{"doc_desc":{"title":"ENAFIN 2018 ( 03 10)","idno":"DDI-MEX-INEGI-ENAFIN-2018","producers":[{"name":"Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Geograf\u00eda","abbreviation":"INEGI","affiliation":"","role":""},{"name":"Direcci\u00f3n General de Estad\u00edsticas Econ\u00f3micas","abbreviation":"DGEE","affiliation":"","role":""},{"name":"Direcci\u00f3n General Adjunta de Encuestas Econ\u00f3mica","abbreviation":"DGAEE","affiliation":"","role":""},{"name":"Direcci\u00f3n de Estad\u00edsticas de Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n y Encuestas Especiales","abbreviation":"DETIEE","affiliation":"","role":"Integraci\u00f3n y revisi\u00f3n del metadato"},{"name":"Subdirecci\u00f3n de Estad\u00edsticas de Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n y Encuestas Especiales","abbreviation":"SETIEE","affiliation":"","role":"Integraci\u00f3n y revisi\u00f3n del metadato"},{"name":"Departamento de Procesamiento de Estad\u00edsticas de Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n","abbreviation":"DPETI","affiliation":"","role":"Integraci\u00f3n y revisi\u00f3n del metadato"}],"prod_date":"2019-06-26","version_statement":{"version_notes":"Versi\u00f3n 1 (26 de junio de 2019)"}},"study_desc":{"title_statement":{"idno":"MEX-INEGI.EEC3.05-ENAFIN-2018","title":"Encuesta Nacional de Financiamiento de las Empresas 2018.","alt_title":"ENAFIN 2018.","translated_title":"National Enterprises Financing Survey"},"authoring_entity":[{"name":"Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Geograf\u00eda","affiliation":""},{"name":"Direcci\u00f3n General de Estad\u00edsticas Econ\u00f3micas","affiliation":""},{"name":"Direcci\u00f3n General Adjunta de Encuestas Econ\u00f3micas","affiliation":""}],"production_statement":{"producers":[{"name":"Comisi\u00f3n Nacional Bancaria y de Valores","affiliation":"","role":"Financiamiento"}],"copyright":"Derechos reservados \u00a9 INEGI 2019","funding_agencies":[{"name":"Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Geograf\u00eda","abbreviation":"INEGI","role":""},{"name":"Comisi\u00f3n Nacional Bancaria y de Valores","abbreviation":"CNBV","role":""}]},"distribution_statement":{"contact":[{"name":"Atenci\u00f3n a usuarios (INEGI)","affiliation":"INEGI","email":"atencion.usuarios@inegi.org.mx","uri":"https:\/\/www.inegi.org.mx\/inegi\/contacto.html"}]},"series_statement":{"series_name":"Encuesta","series_info":"En 2015 se llev\u00f3 a cabo la captaci\u00f3n de la Encuesta Nacional de Financiamiento de las Empresas (ENAFIN 2015), derivado de la colaboraci\u00f3n institucional entre la Comisi\u00f3n Nacional Bancaria y de Valores (CNBV) y el Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Geograf\u00eda (INEGI), organismos que realizaron un esfuerzo conjunto por generar informaci\u00f3n estad\u00edstica oportuna, confiable y objetiva sobre las condiciones, fuentes y usos del financiamiento a empresas en el pa\u00eds.\n\nLa ENAFIN 2015 es una encuesta \u00fanica en su tipo debido a que contiene informaci\u00f3n precisa sobre la demanda de cr\u00e9dito de las empresas, la cual no est\u00e1 disponible al nivel de detalle que incorpora la encuesta en otras fuentes de informaci\u00f3n en el pa\u00eds. La nueva captaci\u00f3n de la Encuesta Nacional de Financiamiento de las Empresas en 2018 permitir\u00e1 tener datos actualizados sobre el panorama del financiamiento empresarial, con lo que adem\u00e1s se podr\u00e1 evaluar el impacto de las medidas llevadas a cabo por las autoridades en los \u00faltimos a\u00f1os para incrementar el acceso y uso del financiamiento a empresas."},"study_info":{"keywords":[{"keyword":"Construcci\u00f3n","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Manufactura","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Industria","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Comercio","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Servicios privados no financieros","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Microempresa","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Empresa mediana","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Empresa peque\u00f1a","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Gran 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financiamiento interno del sector privado, planteados en la Reforma Financiera. \n\nLa informaci\u00f3n de esta encuesta tiene m\u00faltiples usos en proyectos p\u00fablicos y privados, entre los que se pueden enumerar:\n\na) Obtener informaci\u00f3n detallada sobre el perfil de las empresas que requieren financiamiento, en particular del proveniente de instituciones financieras, con el fin de identificar de manera precisa las necesidades y el potencial de financiamiento para las empresas.\n\nb) Describir las condiciones del mercado que enfrenta la demanda de cr\u00e9dito comercial en el pa\u00eds, identificando el n\u00famero de participantes en sectores clave, costos, plazos, tasas, entre otros.\n\nc) Conocer las fuentes de financiamiento formal e informal de las empresas en la muestra.\n\nd) Medir las principales barreras que enfrentan las empresas para obtener financiamiento.\n\ne) Captar informaci\u00f3n sobre el uso de los recursos que se obtienen como financiamiento, ya sea a trav\u00e9s de instituciones financieras o bien, por medio de otras fuentes alternativas.\n\nf) Profundizar el conocimiento sobre el uso de diversos servicios financieros por parte de las empresas.","time_periods":[{"start":"2016-01-01","end":"2016-12-31","cycle":"Personal dependiente de la raz\u00f3n social, Personal no dependiente de la raz\u00f3n social, Solicitudes de cr\u00e9dito, Sin solicitudes de cr\u00e9dito."},{"start":"2017-01-01","end":"2017-12-31","cycle":"Personal dependiente de la raz\u00f3n social, Personal no dependiente de la raz\u00f3n social, N\u00famero de meses en operaci\u00f3n en el a\u00f1o, N\u00famero de horas promedio en operaci\u00f3n en el a\u00f1o, Gastos e ingresos de la empresa, Ganancias o p\u00e9rdidas, Factores que afectaron la operaci\u00f3n de la empresa, Uso de recursos propios para solventar las operaciones de la empresa, Total de financiamiento, Solicitudes de cr\u00e9dito, Sin solicitudes de cr\u00e9dito, Aportaciones y participaciones de terceros, Emisi\u00f3n de deuda, Reservas financieras, Cobros con tarjeta de cr\u00e9dito, Cobros con tarjeta de d\u00e9bito y medios electr\u00f3nicos, Servicios bancarios, Medios de pago de la empresa, Venta de cuentas por cobrar (factoraje), Arrendamiento financiero, Contrat\u00f3 de p\u00f3lizas de seguro."},{"start":"2017-12-31","end":"2017-12-31","cycle":"Valor de activos fijos (maquinaria, herramientas, utensilios, equipo de producci\u00f3n, equipo de c\u00f3mputo, mobiliario, equipo de oficina, terrenos, locales, veh\u00edculos propiedad de la empresa y otros), Deudas."},{"start":"2018-01-01","end":"2018-10-05","cycle":"Personal dependiente de la raz\u00f3n social, Personal no dependiente de la raz\u00f3n social."}],"coll_dates":[{"start":"2018-05-25","end":"2018-12-31","cycle":"Todo el proyecto"},{"start":"2018-05-25","end":"2018-05-25","cycle":"Firma del convenio"},{"start":"2018-06-04","end":"2018-06-15","cycle":"Dise\u00f1o del 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finales"}],"nation":[{"name":"M\u00e9xico","abbreviation":"Mex"}],"geog_coverage":"Nacional y estratos de localidad con 50,000 habitantes o m\u00e1s.","analysis_unit":"La Empresa.\n\nLa cual puede estar integrada por uno o m\u00e1s de un establecimiento bajo la misma denominaci\u00f3n o raz\u00f3n social. Se ubic\u00f3 a la empresa en la Entidad Federativa donde se encuentra la matriz o en su defecto, al establecimiento con mayor personal ocupado.","universe":"Se integra por las empresas del pa\u00eds que cuentan con seis o m\u00e1s personas ocupadas (micro, peque\u00f1a, mediana y gran empresa) pertenecientes a los sectores de Construcci\u00f3n, Manufacturas, Comercio y Servicios Privados no Financieros (incluyendo Transportes), ubicadas en localidades con 50,000 o m\u00e1s habitantes.\n\nAdicionalmente, se cuenta con una base de datos con las principales empresas que cotizan en la bolsa; tomando las razones sociales, se les asigna tanto Clave Estad\u00edstica Empresarial (CLEE) como estatus seg\u00fan el Registro Estad\u00edstico de Negocios de M\u00e9xico (RENEM) y se revisa la coincidencia entre las razones sociales y su CLEE, considerando que preferentemente fueran matrices.\n\nCon el fin de mejorar el control de informaci\u00f3n, se prosigue a verificar los corporativos que integraban a cada grupo, as\u00ed como la identificaci\u00f3n de los establecimientos seg\u00fan empresa o franquicia.","data_kind":"Encuesta por muestreo probabil\u00edstico y estratificado en empresas","notes":"Industrias de la construcci\u00f3n, manufacturas, comercio, servicios privados no financieros y transportes"},"method":{"data_collection":{"data_collectors":[{"name":"Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Geograf\u00eda","abbreviation":"INEGI","affiliation":"Organismo Aut\u00f3nomo del Gobierno Federal"}],"sampling_procedure":"Dise\u00f1o muestral\n\nPoblaci\u00f3n objetivo\n\nSe integra por las empresas del pa\u00eds que cuentan con seis o m\u00e1s personas ocupadas (micro, peque\u00f1a, mediana y gran empresa) pertenecientes a los sectores de Construcci\u00f3n, Manufacturas, Comercio y Servicios Privados no Financieros (incluyendo Transportes), ubicadas en localidades con 50,000 o m\u00e1s habitantes.\n\nAdicionalmente, se cuenta con una base de datos con las principales empresas que cotizan en la bolsa; tomando las razones sociales, se les asigna tanto Clave Estad\u00edstica Empresarial (CLEE) como estatus seg\u00fan el Registro Estad\u00edstico de Negocios de M\u00e9xico (RENEM) y se revisa la coincidencia entre las razones sociales y su CLEE, considerando que preferentemente fueran matrices.\n\nCon el fin de mejorar el control de informaci\u00f3n, se prosigue a verificar los corporativos que integraban a cada grupo, as\u00ed como la identificaci\u00f3n de los establecimientos seg\u00fan empresa o franquicia.\n\nCobertura sectorial \nLa cobertura es a nivel nacional por tama\u00f1o de empresa y gran sector de actividad.\n\nCobertura Geogr\u00e1fica\nNacional y estratos de localidad con 50,000 habitantes o m\u00e1s.\n\nDominios de estudio\nNacional - Gran sector \nNacional - Tama\u00f1o de empresa\nNacional - Tama\u00f1o de localidad\n\nUnidad de muestreo\nLa unidad de muestreo es la empresa, puede estar integrada por uno o m\u00e1s de un establecimiento bajo la misma denominaci\u00f3n o raz\u00f3n social. Se ubic\u00f3 a la empresa en la entidad federativa donde se encuentra la matriz o en su defecto, al establecimiento con mayor personal ocupado. \n\nMarco de muestreo\nEl marco de muestreo se integra por las empresas con seis o m\u00e1s personas ocupadas proveniente del Marco Estad\u00edstico Nacional de Unidades Econ\u00f3micas (MENUE) alimentado por el Registro Estad\u00edstico de Negocios de M\u00e9xico (RENEM) actualizado al tercer trimestre del 2017; cuya actividad econ\u00f3mica corresponda a los sectores de Construcci\u00f3n, Manufacturas, Comercio y Servicios Privados no Financieros que se ubicaron en localidades de 50,000 o m\u00e1s habitantes. \n\nEl marco se integr\u00f3 por 273,909 empresas.\n\nEstratificaci\u00f3n\nLas empresas se clasificaron en cuatro grupos con base en el personal ocupado seg\u00fan la clasificaci\u00f3n presentada por la Secretaria de Econom\u00eda en el Diario Oficial de la Federaci\u00f3n, publicado el 30 de junio de 2009.\n\nDe las empresas micro, se consideraron s\u00f3lo las que ten\u00edan de 6 a 10 personas ocupadas.\n\n                                                                      Rangos de personal ocupado\nTama\u00f1o de empresa........Comercio........................Servicios........................Industria\nGrande..........................101 y m\u00e1s........................101 y m\u00e1s........................251 y m\u00e1s\nMediana..........................31 a 100.........................51 a 100..........................51 a 250\nPeque\u00f1a...........................11 a 30............................11 a 50............................11 a 50\nMicro.................................6 a 10.............................6 a 10.............................6 a 10\n\nEn la estratificaci\u00f3n geogr\u00e1fica se establecieron dos estratos con base en el n\u00famero de habitantes por tipo de localidad.\n\nEstrato de localidad......Rango de habitantes........Total de empresas\n........................................Total....................................273,909\t\n1...............................500,000 y m\u00e1s............................149,579\t\n2.................................50,000 a 499,999......................124,330\t\n\nEn el cuadro siguiente se observa la distribuci\u00f3n del marco de muestreo por sector de actividad:\n\nGran sector...........Total empresas\nTotal..........................273,909\nConstrucci\u00f3n...............11,868\nManufacturas..............41,929\nComercio....................72,690\nServicios...................147,422\n\nMientras que la distribuci\u00f3n del marco de muestreo por tama\u00f1o de empresa es el siguiente:\n\nTama\u00f1o de empresa...........Total empresas\nTotal.....................................273,909\nGrande...................................11,207\nMediana.................................18,721\nPeque\u00f1a................................102,155\nMicro....................................141,826\n\nEsquema de muestreo\nEl esquema de muestreo fue probabil\u00edstico y estratificado:\n\na) Probabil\u00edstico\n\tCada unidad de selecci\u00f3n tiene una probabilidad conocida y distinta de cero de ser seleccionada.\n\nb) Estratificado\n\tLas unidades primarias de muestreo con caracter\u00edsticas similares se agrupan para formar estratos. \n\n\nTama\u00f1o de la muestra\nPara cada dominio, se calculan tama\u00f1os de muestra para estimar una proporci\u00f3n con un nivel de confianza del 95%, error relativo del 10.8%, salvo para empresas grandes y medianas cuyo error relativo es del 9% y 10% respectivamente y tasa de no respuesta esperada del 20%. La proporci\u00f3n se obtuvo de los resultados definitivos de los Censos Econ\u00f3micos 2014, correspondiente a la pregunta \"O511\" \u00bfObtuvo cr\u00e9ditos, pr\u00e9stamos o financiamiento para la operaci\u00f3n del negocio?\n\nLa expresi\u00f3n para calcular el tama\u00f1o de muestra fue la siguiente:\n\nnd = (z2qd\/r2pd) \/ (1+z2qd\/Ndr2pd) (1-TNR)\n\nDonde:\n\nnd\t=\tTama\u00f1o de muestra en el d-\u00e9simo dominio.\t\nz\t=\tValor en tablas para una distribuci\u00f3n normal est\u00e1ndar.\t\nqd\t=\t1-pd\t\nr\t=\tNivel de error relativo. \t\npd\t=\tProporci\u00f3n de establecimientos que obtuvieron cr\u00e9ditos en el d-\u00e9simo dominio.\t\nNd\t=\tN\u00famero de empresas en el marco, en el d-\u00e9simo dominio. \t\nTNR\t=\tTasa de no respuesta esperada.\n\nEl n\u00famero 2 expresa potencia.\n\nEl tama\u00f1o de muestra obtenido, para cada dominio, fue el siguiente:\n\na) Dominio: Gran sector\n                                                   \nGran sector...........Total empresas\nTotal.............................4,188\nConstrucci\u00f3n...................505\nManufacturas..................957\nComercio.......................988\nServicios.....................1,738\n\nb) Dominio: Tama\u00f1o de empresa\n\nTama\u00f1o de empresa...........Total empresas\nTotal...........................4,188\nGrande..........................756\nMediana........................518\nPeque\u00f1a......................1,103\nMicro..........................1,811\n\nc) Dominio: Tama\u00f1o de localidad\n\nTama\u00f1o de localidad              \n(Rango de habitantes).....Muestra\t\nTotal..............................4,188\n500,000 y m\u00e1s...............2,461\n50,000 a 499,999..........1,727\n\nAfijaci\u00f3n de la muestra\nSe realiz\u00f3 la afijaci\u00f3n de la muestra proporcional al n\u00famero de empresas por gran sector - tama\u00f1o de empresa.\n\nSelecci\u00f3n de la muestra\nLa selecci\u00f3n de la muestra fue aleatoria e independiente para cada sector - tama\u00f1o de empresa de acuerdo a la fijaci\u00f3n. Se cuid\u00f3 que para el tama\u00f1o de localidad se cubriera el tama\u00f1o de muestra m\u00ednimo.\n\nProblem\u00e1tica y no respuesta\nDurante la captaci\u00f3n de la encuesta se encontraron empresas con la siguiente problem\u00e1tica:\n\nDescripci\u00f3n.............................Total\t\nTotal.........................................892\nCierres .....................................108\nNo localizados..........................485\nNegativas......................................3\nOtros...........................................25\n\nExisten empresas que no se logr\u00f3 obtener su informaci\u00f3n o se recuper\u00f3 en forma incompleta.\n\nLa no respuesta total de la muestra fue de 892 empresas que representan el 21.3% de la muestra de dise\u00f1o.\n\nLa muestra recuperada con informaci\u00f3n completa fue de 3 296 empresas.\n\nLa distribuci\u00f3n de la muestra recuperada por gran sector, tama\u00f1o de empresa y tama\u00f1o de localidad fue la siguiente:\n\na) Dominio: Gran sector\n\nGran sector..........Muestra\t\nTotal........................3,296\nConstrucci\u00f3n..............356\nManufacturas.............779\nComercio....................804\nServicios..................1,357\n\nb) Dominio: Tama\u00f1o de empresa\n\nTama\u00f1o de empresa.......Muestra\t\nTotal.................................3,296\nGrande.................................692\nMediana...............................529\nPeque\u00f1a...............................989\t\nMicro................................1,086\n\nc) Dominio: Tama\u00f1o de localidad\n\nTama\u00f1o de localidad                \n(Rango de habitantes).........Muestra\t\nTotal.......................................3,296\n500,000 y m\u00e1s........................1,944\n50,000 a 499,999....................1,352\n\nHay 328 empresas que en la selecci\u00f3n de la muestra se encontraban en el estrato de micros (6-10 personas ocupadas), pero que en la recuperaci\u00f3n reportaron menos de 6 personas ocupadas, por lo que salen de la poblaci\u00f3n objeto de estudio, por tal motivo se opta que se representen a s\u00ed mismas (es decir, se les asigna factor de expansi\u00f3n = 1).\n\nC\u00e1lculo de los factores de expansi\u00f3n\nLos factores de expansi\u00f3n se elaboraron mediante el siguiente procedimiento:\n\n                                                        fdh =Ndh\/ndh\n\nDonde:\nfdh\t=\tFactor de expansi\u00f3n del d-\u00e9simo dominio en el h-\u00e9simo estrato.\t\nNdh\t=\tTotal de unidades econ\u00f3micas en el d-\u00e9simo dominio en el h-\u00e9simo estrato.\t\nndh\t=\tMuestra del d-\u00e9simo dominio en el h-\u00e9simo estrato.\t\n\nLos factores de expansi\u00f3n tambi\u00e9n se ajustaron con base en el siguiente concepto:\n\nAjuste por no respuesta\nEl ajuste por no respuesta se realiz\u00f3 para cada uno de los dominios.\n\n                                                      f 'dh=fdh (ndh\/n'dh)\n\nDonde:\n\nf 'dh\t=\tFactor de expansi\u00f3n con ajuste por no respuesta del d-\u00e9simo dominio y en el h-\u00e9simo estrato.\t\nfdh\t=\tFactor de expansi\u00f3n del d-\u00e9simo dominio y en el h-\u00e9simo estrato.\t\nndh\t=\tN\u00famero de unidades econ\u00f3micas seleccionadas, en el d-\u00e9simo dominio y en el h-\u00e9simo estrato.\t\nn'dh\t=\tN\u00famero de unidades econ\u00f3micas recuperadas, en el d-\u00e9simo dominio y en el h-\u00e9simo estrato.\t\n\nEstimadores\nEl estimador de total de la caracter\u00edstica X en un dominio espec\u00edfico se calcul\u00f3 con la siguiente expresi\u00f3n:\n\nX^d = sumatoria de h=1 a H (sumatoria de i=1 a nh (f'hixhi))                               \n\nDonde:\n\nX^d\t=\tEstimador total de la caracter\u00edstica X del d-\u00e9simo dominio.\t\nH\t=\tN\u00famero de estratos en el dominio.\t\nnh\t=\tN\u00famero de unidades en la muestra en el h-\u00e9simo estrato.\t\nf'hi\t=\tFactor de expansi\u00f3n del i-\u00e9simo elemento, del h-\u00e9simo estrato.\t\nxhi\t=\tCaracter\u00edstica a estimar reportada en el i-\u00e9simo elemento, en el h-\u00e9simo estrato.\t\n\nPara la estimaci\u00f3n de proporciones, tasas y promedios se utiliz\u00f3 el estimador de raz\u00f3n, donde, Y^ se defini\u00f3 en forma an\u00e1loga a X^.\n\nR^= X^d\/Y^d = (sumatoria de h=1 a H (sumatoria i=1 a nh (f'hixhi))) \/ (sumatoria de h=1 a H (sumatoria i=1 a nh (f'hiyhi)))\n\nDonde:\n\nR^   \t=\tEstimador de raz\u00f3n.\t\nX^d\t=\tEstimador total de la caracter\u00edstica X del d-\u00e9simo dominio.\t\nY^d\t=\tEstimador total de la caracter\u00edstica Y del d-\u00e9simo dominio.\t\nf'hi\t=\tFactor de expansi\u00f3n del i-\u00e9simo elemento, del h-\u00e9simo estrato.\t\nxhi\t=\tCaracter\u00edstica X a estimar reportada en el i-\u00e9simo elemento, en el h-\u00e9simo estrato.\t\nyhi\t=\tCaracter\u00edstica Y a estimar reportada en el i-\u00e9simo elemento, en el h-\u00e9simo estrato.\t\n\nEl estimador de la varianza del estimador del total de la caracter\u00edstica X para un dominio espec\u00edfico se obtiene con la siguiente expresi\u00f3n:\n\n              V^(X^d) = sumatoria h=1 a H (N2h (1- nh\/Nh) S2h\/nh)   donde:\tS2h = (1\/nh-1) (sumatoria i=1 a nh) [xhi - x(media)h]2\n\nV^(X^d)\t=\tVarianza estimada del total estimado del d-\u00e9simo dominio.\nH\t=\tN\u00famero de estratos.\nNh\t=\tTama\u00f1o de la poblaci\u00f3n en el h-\u00e9simo estrato.\nnh\t=\tTama\u00f1o de la muestra en el h-\u00e9simo estrato.\nS2h\t=\tVarianza muestral del h-\u00e9simo estrato.\nxhi\t=\tEl valor de la caracter\u00edstica de inter\u00e9s en la i-\u00e9sima unidad econ\u00f3mica, en el h-\u00e9simo estrato.\nx(media)h=\tMedia muestral del h-\u00e9simo estrato.\n\nEl n\u00famero 2 expresa potencia.\n\nError de estimaci\u00f3n:\t\n\n                                EE = ra\u00edz cuadrada de V^(X^d)\n\nCoeficiente de variaci\u00f3n:\t\n\n                              CV = EE\/X^d \n\nIntervalo de confianza:\t\n\n(X^d-Z(alfa)\/2 ra\u00edz cuadrada de V^(X^d), X^d+Z(alfa)\/2 ra\u00edz cuadrada de V^(X^d))  \n\nDonde:\n\nV^(X^d)    =   Varianza de dise\u00f1o estimada del total estimado del d-\u00e9simo dominio.\t\nX^d           =    Total estimado en el d-\u00e9simo dominio.\t\nZ(alfa)\/2    =    Factor de confiabilidad para un nivel de significancia a(alfa) dado.\n\nC\u00f3digo.......Descripci\u00f3n..............................Total\t\nTotal...........................................................274\t\n21............Con informaci\u00f3n incompleta.........9\n22............Pendiente...................................265\n\nLa no respuesta total de la muestra fue de 892 empresas, que representan el 21.3% de la muestra de dise\u00f1o.\n\nLa muestra recuperada con informaci\u00f3n completa fue de 3,296 empresas.\n\nLa distribuci\u00f3n de la muestra recuperada por gran sector, tama\u00f1o de empresa y tama\u00f1o de localidad es la siguiente:\n\na) Dominio: Gran sector\n\nGran sector..........Muestra\t\nTotal........................3,296\nConstrucci\u00f3n..............356\nManufacturas.............779\nComercio....................804\nServicios..................1,357\n\nb) Dominio: Tama\u00f1o de empresa\n\nTama\u00f1o de empresa.......Muestra\t\nTotal.................................3,296\nGrande.................................692\nMediana...............................529\nPeque\u00f1a...............................989\t\nMicro................................1,086\n\nc) Dominio: Tama\u00f1o de localidad\n\nTama\u00f1o de localidad                \n(Rango de habitantes).........Muestra\t\nTotal.......................................3,296\n500,000 y m\u00e1s........................1,944\n50,000 a 499,999....................1,352\n\nHay 328 empresas que en la selecci\u00f3n de la muestra se encontraban en el estrato de micros (6-10 personas ocupadas), pero que en la recuperaci\u00f3n reportaron menos de 6 personas ocupadas, por lo que salen de la poblaci\u00f3n objeto de estudio, por tal motivo se opta que se representen a s\u00ed mismas (es decir, se les asigna factor de expansi\u00f3n = 1).\n\nC\u00e1lculo de los factores de expansi\u00f3n\nLos factores de expansi\u00f3n se elaboraron mediante el siguiente procedimiento:\n\n                                                        fd =Nd\/nd\n\nDonde:\nfd\t=\tFactor de expansi\u00f3n del d-\u00e9simo dominio.\t\nNd\t=\tTotal de unidades econ\u00f3micas en el d-\u00e9simo dominio.\t\nnd\t=\tMuestra del d-\u00e9simo dominio.\t\n\nLos factores de expansi\u00f3n tambi\u00e9n se ajustaron con base en el siguiente concepto:\n\nAjuste por no respuesta\nEl ajuste por no respuesta se realiz\u00f3 para cada uno de los dominios.\n\n                                                      f 'd=fd (nd\/n'd)\n\nDonde:\n\nf 'd\t=\tFactor de expansi\u00f3n con ajuste por no respuesta del d-\u00e9simo dominio.\t\nfd\t=\tFactor de expansi\u00f3n del d-\u00e9simo dominio.\t\nnd\t=\tN\u00famero de unidades econ\u00f3micas seleccionadas, en el d-\u00e9simo dominio.\t\nn'd\t=\tN\u00famero de unidades econ\u00f3micas recuperadas, en el d-\u00e9simo dominio.\t\n\nEstimadores\nEl estimador de total de la caracter\u00edstica X en un dominio espec\u00edfico se calcul\u00f3 con la siguiente expresi\u00f3n:\n\nX^d = sumatoria de h=1 a H (sumatoria de i=1 a nh (fhiXhi))                               \n\nDonde:\n\nX^d\t=\tEstimador total de la caracter\u00edstica X del d-\u00e9simo dominio.\t\nH\t=\tN\u00famero de estratos en el dominio.\t\nnh\t=\tN\u00famero de unidades en la muestra en el h-\u00e9simo estrato.\t\nfhi\t=\tFactor de expansi\u00f3n del i-\u00e9simo elemento, del h-\u00e9simo estrato.\t\nXhi\t=\tCaracter\u00edstica a estimar reportada en el i-\u00e9simo elemento, en el h-\u00e9simo estrato.\t\n\nPara la estimaci\u00f3n de proporciones, tasas y promedios se utiliz\u00f3 el estimador de raz\u00f3n, donde, Y^ se defini\u00f3 en forma an\u00e1loga a X^.\n\nR^= X^d\/Y^d = (sumatoria de h=1 a H (sumatoria i=1 a nh (FhiXhi))) \/ (sumatoria de h=1 a H (sumatoria i=1 a nh (FhiYhi)))\n\nDonde:\n\nR^   \t=\tEstimador de raz\u00f3n.\t\nX^d\t=\tEstimador total de la caracter\u00edstica X del d-\u00e9simo dominio.\t\nY^d\t=\tEstimador total de la caracter\u00edstica Y del d-\u00e9simo dominio.\t\nFhi\t=\tFactor de expansi\u00f3n del i-\u00e9simo elemento, del h-\u00e9simo estrato.\t\nXhi\t=\tCaracter\u00edstica X a estimar reportada en el i-\u00e9simo elemento, en el h-\u00e9simo estrato.\t\nYhi\t=\tCaracter\u00edstica Y a estimar reportada en el i-\u00e9simo elemento, en el h-\u00e9simo estrato.\t\n\nEl estimador de la varianza del estimador del total de la caracter\u00edstica X para un dominio espec\u00edfico se obtiene con la siguiente expresi\u00f3n:\n\n              V^(X^d) = sumatoria h=1 a H (N2h (1- nh\/Nh) S2h\/nh)   donde:\tS2h = (1\/nh-1) (sumatoria i=1 a nh) [Xhi - X(media)h]2\n\nV^(X^d)\t=\tVarianza estimada del total estimado del d-\u00e9simo dominio.\nH\t=\tN\u00famero de estratos.\nNh\t=\tTama\u00f1o de la poblaci\u00f3n en el h-\u00e9simo estrato.\nnh\t=\tTama\u00f1o de la muestra en el h-\u00e9simo estrato.\nS2h\t=\tVarianza muestral del h-\u00e9simo estrato.\nXhi\t=\tEl valor de la caracter\u00edstica de inter\u00e9s en la i-\u00e9sima unidad econ\u00f3mica, en el h-\u00e9simo estrato.\nX(media)h=\tMedia muestral del h-\u00e9simo estrato.\n\nEl n\u00famero 2 expresa potencia.\n\nError de estimaci\u00f3n:\t\n\n                                EE = ra\u00edz cuadrada de V^(X^d)\n\nCoeficiente de variaci\u00f3n:\t\n\n                              CV = EE\/X^d \n\nIntervalo de confianza:\t\n\n(X^d-Z(alfa)\/2 ra\u00edz cuadrada de V^(X^d), X^d+Z(alfa)\/2 ra\u00edz cuadrada de V^(X^d))  \n\nDonde:\n\nV^(X^d)    =   Varianza de dise\u00f1o estimada del total estimado del d-\u00e9simo dominio.\t\nX^d           =    Total estimado en el d-\u00e9simo dominio.\t\nZ(alfa)\/2    =    Factor de confiabilidad para un nivel de significancia a(alfa) dado.","sampling_deviation":"Tama\u00f1o de la muestra\n\nPara cada dominio, se calculan tama\u00f1os de muestra para estimar una proporci\u00f3n con un nivel de confianza del 95%, error relativo del 10.8%, salvo para empresas grandes y medianas cuyo error relativo es del 9% y 10% respectivamente y tasa de no respuesta esperada del 20%. La proporci\u00f3n se obtuvo de los resultados definitivos de los Censos Econ\u00f3micos 2014, correspondiente a la pregunta \"O511\" \u00bfObtuvo cr\u00e9ditos, pr\u00e9stamos o financiamiento para la operaci\u00f3n del negocio?","coll_mode":"Entrevista indirecta entregando formato de captaci\u00f3n a papel 60% de la muestra y v\u00eda internet a un 40%.","research_instrument":"Para la captaci\u00f3n de la informaci\u00f3n de cada una de las empresas en muestra, se utiliz\u00f3 un instrumento de captaci\u00f3n semi-estructurado, (respuestas pre-codificadas y abiertas) en idioma espa\u00f1ol. \n\n\n* Cuestionario de Financiamiento de las Empresas. -Instrumento multiobjetivo conformado por cuatro cap\u00edtulos; el cuestionario est\u00e1 creado para captar la informaci\u00f3n de las empresas micro, peque\u00f1as, medianas y grandes y que pertenecen a los sectores de construcci\u00f3n, manufacturas, comercio y servicios privados no financieros (incluye transporte).","coll_situation":"La informaci\u00f3n hace referencia principalmente al a\u00f1o 2017, adicionalmente para algunas preguntas se pidi\u00f3 la informaci\u00f3n del a\u00f1o 2016 y lo acumulado de enero al momento de la entrevista en 2018.\n\nFinalmente, otras preguntas hacen referencia a la situaci\u00f3n de la empresa al momento de la entrevista la cual pudo ser de agosto a octubre de 2018.","act_min":"Seguimiento y control de la captaci\u00f3n \n\nEl seguimiento detallado que se realiz\u00f3 por parte del personal de oficinas centrales permiti\u00f3 medir el desempe\u00f1o de cada uno de los entrevistadores y asegurar se cumpliera con la meta de cobertura y calidad de la informaci\u00f3n. Dicho control se consolid\u00f3 mediante la revisi\u00f3n continua de todos los formatos que los entrevistadores y jefes de grupo integraron.\n\nSe realizaron visitas de supervisi\u00f3n, asesor\u00eda y apoyo a diferentes entidades, con la finalidad de verificar que se estuvieran realizando los procedimientos establecidos en el manual para el operativo de campo y los indicados durante la capacitaci\u00f3n.\n\nAl cierre de la quinta semana del operativo se realiz\u00f3 una videoconferencia a nivel nacional, a la cual se convoc\u00f3 a toda la estructura operativa de la encuesta, con el objetivo de dar a conocer los avances y pormenores de la captaci\u00f3n.\n\nEntre las actividades de seguimiento -que no s\u00f3lo tuvieron la expectativa de asegurar la recuperaci\u00f3n completa de la informaci\u00f3n-, tambi\u00e9n se encuentran las relacionadas con la actualizaci\u00f3n del directorio de unidades econ\u00f3micas, para lo cual se recurri\u00f3 al formato de \"Datos de Identificaci\u00f3n de la Unidad Econ\u00f3mica\" (DUE), instrumento por medio del cual se registraron los cambios o actualizaciones en torno a los establecimientos, datos que posteriormente fueron integrados al directorio final.","weight":"C\u00e1lculo de los factores de expansi\u00f3n\n\nEl factor de expansi\u00f3n original se calcula con el tama\u00f1o de muestra de dise\u00f1o para cada dominio de estudio, siendo \u00e9ste el inverso de la probabilidad de selecci\u00f3n. \n\nSe interpreta como la cantidad de unidades de la poblaci\u00f3n que son representadas por un elemento de la muestra y permite hacer inferencia sobre la poblaci\u00f3n total. \n\nEl ajuste del factor de expansi\u00f3n por no respuesta, resulta del cociente entre lo planeado y lo recuperado.","cleaning_operations":"Para el procesamiento y an\u00e1lisis de la informaci\u00f3n se realizaron las siguientes actividades:\n\n1. Captura de la Informaci\u00f3n.\n\nLa captura de la informaci\u00f3n la realizan los informantes directamente en internet o el personal de las Coordinaciones Estatales\n\n2. Codificaci\u00f3n y c\u00e1lculos autom\u00e1ticos.\n\nEsta etapa consiste en asignar claves num\u00e9ricas (c\u00f3digos) a las respuestas de preguntas abiertas como la descripci\u00f3n de la clase de actividad de las empresas y los productos que elaboran; esta actividad da validez y certeza al sector de actividad econ\u00f3mica.\n\nDespu\u00e9s de ejecutar la codificaci\u00f3n se realizan algunos c\u00e1lculos como tama\u00f1o de empresa, el sector de actividad econ\u00f3mica y sumas autom\u00e1ticas para comparar contra la informaci\u00f3n que trae precalculada o precargada la unidad y garantizar su correspondencia.\n\n3. An\u00e1lisis y reconsulta de la informaci\u00f3n por registro.\n\nPara este an\u00e1lisis se usaron f\u00f3rmulas matem\u00e1ticas y l\u00f3gicas llamadas vectores te\u00f3ricos para validar la consistencia de la informaci\u00f3n.\n\nDependiendo del tipo de inconsistencia se reconsultaba con el informante para aclarar, como resultado de esta reconsulta los datos pod\u00edan ser corregidos o justificados.\n\nSe hacen cuatro tipos de vectores:\n\na)\tDe c\u00f3digo: relacionado con el punto 1 y complemento de lo que no se asigna autom\u00e1ticamente.\nb)\tHist\u00f3ricos: se compara la informaci\u00f3n de la unidad econ\u00f3mica con la proporcionada a otros proyectos del instituto, en caso de contar con ella.\nc)\tInconsistencia: entre la informaci\u00f3n del propio cuestionario.\nd)\tOtros: an\u00e1lisis de los especifique del cuestionario para reubicar el texto o bien tomarlo en cuenta como otra opci\u00f3n de respuesta para futuras ediciones de la encuesta.\n\n4. An\u00e1lisis de datos agrupados.\n\nPosterior al an\u00e1lisis por registro y siendo liberados de inconsistencias, se verifican los datos extremos, ya sean m\u00e1ximos o m\u00ednimos de las variables monetarias de la base. Esta revisi\u00f3n se hace por clase de actividad y por tama\u00f1o de empresa, garantizando la congruencia de los datos a nivel macro. As\u00ed mismo, se analizan los promedios de cada dominio de estudio.\n\n5. Env\u00edo de la base para la generaci\u00f3n de factores de expansi\u00f3n.\n\nUna vez que se libera la base con datos muestrales, se generan los factores de expansi\u00f3n de acuerdo a los dominios de estudio de la muestra.\n\n6. Revisi\u00f3n de informaci\u00f3n preliminar.\n\nGenerados los factores de expansi\u00f3n se presentan resultados en forma de cuadros, con base en los dominios. Esta informaci\u00f3n se considera preliminar, ya que se hace otra revisi\u00f3n de acuerdo a estos cortes de informaci\u00f3n para identificar inconsistencias ya sea en programaci\u00f3n de los cuadros o en la informaci\u00f3n contenida en la base de datos, en caso de ser necesario se hacen aclaraciones con los informantes antes de publicar la informaci\u00f3n final. \n\n7. Presentaci\u00f3n de informaci\u00f3n definitiva.\n\nRealizado el proceso anterior, se liberan tanto la base como los cuadros de informaci\u00f3n, se hace una presentaci\u00f3n a los medios de comunicaci\u00f3n y los resultados se ponen a disposici\u00f3n de los diversos usuarios en la p\u00e1gina en internet del instituto:\n\nhttps:\/\/www.inegi.org.mx\/programas\/enafin\/2018\/","method_notes":"Previo a la captaci\u00f3n de informaci\u00f3n estad\u00edstica, se llevaron a cabo una serie de actividades para la planeaci\u00f3n del operativo de campo, iniciando estos procesos en las Oficinas Centrales del Instituto, en donde se realiz\u00f3 la planeaci\u00f3n general y el dise\u00f1o t\u00e9cnico y metodol\u00f3gico de la encuesta.\n\nLas Direcciones Regionales del INEGI apoyaron a las Coordinaciones Estatales en las actividades de planeaci\u00f3n en sus \u00e1mbitos de responsabilidad y dieron seguimiento al trabajo de campo.\n\nSe piloteo el instrumento de captaci\u00f3n.\n\nSe prepararon manuales e instructivos, as\u00ed como los materiales did\u00e1cticos para la capacitaci\u00f3n.\n\nSe realiz\u00f3 la capacitaci\u00f3n en cascada, en donde primeramente se capacitaron a los Jefes de Departamento de Estad\u00edsticas Econ\u00f3micas de todas las Coordinaciones Estatales; posteriormente se realiz\u00f3 la capacitaci\u00f3n directa en las Coordinaciones Estatales, capacitando a los equipos responsables de la captaci\u00f3n en campo conformados por un Jefe de Grupo, un supervisor y los entrevistadores correspondientes.\n\nCapacitaci\u00f3n del proyecto \n\nDurante algunos d\u00edas el entrevistador asisti\u00f3 a capacitaci\u00f3n, en la cual se dieron a conocer los aspectos y caracter\u00edsticas m\u00e1s importantes del proyecto; los conceptos y preguntas del cuestionario; los procedimientos a seguir durante la entrevista y para el env\u00edo de la informaci\u00f3n; entre otras actividades que ayudaron a realizar de manera adecuada su trabajo. \n\nRecepci\u00f3n de carga de trabajo \n\nAl inicio del operativo el entrevistador recibi\u00f3 su carga de trabajo y en conjunto con el supervisor revisaron el directorio de todas las unidades econ\u00f3micas que le fueron asignadas y corresponda en su totalidad a la cantidad de unidades econ\u00f3micas a visitar en el transcurso de todo el operativo de la encuesta. \n\nIntegraci\u00f3n del Programa Semanal de Distribuci\u00f3n y Recuperaci\u00f3n de Cuestionarios. \n\nCada semana se integr\u00f3 el Programa Semanal de Distribuci\u00f3n y Recuperaci\u00f3n de Cuestionarios donde se corrobor\u00f3 las unidades econ\u00f3micas que fueron programadas para trabajar en ese per\u00edodo y que cont\u00f3 con los datos necesarios para su ubicaci\u00f3n en campo.\n\nEste programa se actualiz\u00f3 con respecto a las fechas de visita a los establecimientos de acuerdo con los resultados en campo de visitas anteriores.\n\nTodas las unidades econ\u00f3micas debieron tener una fecha de visita, de acuerdo con el Programa Semanal de Distribuci\u00f3n o Recuperaci\u00f3n de Cuestionarios. \n\nEl programa semanal que se determin\u00f3 debi\u00f3 ser validado por el supervisor y responsable de proyecto para que garantice su cumplimiento y se pueda saber d\u00f3nde ubicar al entrevistador en caso de ser necesario. \n\nIdentificaci\u00f3n del Informante adecuado \n\nUna vez localizada la unidad econ\u00f3mica, se solicit\u00f3 una entrevista con el personal de m\u00e1s alta jerarqu\u00eda, el cual pudo ser el gerente general o director general, responsable, due\u00f1o o encargado de realizar tr\u00e1mites de gobierno, ya que es la persona que tiene el conocimiento sobre la tem\u00e1tica del cuestionario."},"analysis_info":{"response_rate":"La tasa de respuesta fue del 78.7% (3,296 empresas de 4,188).\n\nLa no respuesta total de la muestra fue de 892 empresas, que representan el 21.3% de la muestra de dise\u00f1o.\n\nLa muestra recuperada con informaci\u00f3n completa fue de 3,296 empresas.\n\nLa distribuci\u00f3n de la muestra recuperada por gran sector, tama\u00f1o de empresa y tama\u00f1o de localidad es la siguiente:\n\na) Dominio: Gran sector\n\nGran sector..........Muestra\t\nTotal........................3,296\nConstrucci\u00f3n..............356\nManufacturas.............779\nComercio....................804\nServicios..................1,357\n\nb) Dominio: Tama\u00f1o de empresa\n\nTama\u00f1o de empresa.......Muestra\t\nTotal.................................3,296\nGrande.................................692\nMediana...............................529\nPeque\u00f1a...............................989\t\nMicro................................1,086\n\nc) Dominio: Tama\u00f1o de localidad\n\nTama\u00f1o de localidad                \n(Rango de habitantes) .........Muestra\t\nTotal.......................................3,296\n500,000 y m\u00e1s........................1,944\n50,000 a 499,999....................1,352\n\nHay 328 empresas que en la selecci\u00f3n de la muestra se encontraban en el estrato de micros (6-10 personas ocupadas), pero que en la recuperaci\u00f3n reportaron menos de 6 personas ocupadas, por lo que salen de la poblaci\u00f3n objeto de estudio, por tal motivo se opta que se representen a s\u00ed mismas (es decir, se les asigna factor de expansi\u00f3n = 1).","sampling_error_estimates":"A trav\u00e9s de los siguientes v\u00ednculos se pueden consultar los indicadores de calidad sobre precisi\u00f3n y confiabilidad estad\u00edstica aprobados por el Comit\u00e9 de Aseguramiento de la Calidad del INEGI.\n\n\n- Indicadores para proyectos con muestreo probabil\u00edstico:\n\n<b>Coeficiente de variaci\u00f3n, error est\u00e1ndar e intervalo de confianza<\/b>\n\n<u><a href=\"https:\/\/www.inegi.org.mx\/rnm\/index.php\/catalog\/517\/download\/13693\">ENAFIN 2018<\/a><\/u>\n\n<u><a href=\"https:\/\/www.inegi.org.mx\/rnm\/index.php\/catalog\/517\/download\/13694\">Metadatos de las tablas de indicadores<\/a><\/u>"}},"data_access":{"dataset_use":{"conf_dec":[{"txt":"Ley del Sistema Nacional de Estad\u00edstica y Geograf\u00eda:\n\nART\u00cdCULO 37. Los datos que proporcionen para fines estad\u00edsticos los Informantes del Sistema a las Unidades en t\u00e9rminos de la presente Ley, ser\u00e1n estrictamente confidenciales y bajo ninguna circunstancia podr\u00e1n utilizarse para otro fin que no sea el estad\u00edstico.\n\nEl Instituto no deber\u00e1 proporcionar a persona alguna, los datos a que se refiere este art\u00edculo para fines fiscales, judiciales, administrativos o de cualquier \u00edndole.\n\nART\u00cdCULO 38. Los datos e informes que los Informantes del Sistema proporcionen para fines estad\u00edsticos y que provengan de registros administrativos, ser\u00e1n manejados observando los principios de confidencialidad y reserva, por lo que no podr\u00e1n divulgarse en ning\u00fan caso, en forma nominativa o individualizada, ni har\u00e1n prueba ante autoridad judicial o administrativa, incluyendo la fiscal, en juicio o fuera de \u00e9l.\n\nCuando se deba divulgar la informaci\u00f3n a que se refiere el p\u00e1rrafo anterior, \u00e9sta deber\u00e1 estar agregada de tal manera que no se pueda identificar a los Informantes del Sistema y, en general, a las personas f\u00edsicas o morales objeto de la informaci\u00f3n.\n\nEl Instituto expedir\u00e1 las normas que aseguren la correcta difusi\u00f3n y el acceso del p\u00fablico a la Informaci\u00f3n, con apego a lo dispuesto en este art\u00edculo.","required":"yes","form_no":"","uri":""}],"contact":[{"name":"INEGI","affiliation":"Organismo Aut\u00f3nomo del Gobierno Federal","email":"atencion.usuarios@inegi.org.mx","uri":"www.inegi.org.mx"}],"cit_req":"Fuente: INEGI. Encuesta Nacional de Financiamiento de las Empresas (ENAFIN) 2018.","conditions":"La informaci\u00f3n de la ENAFIN a nivel microdato es confidencial; la descarga de la base de datos de este proyecto es restringida al p\u00fablico en general. \n\nSin embargo, es posible acceder a la informaci\u00f3n de microdatos de manera indirecta a trav\u00e9s del siguiente mecanismo:\n\nLaboratorio de an\u00e1lisis de datos para servidores p\u00fablicos del Estado Mexicano, funcionarios de organismos internacionales e investigadores y estudiantes calificados, a trav\u00e9s del v\u00ednculo:\n\nhttps:\/\/www.inegi.org.mx\/programas\/enafin\/2018\/","disclaimer":"NOTAS LEGALES\n\nEl uso de la informaci\u00f3n contenida en este documento implica la aceptaci\u00f3n de las condiciones de uso siguientes:\n\n1. Los datos que aqu\u00ed se contienen provienen de m\u00faltiples fuentes. El Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Geograf\u00eda, en adelante \"INEGI\", pone este material a disposici\u00f3n de los usuarios de forma individual, como licencia de usuario final. Queda por tanto prohibida toda comercializaci\u00f3n de este derecho de acceso. El INEGI se reserva el derecho a modificar estas condiciones de licencia para la informaci\u00f3n en cualquier momento y sin previo aviso.\n\n2. Se autoriza el uso de la informaci\u00f3n que se presenta, siempre que se cite correctamente: \"Fuente: INEGI. Encuesta Nacional de Financiamiento de las Empresas (ENAFIN) 2018.\", a fin de permitir a terceros verificar tal informaci\u00f3n.\n\n3. Los datos que aparecen en este documento se han introducido siguiendo estrictos procedimientos de control de calidad. Asimismo, el INEGI presenta la informaci\u00f3n con la mayor oportunidad posible, no obstante lo anterior, el INEGI no asume responsabilidad legal alguna o de cualquier otra \u00edndole por la precisi\u00f3n, oportunidad, contenido o uso de la misma que se d\u00e9 por terceros.\n\n4. Este documento contiene medidas de seguridad para proteger la informaci\u00f3n de cualquier alteraci\u00f3n realizada por terceros, sin embargo, el INEGI no asume ninguna responsabilidad por la alteraci\u00f3n o manipulaci\u00f3n de los datos una vez puestos en \u00e9l.\n\n5. Este documento ofrece enlaces a otros de organismos nacionales e internacionales. No obstante, el INEGI no asume ning\u00fan tipo de responsabilidad por el contenido, ni por el uso de esos sitios.\n\n6. Las leyes, reglamentos y dem\u00e1s disposiciones que aparecen en este documento no crean derechos ni establecen obligaciones distintas de las contenidas en las disposiciones publicadas en el Diario Oficial de la Federaci\u00f3n."}}}}