{"doc_desc":{"title":"EMIM 2023_Diciembre(Serie 2018)","idno":"DDI-MEX-INEGI-EMIM-2023-V12","producers":[{"name":"Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Geograf\u00eda","abbreviation":"INEGI","affiliation":"","role":""},{"name":"Direcci\u00f3n General de Estad\u00edsticas Econ\u00f3micas","abbreviation":"DGEE","affiliation":"","role":""},{"name":"Direcci\u00f3n General Adjunta de Encuestas Econ\u00f3micas","abbreviation":"DGAEE","affiliation":"","role":""},{"name":"Direcci\u00f3n de Encuestas del Sector Secundario","abbreviation":"DESS","affiliation":"","role":""}],"prod_date":"2024-02-09","version_statement":{"version_notes":"Versi\u00f3n 12. Esta documentaci\u00f3n reemplaza la versi\u00f3n 11 del d\u00eda 09 de enero de 2024.\n\nLa presente documentaci\u00f3n de la Encuesta Mensual de la Industria Manufacturera (EMIM) hace referencia al per\u00edodo enero-diciembre de 2023.\n\nCabe mencionar que a partir del mes de abril de 2023, se realiz\u00f3 el cambio de Serie 2013 a Serie 2018."}},"study_desc":{"title_statement":{"idno":"MEX-INEGI.EEC3.01-EMIM-2023","title":"Encuesta Mensual de la Industria Manufacturera 2023","sub_title":"Datos al mes de diciembre (2018=100)","alt_title":"EMIM 2023","translated_title":"Monthly Survey of Manufacturing Industry 2023"},"authoring_entity":[{"name":"Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Geograf\u00eda","affiliation":""},{"name":"Direcci\u00f3n General de Estad\u00edsticas Econ\u00f3micas","affiliation":""},{"name":"Direcci\u00f3n General Adjunta de Encuestas Econ\u00f3micas","affiliation":""}],"production_statement":{"copyright":"Derechos reservados \u00a9 INEGI 2023","funding_agencies":[{"name":"Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Geograf\u00eda","abbreviation":"INEGI","role":""}]},"distribution_statement":{"contact":[{"name":"Atenci\u00f3n a usuarios","affiliation":"INEGI","email":"atencion.usuarios@inegi.org.mx","uri":"https:\/\/www.inegi.org.mx\/inegi\/contacto.html"}]},"series_statement":{"series_name":"Encuesta","series_info":"La Encuesta Mensual de la Industria Manufacturera (EMIM) surgi\u00f3 en el a\u00f1o de 1964, lo que la convierte en una de las encuestas en unidades econ\u00f3micas m\u00e1s longevas de nuestro pa\u00eds en la actualidad. \n\nCon la finalidad de reflejar la realidad econ\u00f3mica de la industria manufacturera nacional, durante sus casi 60 a\u00f1os de trayectoria, la EMIM ha garantizado la representatividad de las estad\u00edsticas producidas. En este contexto, dicha encuesta se ha venido actualizando peri\u00f3dicamente conforme a continuaci\u00f3n se describe. \n\n\u2022   En sus inicios, se captaba, procesaba y difund\u00eda informaci\u00f3n de 29 clases de actividad econ\u00f3mica, teniendo en muestra un total de 604 establecimientos del sector manufacturero. Se utilizaba como clasificador el Cat\u00e1logo Mexicano de Actividades Econ\u00f3micas (CMAE).                           \n    \n\u2022   En 1976, la encuesta incrementa su medici\u00f3n a 57 clases de actividad econ\u00f3mica del CMAE y 1 338 establecimientos en estudio.\n\n\u2022   En 1987, se incorporan nuevas clases de actividad llegando a 129, lo cual implic\u00f3 considerar 3 218 establecimientos en la muestra. Se sigue utilizando como clasificador el CMAE.\n\n\u2022   En 1994, se alcanzan 205 clases de actividad econ\u00f3mica y 6 867 establecimientos. Se utiliza la Clasificaci\u00f3n Mexicana de Actividades y Productos (CMAP) versi\u00f3n 1994. \n\n\u2022   Fue en 2005, cuando adem\u00e1s de incrementar el n\u00famero de clases de actividad en estudio a 230 y conformar una muestra con 7 238 establecimientos, que por primera vez se instrumenta el Sistema de Clasificaci\u00f3n Industrial de Am\u00e9rica del Norte (SCIAN) versi\u00f3n 2002.\n\n\u2022   En 2007, el n\u00famero de clases de actividad en estudio se incrementa a 240 y la cantidad de establecimientos es de 11 406. Se utiliza el SCIAN 2007.\n\n\u2022   Para 2013, la EMIM inicia una serie estad\u00edstica con 10 447 establecimientos y 239 clases de actividad econ\u00f3mica, aplic\u00e1ndose tambi\u00e9n el SCIAN 2013.\t\n\nEn 2018 da inicio la serie actual de la EMIM. En esta nueva serie se miden 206 clases de actividad de acuerdo con el SCIAN 2018 y se tiene una muestra conformada por 8 819 unidades econ\u00f3micas, lo que permite reflejar la actividad del sector manufacturero mexicano acorde con la realidad econ\u00f3mica prevaleciente en el pa\u00eds.\n\nUn hecho sobresaliente en la larga historia de la EMIM tuvo verificativo el 14 de diciembre de 2012, cuando la Junta de Gobierno del INEGI determina a esta encuesta como Informaci\u00f3n de Inter\u00e9s Nacional, al cumplir \u00edntegramente con los cuatro criterios establecidos en el art\u00edculo 78 de la Ley del Sistema Nacional de Informaci\u00f3n Estad\u00edstica y Geogr\u00e1fica."},"study_info":{"keywords":[{"keyword":"Manufactura","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Obreros","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Empleados","vocab":"","uri":""},{"keyword":"D\u00edas trabajados","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Horas trabajadas","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Salarios","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Sueldos","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Prestaciones sociales","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Remuneraciones","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Ingresos por maquila","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Producci\u00f3n","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Venta","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Capacidad de planta utilizada","vocab":"","uri":""}],"topics":[{"topic":"Personal Ocupado","vocab":"","uri":""},{"topic":"Remuneraciones","vocab":"","uri":""},{"topic":"Ingresos","vocab":"","uri":""},{"topic":"Valor de la producci\u00f3n","vocab":"","uri":""},{"topic":"Consumos","vocab":"","uri":""}],"abstract":"La Encuesta Mensual de la Industria Manufacturera es un proceso estad\u00edstico que se realiza en el Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Geograf\u00eda (INEGI) desde el a\u00f1o 1964, con la finalidad de garantizar la producci\u00f3n de estad\u00edsticas b\u00e1sicas que muestren el comportamiento econ\u00f3mico de coyuntura de las principales variables del sector manufacturero del pa\u00eds y que sirva como insumo fundamental para la generaci\u00f3n de diversos c\u00e1lculos macroecon\u00f3micos, as\u00ed como de indicadores econ\u00f3micos relacionados con el empleo, la producci\u00f3n y la productividad de la industria manufacturera mexicana.","time_periods":[{"start":"2023-01-01","end":"2023-01-31","cycle":"Enero"},{"start":"2023-02-01","end":"2023-02-28","cycle":"Febrero"},{"start":"2023-03-01","end":"2023-03-31","cycle":"Marzo"},{"start":"2023-04-01","end":"2023-04-30","cycle":"Abril"},{"start":"2023-05-01","end":"2023-05-31","cycle":"Mayo"},{"start":"2023-06-01","end":"2023-06-30","cycle":"Junio"},{"start":"2023-07-01","end":"2023-07-31","cycle":"Julio"},{"start":"2023-08-01","end":"2023-08-31","cycle":"Agosto"},{"start":"2023-09-01","end":"2023-09-30","cycle":"Septiembre"},{"start":"2023-10-01","end":"2023-10-31","cycle":"Octubre"},{"start":"2023-11-01","end":"2023-11-30","cycle":"Noviembre"},{"start":"2023-12-01","end":"2023-12-31","cycle":"Diciembre"}],"coll_dates":[{"start":"2023-02","end":"2023-03","cycle":"<b>Periodo de ejecuci\u00f3n del mes de enero 2023<\/b>"},{"start":"2023-02-01","end":"2023-02-28","cycle":"Captaci\u00f3n"},{"start":"2023-02-16","end":"2023-03-14","cycle":"Procesamiento."},{"start":"2023-03-14","end":"2023-03-14","cycle":"Entrega de resultados."},{"start":"2023-03","end":"2023-04","cycle":"<b>Periodo de ejecuci\u00f3n del mes de febrero 2023<\/b>"},{"start":"2023-03-01","end":"2023-03-31","cycle":"Captaci\u00f3n"},{"start":"2023-03-17","end":"2023-04-14","cycle":"Procesamiento."},{"start":"2023-04-14","end":"2023-04-14","cycle":"Entrega de resultados."},{"start":"2023-04","end":"2023-05","cycle":"<b>Periodo de ejecuci\u00f3n del mes de marzo 2023<\/b>"},{"start":"2023-04-03","end":"2023-04-28","cycle":"Captaci\u00f3n"},{"start":"2023-04-17","end":"2023-05-12","cycle":"Procesamiento."},{"start":"2023-05-12","end":"2023-05-12","cycle":"Entrega de resultados."},{"start":"2023-05","end":"2023-06","cycle":"<b>Periodo de ejecuci\u00f3n del mes de abril 2023<\/b>"},{"start":"2023-05-01","end":"2023-05-31","cycle":"Captaci\u00f3n "},{"start":"2023-05-15","end":"2023-06-14","cycle":"Procesamiento"},{"start":"2023-06-14","end":"2023-06-14","cycle":"Entrega de resultados."},{"start":"2023-02-01","end":"2023-04-28","cycle":"Captaci\u00f3n correspondiente a la serie 2018, para el periodo de enero a marzo"},{"start":"2023-02-16","end":"2023-06-14","cycle":"Procesamiento correspondiente a la serie 2018, para el periodo de enero a marzo"},{"start":"2023-06-14","end":"2023-06-14","cycle":"Entrega de resultados del periodo enero a marzo correspondiente a la serie 2018"},{"start":"2023-06","end":"2023-07","cycle":"<b>Periodo de ejecuci\u00f3n del mes de mayo 2023<\/b>"},{"start":"2023-06-01","end":"2023-06-30","cycle":"Captaci\u00f3n "},{"start":"2023-06-20","end":"2023-07-10","cycle":"Procesamiento"},{"start":"2023-07-10","end":"2023-07-10","cycle":"Entrega de resultados."},{"start":"2023-07","end":"2023-08","cycle":"<b>Periodo de ejecuci\u00f3n del mes de junio 2023<\/b>"},{"start":"2023-07-01","end":"2023-07-31","cycle":"Captaci\u00f3n "},{"start":"2023-07-19","end":"2023-08-09","cycle":"Procesamiento"},{"start":"2023-08-09","end":"2023-08-09","cycle":"Entrega de resultados."},{"start":"2023-08","end":"2023-09","cycle":"<b>Periodo de ejecuci\u00f3n del mes de julio 2023<\/b>"},{"start":"2023-08-01","end":"2023-08-31","cycle":"Captaci\u00f3n "},{"start":"2023-08-21","end":"2023-09-15","cycle":"Procesamiento"},{"start":"2023-09-08","end":"2023-09-08","cycle":"Entrega de resultados."},{"start":"2023-09","end":"2023-10","cycle":"<b>Periodo de ejecuci\u00f3n del mes de agosto 2023<\/b>"},{"start":"2023-09-01","end":"2023-09-29","cycle":"Captaci\u00f3n "},{"start":"2023-09-19","end":"2023-10-16","cycle":"Procesamiento"},{"start":"2023-10-10","end":"2023-10-10","cycle":"Entrega de resultados."},{"start":"2023-10","end":"2023-11","cycle":"<b>Periodo de ejecuci\u00f3n del mes de septiembre 2023<\/b>"},{"start":"2023-10-02","end":"2023-10-31","cycle":"Captaci\u00f3n "},{"start":"2023-10-19","end":"2023-11-15","cycle":"Procesamiento"},{"start":"2023-11-09","end":"2023-11-09","cycle":"Entrega de resultados."},{"start":"2023-11","end":"2023-12","cycle":"<b>Periodo de ejecuci\u00f3n del mes de octubre 2023<\/b>"},{"start":"2023-11-01","end":"2023-11-30","cycle":"Captaci\u00f3n"},{"start":"2023-11-17","end":"2023-12-13","cycle":"Procesamiento"},{"start":"2023-12-08","end":"2023-12-08","cycle":"Entrega de resultados."},{"start":"2023-12","end":"2024-01","cycle":"<b>Periodo de ejecuci\u00f3n del mes de noviembre 2023<\/b>"},{"start":"2023-12-01","end":"2023-12-31","cycle":"Captaci\u00f3n"},{"start":"2023-12-11","end":"2024-01-12","cycle":"Procesamiento"},{"start":"2024-01-09","end":"2024-01-10","cycle":"Entrega de resultados."},{"start":"2024-01","end":"2024-02","cycle":"<b>Periodo de ejecuci\u00f3n del mes de diciembre 2023<\/b>"},{"start":"2024-01-01","end":"2024-01-31","cycle":"Captaci\u00f3n"},{"start":"2024-01-17","end":"2024-02-15","cycle":"Procesamiento"},{"start":"2024-02-07","end":"2024-02-07","cycle":"Entrega de resultados."}],"nation":[{"name":"M\u00e9xico","abbreviation":"Mex"}],"geog_coverage":"Nacional","analysis_unit":"La unidad de observaci\u00f3n de la EMIM es el establecimiento manufacturero, incluyendo aquellos que se dedican principalmente a la maquila de exportaci\u00f3n y unidades econ\u00f3micas productoras de mercanc\u00edas, independientemente de que dispongan o no del Programa de Fomento denominado IMMEX.","universe":"El marco estad\u00edstico se conform\u00f3 a partir del Registro Estad\u00edstico de Negocios de M\u00e9xico (RENEM) actualizado con el directorio de los resultados definitivos de los Censos Econ\u00f3micos 2019.\n\nSe delimit\u00f3 a 206 clases de actividad econ\u00f3mica del sector 31-33 Industrias manufactureras, que son las de mayor aporte al total de ingresos por suministro de bienes y servicios.","data_kind":"Encuesta por muestreo mixto en establecimientos","notes":"Industrias manufactureras"},"method":{"data_collection":{"data_collectors":[{"name":"Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Geograf\u00eda","abbreviation":"INEGI","affiliation":"Organismo Aut\u00f3nomo del Gobierno Federal"}],"sampling_procedure":"Marco de muestreo\n\nEl marco estad\u00edstico se conform\u00f3 a partir del Registro Estad\u00edstico de Negocios de M\u00e9xico (RENEM) actualizado con el directorio de los resultados definitivos de los Censos Econ\u00f3micos 2019.\n\nSe delimit\u00f3 a 206 clases de actividad econ\u00f3mica del sector 31-33 Industrias manufactureras, que son las de mayor aporte al total de ingresos por suministro de bienes y servicios, las cuales garantizan las participaciones m\u00ednimas siguientes. \n\n\u2022  85% a nivel rama de actividad econ\u00f3mica. \n\u2022  90% a nivel subsector de actividad econ\u00f3mica. \n\u2022  95% a nivel del sector 31-33 Industrias manufactureras. \n\nCon la aplicaci\u00f3n del criterio anterior fueron seleccionadas 192 clases de actividad.\n\nAdicionalmente, se seleccionaron las clases de actividad econ\u00f3mica que tienen una participaci\u00f3n mayor o igual al 0.10% del total de ingresos por suministro de bienes y servicios del sector, que no fueron incluidas con los criterios anteriores. En este caso fueron seleccionadas 14 clases de actividad. \n\nEl marco de muestreo del sector 31-33 Industrias manufactureras y el correspondiente a las 206 clases de actividad seleccionadas, las puede consultar en la S\u00edntesis Metodol\u00f3gica. Serie 2018 ubicada en los Materiales de Referencia Externos.\n\nEsquema de muestreo\n \nEn virtud de las caracter\u00edsticas muy particulares de cada dominio de estudio (206 clases de actividad), se define un dise\u00f1o no probabil\u00edstico para 181 dominios y un dise\u00f1o probabil\u00edstico para los 25 dominios restantes, bajo las siguientes consideraciones. \n\na) Dise\u00f1o no probabil\u00edstico\n\nEl tama\u00f1o de muestra se conforma a partir de la selecci\u00f3n de los establecimientos de acuerdo con su participaci\u00f3n porcentual en el total de ingresos por suministro de bienes y servicios, hasta alcanzar la cobertura de 80% m\u00ednimo en cada dominio de estudio.\n\nEl tama\u00f1o de la muestra resultante con dise\u00f1o no probabil\u00edstico es de 5 682 establecimientos. Consultar en el cuadro 3 del cap\u00edtulo tres de la S\u00edntesis Metodol\u00f3gica de la EMIM. Serie 2018 ubicada en los Materiales de Referencia Externos.\n\nb) Dise\u00f1o probabil\u00edstico\n \nEs probabil\u00edstico y estratificado para 25 dominios de estudio.\n\n\u2022  Probabil\u00edstico: Las unidades de muestreo tienen una probabilidad conocida y distinta de cero de ser seleccionadas. \n\n\u2022  Estratificado: Las unidades de muestreo con caracter\u00edsticas similares se agrupan para formar estratos homog\u00e9neos en su interior y heterog\u00e9neos entre ellos. \n\nEstratificaci\u00f3n\n\nSe incluyeron con certeza (estrato 1) a los establecimientos que cumplen los criterios establecidos respecto al total de personal ocupado y al total de ingreso por suministro de bienes y servicios. \n\n\u2022  Personal ocupado \n\nSe consideraron los establecimientos de tama\u00f1o grande, es decir, 251 y m\u00e1s personas ocupadas de acuerdo con la estratificaci\u00f3n publicada por la Secretar\u00eda de Econom\u00eda en el Diario Oficial de la Federaci\u00f3n. \n   \n\u2022  Ingresos por suministro de bienes y servicios \n\nSe realiz\u00f3 una estratificaci\u00f3n en cada dominio de estudio considerando la variable de total de ingresos por suministro de bienes y servicios con el m\u00e9todo de Dalenius Hodges a nueve estratos, tomando como certeza a los establecimientos m\u00e1s grandes agrupados en el estrato 1.\n\n Formaci\u00f3n de la componente principal \n\nEl an\u00e1lisis de componentes principales transforma un conjunto de variables correlacionadas en un nuevo conjunto de variables no correlacionadas. El objetivo del an\u00e1lisis es reducir la dimensionalidad en la cual se expresa el conjunto original de variables, en este caso, de tener dos variables por separado (total de personal ocupado y total de ingresos por suministro de bienes y servicios) se identifica la componente que explica mejor el comportamiento de ambas. Esta variable es adecuada para la formaci\u00f3n de los estratos ya que explica m\u00e1s del 70% de la varianza de ambas variables. \n\nPara cada establecimiento del marco de muestreo, se obtuvo la componente principal a nivel dominio de estudio, la cual es una combinaci\u00f3n lineal de las variables total de personal ocupado y total de ingresos por suministro de bienes y servicios.\n\nEstratificaci\u00f3n de la componente principal \n\nSe estableci\u00f3 una estratificaci\u00f3n del marco de muestreo, diferenciada por dominio de estudio, de cuatro a siete estratos, aplicando el m\u00e9todo de Dalenius Hodges a la componente principal, como se puede consultar en el anexo B de la S\u00edntesis Metodol\u00f3gica de la EMIM. Serie 2018 de los Materiales de Referencia Externos.\n\nTama\u00f1o de la muestra\n \nEl c\u00e1lculo de tama\u00f1o de la muestra se realiz\u00f3 para estimar el total de personal ocupado para 13 dominios y el total de ingresos por suministro de bienes y servicios para 12 dominios. \n\nDichos tama\u00f1os se calcularon de manera independiente para cada dominio de estudio, considerando un coeficiente de variaci\u00f3n diferenciado por dominio, que toma valores entre el 8% y 10% as\u00ed como una tasa de no respuesta esperada del 10 por ciento.\n\nDe la aplicaci\u00f3n del coeficiente de variaci\u00f3n diferenciado resultan en 18 dominios con el 8%, 6 dominios con el 9% y un dominio con el 10 por ciento.\n\nEl tama\u00f1o de la muestra resultante para los 25 dominios de estudio con dise\u00f1o probabil\u00edstico (incluyendo la certeza) es de 2 867 establecimientos.\n\nAfijaci\u00f3n de la muestra\n \nPara cada dominio probabil\u00edstico, la muestra fue distribuida en los estratos con el m\u00e9todo de Neyman, considerando la variable de total de ingresos por suministro de bienes y servicios. \n\nAs\u00ed tambi\u00e9n, se determin\u00f3 un m\u00ednimo de 3 establecimientos por dominio-estrato, verificando la existencia en el marco.\n\nSelecci\u00f3n de la muestra\n \nLos establecimientos se seleccionaron aleatoriamente, sin remplazo y de manera independiente para cada dominio-estrato.\n\nC\u00e1lculo de factores de expansi\u00f3n\n\nEl factor de expansi\u00f3n se define como el inverso de la probabilidad de selecci\u00f3n del i-\u00e9simo establecimiento del h-\u00e9simo estrato, del d-\u00e9simo dominio. \n\nAjuste por no respuesta\n \nEl ajuste del factor de expansi\u00f3n por no respuesta se aplic\u00f3 considerando todos los establecimientos captados en la encuesta.\n\nEstimadores\n\n\u2022 Estimador de varianza\n\n\u2022 Error estandar\n\n\u2022 Coeficiente de variaci\u00f3n.\n\n\u2022 Intervalo de confianza.\n\nTama\u00f1o de muestra total de dise\u00f1o\n\nEl tama\u00f1o de muestra final del dise\u00f1o original es de 8 819 unidades econ\u00f3micas, la muestra correspondiente al dise\u00f1o probabil\u00edstico es de 3 137 y la del dise\u00f1o no probabil\u00edstico de 5 682.\n\nFinalmente, es importante mencionar que el RENEM se actualiza peri\u00f3dicamente y que sus respectivas actualizaciones ser\u00e1n retomadas por el marco estad\u00edstico de la EMIM, con la finalidad de seguir produciendo indicadores de las industrias manufactureras acordes con las condiciones operativas de los establecimientos, manteniendo elevadas tasas de precisi\u00f3n estad\u00edstica.\n\nActualizaci\u00f3n del dise\u00f1o 2022 y 2023\n\nLos tama\u00f1os de muestra para cada tipo de dise\u00f1o para cada a\u00f1o.\n\n\u2022  El tama\u00f1o de muestra para el a\u00f1o 2022: Dise\u00f1o probabil\u00edstico 3 209, dise\u00f1o no probabil\u00edstico 5 684 y el total de 8 893.\n \n\u2022  El tama\u00f1o de muestra para el a\u00f1o 2023: Dise\u00f1o probabil\u00edstico 3 171, dise\u00f1o no probabil\u00edstico 5 594 y el de total de 8 765.\n\nPara m\u00e1s informaci\u00f3n, consultar en el cap\u00edtulo 3 de la S\u00edntesis Metodol\u00f3gica de la EMIM. Serie 2018 ubicada en los Materiales de Referencia Externos.","sampling_deviation":"La tasa de no respuesta simple es la diferencia entre la muestra del dise\u00f1o y la muestra captada.","coll_mode":"Entrevista directa asistida por dispositivo de c\u00f3mputo m\u00f3vil","research_instrument":"Se cuenta con dos tipos de cuestionarios.\n\n\u2022 Cuestionario impreso (en papel).\n\n\u2022 Cuestionario electr\u00f3nico.","act_min":"La supervisi\u00f3n es una actividad que se tiene contemplada realizar en forma permanente a lo largo del proceso de producci\u00f3n de estad\u00edsticas y en cada una de las etapas que esta sigue: Documentaci\u00f3n de necesidades, dise\u00f1o, captaci\u00f3n, procesamiento y producci\u00f3n de resultados. \n\nEn la planeaci\u00f3n intervienen las Coordinaciones Estatales en conjunto con el \u00c1rea central, el dise\u00f1o conceptual y la presentaci\u00f3n de resultados es responsabilidad de los sectores (\u00e1reas de procesamiento de la informaci\u00f3n); el dise\u00f1o estad\u00edstico recae en la Direcci\u00f3n de Marcos y Muestreo de la Direcci\u00f3n General de Estad\u00edsticas Econ\u00f3micas; la etapa de captaci\u00f3n y producci\u00f3n de resultados es responsabilidad de las Direcciones Regionales, Coordinaciones Estatales, la Subdirecci\u00f3n de Operaciones de Campo y Capacitaci\u00f3n y las \u00c1reas de procesamiento. \n\nLa planeaci\u00f3n de la supervisi\u00f3n est\u00e1 relacionada directamente con los productos que se generan en cada una de las etapas que siguen a la generaci\u00f3n de estad\u00edsticas o el desarrollo de las encuestas: La estructura de la organizaci\u00f3n, los instrumentos de captaci\u00f3n y apoyo, recursos financieros, el marco de muestreo, programa de trabajo, esquemas y criterios para el control, manuales de organizaci\u00f3n y de procedimientos, programas para la comunicaci\u00f3n y concertaci\u00f3n, sistemas inform\u00e1ticos para la captura y el procesamiento, las pruebas realizadas, los resultados obtenidos y ajustes aplicados, los cuestionarios con informaci\u00f3n solicitada, formatos de control, informes de resultado, incidencias y cierre de la captaci\u00f3n, informes de resultado, incidencias y cierre del procesamiento, resultados estad\u00edsticos y resultados de procesos. \n\nDe esa manera, en forma natural como parte de la planeaci\u00f3n, todo el proceso de generaci\u00f3n de estad\u00edsticas, as\u00ed como las diferentes figuras o estructura que intervienen en \u00e9l, son factibles de ser objeto de seguimiento o supervisi\u00f3n. \n\nLas Direcciones Regionales, supervisaran por lo menos dos veces al a\u00f1o para el operativo mensual de acuerdo con la programaci\u00f3n realizada, en las que se considere cubrir a las entidades bajo su jurisdicci\u00f3n.\n\nEstrategia de supervisi\u00f3n\n\nEl objetivo es reunir y revisar los diferentes insumos que se utilizar\u00e1n durante las Supervisiones de trabajo a los operativos de campo de las EEN en las Coordinaciones Estatales. \n\nLos insumos son todos aquellos elementos o materiales (documentos, formatos, archivos, cuadros, etc\u00e9tera) que sirven de apoyo en las diferentes actividades del Supervisor. Para el desarrollo de \u00e9sta, el \u00e1rea responsable de coordinar la actividad le proporcionar\u00e1 los insumos necesarios, entre otros los siguientes: Gu\u00eda de supervisi\u00f3n, formatos de supervisi\u00f3n y directorio muestral estatal en formato electr\u00f3nico.\n\nEs importante asegurar que todas las supervisiones que se realicen deber\u00e1n contar con un planteamiento que se\u00f1ale las situaciones de car\u00e1cter t\u00e9cnico que originan la necesidad de supervisar y los aspectos que se espera mejorar con el desarrollo de la supervisi\u00f3n. \n\nPrevio a la supervisi\u00f3n, el Supervisor deber\u00e1 tomar en cuenta \n\nConsiderar las actividades determinadas en la supervisi\u00f3n relacionadas con cada actividad.\n \nIdentificar los insumos (directorios, formatos, criterios de validaci\u00f3n, manuales, etc.) pudiendo ser de los procedimientos de campo, de dise\u00f1o conceptual y de procesamiento de la informaci\u00f3n o referido a los sistemas de captura y validaci\u00f3n.\n\nElaborar y recopilar los materiales que servir\u00e1n para concretar la supervisi\u00f3n, tales como formatos de control, gu\u00edas de supervisi\u00f3n, material de re- instrucci\u00f3n.\n\nPara m\u00e1s informaci\u00f3n consultar el Manual Integral de Supervisi\u00f3n, en Materiales de Referencia Externos.","weight":"El factor de expansi\u00f3n se define como el inverso de la probabilidad de selecci\u00f3n del i-\u00e9simo establecimiento del h-\u00e9simo estrato, del d-\u00e9simo dominio.","cleaning_operations":"Procesamiento a nivel de unidad econ\u00f3mica\n\nEn el \u00e1mbito de la Encuesta Mensual de la Industria Manufacturera (EMIM), la captaci\u00f3n de la informaci\u00f3n a nivel de unidad econ\u00f3mica ya implica la clasificaci\u00f3n de los establecimientos de acuerdo con el Sistema de Clasificaci\u00f3n Industrial de Am\u00e9rica del Norte, as\u00ed como los c\u00f3digos de identificaci\u00f3n de cada una de las variables captadas, raz\u00f3n por la cual estas dos actividades no se realizan de manera espec\u00edfica como parte del procesamiento. \n\nLa base de datos que integra los cuestionarios captados es objeto de validaci\u00f3n mediante la aplicaci\u00f3n de un esquema de verificaci\u00f3n de consistencia y congruencia, con lo cual se asegura el cumplimiento de los criterios m\u00ednimos de validaci\u00f3n en campo y los criterios adicionales de procesamiento que aseguran la calidad de la informaci\u00f3n.\n\nCriterios b\u00e1sicos de validaci\u00f3n en campo\n\nEste conjunto de criterios se conforma por un total de 13 aspectos fundamentales que se verifican al momento mismo de la captaci\u00f3n de informaci\u00f3n, cuando se trata de la captaci\u00f3n de cuestionarios en papel. En el caso de la captaci\u00f3n mediante el dispositivo de c\u00f3mputo m\u00f3vil o a trav\u00e9s del capturador en Internet, se aplican en forma automatizada un total de 123 criterios de validaci\u00f3n en campo.\n\nCriterios b\u00e1sicos de validaci\u00f3n para el procesa\u00admiento\n\nDurante el procesamiento a nivel de unidad econ\u00f3mica se verifican los criterios b\u00e1sicos de validaci\u00f3n en campo y se aplican criterios de validaci\u00f3n adicionales. Bajo este contexto, cada uno de los cuestionarios captados es objeto de an\u00e1lisis exhaustivo, mediante el an\u00e1lisis transversal y longitudinal. \n\nEn el primer caso, se revisa la existencia de variables correlacionadas de un mismo cuestionario como son personal ocupado y remuneraciones, personal ocupado y horas trabajadas, personal ocupado y valor de producci\u00f3n, capacidad de planta utilizada y valor de producci\u00f3n, y valor de producci\u00f3n y ventas, entre otros. Su prop\u00f3sito es verificar la congruencia y consistencia de la informaci\u00f3n, adem\u00e1s de la completez de la misma.\n\nEl segundo an\u00e1lisis se centra en la evoluci\u00f3n de los datos de un cuestionario con la informaci\u00f3n de la misma unidad econ\u00f3mica referente a periodos previos. En este sentido, se verifica la comparabilidad y tendencia econ\u00f3mica de los datos a nivel de cada variable. \n\nEn total se aplican 110 criterios de validaci\u00f3n en esta etapa, considerando los criterios b\u00e1sicos de validaci\u00f3n en campo. A continuaci\u00f3n, se describen algunos ejemplos.\n\nIdentificaci\u00f3n de valores at\u00edpicos\n\nUno de los principales resultados del procesamiento a nivel de unidad econ\u00f3mica es la identificaci\u00f3n de valo\u00adres at\u00edpicos. \n\nA partir de la aplicaci\u00f3n del conjunto de criterios de validaci\u00f3n, se generan listados con los datos at\u00edpicos que son revisados para determinar si los mismos requieren ser objeto de reconsulta con el informante.\n\nReconsultas de la informaci\u00f3n\n\nLas reconsultas se llevan a cabo a trav\u00e9s de dos medios: v\u00eda telef\u00f3nica o bien a trav\u00e9s de correo electr\u00f3nico.\nDebido a la programaci\u00f3n de las actividades, dichos medios son los m\u00e1s eficientes para ratificar o rectificar, con oportunidad, los datos recolectados directamente con los informantes.\n\nEn esta actividad participan tanto los analistas y supervisores de procesamiento como los entrevistadores de la estructura operativa Regional y Estatal en todo el pa\u00eds.\n\nImputaci\u00f3n de informaci\u00f3n faltante\n\nPara finalizar la actividad de procesamiento a nivel de unidad econ\u00f3mica, se efect\u00faa la imputaci\u00f3n de los establecimientos faltantes tomando como base primordial la condici\u00f3n operativa de las unidades econ\u00f3micas reportada por el operativo de campo.\n\nDicha imputaci\u00f3n se realiza utilizando el m\u00e9todo del vecino m\u00e1s cercano, que es una t\u00e9cnica consistente en agrupar establecimientos de tipo similar por estrato, con la finalidad de ordenar el grado de asociaci\u00f3n entre dos establecimientos que pertenecen al mismo grupo, en este caso, clase de actividad y\/o estrato, seg\u00fan corresponda a los dominios de estudio con dise\u00f1o probabil\u00edstico o no probabil\u00edstico. A trav\u00e9s de este procedimiento es posible imputar la informaci\u00f3n de los establecimientos faltantes retomando la informaci\u00f3n del donante en este caso es el vecino m\u00e1s cercano del mismo grupo.\n\nNo siempre se logra identificar al vecino m\u00e1s cercano \u00f3ptimo, de tal forma que se aplica el m\u00e9todo de la tendencia del dominio-estrato al que pertenece la unidad econ\u00f3mica faltante. Dicho procedimiento consiste en retomar la informaci\u00f3n del establecimiento en cuesti\u00f3n del periodo previo para estimar los datos del periodo en estudio. En este sentido, se aplica la tendencia que se obtiene a nivel del dominio-estrato con base en las unidades econ\u00f3micas captadas.\n\nFinalmente, se integra la base de datos procesados del periodo en estudio y se procede con el c\u00e1lculo de los factores de expansi\u00f3n en el caso de los dominios con dise\u00f1o probabil\u00edstico.\n\nProcesamiento de datos agregados \n\nPara los dominios con dise\u00f1o probabil\u00edstico se aplica el proceso de expansi\u00f3n de los datos y \u00e9stos se suman con los datos de los dise\u00f1os no probabil\u00edsticos para generar los agregados de los valores de todas las variables (monetarias y no monetarias) a nivel de clase de actividad, rama, subsector y sector.\n\nUna de las actividades finales de la fase de procesamiento es la derivaci\u00f3n de variables no provistas de forma expl\u00edcita como parte de la captaci\u00f3n, pero que son necesarias para integrar la oferta estad\u00edstica total de la EMIM.\n\nEn primer lugar, se derivan los totales y\/o subtotales de las variables de personal ocupado y horas trabajadas a nivel de clase de actividad, rama, subsector y sector; lo anterior, a partir de las variables espec\u00edficas que se captan de esos rubros. \n\nAdicionalmente, se calculan variables como las remuneraciones pagadas promedio por persona ocupada y\/u horas trabajadas de los mismos niveles de agregaci\u00f3n mencionados previamente. En este caso, se utilizan las variables espec\u00edficas de personal ocupado, horas trabajadas y remuneraciones pagadas, respectivamente. \n\nPor \u00faltimo, se integra la base de datos procesados definitiva del periodo en estudio.","method_notes":"Para la generaci\u00f3n de la informaci\u00f3n estad\u00edstica se llevaron a cabo una serie de actividades que iniciaron desde la planeaci\u00f3n hasta la presentaci\u00f3n de resultados, siendo necesario tomar como base la estructura del INEGI, encabezada por la Direcci\u00f3n General Adjunta de Encuestas Econ\u00f3micas con ubicaci\u00f3n en la ciudad de Aguascalientes, en donde se realiz\u00f3 la planeaci\u00f3n general, el dise\u00f1o t\u00e9cnico y metodol\u00f3gico de la encuesta; las 10 Direcciones Regionales que tambi\u00e9n realizaron planeaci\u00f3n a nivel regional y apoyaron dando seguimiento al trabajo de campo y las Coordinaciones Estatales distribuidas en cada una de las Entidades Federativas del territorio nacional.\n\nAntes de iniciar con el operativo de levantamiento, fue necesario organizar los grupos de trabajo al interior de las \u00e1reas responsables de garantizar y dar seguimiento a esta actividad, conformando estos con un jefe de grupo, un supervisor y los encuestadores correspondientes; el primero de ellos subordinado jer\u00e1rquicamente a un Jefe de Departamento de Estad\u00edsticas Econ\u00f3micas y este a su vez a un Subdirector Estatal de Estad\u00edsticas, as\u00ed mismo y con el prop\u00f3sito de dotar al personal involucrado en esta actividad de los conocimientos y habilidades necesarias para el mejor desempe\u00f1o en sus funciones fue necesario proporcionar capacitaci\u00f3n previa."},"analysis_info":{"response_rate":"Enero 2023\nTasa de respuesta 90.5%, Tasa de no respuesta 9.5%\n\nFebrero 2023\nTasa de respuesta 88.8%, Tasa de no respuesta 11.2%\n\nMarzo 2023\nTasa de respuesta 87.6%, Tasa de no respuesta 12.4%\n\nAbril 2023\nTasa de respuesta 92.1%, Tasa de no respuesta 7.9%\n\nMayo 2023\nTasa de respuesta 91.4%, Tasa de no respuesta 8.6%\n\nJunio 2023\nTasa de respuesta 91.6%, Tasa de no respuesta 8.4%\n\nJulio 2023\nTasa de respuesta 93.2%, Tasa de no respuesta 6.8%\n\nAgosto 2023\nTasa de respuesta 92.9%, Tasa de no respuesta 7.1%\n\nSeptiembre 2023\nTasa de respuesta 94.3%, Tasa de no respuesta 5.7%\n\nOctubre 2023\nTasa de respuesta 94.2%, Tasa de no respuesta 5.8%\n\nNoviembre 2023\nTasa de respuesta 92.8%, Tasa de no respuesta 7.2%\n\nDiciembre 2023\nTasa de respuesta 93.2%, Tasa de no respuesta 6.8%","sampling_error_estimates":"A trav\u00e9s de los siguientes v\u00ednculos se pueden consultar los indicadores de calidad sobre precisi\u00f3n y confiabilidad estad\u00edstica aprobados por el Comit\u00e9 de Aseguramiento de la Calidad del INEGI.\n\nIndicadores para proyectos con muestreo probabil\u00edstico:\n\n<b>Coeficiente de variaci\u00f3n, error est\u00e1ndar e intervalo de confianza<\/b>\n\n<u><a href=\"https:\/\/www.inegi.org.mx\/rnm\/index.php\/catalog\/847\/download\/32662\">EMIM, enero 2023 (preliminares). Serie 2013<\/a><\/u>\n<u><a href=\"https:\/\/www.inegi.org.mx\/rnm\/index.php\/catalog\/847\/download\/32665\">EMIM, enero 2023 (definitivos). Serie 2018<\/a><\/u>\n<u><a href=\"https:\/\/www.inegi.org.mx\/rnm\/index.php\/catalog\/847\/download\/32663\">EMIM, febrero 2023 (preliminares). Serie 2013<\/a><\/u>\n<u><a href=\"https:\/\/www.inegi.org.mx\/rnm\/index.php\/catalog\/847\/download\/32666\">EMIM, febrero 2023 (definitivos). Serie 2018<\/a><\/u>\n<u><a href=\"https:\/\/www.inegi.org.mx\/rnm\/index.php\/catalog\/847\/download\/32664\">EMIM, marzo 2023 (preliminares). Serie 2013<\/a><\/u>\n<u><a href=\"https:\/\/www.inegi.org.mx\/rnm\/index.php\/catalog\/847\/download\/32667\">EMIM, marzo 2023 (definitivos). Serie 2018<\/a><\/u>\n<u><a href=\"https:\/\/www.inegi.org.mx\/rnm\/index.php\/catalog\/847\/download\/32668\">EMIM, abril 2023 (definitivos). Serie 2018<\/a><\/u>\n<u><a href=\"https:\/\/www.inegi.org.mx\/rnm\/index.php\/catalog\/847\/download\/32669\">EMIM, mayo 2023 (definitivos). Serie 2018<\/a><\/u>\n<u><a href=\"https:\/\/www.inegi.org.mx\/rnm\/index.php\/catalog\/847\/download\/32670\">EMIM, junio 2023 (definitivos). Serie 2018<\/a><\/u>\n<u><a href=\"https:\/\/www.inegi.org.mx\/rnm\/index.php\/catalog\/847\/download\/32671\">EMIM, julio 2023 (definitivos). Serie 2018<\/a><\/u>\n<u><a href=\"https:\/\/www.inegi.org.mx\/rnm\/index.php\/catalog\/847\/download\/32672\">EMIM, agosto 2023 (definitivos). Serie 2018<\/a><\/u>\n<u><a href=\"https:\/\/www.inegi.org.mx\/rnm\/index.php\/catalog\/847\/download\/32674\">EMIIM, septiembre 2023 (definitivos). Serie 2018<\/a><\/u>\n<u><a href=\"https:\/\/www.inegi.org.mx\/rnm\/index.php\/catalog\/847\/download\/32675\">EMIM, octubre 2023 (definitivos). Serie 2018<\/a><\/u>\n<u><a href=\"https:\/\/www.inegi.org.mx\/rnm\/index.php\/catalog\/847\/download\/32676\">EMIM, noviembre 2023 (definitivos). Serie 2018<\/a><\/u>\n<u><a href=\"https:\/\/www.inegi.org.mx\/rnm\/index.php\/catalog\/847\/download\/32677\">EMIM, diciembre 2023 (definitivos). Serie 2018<\/a><\/u>\n\nIndicadores para proyectos con muestreo no probabil\u00edstico:\n\n<b>Cobertura de la variable de dise\u00f1o<\/b>\n\n<u><a href=\"https:\/\/www.inegi.org.mx\/rnm\/index.php\/catalog\/847\/download\/32673\">EMIM 2023. Serie 2018<\/a><\/u>\n\n<u><a href=\"https:\/\/www.inegi.org.mx\/rnm\/index.php\/catalog\/847\/download\/32661\">Diccionario de datos de las tablas de indicadores<\/a><\/u>"}},"data_access":{"dataset_use":{"conf_dec":[{"txt":"Ley del Sistema Nacional de Informaci\u00f3n Estad\u00edstica y Geogr\u00e1fica.\n\nArt\u00edculo 37. \"Los datos que proporcionen para fines estad\u00edsticos los informantes del Sistema a las Unidades en t\u00e9rminos de la presente Ley, ser\u00e1n estrictamente confidenciales y bajo ninguna circunstancia podr\u00e1n utilizarse para otro fin que no sea el estad\u00edstico\".\n\nArt\u00edculo 38. \"Los datos e informes que los informantes del Sistema proporcionen para fines estad\u00edsticos y que provengan de registros administrativos, ser\u00e1n manejados observando los principios de confidencialidad y reserva, por lo que no podr\u00e1n divulgarse en ning\u00fan caso en forma nominativa o individualizada, ni har\u00e1n prueba ante la autoridad judicial o administrativa, incluyendo la fiscal, en juicio o fuera de \u00e9l\".\n\nArt\u00edculo 45. \"Los informantes del Sistema estar\u00e1n obligados a proporcionar, con veracidad y oportunidad, los datos e informes que les soliciten las autoridades competentes para fines estad\u00edsticos, censales y geogr\u00e1ficos, y prestar\u00e1n apoyo a las mismas\".\n\nArt\u00edculo 47. \"La informaci\u00f3n no queda sujeta a la Ley Federal de Transparencia y Acceso a la Informaci\u00f3n P\u00fablica Gubernamental\".\n\nPol\u00edtica para la Gesti\u00f3n de la Confidencialidad en la Informaci\u00f3n Estad\u00edstica y Geogr\u00e1fica\n\nEsta pol\u00edtica tiene por objeto establecer las medidas generales que se deben implementar para gestionar la Confidencialidad Estad\u00edstica de los datos que proporcionan los Informantes del Sistema de acuerdo con lo establecido en el art\u00edculo 47 de la Ley del Sistema Nacional de Informaci\u00f3n Estad\u00edstica y Geogr\u00e1fica y aplica \u00edntegramente.\n\nDerivado de lo anterior, la informaci\u00f3n de las clases que no difunden se presenta a mayor nivel de agregaci\u00f3n como rama.","required":"yes","form_no":"","uri":""}],"contact":[{"name":"INEGI","affiliation":"Organismo Aut\u00f3nomo del Gobierno Federal","email":"atencion.usuarios@inegi.org.mx","uri":"http:\/\/www.inegi.org.mx\/"}],"cit_req":"FUENTE: INEGI. Encuesta Mensual de la Industria Manufacturera.","conditions":"La base de datos de la Encuesta Mensual de la Industria Manufacturera es restringida al p\u00fablico en general. Sin embargo, los datos estad\u00edsticos generados de las principales variables y productos objeto de estudio de la encuesta e \u00edndices, son puestos a disposici\u00f3n del p\u00fablico en general para su consulta en la p\u00e1gina del INEGI en internet: \n\nhttps:\/\/www.inegi.org.mx\n\n\nA trav\u00e9s del siguiente v\u00ednculo se puede solicitar informaci\u00f3n generada por el proyecto a trav\u00e9s del Laboratorio de An\u00e1lisis de Datos, de parte de servidores p\u00fablicos del Estado Mexicano, instituciones acad\u00e9micas o de investigaci\u00f3n y organismos internacionales: \n\nhttps:\/\/www.inegi.org.mx\/programas\/emim\/2018\/default.html#Microdatos","disclaimer":"AVISO PARA EL USUARIO\n\nAl utilizar la informaci\u00f3n del Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Geograf\u00eda (INEGI), usted acepta expresamente los siguientes:\n\nT\u00c9RMINOS DE LIBRE USO DE LA INFORMACI\u00d3N DEL INEGI\n\n1. El Usuario:\n\na) Puede hacer y distribuir copias de la informaci\u00f3n, sin alterar ni suprimir sus metadatos.\n\nb) Puede difundir y publicar la informaci\u00f3n.\n\nc) Puede adaptar y reordenar la informaci\u00f3n.\n\nd) Puede extraer total o parcialmente la informaci\u00f3n.\n\ne) Puede explotar comercialmente la informaci\u00f3n, utiliz\u00e1ndola como insumo para generar otros productos o servicios.\n\nf) Debe otorgar los cr\u00e9ditos correspondientes al INEGI como autor, y cuando t\u00e9cnicamente sea posible, mencionar la fuente de extracci\u00f3n de la informaci\u00f3n de la siguiente manera: \"Fuente: INEGI, nombre del producto de donde se extrae la informaci\u00f3n\" y en su caso fecha de actualizaci\u00f3n, ejemplo: \"Fuente: INEGI, Censos Econ\u00f3micos 2009\".\n\ng) No debe utilizar la informaci\u00f3n con objeto de enga\u00f1ar o confundir a la poblaci\u00f3n variando el sentido original de la misma y su veracidad.\n\nh) No debe aparentar que el uso que haga de la informaci\u00f3n representa una postura oficial del INEGI o que el mismo est\u00e1 avalado, integrado, patrocinado o apoyado por la fuente de origen.\n\n2. El INEGI no ser\u00e1 responsable por la interpretaci\u00f3n y aplicaci\u00f3n que el usuario haga de los resultados obtenidos a trav\u00e9s del uso de la informaci\u00f3n; por lo que cualquier decisi\u00f3n basada en su interpretaci\u00f3n excluye al INEGI de responsabilidad alguna. As\u00ed mismo, el INEGI no ser\u00e1 responsable de las diferencias obtenidas por precisiones, redondeos o truncamientos num\u00e9ricos, as\u00ed como por cambios t\u00e9cnicos o tecnol\u00f3gicos que puedan incidir en tales resultados.\n\n3. La vigencia de estos T\u00e9rminos de Libre Uso es por tiempo indefinido siempre que no se contravengan las disposiciones anteriores.\n\n4. El uso no autorizado en contravenci\u00f3n de estos T\u00e9rminos de Libre Uso, podr\u00e1 ser sancionado de acuerdo con la legislaci\u00f3n vigente aplicable.\n\n5. Estos T\u00e9rminos de Libre Uso se rigen por la Ley del Sistema Nacional de Informaci\u00f3n Estad\u00edstica y Geogr\u00e1fica, as\u00ed como por la normatividad aplicable en la materia, en caso de existir controversia, el usuario est\u00e1 de acuerdo expresamente en someterse a la jurisdicci\u00f3n y competencia de los Tribunales Federales de la Ciudad de M\u00e9xico, Distrito Federal, renunciando al fuero que pudiera corresponderle por raz\u00f3n de domicilio presente, futuro o cualquier otra causa.\n\n6. El INEGI se reserva el derecho a modificar en cualquier momento los presentes T\u00e9rminos de Libre Uso.\n\nhttps:\/\/www.inegi.org.mx\/inegi\/terminos.html"}}}}