title":"ENA 2017_mzo 2018","idno":"DDI-MEX-INEGI-ENA-2017-V01","producers":[{"name":"Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Geograf\u00eda","abbreviation":"INEGI","affiliation":"","role":""},{"name":"Direcci\u00f3n General de Estad\u00edsticas Econ\u00f3micas","abbreviation":"DGEE","affiliation":"","role":""},{"name":"Direcci\u00f3n General Adjunta de Censos Econ\u00f3micos y Agropecuarios","abbreviation":"DGACEA","affiliation":"","role":""},{"name":"Direcci\u00f3n de Censos y Encuestas Agropecuarias","abbreviation":"DCEA","affiliation":"","role":""},{"name":"Coordinaci\u00f3n de Dise\u00f1o Conceptual y Resultados","abbreviation":"CDCR","affiliation":"","role":""},{"name":"Subdirecci\u00f3n de Dise\u00f1o Conceptual","abbreviation":"SDC","affiliation":"","role":""}],"prod_date":"2018-05-13","version_statement":{"version_notes":"Versi\u00f3n 01"}},"study_desc":{"title_statement":{"idno":"MEX-INEGI.EEC2.05-ENA-2017","title":"Encuesta Nacional Agropecuaria 2017","alt_title":"ENA 2017","translated_title":"National Agricultural Survey"},"authoring_entity":[{"name":"Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Geograf\u00eda","affiliation":""},{"name":"Direcci\u00f3n General de Estad\u00edsticas Econ\u00f3micas","affiliation":""},{"name":"Direcci\u00f3n General Adjunta de Censos Econ\u00f3micos y Agropecuarios","affiliation":""},{"name":"Direcci\u00f3n de Censos y Encuestas Agropecuarias","affiliation":""}],"production_statement":{"copyright":"Derechos reservados \u00a9 INEGI 2018","funding_agencies":[{"name":"Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Geograf\u00eda","abbreviation":"INEGI","role":""},{"name":"Secretar\u00eda de Agricultura, Ganader\u00eda, Desarrollo Rural, Pesca y alimentaci\u00f3n","abbreviation":"SAGARPA","role":""}]},"distribution_statement":{"contact":[{"name":"Atenci\u00f3n a usuarios","affiliation":" INEGI","email":"atencion.usuarios@inegi.org.mx","uri":"https:\/\/www.inegi.org.mx\/inegi\/contacto.html"}]},"series_statement":{"series_name":"Encuesta","series_info":"La ENA 2017 representa el tercer ejercicio de una serie que comenz\u00f3 hace cinco a\u00f1os ante la necesidad de establecer un sistema de informaci\u00f3n agropecuaria que integrara la informaci\u00f3n de censos y encuestas continuas y de coyuntura.\n\nEn el a\u00f1o 1930 se llev\u00f3 a cabo el primer Censo Agr\u00edcola, Ganadero y Forestal de M\u00e9xico y continu\u00f3 realiz\u00e1ndose cada 10 a\u00f1os (1940, 1950, 1960, 1970, 1981), hasta el a\u00f1o 1991. Posteriormente se cre\u00f3 un vac\u00edo de informaci\u00f3n de 16 a\u00f1os, pues fue hasta el a\u00f1o 2007 cuando se llev\u00f3 a cabo el siguiente Censo Agr\u00edcola, Ganadero y Forestal que, dicho sea de paso, es el \u00faltimo Censo de este tipo que se ha realizado en el pa\u00eds.\n\nPor lo tanto, ante la necesidad de contar con estad\u00edsticas agropecuarias y forestales con mayor continuidad, en el a\u00f1o 2012 se realiza la primera Encuesta Nacional Agropecuaria (ENA 2012) y a partir de entonces se sugiere que esta encuesta se efect\u00fae de manera bienal, por lo que en el a\u00f1o 2014 se realiza la segunda Encuesta Nacional Agropecuaria 2014 (ENA 2014).\n\nPosteriormente, se hab\u00eda propuesto realizar el Censo Agr\u00edcola, Ganadero y Forestal en el a\u00f1o 2017, por lo que se program\u00f3 para el a\u00f1o 2016, la primera etapa que es la actualizaci\u00f3n del marco como etapa preparatoria para dicho Censo. En consecuencia, no se program\u00f3 la Encuesta Nacional Agropecuaria 2016. Sin embargo, al no autorizarse el presupuesto para el evento censal en el a\u00f1o 2017, el INEGI decide entonces llevar a cabo la tercera Encuesta Nacional Agropecuaria (ENA 2017).\n\n\n."},"study_info":{"keywords":[{"keyword":"Unidad de producci\u00f3n","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Superficie","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Temporal","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Riego","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Agricultura protegida","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Viveros","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Invernaderos","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Ganado bovino","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Ganado porcino","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Aves","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Av\u00edcola","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Otras especies 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Nacional Agropecuaria 2017 (ENA 2017) tiende a mantener la continuidad de las dos primeras Encuestas Nacionales Agropecuarias (2012 y 2014) a partir de la selecci\u00f3n de un grupo de productos que dan cuenta de la informaci\u00f3n econ\u00f3mica y estructural de las actividades agr\u00edcolas, ganaderas y forestales en M\u00e9xico.\n\nLa elecci\u00f3n de los productos objeto de estudio, considera aquellos que generan mayor valor bruto de producci\u00f3n en el sector agropecuario y forestal y por lo tanto los que mayoritariamente contribuyen al PIB; del mismo modo, se seleccionaron aquellos que se incluyen en las leyes y programas que rigen los objetivos, las prioridades y las pol\u00edticas para el crecimiento de la econom\u00eda y en particular del sector; as\u00ed como aquellos que est\u00e1n considerados como relevantes a nivel internacional. Para tal efecto, se consider\u00f3 el Sistema de Cuentas Nacionales de M\u00e9xico, identificando los principales productos del sector primario, seg\u00fan su valor bruto de producci\u00f3n.\n\nAsimismo, en la Ley de Desarrollo Rural Sustentable, se establecen los productos b\u00e1sicos y estrat\u00e9gicos para la poblaci\u00f3n, as\u00ed como las medidas para procurarel abasto de alimentos, promoviendo su acceso a los grupos sociales menos favorecidos. Se consider\u00f3, adem\u00e1s, el Programa Sectorial de Desarrollo Agropecuario, Pesquero y Alimentario 2013-2018, en el cual se plantean metas de producci\u00f3n para el a\u00f1o 2018 con el fin de incrementar la producci\u00f3n de granos y oleaginosas; garantizar la seguridad alimentaria, reducir la pobreza en el campo; y mantener la oferta de prote\u00ednas de origen animal.\n\nEn cuanto a las recomendaciones internacionales, la Organizaci\u00f3n de las Naciones Unidas para la Alimentaci\u00f3n y la Agricultura (FAO por sus siglas en ingl\u00e9s) ha realizado un riguroso trabajo para identificar los productos o especies b\u00e1sicas de acuerdo con su importancia para la producci\u00f3n agropecuaria a nivel mundial. Naturalmente, la experiencia adquirida en la captaci\u00f3n de cada producto en las Encuestas Nacionales Agropecuarias anteriores, es un elemento adicional que se toma en cuenta para definir la cobertura de la ENA 2017.\n\nLa informaci\u00f3n de la ENA 2017, se capt\u00f3 mediante un Dispositivo Electr\u00f3nico M\u00f3vil (tipo tablet), aplic\u00e1ndose un cuestionario por cada unidad de producci\u00f3n seleccionada. Durante la entrevista se realiz\u00f3 la actualizaci\u00f3n o alta de terrenos mediante un m\u00f3dulo cartogr\u00e1fico o a trav\u00e9s de material cartogr\u00e1fico impreso y se aplic\u00f3 un cuestionario b\u00e1sico en el cual se incluyeron diversos temas estructurales mediante los cuales se obtuvieron datos de inter\u00e9s para el pa\u00eds.\n\nPara realizar una cobertura total de los productores objeto de la encuesta, se determinaron tres grupos de trabajo: \n\n-Peque\u00f1os y medianos productores \nSe incluy\u00f3 a productores agr\u00edcolas y pecuarios que se visit\u00f3 en su domicilio y se les aplico el Cuestionario b\u00e1sico a trav\u00e9s del Sistema de Captaci\u00f3n de Informaci\u00f3n de la ENA 2017 y mediante Dispositivo de c\u00f3mputo m\u00f3vil (DCM). \n\n-Grandes productores \nEste grupo de productores se consider\u00f3 importante debido a que reportar\u00f3n un valor de la producci\u00f3n mayor a 1,000,000 de pesos. Los datos proporcionados se obtuvieron en el Cuestionario de grandes producto\u00adres, por Internet o medio impreso. \n\n-Productores forestales \nProductores con actividad forestal y permiso de corte de \u00e1rboles otorgado por la CONAFOR en 2016, en las entidades federativas de: Chihuahua, Durango, Jalisco, Michoac\u00e1n y Oaxaca, se les aplico el Cuestionario para unidades de pro\u00adducci\u00f3n forestal por medios impresos y se capturaron por Internet.","time_periods":[{"start":"2016-10-01","end":"2017-09-30","cycle":"Conformaci\u00f3n de la unidad de producci\u00f3n, Clasificaci\u00f3n de la unidad de producci\u00f3n, Organizaci\u00f3n y apoyos, Numero de terrenos y superficie total, Uso del suelo, Agricultura a cielo abierto, Agricultura protegida, Tecnolog\u00edas agropecuarias y forestales, Fertilizantes y abonos, Instalacioes agropecuarias y forestales, Ventas de la producci\u00f3n, Mano de obra, Jornaleros, Cr\u00e9dito y seguro, Tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n, Problem\u00e1tica, Medio ambiente."},{"start":"2012-10-01","end":"2017-09-30","cycle":"Superficie de agostadero sembrada en los \u00faltimos cinco a\u00f1os, Factores ambientales."},{"start":"2017-03-31","end":"2017-03-31","cycle":"Existencias ganaderas."},{"start":"2017-09-30","end":"2017-09-30","cycle":"Existencias ganaderas, Funci\u00f3n zoot\u00e9cnica, Existencias de tractores, m\u00e1quinaria y equipo."}],"coll_dates":[{"start":"2017-08-18","end":"2017-09-29","cycle":"Planeaci\u00f3n"},{"start":"2017-10-02","end":"2017-11-21","cycle":"Levantamiento"},{"start":"2017-11-22","end":"2018-04-30","cycle":"Validaci\u00f3n y tratamiento de la infortmaci\u00f3n"},{"start":"2018-05-02","end":"2018-07-13","cycle":"Procesamiento"},{"start":"2018-07-16","end":"2019-01-11","cycle":"Publicaci\u00f3n de resultados y presentaciones en diversos foros"}],"nation":[{"name":"M\u00e9xico","abbreviation":"Mex"}],"geog_coverage":"Nacional y por Entidad Federativa.","analysis_unit":"Unidad de observaci\u00f3n:\n \nEs el elemento b\u00e1sico y unitario sobre el cual se obtienen datos con fines estad\u00edsticos. En este operativo, se trata de la unidad de producci\u00f3n. \n\nUnidad de producci\u00f3n:\n\nEs la unidad econ\u00f3mica conformada por uno o m\u00e1s terrenos ubicados en un mismo municipio, en donde en al me\u00adnos alguno de ellos se realizan actividades agropecuarias o forestales, bajo el control de una misma administraci\u00f3n. \n\nSi la administraci\u00f3n tiene terrenos ubicados en otro municipio, se considera como otra unidad de producci\u00f3n; esto es, habr\u00e1 tantas unidades de producci\u00f3n como municipios ocupen sus terrenos.\n\nSe excluyen aquellas unidades que no tienen terrenos y que cr\u00edan animales para aprovechamiento de su carne, leche, huevo, piel, miel o para trabajo, en terrenos de uso com\u00fan o terrenos propiedad del gobierno federal, estatal o municipal; as\u00ed como aquellas viviendas cuyos animales se ubican en las \u00e1reas de traspatio o corrales aleda\u00f1os.","universe":"El universo de trabajo para la ENA 2017 se conform\u00f3 por 101 828 unidades de producci\u00f3n, provenientes de la Actualizaci\u00f3n del Marco Censal Agropecuario (AMCA 2016). Este universo fue definido a partir de los 34 productos de inter\u00e9s nacional seleccionados para la encuesta, 29 de los cuales son cultivos anuales y perennes y el resto corresponde a especies y productos pecuarios de importancia econ\u00f3mica para el pa\u00eds.\n\nA continuaci\u00f3n se presentan los productos que se seleccionaron para la conformaci\u00f3n del universo de trabajo de la ENA 2017:\n\nLos cultivos objeto de la encuesta fueron: ma\u00edz grano blanco, ma\u00edz grano amarillo, ca\u00f1a de az\u00facar, trigo grano, aguacate, sorgo grano, frijol, chile, alfalfa, jitomate, mel\u00f3n, sandia, caf\u00e9, naranja, uva, pl\u00e1tano, lim\u00f3n, mango, cebolla, calabaza, algod\u00f3n, manzana, cacao, arroz, cebada, soya, ma\u00edz forrajero, sorgo forrajero y fresa; mientras que las especies y productos pecuarios estuvieron conformados por: Ganado bovino, Ganado porcino, aves de corral, leche y huevo.\n\nAdem\u00e1s, siete productos con representatividad en algunas entidades federativas solo a nivel estatal fueron: guayaba, agave, pi\u00f1a, esp\u00e1rrago, nuez, pino y resina.","data_kind":"Encuesta por muestreo mixto en unidades agr\u00edcolas, agropecuarias o forestales","notes":"Agricultura, Ganader\u00eda y Actividad forestal"},"method":{"data_collection":{"data_collectors":[{"name":"Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Geograf\u00eda","abbreviation":"INEGI","affiliation":""}],"sampling_procedure":"El dise\u00f1o de la muestra se caracteriz\u00f3 por ser probabil\u00edstico estratificado con selecci\u00f3n aleatoria simple dentro de cada estrato. Dado que las unidades de muestreo tienen una probabilidad conocida y distinta de cero de ser seleccionada en la muestra, los resultados de la muestra se generalizan a toda la poblaci\u00f3n y es posible conocer la precisi\u00f3n de los resultados.\n\nPara cada producto de inter\u00e9s, se incluyen en la muestra con certeza las unidades de producci\u00f3n de grandes productores y las unidades de producci\u00f3n que realizan la actividad de agricultura protegida.\n\nPara los productos con dise\u00f1o probabil\u00edstico, tanto nacionales como estatales, se calcul\u00f3 el tama\u00f1o de muestra de manera independiente para cada dominio, tomando un nivel de confianza de 95%, un error relativo de 10% y una tasa de no respuesta esperada del 30%, mediante el empleo de la expresi\u00f3n en el muestreo estratificado para estimar un total.\n\nEl proceso de selecci\u00f3n de las unidades de producci\u00f3n-producto en cada dominio fue aleatorio simple en cada estrato. Bajo este esquema de selecci\u00f3n una misma unidad de producci\u00f3n pudo ser seleccionada m\u00e1s de una vez debido a tener m\u00e1s de un producto. De tal manera que el dise\u00f1o se cubri\u00f3 con 101, 828 unidades de producci\u00f3n.\n\nLas 21,944 unidades de producci\u00f3n-producto con dise\u00f1o probabil\u00edstico est\u00e1n contenidas en 21,729 unidades de producci\u00f3n de las cuales, aproximadamente el 1% (208 unidades) tiene m\u00e1s de un producto.","sampling_deviation":"Respecto a lo planeado, la muestra tuvo un sesgo del 12%, ocasionada por tres motivos principalmente: El primero fue que las unidades de producci\u00f3n seleccionadas por alg\u00fan cultivo, al momento de la entrevista ya no se dedicaban a alguna actividad agropecuaria, ya que la mancha urbana absorbi\u00f3 a estas unidades y cambi\u00f3 el uso del suelo. El segundo motivo fue que al momento del levantamiento del cuestionario ya no ten\u00edan el cultivo por el que fueron seleccionados. Y por \u00faltimo el hecho de no encontrar o poder localizar al informante de la unidad de producci\u00f3n, por lo que no se levant\u00f3 la informaci\u00f3n.","coll_mode":"Entrevista directa asistida por dispositivo de c\u00f3mputo m\u00f3vil y a papel","research_instrument":"La captaci\u00f3n de informaci\u00f3n estad\u00edstica de la ENA 2014 se realiz\u00f3 a trav\u00e9s de 3  instrumentos de captaci\u00f3n:\n\n-Cuestionario B\u00e1sico\n- Cuestionario Grandes Productores \n- Cuestionario de unidades de producci\u00f3n Forestal\n\nEstos instrumentos se editaron en idioma espa\u00f1ol y est\u00e1n estructurados por preguntas pre-codificadas y abiertas. La aplicaci\u00f3n de estos cuestionarios se realiz\u00f3 a trav\u00e9s de medios electr\u00f3nicos y a papel en casos especiales.","coll_situation":"En la ENA2017 se asignaron c\u00f3digos, tanto para los cuestionarios que se finalizaban adecuadamente, como para casos especiales que impactaban en la recolecci\u00f3n de los datos. A continuaci\u00f3n se describen los c\u00f3digos utilizados en el operativo de campo de la ENA 2017:  \n\n01 Levantado\nSe utiliz\u00f3 cuando a un productor se le aplicaba cuestionario completo para la o las unidades de producci\u00f3n seleccionadas.\n\n02 Ausencia de productor o informante\nSe asign\u00f3 a un productor, cuando al visitar su vivienda (habitada) no se encontraban residentes; o bien, cuando alg\u00fan residente de la vivienda confirmaba que el productor viv\u00eda ah\u00ed pero en ese momento no se encontraba \u00e9l o un informante adecuado.\n\n03 Negativa\nSe aplic\u00f3 cuando el productor o informante adecuado no aceptaba proporcionar la informaci\u00f3n solicitada.\nEste c\u00f3digo quedaba como pendiente y el entrevistador s\u00f3lo visitar\u00eda nuevamente al productor, cuando se le notificar\u00e1 que el productor hab\u00eda sido sensibilizado por el jefe de entrevistadores u otro puesto operativo y que hab\u00eda accedido a proporcionar la entrevista.\n\n04 Entrevista incompleta\nSe asignaba a un productor cuando durante el desarrollo de la entrevista, \u00e9sta se suspend\u00eda por presentarse alg\u00fan imprevisto. Este c\u00f3digo tambi\u00e9n se aplicaba cuando el productor manejaba m\u00e1s de una unidad de producci\u00f3n y alguna de estas no era levantada con un cuestionario completo.\nEste c\u00f3digo se consideraba definitivo hasta la tercera visita al domicilio del productor.\n\n05 Productor en proceso de investigaci\u00f3n\nSe utiliz\u00f3 en las siguientes situaciones:\n- Cuando el domicilio visitado por el entrevistador era una vivienda deshabitada.\n- Cuando al llegar a la vivienda, los habitantes le informaban al entrevistador que el productor registrado en el directorio no viv\u00eda ah\u00ed, y desconoc\u00edan su nuevo domicilio.\nEste c\u00f3digo se consideraba como pendiente hasta que se contase con un resultado producto de la investigaci\u00f3n.\n\n06 Productor o informante no localizado\nSe empleaba para productores que por cambio de domicilio, fueron objeto de investigaci\u00f3n y como resultado de \u00e9sta, se desconoc\u00eda su nueva residencia. Tambi\u00e9n se utilizaba cuando se detectaba que la unidad de producci\u00f3n ya no era manejada por la persona registrada en el directorio y a su vez se desconoc\u00eda el nombre y domicilio del nuevo productor de los terrenos.\nLa aplicaci\u00f3n de este c\u00f3digo constitu\u00eda una situaci\u00f3n definitiva\n\n07 No objeto de levantamiento\nSe asignaba cuando todos los terrenos que fueron reconocidos por la persona registrada en el directorio ten\u00edan una actividad principal tipificada como \u201cno objeto de levantamiento\u201d. Tambi\u00e9n se utilizaba cuando el productor manifestaba no haber tenido una actividad agr\u00edcola o pecuaria en el per\u00edodo de referencia de la encuesta.\n\n08 No levantado por ubicarse en zona de riesgo\nEste c\u00f3digo era asignado por el entrevistador al detectar que el productor resid\u00eda en una zona de alto riesgo.\nPara su asignaci\u00f3n se requer\u00eda la autorizaci\u00f3n del jefe de entrevistadores.\n\n09 Otra situaci\u00f3n\nSe utilizaba cuando se presentaban situaciones no contempladas en los dem\u00e1s c\u00f3digos y el entrevistador deb\u00eda especificar la situaci\u00f3n encontrada.\nPara su asignaci\u00f3n se requer\u00eda de la autorizaci\u00f3n del jefe de entrevistadores","act_min":"La asesor\u00eda, apoyo y supervisi\u00f3n durante la ENA 2017, tiene como objetivo conjuntar los esfuerzos de un equipo de asesores para darle una soluci\u00f3n oportuna a las problem\u00e1ticas que eventualmente puedan presentarse durante el operativo de campo, tales como:\n\n- Identificar los factores internos y externos que pudieran impactar negativamente en el desarrollo de las actividades durante el operativo de la ENA 2017.\n- Verificar el flujo y distribuci\u00f3n de materiales e insumos. \n- Apoyar en la resoluci\u00f3n de dudas y cuestionamientos durante el operativo de campo.\n- Coadyuvar en la soluci\u00f3n oportuna de la problem\u00e1tica que pueda presentarse.\n- Detectar inconsistencias en la ejecuci\u00f3n de los procedimientos operativos.\n- Participaci\u00f3n en las reuniones de trabajo de la estructura operativa estatal.\n- Revisar y analizar los reportes de avance.\n- Realizar los ajustes necesarios a fin de cumplir con las cargas de trabajo en los tiempos establecidos.","weight":"Los factores de expansi\u00f3n tanto a nivel nacional como a nivel entidad para cada dominio- estrato, se calcularon como el inverso de la probabilidad de selecci\u00f3n mediante la siguiente expresi\u00f3n:\n\nF dh=N dh \/ n dh\n\nDonde:\n\nF dh = Factor de expansi\u00f3n del h-\u00e9simo estrato, del d-\u00e9simo dominio.\t\t\nN dh = Total de unidades de producci\u00f3n del marco en el h-\u00e9simo estrato, en el d-\u00e9simo dominio.\t\t\nn dh = Total de unidades de producci\u00f3n de la muestra en el h-\u00e9simo estrato, en el d-\u00e9simo dominio.","cleaning_operations":"CAPTURA. La captura de informaci\u00f3n de la ENA 2017 se efectu\u00f3 durante la entrevista con el informante de forma directa en el DCM, siendo en este momento en donde dio inicio a la actividad de verificaci\u00f3n de la calidad de la informaci\u00f3n, ya que el sistema de captura del cuestionario valid\u00f3 en l\u00ednea algunas congruencias en los datos proporcionados por el informante. En este nivel, los criterios de revisi\u00f3n fueron muy espec\u00edficos, ya que se cuid\u00f3 no obstaculizar el desarrollo de la entrevista, as\u00ed como no influir en las respuestas que proporcion\u00f3 el informante. En este sentido, se dio prioridad en validaci\u00f3n en l\u00ednea a algunas variables que se tienen identificadas como susceptibles de ser captadas err\u00f3neamente. Asimismo, se incluyeron algunas otras que son de flujo en el llenado del cuestionario y aqu\u00e9llas que tienen que ver con la suma de desglose con respecto al total.\n\nCLAVIFICACI\u00d3N DURANTE EL LEVANTAMIENTO. Como en cada proyecto en el que se levantan estad\u00edsticas agropecuarias y\/o forestales, se elaboran y se analizan diversos cat\u00e1logos que permiten que la informaci\u00f3n quede bien organizada e identificada; pues esto, facilita el procesamiento y el an\u00e1lisis de los datos. Estos cat\u00e1logos corresponden a diversas variables de los cuestionarios y permiten asignar claves a las respuestas del productor, facilitando su interpretaci\u00f3n, su an\u00e1lisis, su procesamiento y su publicaci\u00f3n. Este proceso de asignaci\u00f3n de claves es conocido como Clavificaci\u00f3n. Los cat\u00e1logos han sido construidos y actualizados permanentemente a trav\u00e9s de diferentes operativos de captaci\u00f3n de informaci\u00f3n agropecuaria, tanto censos como encuestas. Para realizar los primeros pasos de la clavificaci\u00f3n, se almacenaron diferentes cat\u00e1logos en el DCM, de tal manera que cuando el entrevistador realizaba alguna pregunta con diferentes alternativas de respuesta, el sistema desplegaba una lista en la que se presentaba la descripci\u00f3n de cada una de las opciones, entre las cuales el entrevistador seleccionaba la correspondiente a la respuesta del informante; en estos casos el sistema almacenaba la clave, con base en el cat\u00e1logo de la pregunta.\n\nNORMALIZACI\u00d3N. La informaci\u00f3n captada en una encuesta agropecuaria y forestal presenta una amplia variedad de unidades de medida, ya sea de superficie o de volumen para diferentes variables del cuestionario aplicado, debido a los regionalismos y conceptos que se utilizan en las diversas zonas del pa\u00eds, principalmente en la zona sur y sureste. Para dar atenci\u00f3n a este aspecto, se dise\u00f1aron cat\u00e1logos que permiten una conversi\u00f3n electr\u00f3nica al momento de captar la informaci\u00f3n y su equivalencia al sistema m\u00e9trico decimal. Dichos cat\u00e1logos son el producto de los trabajos realizados durante los diferentes operativos de recolecci\u00f3n e investigaci\u00f3n de informaci\u00f3n estad\u00edstica agropecuaria. Esta tarea de homogeneizaci\u00f3n se denomina Normalizaci\u00f3n. Con la finalidad de presentar resultados y publicar la informaci\u00f3n en unidades de medida del sistema m\u00e9trico decimal fue necesario \u201cnormalizar\u201d aquellas cantidades dis\u00edmbolas tales como: fanegas, almud, yunta, apantle, etc. Las conversiones de equivalencia, se realizaron principalmente en kilogramos o toneladas para unidades de peso y en metros o hect\u00e1reas para el caso de superficies. Para determinar la equivalencia, en algunos casos fue necesaria la reconsulta de los datos con el productor que proporcion\u00f3 la informaci\u00f3n, o bien en ocasiones s\u00f3lo fue necesario realizar la investigaci\u00f3n con el personal de las oficinas estatales responsable de recabar la informaci\u00f3n.\n\nMONITOREO. El monitoreo de informaci\u00f3n tuvo como objetivo analizar y detectar informaci\u00f3n inconsistente durante el periodo de levantamiento de informaci\u00f3n, con la finalidad de corregirla oportunamente aprovechando la disponibilidad del personal operativo. La etapa de monitoreo estableci\u00f3 12 criterios de validaci\u00f3n, los cuales se aplicaron a todos los cuestionarios. Los criterios dise\u00f1ados tuvieron que ver con la relaci\u00f3n l\u00f3gica entre algunos temas y variables del cuestionario mayormente relevantes, as\u00ed como con la detecci\u00f3n de datos extremos o at\u00edpicos para dichas variables. Esta etapa de validaci\u00f3n se dio cuando la informaci\u00f3n ya estaba clavificada y normalizada.\nEsta actividad se realiz\u00f3 a trav\u00e9s del Sistema de Monitoreo y Reconsulta, en el cual interactuaba personal de oficinas centrales y de las coordinaciones estatales del INEGI. Este sistema fue la principal herramienta para identificar los datos inconsistentes que se presentaron de manera simult\u00e1nea al operativo de campo.\n\nVALIDACI\u00d3N. Este proceso comprendi\u00f3 el conjunto de actividades que permiti\u00f3 identificar en la informaci\u00f3n captada, los datos que cumpl\u00edan con los requisitos de completes, integridad y congruencia l\u00f3gica y aritm\u00e9tica al interior del cuestionario, as\u00ed como identificar aquellos que no cumpl\u00edan estas caracter\u00edsticas, con el prop\u00f3sito de aplicar una soluci\u00f3n electr\u00f3nica o manual bajo criterios espec\u00edficos que aseguraran la eliminaci\u00f3n de inconsistencias sin afectar los datos v\u00e1lidos originales. Para la ENA 2017 se desarroll\u00f3 un Sistema de Validaci\u00f3n Automatizada, el cual tuvo como objetivo analizar exhaustivamente la informaci\u00f3n captada a trav\u00e9s de los instrumentos de captaci\u00f3n de informaci\u00f3n, asegurando la adecuada relaci\u00f3n l\u00f3gica y aritm\u00e9tica de las variables dentro de cada cuestionario. El sistema estuvo dise\u00f1ado con poco m\u00e1s de 200 criterios de validaci\u00f3n por tipo de cuestionario, conformados por uno o m\u00e1s elementos y\/o condicionantes previamente definidos, mediante los cuales fue posible detectar y corregir posibles inconsistencias en la informaci\u00f3n. Esto permiti\u00f3 solucionar algunos casos electr\u00f3nicamente, o bien, mostrar a trav\u00e9s de un reporte aquellos casos a los que no fue posible aplicar este tipo de soluci\u00f3n, con el prop\u00f3sito de corregirlos manualmente. De manera similar a otros proyectos de generaci\u00f3n de estad\u00edsticas se estableci\u00f3 que para la validaci\u00f3n automatizada de la informaci\u00f3n se utilizara el m\u00e9todo de 'vectores te\u00f3ricos', en el cual se definieron previamente funciones en donde a sus variables dependientes se les asignaron valores de acuerdo a las preguntas y respuestas de cada cap\u00edtulo del cuestionario. A partir de \u00e9stos valores las funciones proporcionaron un conjunto de 'im\u00e1genes' que correspond\u00edan a todas las combinaciones posibles de respuestas a las preguntas objeto de estudio, cada imagen identific\u00f3 una y s\u00f3lo una combinaci\u00f3n. Posterior a ello, cada imagen fue sometida a una metodolog\u00eda de an\u00e1lisis y correcci\u00f3n para las inconsistencias que se pudieran presentar, de tal forma que los registros que no cumpl\u00edan con los criterios establecidos ser\u00edan en algunos casos corregidos autom\u00e1ticamente y en otros diagnosticados para su depuraci\u00f3n manual.\n\nAN\u00c1LISIS DE INFORMACI\u00d3N AGRUPADA. Para asegurar la calidad de la informaci\u00f3n agrupada se realiz\u00f3 el an\u00e1lisis de la informaci\u00f3n entre cuestionarios, el cual consisti\u00f3 en detectar y analizar potenciales inconsistencias o atipicidades en la informaci\u00f3n dentro de las distintas agregaciones de las unidades econ\u00f3micas agropecuarias con caracter\u00edsticas econ\u00f3mico-geogr\u00e1ficas homog\u00e9neas. Las agrupaciones se realizaron por tipo de actividad principal, por tama\u00f1o de unidad de producci\u00f3n, por tipo de cultivo y por especie ganadera, entre otras. Para este an\u00e1lisis se identificaron previamente las variables susceptibles a obtener valores at\u00edpicos. Para la detecci\u00f3n de \u00e9stos se utiliz\u00f3 el an\u00e1lisis univariado y multivariado. Para el an\u00e1lisis univariado se definieron estad\u00edsticamente los intervalos entre los cuales los datos de estas variables podr\u00edan fluctuar sin salirse del comportamiento promedio de los dem\u00e1s. Los intervalos sirvieron para detectar todas aquellas unidades de producci\u00f3n que registraron datos at\u00edpicos al salirse de la fluctuaci\u00f3n acotada, es decir, todos aquellos datos cuya dimensi\u00f3n fue superior o inferior a lo que registra el comportamiento promedio predeterminado de los dem\u00e1s. Por otro lado, para el an\u00e1lisis multivariado, se definieron las variables que estuvieran correlacionadas y fueran dependientes entre s\u00ed; en funci\u00f3n de ello, se detectaron las unidades de producci\u00f3n con atipicidades en el comportamiento agrupado de dichas variables. Los casos detectados se analizaron y, en caso necesario, se dio soluci\u00f3n.\n\nCOMPROBACI\u00d3N CON FUENTES INTERNAS Y EXTERNAS. Esta actividad tuvo el prop\u00f3sito de garantizar la calidad de los datos captados por la ENA 2017, al confrontar la informaci\u00f3n captada con la generada por otras fuentes, tanto internas como de instituciones relacionadas con el Sector Agropecuario.\n\nLas fuentes de consulta empleadas fueron las siguientes:\nFuentes Internas: informaci\u00f3n de Censos y Encuestas Agropecuarias 2012 y 2014.\nFuentes Externas: informaci\u00f3n del SIAP-SAGARPA, SEMARNAT, CONAGUA, RAN, etc.","method_notes":"La estructura organizacional del INEGI est\u00e1 orientada al desarrollo de la normatividad a nivel central y dele\u00adgar la ejecuci\u00f3n de los programas estad\u00edsticos en los \u00e1mbitos regionales y estatales.\n\nComo parte del universo de productores que fueron seleccionados para la ENA 2017, se defini\u00f3 un grupo de los mismos, que, por su aportaci\u00f3n al sector agropecuario en relaci\u00f3n al valor de producci\u00f3n, se consideran como Gran Productor y por lo tanto requirieron de un tratamiento especial para la captaci\u00f3n de su informaci\u00f3n, en este sentido, para el levantamiento de informaci\u00f3n, se contemplan procedimientos operativos diferenciados, en funci\u00f3n de la relevancia del productor.\n\nPara los que no se consideraron como Gran Productor, el levantamiento de la informaci\u00f3n se realiz\u00f3 con una estructura operativa integrada por Entrevistadores (ENT) y Jefes de Entrevistadores (JENT); Mientras que, para los productores seleccionados como Gran Productor, la captaci\u00f3n de su informaci\u00f3n se realiz\u00f3 a trav\u00e9s de la figura operativa denominada Entrevistador de Grandes Productores (EGP) y con apoyo del JENT.\n\nPara ambos casos, la planeaci\u00f3n constituye un proceso b\u00e1sico, ya que permiti\u00f3 calcular la plantilla de personal operativo y de control necesaria para el levantamiento de la informaci\u00f3n; as\u00ed como definir y distribuir equitativamente las cargas de trabajo mediante la conformaci\u00f3n de \u00e1reas geogr\u00e1ficas de responsabilidad, de esta manera se determin\u00f3 los recursos materiales necesarios y para efectos de establecer una adecuada organizaci\u00f3n del trabajo y optimizar el control del operativo de campo.\n\nLa planeaci\u00f3n general del operativo de campo se bas\u00f3 en el c\u00e1lculo de recursos humanos necesarios para satisfacer las necesidades de la Encuesta, la planeaci\u00f3n operativa se defini\u00f3 en funci\u00f3n del tama\u00f1o de la muestra y la dispersi\u00f3n de las localidades donde se ubicaba el domicilio de los Productores, accesibilidad, tiempo promedio de identificaci\u00f3n, total de terrenos y conformaci\u00f3n de la Unidad de Producci\u00f3n; adem\u00e1s se consideran otras variables como el n\u00famero de d\u00edas del operativo de campo y el promedio de cuestionarios por d\u00eda que aplicar\u00eda el Entrevistador; con estos elementos se definieron las cargas y \u00e1reas de trabajo, lo que determin\u00f3 la cantidad de Entrevistadores, Responsables de Unidades de Producci\u00f3n Especiales, Jefes de Entrevistadores y dem\u00e1s figuras asociadas en los tramos de control requeridos por la encuesta. \n\nEn la primera fase de planeaci\u00f3n, se se\u00f1al\u00f3 el universo de localidades objeto de levantamiento y se describen los factores y criterios considerados en el sistema de planeaci\u00f3n para realizaci\u00f3n del c\u00e1lculo de la fracci\u00f3n de Entrevistador y Jefe de Entrevistadores requerido por localidad.\n\nEn la segunda fase de planeaci\u00f3n se detallaron los criterios y lineamientos para la conformaci\u00f3n de las \u00c1reas de Entrevistadores y Jefaturas de Entrevistadores que se describieron en los reportes generados por sistema para la asignaci\u00f3n de cargas de trabajo de estas figuras. \n\nAdicionalmente se especific\u00f3 el procedimiento para conformar las \u00e1reas de Entrevistadores en localidades compartidas, por presentar estas un requerimiento mayor a un Entrevistador; finalmente se se\u00f1alaron los criterios para la integraci\u00f3n y asignaci\u00f3n de los productos resultantes de la planeaci\u00f3n.\n\nPara este evento se contrat\u00f3 personal de manera eventual, la capacitaci\u00f3n fue presencial, instructores de Oficinas Centrales capacitaron al personal responsable de impartir en las Coordinaciones Estatales, la capacitaci\u00f3n masiva mediante el uso de manuales e instructivos en formato digital para todas las figuras operativas involucradas, utilizando el DEM (Dispositivo Electr\u00f3nico M\u00f3vil) con cargas de trabajo para practicar la rutina operativa, el m\u00f3dulo cartogr\u00e1fico y el llenado del cuestionario electr\u00f3nico\n\nAdicionalmente se realiz\u00f3 una sesi\u00f3n de reforzamiento en campo, con el prop\u00f3sito de retroalimentar al personal respecto a posibles inconsistencias. La sesi\u00f3n consisti\u00f3 en la aplicaci\u00f3n de la rutina operativa, actualizaci\u00f3n o alta de terrenos mediante el m\u00f3dulo cartogr\u00e1fico o por medio de material cartogr\u00e1fico impreso y la aplicaci\u00f3n del cuestionario. \n\n\nPor \u00faltimo, se elaboraron reportes de avance, generados con informaci\u00f3n resguardada en el DEM y transferida al Sistema de Administraci\u00f3n de Control y Seguimiento de los Procesos Operativos (SACSPO) v\u00eda Web, con el prop\u00f3sito de mantener el control sobre el grado de avance de las actividades desarrolladas en cada \u00e1rea de responsabilidad en las entidades y de acuerdo a ello, trazar las medidas pertinentes en aquellos casos en que se consideraron necesarios.\n\nLa estructura de organizaci\u00f3n de la ENA 2017 se defini\u00f3, en funci\u00f3n de las cargas de trabajo, de la forma siguiente:\n\nJefe de Control Agropecuario (JC)\nIntervenir en las diferentes etapas que integran los censos o encuestas en el \u00e1mbito de las coordinaciones estatales, con la finalidad de monitorear las actividades de la estructura operativa, para detectar y documentar los problemas o situaciones que se presentaron en los informes operativos; responsable de llevar los controles necesarios en donde concentr\u00f3 la informaci\u00f3n de campo, mismos que permitieron resolver situaciones o rectificar datos de campo, e investigar la informaci\u00f3n necesaria durante el evento censal. \n\nAnalista de Informaci\u00f3n Agropecuario(AI) \nResponsable de atender las actividades de revisi\u00f3n y an\u00e1lisis de la informaci\u00f3n captada a trav\u00e9s de censos y encuestas mediante la identificaci\u00f3n de datos inconsistentes y generaci\u00f3n de propuestas de soluci\u00f3n resultantes de reconsultas en campo o investigaciones sustentadas en gabinete, con el prop\u00f3sito de producir informaci\u00f3n con los mejores est\u00e1ndares de calidad. \n\nJefe de Entrevistador Agropecuario (JENT)\nCooperar en la supervisi\u00f3n y seguimiento de los entrevistadores asignados a su \u00e1rea de responsabilidad; responsable de vigilar la realizaci\u00f3n de actividades en apego a la planeaci\u00f3n, estrategia y procedimientos operativos definidos durante las diferentes etapas de los censos y encuestas agropecuarias. \n\nEntrevistador de Grandes Productores Agropecuarios (EGP)\nResponsable de captar la informaci\u00f3n de los productores agropecuarios econ\u00f3micamente m\u00e1s representativos a nivel nacional con base en la planeaci\u00f3n, estrategia y procedimientos operativos definidos para la generaci\u00f3n de estad\u00edsticas de censos y encuestas agropecuarias. \n\nEntrevistador Agropecuario (ENT)\nEncargado de captar mediante una entrevista directa, la informaci\u00f3n de las unidades de observaci\u00f3n asignadas en su \u00e1rea de responsabilidad, con base en la planeaci\u00f3n y la estrategia estipulada en el manual de procedimientos operativos del entrevistador agropecuario para la generaci\u00f3n de informaci\u00f3n de los censos y encuestas agropecuarias. \n\nT\u00e9cnico Inform\u00e1tico Agropecuario (TI)\nResponsable de cargar los equipos con los insumos y el Sistema de Captaci\u00f3n de Informaci\u00f3n de Productores Agropecuarios; proporciona asesor\u00eda y apoyo en problemas con el uso y manejo del Dispositivo Electr\u00f3nico M\u00f3vil; impresi\u00f3n de reportes de control de avance y cobertura de la p\u00e1gina Web; asesora y apoya para el env\u00edo de la informaci\u00f3n del DEM a trav\u00e9s de la Web.\n\nT\u00e9cnico en Cartograf\u00eda (TCAR)\nAsesor y apoyo en la interpretaci\u00f3n de material cartogr\u00e1fico impreso y digita para la identificaci\u00f3n de terrenos, se relaciona con otras figuras que participaron como supervisores durante la encuesta, para verificar y evaluar el cumplimiento de los objetivos planteados en el operativo."},"analysis_info":{"response_rate":"Para los 34 productos agropecuarios con dise\u00f1o probabil\u00edstico, se calcula el tama\u00f1o de muestra de manera independiente para cada dominio, mediante la expresi\u00f3n para estimar un total. Se considera un nivel de confianza de 95%, un error relativo por dominio entre 2% y 5% y una tasa de no respuesta esperada del 30% y de respuesta de un 70%.","sampling_error_estimates":"A trav\u00e9s de los siguientes v\u00ednculos se pueden consultar los indicadores de calidad sobre precisi\u00f3n y confiabilidad estad\u00edstica aprobados por el Comit\u00e9 de Aseguramiento de la Calidad del INEGI.\n\n\n<b>Coeficiente de variaci\u00f3n, error est\u00e1ndar e intervalo de confianza<\/b>\n\n<u><a href=\"https:\/\/www.inegi.org.mx\/rnm\/index.php\/catalog\/498\/download\/23479\">ENA, 2017.<\/a><\/u>"}},"data_access":{"dataset_use":{"conf_dec":[{"txt":"Conforme a las disposiciones de la Ley del Sistema Nacional de Informaci\u00f3n Estad\u00edstica y Geogr\u00e1fica en vigor:\n \nArt\u00edculo 37. \"Los datos que proporcionen para fines estad\u00edsticos los Informantes del Sistema a las Unidades en t\u00e9rminos de la presente Ley, ser\u00e1n estrictamente confidenciales y bajo ninguna circunstancia podr\u00e1n utilizarse para otro fin que no sea el estad\u00edstico\".\n\nArt\u00edculo 38. \"Los datos e informes que los Informantes del Sistema proporcionen para fines estad\u00edsticos y que provengan de registros administrativos, ser\u00e1n manejados observando los principios de con\u00adfidencialidad y reserva, por lo que no podr\u00e1n divulgarse en ning\u00fan caso en forma nominativa o individualizada, ni har\u00e1n prueba ante autoridad judicial o administrativa, incluyendo la fiscal, en juicio o fuera de \u00e9l\".\n\nArt\u00edculo 45. \"Los Informantes del Sistema estar\u00e1n obligados a proporcionar, con veracidad y oportunidad, los datos e informes que les soliciten las autoridades competentes para fines estad\u00edsticos, censales y geogr\u00e1ficos, y prestar\u00e1n apoyo a las mismas\".\n\nArt\u00edculo 47. \"La informaci\u00f3n no queda sujeta a la Ley Federal de Transparencia y Acceso a la Informaci\u00f3n P\u00fablica Gubernamental\".","required":"yes","form_no":"","uri":""}],"contact":[{"name":"INEGI","affiliation":"Organismo Aut\u00f3nomo del Gobierno Federal","email":"atencion.usuarios@inegi.org.mx","uri":"www.inegi.org.mx"}],"cit_req":"Fuente: INEGI. Encuesta Nacional Agropecuaria 2017.","conditions":"No hay acceso a los microdatos de manera p\u00fablica ni por convenio.Sin embargo, el INEGI proporciona varias formas de acceso a los microdatos, as\u00ed como el archivo descriptor que provee la informaci\u00f3n necesaria para el manejo de las bases de datos, mediante el siguiente v\u00ednculo:\n\nhttps:\/\/www.inegi.org.mx\/programas\/ena\/2017\/default.html#Microdatos","disclaimer":"AVISO PARA EL USUARIO\n\nAl utilizar la informaci\u00f3n del Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Geograf\u00eda (INEGI), usted acepta expresamente los siguientes:\n\nT\u00c9RMINOS DE LIBRE USO DE LA INFORMACI\u00d3N DEL INEGI\n\n1. El Usuario:\n\na) Puede hacer y distribuir copias de la informaci\u00f3n, sin alterar ni suprimir sus metadatos.\n\nb) Puede difundir y publicar la informaci\u00f3n.\n\nc) Puede adaptar y reordenar la informaci\u00f3n.\n\nd) Puede extraer total o parcialmente la informaci\u00f3n.\n\ne) Puede explotar comercialmente la informaci\u00f3n, utiliz\u00e1ndola como insumo para generar otros productos o servicios.\n\nf) Debe otorgar los cr\u00e9ditos correspondientes al INEGI como autor, y cuando t\u00e9cnicamente sea posible, mencionar la fuente de extracci\u00f3n de la informaci\u00f3n de la siguiente manera: \"Fuente: INEGI, nombre del producto de donde se extrae la informaci\u00f3n\" y en su caso fecha de actualizaci\u00f3n, ejemplo: \"Fuente: INEGI, Censos Econ\u00f3micos 2009\".\n\ng) No debe utilizar la informaci\u00f3n con objeto de enga\u00f1ar o confundir a la poblaci\u00f3n variando el sentido original de la misma y su veracidad.\n\nh) No debe aparentar que el uso que haga de la informaci\u00f3n, representa una postura oficial del INEGI o que el mismo est\u00e1 avalado, integrado, patrocinado o apoyado por la fuente de origen.\n\n2. 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