{"doc_desc":{"title":"EAIM2023 Serie 2018","idno":"DDI-MEX-INEGI-EAIM-2023-V01","producers":[{"name":"Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Geograf\u00eda","abbreviation":"INEGI","affiliation":"","role":""},{"name":"Direcci\u00f3n General de Estad\u00edsticas Econ\u00f3micas","abbreviation":"DGEE","affiliation":"","role":""},{"name":"Direcci\u00f3n General Adjunta de Encuestas Econ\u00f3micas","abbreviation":"DGAEE","affiliation":"","role":""},{"name":"Direcci\u00f3n de Encuestas del Sector Secundario","abbreviation":"DESS","affiliation":"","role":""}],"prod_date":"2023-11-22","version_statement":{"version_notes":"Versi\u00f3n 1 (22 de noviembre de 2023)"}},"study_desc":{"title_statement":{"idno":"MEX-INEGI.EEC3.01-EAIM-2023","title":"Encuesta Anual de la Industria Manufacturera 2023. Serie 2018","sub_title":"Informaci\u00f3n 2022.","alt_title":"EAIM 2023","translated_title":"Annual Survey of Manufacturing Industry 2023, information 2022"},"authoring_entity":[{"name":"Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Geograf\u00eda (INEGI)","affiliation":""},{"name":"Direcci\u00f3n General de Estad\u00edsticas Econ\u00f3micas (DGEE)","affiliation":""},{"name":"Direcci\u00f3n General Adjunta de Encuestas Econ\u00f3micas (DGAEE)","affiliation":""}],"production_statement":{"copyright":"Derechos reservados \u00a9 INEGI 2023","funding_agencies":[{"name":"Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Geograf\u00eda","abbreviation":"INEGI","role":""}]},"distribution_statement":{"contact":[{"name":"Atenci\u00f3n a usuarios","affiliation":"INEGI","email":"atencion.usuarios@inegi.org.mx","uri":"https:\/\/www.inegi.org.mx\/inegi\/contacto.html"}]},"series_statement":{"series_name":"Encuesta","series_info":"La Encuesta Anual de la Industria Manufacturera (EAIM) surgi\u00f3 en el a\u00f1o de 1963, lo que la convierte en una de las encuestas en unidades econ\u00f3micas m\u00e1s longevas de nuestro pa\u00eds en la actualidad.\n\nCon la finalidad de reflejar la realidad econ\u00f3mica de la industria manufacturera nacional, durante sus 60 a\u00f1os de trayectoria, la EAIM ha garantizado la representatividad de las estad\u00edsticas producidas. En este contexto, dicha encuesta se ha venido actualizando peri\u00f3dicamente conforme a continuaci\u00f3n se describe.\n\n\u2022 En sus inicios, se captaba, procesaba y difund\u00eda informaci\u00f3n de 29 clases de actividad econ\u00f3mica, teniendo en muestra un total de 604 establecimientos del sector manufacturero. Se utilizaba como clasificador el Cat\u00e1logo Mexicano de Actividades Econ\u00f3micas (CMAE).\n\n\u2022 En 1976, la encuesta incrementa su medici\u00f3n a 57 clases de actividad econ\u00f3mica del CMAE y 1 338 establecimientos en estudio.\n\n\u2022 En 1987, se incorporan nuevas clases de actividad llegando a 129, lo cual implic\u00f3 considerar 3 218 establecimientos en la muestra. Se sigue utilizando como clasificador el CMAE.\n\n\u2022 En 1994, se alcanzan 205 clases de actividad econ\u00f3mica y 6 867 establecimientos. Se utiliza la Clasificaci\u00f3n Mexicana de Actividades y Productos (CMAP) versi\u00f3n 1994. \n\n\u2022 Fue en 2003, cuando adem\u00e1s de incrementar el n\u00famero de clases de actividad en estudio a 231 y conformar una muestra con 7 294 establecimientos, por primera vez se instrumenta el Sistema de Clasificaci\u00f3n Industrial de Am\u00e9rica del Norte (SCIAN) versi\u00f3n 2002.\n\n\u2022 En 2009, el n\u00famero de clases de actividad en estudio se increment\u00f3 a 240 y la cantidad de establecimientos aument\u00f3 a 11 455, aplic\u00e1ndose el SCIAN versi\u00f3n 2007.\n\n\u2022 En 2017, la EAIM gener\u00f3 una nueva serie estad\u00edstica base 2013, ajustando el n\u00famero de establecimientos en muestra de estudio a 10 447 y la cantidad de clases de actividad econ\u00f3mica a 239, adoptando el uso del Sistema de Clasificaci\u00f3n Industrial de Am\u00e9rica del Norte (SCIAN) 2013.\n\nEn 2018 da inicio la serie actual de la EAIM. En esta nueva serie se miden 206 clases de actividad de acuerdo con el SCIAN 2018 y se tiene una muestra conformada por 8 819 unidades econ\u00f3micas, lo que permite reflejar la actividad del sector manufacturero mexicano acorde con la realidad econ\u00f3mica prevaleciente en el pa\u00eds."},"study_info":{"keywords":[{"keyword":"Manufactura","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Industria","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Producci\u00f3n","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Personal ocupado","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Remuneraciones","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Ingresos","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Consumos","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Ventas","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Existencias","vocab":"","uri":""},{"keyword":"Activos fijos.","vocab":"","uri":""}],"topics":[{"topic":"Vinculaci\u00f3n internacional","vocab":"","uri":""},{"topic":"Personal dependiente de la raz\u00f3n social","vocab":"","uri":""},{"topic":"Personal no dependiente de la raz\u00f3n 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Estad\u00edstica y Geograf\u00eda (INEGI), desde el a\u00f1o de 1963, con la finalidad de garantizar la generaci\u00f3n de estad\u00edsticas b\u00e1sicas que muestren el comportamiento econ\u00f3mico de estructura de las principales variables del sector manufacturero del pa\u00eds y que sirva como insumo fundamental para la generaci\u00f3n de diversos c\u00e1lculos macroecon\u00f3micos, as\u00ed como de indicadores econ\u00f3micos relacionados con el empleo, la producci\u00f3n y la inversi\u00f3n de la industria manufacturera mexicana.\n\nNota: En 2023 se publica informaci\u00f3n de los a\u00f1os 2021 y 2022 correspondientes a la Serie 2018.","time_periods":[{"start":"2022-01","end":"2022-12","cycle":"Anual"}],"coll_dates":[{"start":"2023-04","end":"2023-07","cycle":"Captaci\u00f3n"},{"start":"2023-05","end":"2023-11","cycle":"Procesamiento de la informaci\u00f3n"},{"start":"2023-12","end":"2023-12","cycle":"Entrega de resultados"}],"nation":[{"name":"M\u00e9xico","abbreviation":"Mex"}],"geog_coverage":"Nacional","analysis_unit":"La unidad de observaci\u00f3n de la EAIM es el establecimiento manufacturero, incluyendo aquellas unidades econ\u00f3micas que se dedican principalmente a la producci\u00f3n de bienes y la maquila de exportaci\u00f3n, independientemente de que dispongan o no del programa de fomento autorizado por la Secretar\u00eda de Econom\u00eda denominado IMMEX.","universe":"El marco estad\u00edstico se conform\u00f3 a partir del Registro Estad\u00edstico de Negocios de M\u00e9xico (RENEM) actualizado con el directorio de los resultados definitivos de los Censos Econ\u00f3micos 2019.\n\nSe delimit\u00f3 a 206 clases de actividad econ\u00f3mica del sector 31-33 Industrias manufactureras, que son las de mayor aporte al total de ingresos por suministro de bienes y servicios.","data_kind":"Encuesta por muestreo mixto en establecimientos","notes":"Industrias manufactureras"},"method":{"data_collection":{"data_collectors":[{"name":"Instituto Nacional de Estad\u00edstica y Geograf\u00eda","abbreviation":"INEGI","affiliation":"Organismo Aut\u00f3nomo del Gobierno Federal"}],"sampling_procedure":"Marco de muestreo\n\nEl marco estad\u00edstico se conform\u00f3 a partir del Registro Estad\u00edstico de Negocios de M\u00e9xico (RENEM) actualizado con el directorio de los resultados definitivos de los Censos Econ\u00f3micos 2019.\n\nSe delimit\u00f3 a 206 clases de actividad econ\u00f3mica del sector 31-33 Industrias manufactureras, que son las de mayor aporte al total de ingresos por suministro de bienes y servicios, las cuales garantizan las participaciones m\u00ednimas siguientes. \n\n\u2022  85% a nivel rama de actividad econ\u00f3mica. \n\u2022  90% a nivel subsector de actividad econ\u00f3mica. \n\u2022  95% a nivel del sector 31-33 Industrias manufactureras. \n\nCon la aplicaci\u00f3n del criterio anterior fueron seleccionadas 192 clases de actividad.\n\nAdicionalmente, se seleccionaron las clases de actividad econ\u00f3mica que tienen una participaci\u00f3n mayor o igual al 0.10% del total de ingresos por suministro de bienes y servicios del sector, que no fueron incluidas con los criterios anteriores. En este caso fueron seleccionadas 14 clases de actividad. \n\nEl marco de muestreo del sector 31-33 Industrias manufactureras y el correspondiente a las 206 clases de actividad seleccionadas, lo puede consultar en la S\u00edntesis Metodol\u00f3gica. Serie 2018 ubicada en los Materiales de Referencia Externos.\n\nEsquema de muestreo\n \nEn virtud de las caracter\u00edsticas muy particulares de cada dominio de estudio (206 clases de actividad), se define un dise\u00f1o no probabil\u00edstico para 181 dominios y un dise\u00f1o probabil\u00edstico para los 25 dominios restantes, bajo las siguientes consideraciones. \n\na) Dise\u00f1o no probabil\u00edstico\n\nEl tama\u00f1o de muestra se conforma a partir de la selecci\u00f3n de los establecimientos de acuerdo con su participaci\u00f3n porcentual en el total de ingresos por suministro de bienes y servicios, hasta alcanzar la cobertura de 80% m\u00ednimo en cada dominio de estudio.\n\nLa determinaci\u00f3n del punto \u00f3ptimo de cobertura de cada dominio de estudio y el respectivo n\u00famero de establecimientos asociado se bas\u00f3 en el c\u00e1lculo del promedio de cobertura marginal que aportan los establecimientos que se suman a la muestra y su relaci\u00f3n con el promedio de cobertura general. \n\n\nb) Dise\u00f1o probabil\u00edstico\n \nEs probabil\u00edstico y estratificado para 25 dominios de estudio.\n\n\u2022  Probabil\u00edstico: Las unidades de muestreo tienen una probabilidad conocida y distinta de cero de ser seleccionadas. \n\n\u2022  Estratificado: Las unidades de muestreo con caracter\u00edsticas similares se agrupan para formar estratos homog\u00e9neos en su interior y heterog\u00e9neos entre ellos. \n\n\nEstratificaci\u00f3n\n\nSe incluyeron con certeza (estrato 1) a los establecimientos que cumplen los criterios establecidos respecto al total de personal ocupado y al total de ingreso por suministro de bienes y servicios. \n\n\u2022  Personal ocupado \n\nSe consideraron los establecimientos de tama\u00f1o grande, es decir, 251 y m\u00e1s personas ocupadas de acuerdo con la estratificaci\u00f3n publicada por la Secretar\u00eda de Econom\u00eda en el Diario Oficial de la Federaci\u00f3n. \n   \n\u2022  Ingresos por suministro de bienes y servicios \n\nSe realiz\u00f3 una estratificaci\u00f3n en cada dominio de estudio considerando la variable de total de ingresos por suministro de bienes y servicios con el m\u00e9todo de Dalenius Hodges a nueve estratos, tomando como certeza a los establecimientos m\u00e1s grandes agrupados en el estrato 1.\n\n Formaci\u00f3n de la componente principal \n\nEl an\u00e1lisis de componentes principales transforma un conjunto de variables correlacionadas en un nuevo conjunto de variables no correlacionadas. El objetivo del an\u00e1lisis es reducir la dimensionalidad en la cual se expresa el conjunto original de variables, en este caso, de tener dos variables por separado (total de personal ocupado y total de ingresos por suministro de bienes y servicios) se identifica la componente que explica mejor el comportamiento de ambas. Esta variable es adecuada para la formaci\u00f3n de los estratos ya que explica m\u00e1s del 70% de la varianza de ambas variables. \n\nPara cada establecimiento del marco de muestreo, se obtuvo la componente principal a nivel dominio de estudio, la cual es una combinaci\u00f3n lineal de las variables total de personal ocupado y total de ingresos por suministro de bienes y servicios.\n\nEstratificaci\u00f3n de la componente principal \n\nSe estableci\u00f3 una estratificaci\u00f3n del marco de muestreo, diferenciada por dominio de estudio, de cuatro a siete estratos, aplicando el m\u00e9todo de Dalenius Hodges a la componente principal, como se puede consultar en el anexo B de la S\u00edntesis Metodol\u00f3gica de la EAIM. Serie 2018 de los Materiales de Referencia Externos.\n\nTama\u00f1o de la muestra\n \nEl c\u00e1lculo de tama\u00f1o de la muestra se realiz\u00f3 para estimar el total de personal ocupado para 13 dominios y el total de ingresos por suministro de bienes y servicios para 12 dominios. \n\nDichos tama\u00f1os se calcularon de manera independiente para cada dominio de estudio, considerando un coeficiente de variaci\u00f3n diferenciado por dominio, que toma valores entre el 8% y 10% as\u00ed como una tasa de no respuesta esperada del 10 por ciento.\n\nDe la aplicaci\u00f3n del coeficiente de variaci\u00f3n diferenciado resultan en 18 dominios con el 8%, 6 dominios con el 9% y un dominio con el 10 por ciento.\n\nEl tama\u00f1o de la muestra resultante para los 25 dominios de estudio con dise\u00f1o probabil\u00edstico (incluyendo la certeza) es de 2 867 establecimientos.\n\n\nAfijaci\u00f3n de la muestra\n \nPara cada dominio probabil\u00edstico, la muestra fue distribuida en los estratos con el m\u00e9todo de Neyman, considerando la variable de total de ingresos por suministro de bienes y servicios. \n\nAs\u00ed tambi\u00e9n, se determin\u00f3 un m\u00ednimo de 3 establecimientos por dominio-estrato, verificando la existencia en el marco.\n\n\nSelecci\u00f3n de la muestra\n \nLos establecimientos se seleccionaron aleatoriamente, sin remplazo y de manera independiente para cada dominio-estrato.\n\n\nC\u00e1lculo de factores de expansi\u00f3n\n\nEl factor de expansi\u00f3n se define como el inverso de la probabilidad de selecci\u00f3n del i-\u00e9simo establecimiento del h-\u00e9simo estrato, del d-\u00e9simo dominio. \n\n\nAjuste por no respuesta\n \nEl ajuste del factor de expansi\u00f3n por no respuesta se aplic\u00f3 considerando todos los establecimientos captados en la encuesta.\n\nEstimadores\n\n\u2022 Estimador de varianza.\n\n\u2022 Error est\u00e1ndar.\n\n\u2022 Coeficiente de variaci\u00f3n.\n\n\u2022 Intervalo de confianza.\n\n\nTama\u00f1o de muestra del dise\u00f1o completo\n\nEl tama\u00f1o de muestra final del dise\u00f1o original es de 8 819 unidades econ\u00f3micas, la muestra correspondiente al dise\u00f1o probabil\u00edstico es de 3 137 y la del dise\u00f1o no probabil\u00edstico de 5 682.\n\nFinalmente, es importante mencionar que el RENEM se actualiza peri\u00f3dicamente y que sus respectivas actualizaciones ser\u00e1n retomadas por el marco estad\u00edstico de la EAIM, con la finalidad de seguir produciendo indicadores de las industrias manufactureras acordes con las condiciones operativas de los establecimientos, manteniendo elevadas tasas de precisi\u00f3n estad\u00edstica.\n\n\nActualizaci\u00f3n del dise\u00f1o 2022 y 2023\n\nLos tama\u00f1os de muestra para cada tipo de dise\u00f1o para cada a\u00f1o.\n\n\u2022  El tama\u00f1o de muestra para el a\u00f1o 2022: Dise\u00f1o probabil\u00edstico 3 209, dise\u00f1o no probabil\u00edstico 5 684 y el total de 8 893.\n \n\u2022  El tama\u00f1o de muestra para el a\u00f1o 2023: Dise\u00f1o probabil\u00edstico 3 171, dise\u00f1o no probabil\u00edstico 5 594 y el de total de 8 765.\n\nPara m\u00e1s informaci\u00f3n, consultar en el cap\u00edtulo 3 de la S\u00edntesis Metodol\u00f3gica de la EAIM. Serie 2018 ubicada en los Materiales de Referencia Externos.","sampling_deviation":"La tasa de no respuesta simple es la diferencia entre la muestra del dise\u00f1o y la muestra captada.","coll_mode":"Entrevista directa asistida por dispositivo de c\u00f3mputo m\u00f3vil","research_instrument":"Se cuenta con dos tipos de cuestionario.\n\n\u2022  Cuestionario impreso (en papel).\n\n\u2022  Cuestionario electr\u00f3nico.","act_min":"La supervisi\u00f3n es una actividad que se tiene contemplada realizar en forma permanente a lo largo del proceso de producci\u00f3n de estad\u00edsticas y en cada una de las etapas que esta sigue: Documentaci\u00f3n de necesidades, dise\u00f1o, captaci\u00f3n, procesamiento y producci\u00f3n de resultados. \n\nEn la planeaci\u00f3n intervienen las Coordinaciones Estatales en conjunto con el \u00c1rea central, el dise\u00f1o conceptual y la presentaci\u00f3n de resultados es responsabilidad de los sectores (\u00e1reas de procesamiento de la informaci\u00f3n); el dise\u00f1o estad\u00edstico recae en la Direcci\u00f3n de Marcos y Muestreo de la Direcci\u00f3n General de Estad\u00edsticas Econ\u00f3micas; la etapa de captaci\u00f3n y producci\u00f3n de resultados es responsabilidad de las Direcciones Regionales, Coordinaciones Estatales, la Subdirecci\u00f3n de Operaciones de Campo y Capacitaci\u00f3n y las \u00c1reas de tratamiento. \n\nLa planeaci\u00f3n de la supervisi\u00f3n est\u00e1 relacionada directamente con los productos que se generan en cada una de las etapas que siguen a la generaci\u00f3n de estad\u00edsticas o el desarrollo de las encuestas: La estructura de la organizaci\u00f3n, los instrumentos de captaci\u00f3n y apoyo, recursos financieros, el marco de muestreo, programa de trabajo, esquemas y criterios para el control, manuales de organizaci\u00f3n y de procedimientos, programas para la comunicaci\u00f3n y concertaci\u00f3n, sistemas inform\u00e1ticos para la captura y el procesamiento, las pruebas realizadas, los resultados obtenidos y ajustes aplicados, los cuestionarios con informaci\u00f3n solicitada, formatos de control, informes de resultado, incidencias y cierre de la captaci\u00f3n, informes de resultado, incidencias y cierre del procesamiento, resultados estad\u00edsticos y resultados de procesos. \n\nDe esa manera, en forma natural como parte de la planeaci\u00f3n, todo el proceso de generaci\u00f3n de estad\u00edsticas, as\u00ed como las diferentes figuras o estructura que intervienen en \u00e9l, son factibles de ser objeto de seguimiento o supervisi\u00f3n. \n\nEn las encuestas tradicionales, la programaci\u00f3n de las visitas de supervisi\u00f3n y apoyo a las Coordinaciones Estatales, por parte del \u00c1rea Central, est\u00e1 sujeto a la factibilidad presupuestaria, sin embargo, para los operativos tradicionales se considera realizar visitas a algunas entidades al menos un per\u00edodo al a\u00f1o.\n\nEstrategia de supervisi\u00f3n\n\nEl objetivo es reunir y revisar los diferentes insumos que se utilizar\u00e1n durante las Supervisiones de trabajo a los operativos de campo de las EEN en las Coordinaciones Estatales. \n\nLos insumos son todos aquellos elementos o materiales (documentos, formatos, archivos, cuadros, etc\u00e9tera) que sirven de apoyo en las diferentes actividades del Supervisor. Para el desarrollo de \u00e9sta, el \u00e1rea responsable de coordinar la actividad le proporcionar\u00e1 los insumos necesarios, entre otros los siguientes: Gu\u00eda de supervisi\u00f3n, formatos de supervisi\u00f3n y directorio muestral estatal en formato electr\u00f3nico.\n\nEs importante asegurar que todas las supervisiones que se realicen deber\u00e1n contar con un planteamiento que se\u00f1ale las situaciones de car\u00e1cter t\u00e9cnico que originan la necesidad de supervisar y los aspectos que se espera mejorar con el desarrollo de la supervisi\u00f3n. \n\nPrevio a la supervisi\u00f3n, el Supervisor deber\u00e1 tomar en cuenta:\n\n- Considerar las actividades determinadas en la supervisi\u00f3n relacionadas con cada actividad.\n \n- Identificar los insumos (directorios, formatos, criterios de validaci\u00f3n, manuales, etc.) pudiendo ser de los procedimientos de campo, de dise\u00f1o conceptual y de procesamiento de la informaci\u00f3n o referido a los sistemas de captura y validaci\u00f3n.\n\n- Elaborar y recopilar los materiales que servir\u00e1n para concretar la supervisi\u00f3n, tales como formatos de control, gu\u00edas de supervisi\u00f3n, material de re- instrucci\u00f3n.\n\n- Revisar los insumos\n\n- Integrar los insumos.\n\nPara m\u00e1s informaci\u00f3n consultar el Manual Integral de Supervisi\u00f3n, en Materiales de Referencia Externos.","weight":"El factor de expansi\u00f3n se define como el inverso de la probabilidad de selecci\u00f3n del i-\u00e9simo establecimiento del h-\u00e9simo estrato, del d-\u00e9simo dominio.","cleaning_operations":"Procesamiento a nivel de unidad econ\u00f3mica\n\nEn el \u00e1mbito de la Encuesta Anual de la Industria Manufacturera (EAIM), la captaci\u00f3n de la informaci\u00f3n a nivel de unidad econ\u00f3mica ya implica la clasificaci\u00f3n de los establecimientos de acuerdo con el Sistema de Clasificaci\u00f3n Industrial de Am\u00e9rica del Norte, as\u00ed como los c\u00f3digos de identificaci\u00f3n de cada una de las variables captadas, raz\u00f3n por la cual estas dos actividades no se realizan de manera espec\u00edfica como parte del procesamiento. \n\nLa base de datos que integra los cuestionarios captados es objeto de validaci\u00f3n mediante la aplicaci\u00f3n de un esquema de verificaci\u00f3n de consistencia y congruencia, con lo cual se asegura el cumplimiento de los criterios m\u00ednimos de validaci\u00f3n en campo y los criterios adicionales de procesamiento que aseguran la calidad de la informaci\u00f3n.\n\nCriterios b\u00e1sicos de validaci\u00f3n en campo\n\nEste conjunto de criterios se conforma por un total de 23 aspectos fundamentales que se verifican al momento mismo de la captaci\u00f3n de informaci\u00f3n, cuando se trata de cuestionarios en papel. En el caso de la captaci\u00f3n mediante el dispositivo de c\u00f3mputo m\u00f3vil o a trav\u00e9s del capturador en internet, se aplican en forma automatizada un total de 110 criterios de validaci\u00f3n en campo.\n\nComo ejemplo de los criterios de validaci\u00f3n en campo se tienen los siguientes:\n\n\u2022  Existencia de remuneraciones pagadas cuando se reporta personal ocupado dependiente de la raz\u00f3n social (hombres y mujeres), y viceversa.\n\n\u2022  Informaci\u00f3n de los Pagos a otra raz\u00f3n social que contrat\u00f3 y le proporcion\u00f3 personal al establecimiento y\/o Gastos por honorarios y comisiones sin sueldo salario fijo, cuando haya reportado Personal no dependiente de la raz\u00f3n social, y viceversa.\n\n\u2022 Total de los Ingresos por suministro de bienes y servicios mayor o igual que la suma de las Remuneraciones pagadas m\u00e1s el Total de los gastos por consumo de bienes y servicios.\n\nCriterios b\u00e1sicos de validaci\u00f3n para el procesamiento\n\nDurante el procesamiento a nivel de unidad econ\u00f3mica se verifican los criterios b\u00e1sicos de validaci\u00f3n en campo y se aplican criterios de validaci\u00f3n adicionales. Bajo este contexto, cada uno de los cuestionarios captados es objeto de an\u00e1lisis exhaustivo, mediante el an\u00e1lisis transversal y longitudinal.\n\nAn\u00e1lisis transversal\n\nEn el primer caso, se revisa la existencia de variables correlacionadas de un mismo cuestionario como son Personal ocupado y Remuneraciones, Personal ocupado y Horas trabajadas, Personal ocupado y Valor de producci\u00f3n, y Valor de producci\u00f3n y Ventas, entre otros. Su prop\u00f3sito es verificar la congruencia y consistencia de la informaci\u00f3n, adem\u00e1s de la completez de esta.\n\nAn\u00e1lisis comparativo o longitudinal\n\nSe centra en la evoluci\u00f3n de los datos de un cuestionario con la informaci\u00f3n de la misma unidad econ\u00f3mica referente a periodos previos. En este sentido, se verifica la comparabilidad y tendencia econ\u00f3mica de los datos a nivel de cada variable.\n\nSe obtienen diferencias absolutas y variaciones porcentuales que permiten realizar el an\u00e1lisis.\n\nEste tipo de an\u00e1lisis se hace respecto al periodo previo o respecto a varios periodos a lo largo de la serie estad\u00edstica de la propia EAIM.\n\nAsimismo, dentro del an\u00e1lisis comparativo a nivel de unidad econ\u00f3mica se realiza para los datos reportados en la EAIM del periodo de estudio respecto a los de la Encuesta Mensual de la Industria Manufacturera (EMIM) para el mismo periodo en variables afines.\n\nCuando el resultado del comparativo arroja diferencias sustanciales el o la analista de informaci\u00f3n realiza la reconsulta con la fuente informante para verificar ambos datos.\n\nAplicando este an\u00e1lisis se asegura que las diferencias entre ambas encuestas sean m\u00ednimas ya que se trata de la misma unidad econ\u00f3mica y los factores que pueden incidir para que se presenten diferencias entre los datos pueden provenir de la periodicidad, el estatus de la informaci\u00f3n al momento de responder las encuestas y que la fuente informante sea diferente, en \ncuyo caso son aclarados con la misma.\n\nEste an\u00e1lisis permite validar la informaci\u00f3n reportada en la EAIM por unidad econ\u00f3mica siendo el principal an\u00e1lisis comparativo utilizado.\n\nEn total se aplican 167 criterios de validaci\u00f3n en esta etapa, considerando los criterios b\u00e1sicos de validaci\u00f3n en campo. A continuaci\u00f3n, se describen algunos ejemplos.\n\n\u2022 Validar la variaci\u00f3n anual del personal ocupado dependiente de la raz\u00f3n social (hombres y mujeres) dando prioridad a las unidades econ\u00f3micas grandes de 251 y m\u00e1s personas ocupadas, y en caso de que presenten variaciones fuera de la media se debe reconsultar con la fuente informante el origen de la variaci\u00f3n.\n\n\u2022 Corroborar que la variaci\u00f3n entre el valor de ventas totales y el de producci\u00f3n no presente diferencias que no se expliquen por el inventario de productos elaborados del periodo, y en su caso se debe reconsultar con la fuente informante el origen de la variaci\u00f3n.\n\n\u2022 Validar la variaci\u00f3n anual de las compras y mejoras de activos fijos de todos los rubros de activo captados dando prioridad a las cantidades m\u00e1s grandes, y en caso de que se presenten variaciones fuera de a media se debe reconsultar con la fuente informante el origen de la variaci\u00f3n. \n\nReconsulta de la informaci\u00f3n\n\nLas reconsultas se llevan a cabo a trav\u00e9s de dos medios: v\u00eda telef\u00f3nica o bien a trav\u00e9s de correo electr\u00f3nico.\n\nDebido a la programaci\u00f3n de las actividades, dichos medios son los m\u00e1s eficientes para ratificar o rectificar, con oportunidad, los datos recolectados directamente con los informantes.\n\nEn esta actividad participan tanto los analistas y supervisores(as) de procesamiento como los entrevistadores(as) de la estructura operativa Regional y Estatal en todo el pa\u00eds.\n\nImputaci\u00f3n de informaci\u00f3n faltante\n\nPara finalizar la actividad de procesamiento a nivel de unidad econ\u00f3mica, se efect\u00faa la imputaci\u00f3n de los establecimientos faltantes tomando como base primordial la condici\u00f3n operativa de las unidades econ\u00f3micas reportada por el operativo de campo.\n\nLa imputaci\u00f3n de establecimientos faltantes con actividades operativas normales se realiza aprovechando la informaci\u00f3n recibida por la Encuesta Mensual de la Industria Manufacturera (EMIM), con la cual se comparte el mismo dise\u00f1o estad\u00edstico.\n\nEl proceso que se sigue es por unidad econ\u00f3mica e implica retomar las variables comunes entre ambas encuestas. Asimismo, se toman como pivote para la imputaci\u00f3n de la informaci\u00f3n que se mide exclusivamente por la EAIM, considerando tambi\u00e9n la informaci\u00f3n hist\u00f3rica reportada por las propias unidades econ\u00f3micas y las estructuras por dominio de estudio para variables como los consumos de bienes y servicios, existencias e inversi\u00f3n.\n\nCabe indicar que para el caso de las clases de actividad con dise\u00f1o probabil\u00edstico \u00fanicamente se imputan los faltantes del estrato de certeza y en los dominios con dise\u00f1o no probabil\u00edstico se imputan todos los faltantes.\n\nLa raz\u00f3n de que en los dominios con dise\u00f1o probabil\u00edstico \u00fanicamente se imputen los faltantes del estrato con certeza es que para el resto de los estratos el factor de expansi\u00f3n hace el ajuste.\n\nCon la imputaci\u00f3n, se consolida la informaci\u00f3n de la muestra completa que permite integrar la base de datos procesados del periodo en estudio y se procede a la solicitud de factores de expansi\u00f3n en el caso de los dominios con dise\u00f1o probabil\u00edstico.\n\nProceso de expansi\u00f3n \n\nEl factor de expansi\u00f3n se considera como el n\u00famero de elementos de la poblaci\u00f3n que representa cada unidad econ\u00f3mica en muestra de la encuesta.\n\nPor lo anterior, la expansi\u00f3n de datos se realiza para calcular el valor de la estimaci\u00f3n poblacional de las variables en estudio en la encuesta a partir de los datos reportados por las unidades econ\u00f3micas de la muestra. \n\nUna vez que se obtienen los datos expandidos o el valor de la estimaci\u00f3n poblacional se obtiene la base de datos procesados de las clases de actividad con dise\u00f1o probabil\u00edstico.\n\nProcesamiento de datos agregados\n\nPara los dominios con dise\u00f1o probabil\u00edstico se aplica el proceso de expansi\u00f3n de los datos y estos se suman con los datos de los dominios con dise\u00f1os no probabil\u00edsticos para generar los agregados de los valores de todas las variables (monetarias y no monetarias) a nivel de clase de actividad, rama, subsector y sector.\n\nUna de las actividades finales de la fase de procesamiento es la derivaci\u00f3n de variables no provistas de forma expl\u00edcita como parte de la captaci\u00f3n, pero que son necesarias para integrar la oferta estad\u00edstica total de la EAIM.\n\nEn primer lugar, se derivan los totales y\/o subtotales de las variables de personal ocupado, horas trabajadas, insumos totales, producci\u00f3n bruta total, valor agregado bruto, valor total de ventas de los productos elaborados e inversi\u00f3n fija bruta total a nivel de clase de actividad, rama, subsector y sector; lo anterior, a partir de las variables espec\u00edficas que se captan de esos rubros. \n\nAdicionalmente, se calculan variables como las remuneraciones pagadas por persona ocupada dependiente de la raz\u00f3n social de los mismos niveles de agregaci\u00f3n mencionados previamente. En este caso, se utilizan las variables espec\u00edficas de personal ocupado y remuneraciones pagadas, respectivamente.\n\nLa informaci\u00f3n agregada tambi\u00e9n se somete al esquema de an\u00e1lisis e investigaci\u00f3n de los datos aparentemente incongruentes, lo cual se sustenta y apoya con las investigaciones realizadas a nivel establecimiento. Asimismo, se cuenta con indicadores de uso interno elaborados a partir de datos de la propia encuesta que ayudan al control de la calidad de los resultados, seg\u00fan los diferentes niveles de agregaci\u00f3n.\n\nEn complemento a lo anterior la informaci\u00f3n agregada se compara con los resultados de la Encuesta Mensual de la Industria Manufacturera ( EMIM).\n\nPor \u00faltimo, se crea el conjunto de datos procesados del periodo en estudio que permite iniciar el an\u00e1lisis de la producci\u00f3n.","method_notes":"Este proceso est\u00e1 descentralizado y se realiza a trav\u00e9s de los operativos de campo distribuidos en todo el territorio nacional, en el cual interviene personal adscrito a las 10 Direcciones Regionales y 34 Coordinaciones Estatales del INEGI. \n\nPara cada uno de los medios de captaci\u00f3n se establece una estrategia operativa diferenciada, que tiene el prop\u00f3sito de abarcar el mayor n\u00famero de informantes. En este sentido, se prioriza la captaci\u00f3n de la informaci\u00f3n a trav\u00e9s de internet ya que representa el medio de captaci\u00f3n m\u00e1s eficiente.\n\nPara la captaci\u00f3n de la informaci\u00f3n de aquellos establecimientos que optan por entregar su informaci\u00f3n en cuestionario impreso, se utiliza la entrevista directa y la entrevista diferida. La primera cumple el prop\u00f3sito de captar la informaci\u00f3n en el momento en que \u00e9sta se lleva a cabo, ya sea mediante el llenado del cuestionario en papel o mediante el uso del dispositivo de c\u00f3mputo m\u00f3vil. \n\nPor su parte, la t\u00e9cnica de la entrevista diferida implica un primer acercamiento con los o las informantes para realizar la entrega de los cuestionarios impresos, as\u00ed como para acordar la fecha de recuperaci\u00f3n de la informaci\u00f3n. En la fecha acordada se tiene contacto nuevamente con \u00e9l o la informante para la recepci\u00f3n del instrumento de captaci\u00f3n con los datos requeridos, as\u00ed como para aplicar la revisi\u00f3n de los criterios b\u00e1sicos necesarios.\n\nLa entrevista tiene una etapa de preparaci\u00f3n previa, consistente en la planeaci\u00f3n que realizan los y las entrevistadoras para ubicar adecuadamente las zonas de trabajo, elaborar los itinerarios basados en la carga de trabajo por zona, llenar de manera anticipada los datos de identificaci\u00f3n de los establecimientos e informantes en los cuestionarios y formatos auxiliares, as\u00ed como efectuar la concertaci\u00f3n y agenda de la entrevista con los y las informantes.\n\nEn todo momento, los y las entrevistadoras ofrecen el servicio de asesor\u00eda para el correcto llenado de los cuestionarios.\n\nLos documentos b\u00e1sicos para el trabajo de campo son los siguientes:\n\n\u2022 Cuestionario Anual para Establecimientos Manufactureros (incluye los Conceptos y precisiones metodol\u00f3gicas para el llenado del Cuestionario Anual para Establecimientos Manufactureros).\n\n\u2022 Directorio con los establecimientos en muestra.\n\n\u2022 Criterios b\u00e1sicos de revisi\u00f3n en campo, ligados a los capturadores de la encuesta que permiten validar la informaci\u00f3n.\n\n\u2022 Formatos de control y avance. \n\nCon el fin de obtener datos confiables durante la recolecci\u00f3n de la informaci\u00f3n, el o la supervisora vigila y controla el cumplimiento del trabajo de campo dentro de los tiempos establecidos. Lo anterior, con el prop\u00f3sito de asegurar la oportunidad y la calidad de la informaci\u00f3n en la etapa de captaci\u00f3n.\n\nEl o la supervisora tambi\u00e9n analiza la informaci\u00f3n para detectar la presencia de datos sospechosos de error; coordina la reconsulta de la informaci\u00f3n para aplicar el proceso de correcci\u00f3n; aplica las estrategias de sensibilizaci\u00f3n con informantes que presenten estatus de negativa, con la finalidad de captar los cuestionarios.\n\nCon estos mecanismos de captaci\u00f3n de informaci\u00f3n se consigue que los datos obtenidos sean transmitidos en tiempo real al \u00e1rea central a trav\u00e9s de los sistemas establecidos para tal efecto.\n\nA partir de 2003, se cuenta con el cuestionario electr\u00f3nico al cual se puede ingresar desde la p\u00e1gina del INEGI (www.inegi.org.mx) en el apartado \u201cPara informantes\u201d. Dicho cuestionario cuenta con certificados de seguridad de la m\u00e1s alta calidad que permiten proteger en todo momento la informaci\u00f3n capturada por el informante."},"analysis_info":{"response_rate":"Tasa de respuesta del 92.4% con una tasa de no respuesta 7.6%","sampling_error_estimates":"A trav\u00e9s de los siguientes v\u00ednculos se pueden consultar los indicadores de calidad sobre precisi\u00f3n y confiabilidad estad\u00edstica aprobados por el Comit\u00e9 de Aseguramiento de la Calidad del INEGI.\n\n- Indicadores para proyectos con muestreo probabil\u00edstico:\n\n<b>Coeficiente de variaci\u00f3n, error est\u00e1ndar e intervalo de confianza<\/b>\n\n<u><a href=\"https:\/\/www.inegi.org.mx\/rnm\/index.php\/catalog\/930\/download\/33285\">EAIM 2023. Serie 2018, Informaci\u00f3n 2022<\/a><\/u>\n \n <b>Cobertura de la variable de dise\u00f1o<\/b>\n\n<u><a href=\"https:\/\/www.inegi.org.mx\/rnm\/index.php\/catalog\/930\/download\/30159\">EAIM 2023. Serie 2018, Informaci\u00f3n 2022<\/a><\/u>\n \n \n<u><a href=\"https:\/\/www.inegi.org.mx\/rnm\/index.php\/catalog\/930\/download\/30160\">Metadatos de las tablas de indicadores<\/a><\/u>"}},"data_access":{"dataset_use":{"conf_dec":[{"txt":"Conforme a las disposiciones de la Ley del Sistema Nacional de Informaci\u00f3n Estad\u00edstica y Geogr\u00e1fica en vigor:\n\nArt\u00edculo 37: \"Los datos que proporcionen para fines estad\u00edsticos los Informantes del Sistema a las Unidades en t\u00e9rminos de la presente Ley, ser\u00e1n estrictamente confidenciales y bajo ninguna circunstancia podr\u00e1n utilizarse para otro fin que no sea el estad\u00edstico\".\n\nArt\u00edculo 38: \"Los datos e informes que los informantes del Sistema proporcionen para fines estad\u00edsticos y que provengan de registros administrativos, ser\u00e1n manejados observando los principios de confidencialidad y reserva, por lo que no podr\u00e1n divulgarse en ning\u00fan caso en forma nominativa o individualizada, ni har\u00e1n prueba ante la autoridad judicial o administrativa, incluyendo la fiscal, en juicio o fuera de \u00e9l\".\n\nArt\u00edculo 45. \u201cLos Informantes del Sistema estar\u00e1n obligados a proporcionar, con veracidad y oportunidad, los datos e informes que les soliciten las autoridades competentes para fines estad\u00edsticos, censales y geogr\u00e1ficos, y prestar\u00e1n apoyo a las mismas\u201d.\n\nArt\u00edculo 47. \"La informaci\u00f3n no queda sujeta a la Ley Federal de Transparencia y Acceso a la Informaci\u00f3n P\u00fablica Gubernamental\".\n\nPol\u00edtica para la Gesti\u00f3n de la Confidencialidad en la Informaci\u00f3n Estad\u00edstica y Geogr\u00e1fica\n\nEsta pol\u00edtica tiene por objeto establecer las medidas generales que se deben implementar para gestionar la Confidencialidad Estad\u00edstica de los datos que proporcionan los Informantes del Sistema de acuerdo con lo establecido en el art\u00edculo 47 de la Ley del Sistema Nacional de Informaci\u00f3n Estad\u00edstica y Geogr\u00e1fica y aplica \u00edntegramente.\n\nDerivado de lo anterior, la informaci\u00f3n de las clases que no se difunden se presenta a mayor nivel de agregaci\u00f3n como rama.","required":"yes","form_no":"","uri":""}],"contact":[{"name":"INEGI","affiliation":"Organismo Aut\u00f3nomo del Gobierno Federal","email":"atencion.usuarios@inegi.org.mx","uri":"www.inegi.org.mx"}],"cit_req":"FUENTE: INEGI. 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El Usuario:\n\na) Puede hacer y distribuir copias de la informaci\u00f3n, sin alterar ni suprimir sus metadatos.\n\nb) Puede difundir y publicar la informaci\u00f3n.\n\nc) Puede adaptar y reordenar la informaci\u00f3n.\n\nd) Puede extraer total o parcialmente la informaci\u00f3n.\n\ne) Puede explotar comercialmente la informaci\u00f3n, utiliz\u00e1ndola como insumo para generar otros productos o servicios.\n\nf) Debe otorgar los cr\u00e9ditos correspondientes al INEGI como autor, y cuando t\u00e9cnicamente sea posible, mencionar la fuente de extracci\u00f3n de la informaci\u00f3n de la siguiente manera: \"Fuente:\n   INEGI, nombre del producto de donde se extrae la informaci\u00f3n\" y en su caso fecha de actualizaci\u00f3n, ejemplo: \"Fuente: INEGI, Censos Econ\u00f3micos 2009\".\n\ng) Asegurarse de notificar al usuario final de cualquier an\u00e1lisis o transformaci\u00f3n que haga a la informaci\u00f3n y que la misma no sea presentada de tal manera que sugiera que dicho an\u00e1lisis o transformaci\u00f3n fue realizada por parte del INEGI.\n\nh) No debe aparentar que el uso que haga de la informaci\u00f3n representa una postura oficial del INEGI o que el mismo est\u00e1 avalado, integrado, patrocinado o apoyado por la fuente de origen.\n\n2. El INEGI no ser\u00e1 responsable por la interpretaci\u00f3n y aplicaci\u00f3n que el usuario haga de los resultados obtenidos a trav\u00e9s del uso de la informaci\u00f3n; por lo que cualquier decisi\u00f3n basada en su interpretaci\u00f3n excluye al INEGI de responsabilidad alguna. As\u00ed mismo, el INEGI no ser\u00e1 responsable de las diferencias obtenidas por precisiones, redondeos o truncamientos num\u00e9ricos, as\u00ed como por cambios t\u00e9cnicos o tecnol\u00f3gicos que puedan incidir en tales resultados.\n\n3. La vigencia de estos T\u00e9rminos de Libre Uso es por tiempo indefinido siempre que no se contravengan las disposiciones anteriores.\n\n4. El uso no autorizado en contravenci\u00f3n de estos T\u00e9rminos de Libre Uso, podr\u00e1 ser sancionado de acuerdo con la legislaci\u00f3n vigente aplicable.\n\n5. Estos T\u00e9rminos de Libre Uso se rigen por la Ley del Sistema Nacional de Informaci\u00f3n Estad\u00edstica y Geogr\u00e1fica, as\u00ed como por la normatividad aplicable en la materia, en caso de existir controversia, el usuario est\u00e1 de acuerdo expresamente en someterse a la jurisdicci\u00f3n y competencia de los Tribunales Federales de la Ciudad de M\u00e9xico, Distrito Federal, renunciando al fuero que pudiera corresponderle por raz\u00f3n de domicilio presente, futuro o cualquier otra causa.\n\n6. El INEGI se reserva el derecho a modificar en cualquier momento los presentes T\u00e9rminos de Libre Uso.\n\nhttps:\/\/www.inegi.org.mx\/inegi\/terminos.html"}}}}