Red Nacional de Metadatos
La Red Nacional de Metadatos (RNM) es la herramienta implementada por el INEGI, como plataforma de difusión y consulta de los metadatos de los proyectos de información estadística básica; constituye un sistema de catalogación que permite a los usuarios realizar búsquedas y consultas generales sobre las operaciones estadísticas o específicas a nivel de variable de los proyectos estadísticos que han sido documentados de manera exhaustiva en la Iniciativa de Documentación de Datos (DDI, por sus siglas en inglés).
Encuesta de Comercio Internacional de Servicios 2024, Datos correspondientes al año 2023
Mexico, 2024 - 2025
Instituto Nacional de Estadística y Geografía, Unidad de Estadísticas Económicas, Dirección General Adjunta de Encuestas Económicas, Dirección de Encuestas Multisectoriales y Especiales
Creado el
November 14, 2025
Última modificación
November 14, 2025
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Información general
Identificación
NÚMERO DE IDENTIFICACIÓN DEL PROYECTO ESTADÍSTICO
MEX-INEGI.EEC3.05-ECIS-2024
Título
Encuesta de Comercio Internacional de Servicios 2024, Datos correspondientes al año 2023
SUB-TÍTULO
Datos correspondientes al año 2023
País
| Nombre | Código del País |
|---|---|
| México | Mex |
TIPO DE ESTUDIO
Encuesta
ANTECEDENTES DEL PROYECTO ESTADÍSTICO
La Encuesta de Comercio Internacional de Servicios (ECIS) es un proceso útil para captar datos especializados que enriquecen la base estadística nacional en materia de comercio exterior, basada en el Modelo del Proceso Estadístico y Geográfico (MPEG), esta encuesta permite medir de manera precisa los flujos de ingresos y egresos relacionados con el comercio internacional de servicios, captando información detallada sobre los tipos de servicios, los países socios con los que se realizan las transacciones y los modos en que se suministran los servicios.
En el año 2002 la Comisión de Estadística de las Naciones Unidas (UNSD, por sus siglas en inglés) publicó la primera versión del Manual de Estadísticas del Comercio Internacional de Servicios, el cual representó un gran avance para contar con un marco conceptual claro, detallado y amplio para medir el Comercio Internacional de Servicios. Posteriormente, en 20121 y después de una serie de revisiones y acuerdos internacionales, se publicó la versión más reciente de este manual que, junto con otros documentos en la materia publicados por organismos internacionales como el Fondo Monetario Internacional (FMI) en su Manual de Balanza de Pagos,2 por mencionar algunos, evidenciaron la necesidad y la importancia de que las Oficinas Nacionales de Estadística generen información sobre este tema.
En el INEGI, los Censos Económicos y algunas Encuestas Económicas captan y generan información sobre los ingresos y gastos de servicios con el exterior, no obstante, esta información es general y no tiene el detalle ni las precisiones conceptuales establecidas por el manual de las Naciones Unidas sobre el Comercio Internacional de Servicios.
Durante el año 2017, el Instituto llevó a cabo el primer ejercicio piloto sobre una encuesta específica en el tema de Comercio Internacional de Servicios, mismo que se realizó nuevamente en 2018. Ambos eventos se realizaron con carácter exploratorio y sus resultados no se publicaron ni se pusieron a disposición del público en general, ya que su objetivo fue proporcionar elementos para determinar la realización de una encuesta en una escala mayor con fines de difusión.
Con base en estos ejercicios, complementados con los resultados de los Censos Económicos 2019, el INEGI emprendió una serie de actividades que resultaron en la integración de un marco conceptual y estadístico por el que se establecieron las bases para el desarrollo de la Encuesta de Comercio Internacional de Servicios (ECIS), la cual se realizó por primera vez durante el periodo comprendido entre el 28 de junio y el 13 de agosto de 2021.
Este programa de información perteneciente al Subsistema de Información Económica se genera como parte de las estadísticas experimentales.
Los resultados del primer ejercicio fueron publicados en el sitio del INEGI en internet en septiembre de 2022. Como parte de las actividades de difusión de estos resultados, el 29 de noviembre de 2022, el INEGI llevó a cabo el Seminario web sobre la Medición del Comercio Internacional de Servicios: Experiencias y Relevancia, mismo que contó con la participación de la Organización Mundial del Comercio (OMC), la Unctad, (por sus siglas en inglés) (Conferencia de las Naciones Unidas sobre Comercio y Desarrollo), la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE), la División de Estadísticas de las Naciones Unidas (UNSD, por sus siglas en inglés), el Banco de Portugal y la Oficina de Análisis Económico de EE. UU. (BEA, por sus siglas en inglés). El seminario tuvo como objetivo exponer la relevancia del Comercio Internacional de Servicios en el contexto global y dar a conocer su metodología y resultados, junto con las experiencias de otros países en la compilación de las estadísticas de Comercio Internacional de Servicios.
La segunda captación de información se realizó durante el periodo comprendido entre el 8 de agosto y el 30 de septiembre de 2022.
La tercera ocasión en que se captó esta encuesta fue durante el periodo comprendido del 19 de junio al 31 de julio de 2023.
1 En 2012, se publicó la versión más reciente del Manual de Estadísticas del Comercio Internacional de Servicios 2010
Naciones Unidas: Manual de Estadísticas del Comercio Internacional de Servicios 2010 (MECIS 2010).
https://unstats.un.org/unsd/tradeserv/tfsits/msits2010/docs/MSITS%202010%20M86%20(Sp)%20web.pdf
https://unstats.un.org/unsd/tradeserv/TFSITS/default.htm
2 https://www.imf.org/es/Publications/Manuals-Guides/Issues/2016/12/31/Balance-of-Payments-Manual-Sixth-Edition-22588
En el año 2002 la Comisión de Estadística de las Naciones Unidas (UNSD, por sus siglas en inglés) publicó la primera versión del Manual de Estadísticas del Comercio Internacional de Servicios, el cual representó un gran avance para contar con un marco conceptual claro, detallado y amplio para medir el Comercio Internacional de Servicios. Posteriormente, en 20121 y después de una serie de revisiones y acuerdos internacionales, se publicó la versión más reciente de este manual que, junto con otros documentos en la materia publicados por organismos internacionales como el Fondo Monetario Internacional (FMI) en su Manual de Balanza de Pagos,2 por mencionar algunos, evidenciaron la necesidad y la importancia de que las Oficinas Nacionales de Estadística generen información sobre este tema.
En el INEGI, los Censos Económicos y algunas Encuestas Económicas captan y generan información sobre los ingresos y gastos de servicios con el exterior, no obstante, esta información es general y no tiene el detalle ni las precisiones conceptuales establecidas por el manual de las Naciones Unidas sobre el Comercio Internacional de Servicios.
Durante el año 2017, el Instituto llevó a cabo el primer ejercicio piloto sobre una encuesta específica en el tema de Comercio Internacional de Servicios, mismo que se realizó nuevamente en 2018. Ambos eventos se realizaron con carácter exploratorio y sus resultados no se publicaron ni se pusieron a disposición del público en general, ya que su objetivo fue proporcionar elementos para determinar la realización de una encuesta en una escala mayor con fines de difusión.
Con base en estos ejercicios, complementados con los resultados de los Censos Económicos 2019, el INEGI emprendió una serie de actividades que resultaron en la integración de un marco conceptual y estadístico por el que se establecieron las bases para el desarrollo de la Encuesta de Comercio Internacional de Servicios (ECIS), la cual se realizó por primera vez durante el periodo comprendido entre el 28 de junio y el 13 de agosto de 2021.
Este programa de información perteneciente al Subsistema de Información Económica se genera como parte de las estadísticas experimentales.
Los resultados del primer ejercicio fueron publicados en el sitio del INEGI en internet en septiembre de 2022. Como parte de las actividades de difusión de estos resultados, el 29 de noviembre de 2022, el INEGI llevó a cabo el Seminario web sobre la Medición del Comercio Internacional de Servicios: Experiencias y Relevancia, mismo que contó con la participación de la Organización Mundial del Comercio (OMC), la Unctad, (por sus siglas en inglés) (Conferencia de las Naciones Unidas sobre Comercio y Desarrollo), la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE), la División de Estadísticas de las Naciones Unidas (UNSD, por sus siglas en inglés), el Banco de Portugal y la Oficina de Análisis Económico de EE. UU. (BEA, por sus siglas en inglés). El seminario tuvo como objetivo exponer la relevancia del Comercio Internacional de Servicios en el contexto global y dar a conocer su metodología y resultados, junto con las experiencias de otros países en la compilación de las estadísticas de Comercio Internacional de Servicios.
La segunda captación de información se realizó durante el periodo comprendido entre el 8 de agosto y el 30 de septiembre de 2022.
La tercera ocasión en que se captó esta encuesta fue durante el periodo comprendido del 19 de junio al 31 de julio de 2023.
1 En 2012, se publicó la versión más reciente del Manual de Estadísticas del Comercio Internacional de Servicios 2010
Naciones Unidas: Manual de Estadísticas del Comercio Internacional de Servicios 2010 (MECIS 2010).
https://unstats.un.org/unsd/tradeserv/tfsits/msits2010/docs/MSITS%202010%20M86%20(Sp)%20web.pdf
https://unstats.un.org/unsd/tradeserv/TFSITS/default.htm
2 https://www.imf.org/es/Publications/Manuals-Guides/Issues/2016/12/31/Balance-of-Payments-Manual-Sixth-Edition-22588
RESUMEN
Esta encuesta tiene gran relevancia debido a que proporciona mayor desglose de los servicios que el que presentan otras fuentes de información en la materia. Adicionalmente, provee información de los principales socios comerciales (país) y por modo de suministro.
Así mismo, la ECIS viene a complementar la información que actualmente publica el INEGI en materia de Comercio Internacional de Servicios, tal como los servicios de viajes internacionales (Encuestas de Viajeros Internacionales, EVI), servicios de manufactura en insumos físicos que son propiedad de otros (Estadística del Programa de la Industria Manufacturera, Maquiladora y de Servicios de Exportación, IMMEX), así como datos de la Encuesta Mensual de la Industria Manufacturera (EMIM), al igual que la Balanza Comercial de Mercancías de México.
Con el propósito de documentar los procesos de generación de la información estadística, se presenta la Síntesis metodológica, en la que se describen los pormenores del diseño estadístico y lo referente a las fases de construcción, captación, procesamiento, análisis de la producción y la difusión.
Así mismo, la ECIS viene a complementar la información que actualmente publica el INEGI en materia de Comercio Internacional de Servicios, tal como los servicios de viajes internacionales (Encuestas de Viajeros Internacionales, EVI), servicios de manufactura en insumos físicos que son propiedad de otros (Estadística del Programa de la Industria Manufacturera, Maquiladora y de Servicios de Exportación, IMMEX), así como datos de la Encuesta Mensual de la Industria Manufacturera (EMIM), al igual que la Balanza Comercial de Mercancías de México.
Con el propósito de documentar los procesos de generación de la información estadística, se presenta la Síntesis metodológica, en la que se describen los pormenores del diseño estadístico y lo referente a las fases de construcción, captación, procesamiento, análisis de la producción y la difusión.
TIPO DE DATO
Encuesta probabilística en empresas
UNIDAD DE ANÁLISIS
LA UNIDAD DE OBSERVACIÓN ES LA EMPRESA
Es la Unidad económica que, bajo una sola entidad propietaria o controladora, combina acciones y recursos para realizar actividades de producción de bienes, compraventa de mercancías o prestación de servicios, sea con fines mercantiles o no. Puede estar integrada por uno o más establecimientos.
Es la Unidad económica que, bajo una sola entidad propietaria o controladora, combina acciones y recursos para realizar actividades de producción de bienes, compraventa de mercancías o prestación de servicios, sea con fines mercantiles o no. Puede estar integrada por uno o más establecimientos.
Cobertura temática
NOTAS
Comercio internacional de servicios
CLASIFICACIÓN POR SUBTEMAS
| Tema |
|---|
| Sección A. Identificación de la empresa |
| Sección B. Comercio internacional de servicios |
| I. Servicios de manufactura en insumos físicos que son propiedad de otros |
| II. Servicios de mantenimiento y reparación |
| III. Cargos por el uso de la propiedad intelectual |
| IV. Servicios de investigación y desarrollo |
| V. Servicios profesionales y de consultoría en administración de empresas |
| VI. Servicios técnicos relacionados con el comercio y otros servicios empresariales |
| VII. Servicios de telecomunicaciones, informática e información |
| VIII. Servicios personales, culturales y recreativos |
| IX. Servicios de transporte |
| X. Construcción |
| X.A Construcción en el exterior |
| X.B Construcción en México |
| Sección C. Financiamiento al comercio internacional de servicios |
Palabras Claves
| Palabra Clave |
|---|
| Empresa |
| Comercio internacional de servicios |
| Servicios de manufactura en insumos físicos que son propiedad de otros |
| Servicios de mantenimiento y reparación |
| Cargos por el uso de la propiedad intelectual |
| Servicios de investigación y desarrollo |
| Servicios profesionales y de consultoría en administración de empresas |
| Servicios técnicos relacionados con el comercio y otros servicios empresariales |
| Servicios de telecomunicaciones, informática e información |
| Servicios personales, culturales y recreativos |
| Servicios de transporte |
| Construcción en el exterior |
| Construcción en México |
| Financiamiento al comercio internacional de servicios |
Cobertura
COBERTURA GEOGRÁFICA
Nacional
UNIVERSO
Las empresas del país con instalaciones fijas que reportaron realizar alguna actividad de servicio con el extranjero o tener alguna relación de propiedad u operacional con las empresas en el exterior en los CE 2019, de las actividades económicas correspondientes a los grupos de sectores de actividad económica (industriales, de comercio y de servicios privados no financieros).
Productores y Auspiciadores
INVESTIGADOR(ES) PRIMARIO(S)
| Nombre | Affiliation |
|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística y Geografía | Organismo constitucional autónomo del Estado Mexicano |
| Unidad de Estadísticas Económicas | Instituto Nacional de Estadística y Geografía |
| Dirección General Adjunta de Encuestas Económicas | Unidad de Estadísticas Económicas |
| Dirección de Encuestas Multisectoriales y Especiales | Dirección General Adjunta de Encuestas Económicas |
FINANCIAMIENTO
| Nombre | Abreviación |
|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística y Geografía | INEGI |
Muestreo
Procedimiento de muestreo
Las encuestas se diferencian de otras técnicas de recolección de información estadística, principalmente porque se aplican a una muestra y no a la totalidad de los elementos de una población. El diseño muestral forma parte de la fase de diseño y comprende las actividades necesarias para calcular el tamaño de muestra, definir el tipo de muestreo y realizar la selección de las empresas que integrarán la muestra.
Dominio de estudio
Denotan subconjuntos de la población que han sido planeados específicamente en el diseño de la muestra, los cuales para esta encuesta son a nivel nacional, considerando los siguientes:
* Nacional-grupos de sectores de actividad económica3
* Nacional-tamaño de la empresa
Donde el tamaño de la empresa se refiere a lo establecido de acuerdo con la publicación en el Diario Oficial de la Federación (DOF).4
A continuación, se presenta el tamaño de la empresa bivariada y grupos de sectores de actividad económica por rangos de personal ocupado y total de ingresos por suministro de bienes y servicios (M000A):
Tamaño de la empresa bivariada por rangos de personal ocupado e ingresos Cuadro 1
Tamaño de la empresa: Grande
Grupos de sectores de actividad económica: Industriales
Personal ocupado, Rango por número de trabajadores = Más de 250
Total, de ingresos por suministro de bienes y servicios (M000A) deflactados (diciembre 2018), Rango de monto (Millones de pesos)a = Más de $372.22
Tamaño de la empresa: Grande
Grupos de sectores de actividad económica: De comercio
Personal ocupado, Rango por número de trabajadores = Más de 100
Total, de ingresos por suministro de bienes y servicios (M000A) deflactados (diciembre 2018), Rango de monto (Millones de pesos)a = Más de $372.22
Tamaño de la empresa: Grande
Grupos de sectores de actividad económica: De servicios
Personal ocupado, Rango por número de trabajadores = Más de 100
Total, de ingresos por suministro de bienes y servicios (M000A) deflactados (diciembre 2018), Rango de monto (Millones de pesos)a = Más de $372.22
Tamaño de la empresa: Mediana
Grupos de sectores de actividad económica: Industriales
Personal ocupado, Rango por número de trabajadores = Desde 51 hasta 250
Total, de ingresos por suministro de bienes y servicios (M000A) deflactados (diciembre 2018), Rango de monto (Millones de pesos)a = Desde $148.90 hasta $372.22
Tope máximo combinadob = 359.99
Tamaño de la empresa: Mediana
Grupos de sectores de actividad económica: De comercio
Personal ocupado, Rango por número de trabajadores = Desde 31 hasta 100
Total, de ingresos por suministro de bienes y servicios (M000A) deflactados (diciembre 2018), Rango de monto (Millones de pesos)a = Desde $148.90 hasta $372.22
Tope máximo combinadob = 344.99
Tamaño de la empresa: Mediana
Grupos de sectores de actividad económica: De servicios
Personal ocupado, Rango por número de trabajadores = Desde 51 hasta 100
Total, de ingresos por suministro de bienes y servicios (M000A) deflactados (diciembre 2018), Rango de monto (Millones de pesos)a = Desde $148.90 hasta $372.22
Tope máximo combinadob = 344.99
Tamaño de la empresa: Pequeña
Grupos de sectores de actividad económica: Industriales
Personal ocupado, Rango por número de trabajadores = Desde 11 hasta 50
Total, de ingresos por suministro de bienes y servicios (M000A) deflactados (diciembre 2018), Rango de monto (Millones de pesos)a = Desde $5.97 hasta $148.89
Tope máximo combinadob = 139.00
Tamaño de la empresa: Pequeña
Grupos de sectores de actividad económica: De comercio
Personal ocupado, Rango por número de trabajadores = Desde 11 hasta 30
Total, de ingresos por suministro de bienes y servicios (M000A) deflactados (diciembre 2018), Rango de monto (Millones de pesos)a = Desde $5.97 hasta $148.89
Tope máximo combinadob = 137.00
Tamaño de la empresa: Pequeña
Grupos de sectores de actividad económica: De servicios
Personal ocupado, Rango por número de trabajadores = Desde 11 hasta 50
Total, de ingresos por suministro de bienes y servicios (M000A) deflactados (diciembre 2018), Rango de monto (Millones de pesos)a = Desde $5.97 hasta $148.89
Tope máximo combinadob = 139.00
Tamaño de la empresa: Micro
Grupos de sectores de actividad económica: Todas
Personal ocupado, Rango por número de trabajadores = Hasta 10
Total, de ingresos por suministro de bienes y servicios (M000A) deflactados (diciembre 2018), Rango de monto (Millones de pesos)a = Hasta $5.96
Tope máximo combinadob = 6.36
Se deflactan los ingresos utilizando el Índice Nacional de Precios Productor (INPP) de diciembre de 2018 con junio de 2009 para poder llevar los límites de ingresos de 2009 a diciembre de 2018 que es la información que tenemos en el marco actual.
https://fundar.org.mx/wp-content/uploads/2022/04/Nota_Metodologica_2023.pdf
b Tope máximo combinado = (Trabajadores) X 10 % + Total de ingresos por suministro de bienes y servicios (M000A) x 90 por ciento.
Marco de muestreo
El marco se integró a partir de las empresas que cumplen con al menos una de las condiciones de los siguientes grupos conforme a los resultados de los Censos Económicos 2019:
Condición por grupo de estudio Cuadro 2
Grupo Condición
I. Empresas que tienen información en al menos una de las 27 variables de gastos (ver Anexo A) y/o en 13 variables de ingresos (ver Anexo B) referentes a bienes y servicios en el extranjero.
II. Pertenece a algún grupo holding, grupo empresarial, grupo financiero, empresa controladora, con participación de capital extranjero en el capital social o en procesos integrados con empresas ubicadas en otros países (ver Anexo C).
a) Presenta «semejanza estadística»5 con el grupo I.
b) Cuentan con personal ocupado mayor a 1 000 (ver Anexo D).
Se obtuvo un marco de 9 796 empresas que cumplen las características de la población objeto de estudio que provienen del Marco Estadístico Nacional de Unidades Económicas (MENUE),6 distribuidas por dominio, grupos de sectores de actividad económica y tamaño de la empresa, como se presenta a continuación:
Distribución por grupos de sectores de actividad económica Cuadro 3
Grupos de sectores de actividad económica (Empresas)
Total = 9 796
Industriales = 5 154
De comercio = 2 384
De servicios = 2 258
Distribución por tamaño de la empresa Cuadro 4
Tamaño de la empresa (Empresas)
Total = 9 796
Grande = 3 461
Mediana = 2 122
Pequeña = 3 859
Micro = 354
Esquema de muestreo
Fue probabilístico y estratificado con selección independiente en el estrato por dominio de estudio:
• Probabilístico: las unidades de muestreo tienen una probabilidad conocida y distinta de cero de ser seleccionadas
• Estratificado: las unidades de muestreo con características similares se agrupan para formar estratos
Estratificación
Se definió una variable auxiliar nombrada bienes y servicios en el extranjero, para el grupo I usando la suma de las 40 variables cuantitativas de gastos e ingresos en el extranjero (ver Anexo A y B); para los grupos II.a y II.b se define la variable auxiliar nombrada bienes y servicios totales como la suma de las variables de total de gastos por consumo de bienes y servicios (K000A) y total de ingresos por suministro de bienes y servicios (M000A).
Con estas variables auxiliares7 se realizó una primera estratificación usando el método de Dalenius Hodges8 a cinco estratos, con el objetivo de definir las empresas en el estrato 1 de certeza para los grupos I y II.a. Del proceso de estratificación anterior se definió como certeza todas las empresas que cumplen con el siguiente criterio:
• Grupo I: con valor de la variable de bienes y servicios en el extranjero mayor o igual a 33 404.57 miles de pesos o personal ocupado mayor a 1 000
• Grupo II.a: con valor de la variable de bienes y servicios totales mayor o igual a 1 960 393.31 miles de pesos o personal ocupado mayor
a 1 000
• Grupo II.b: se determina como certeza
Posteriormente se realizó una segunda estratificación del marco de muestreo con el proceso de Dalenius Hodges,8 sin considerar la certeza ya definida.
Tamaño de la muestra
Se calculó de manera independiente para los grupos de sectores de actividad económica y tamaño de la empresa considerando los siguientes parámetros para el grupo y variable de interés.
Porcentaje de los parámetros Cuadro 5
Parámetros
Nivel de confianza = 95.0 %
Coeficiente de Variación (CV) 2.5 %
Tasa de no respuesta esperada (TNR), grupo I y II.a = 25.0 %
Variable de interés: grupo I = Bienes y servicios en el extranjeroc
Variable de interés: grupo II.a = Bienes y servicios totalesd
c Bienes y servicios en el extranjero = Total de ingresos por suministro de bienes y servicios (de las 13 variables de ingresos seleccionadas M000C_MARCO) + Total de gastos por consumo de bienes y servicios (de las 27 variables de gastos seleccionadas K000C_MARCO).
d Bienes y servicios totales = Total de gastos por consumo de bienes y servicios (K000A) + Total de ingresos por suministro de bienes y servicios (M000A).
Nota: El texto (sub) y (sup) en las fórmulas significa lo siguiente:
(sub) = subíndice
(sup) = superíndice
La expresión9 que se utilizó para calcular el tamaño de la muestra en cada dominio es la siguiente:
nd = [(sumatoria, desde h=2, hasta H(sub)d, de (N(sub)dh*S(sub)dh))(sup)2/((CV(sup)2(sub)d*T(sup)2(sub)d)+sumatoria, desde h=2, hasta H(sub)d, de (N(sub)dh*S(sup)2(sub)dh))]*(1/TR(sub)d)
Donde:
n(sub)d = tamaño de la muestra en el d-ésimo dominio
H(sub)d = número de estratos10 en el d-ésimo dominio
N(sub)dh = total de empresas en el marco, en el h-ésimo estrato, en el d-ésimo dominio
S(sub)dh = desviación estándar del h-ésimo estrato, del d-ésimo dominio para la variable de interés
CV(sub)d = coeficiente de variación del d-ésimo dominio
T(sub)d = total de la variable de interés en el d-ésimo dominio
S(sup)2(sub)dh = varianza del h-ésimo estrato, del d-ésimo dominio
TR(sub)d = 1-TNR(sub)d en el d-ésimo dominio
TNR(sub)d = tasa de no respuesta en el d-ésimo dominio
El tamaño de la muestra resultante para cubrir todos los dominios se obtiene después de realizar la afijación correspondiente a nivel grupos de sectores de actividad económica, tamaño de la empresa y estrato.
Afijación de la muestra
Para cada dominio de estudio se distribuyó la muestra en cada estrato por el método de Neyman,11 considerando la variable de bienes y servicios en el extranjero para el grupo I, así como bienes y servicios totales para el grupo II.a utilizando la siguiente expresión:
n(sub)dh = n(sub)d * ((N(sub)dh*S(sub)dh)/ sumatoria, desde h=2, hasta H(sub)d, de (N(sub)dh*S(sub)dh))
Donde:
n(sub)dh = tamaño de la muestra en el h-ésimo estrato, en el d-ésimo dominio
n(sub)d = tamaño de la muestra en el d-ésimo dominio
N(sub)dh = total de empresas en el marco, en el h-ésimo estrato, en el d-ésimo dominio
S(sub)dh = desviación estándar del h-ésimo estrato del d-ésimo dominio
H(sub)d = número de estratos10 en el d-ésimo dominio
El tamaño de la muestra total afijado que cubre los dominios fue de 5 997 empresas.
La distribución de la muestra por dominio, grupos de sectores de actividad económica, tamaño de la empresa y estrato, se presenta a continuación:
Distribución por grupos de sectores de actividad económica Cuadro 6
Grupos de sectores de actividad económica (Empresas)
Total = 5 997
Industriales = 3 358
De comercio = 1 374
De servicios = 1 265
Distribución por tamaño de la empresa Cuadro 7
Tamaño de la empresa (Empresas)
Total = 5 997
Grande = 2 576
Mediana = 1 036
Pequeña = 2 101
Micro = 284
Nota: No se contemplaron 182 empresas con problemática en los eventos de la ECIS 2021, ECIS 2022 y la ECIS 2023.
Anexos
A. 27 Variables cuantitativas de gastos de bienes y servicios en el extranjero de los CE 2019
Variablea Descripción
K841C Gastos por servicios de transporte por ductos (extranjero)
K842C Gastos por servicios de distribución (extranjero)
K317C Materias primas importadas consumidas propiedad de terceros (extranjero)
K510C Gastos por alquiler de bienes muebles (extranjero)
K520C Gastos por alquiler de bienes inmuebles (extranjero)
K531C Gastos por alquiler de equipo de transporte (extranjero)
K551C Gastos por alquiler de maquinaria y equipo para la exploración y extracción de petróleo (extranjero)
K590C Gastos por alquiler de otros bienes muebles (extranjero)
K610C Pagos a otra razón social que contrató y le proporcionó personal a este establecimiento (extranjero)
K620C Gastos por honorarios o comisiones sin sueldo o salario (extranjero)
K631C Gastos por servicios contables, legales y de administración (extranjero)
K632C Gastos por servicios profesionales de ingeniería técnica y de detalle (extranjero)
K635C Gastos por asesoría comercial, mercadotecnia y servicios conexos (extranjero)
K710C Gastos por maquila (extranjero)
K790C Gastos a terceros por servicios de exploración y perforación (extranjero)
K810C Gastos por publicidad (extranjero)
K950C Gastos por reparaciones y refacciones para mantenimiento corriente (extranjero)
K961C Gastos por fletes de productos vendidos (extranjero)
K962C Gastos por fletes de minerales vendidos (extranjero)
K991C Gastos de capacitación al personal (extranjero)
K999C Otros gastos por consumo de bienes y servicios (extranjero)
K832C Gastos por servicios de alimentación para tripulación y pasaje abordo (extranjero)
K931C Gastos por regalías (extranjero)
K633C Gastos por servicios logísticos (extranjero)
S530C Gastos por la exploración y prospección minera en campos mineros, petroleros y/o de gas con recursos propios (extranjero)
S531C Pagos a terceros por la exploración y prospección minera en campos mineros, petroleros y/o de gas (extranjero)
S532C Gastos por la exploración y prospección minera en campos mineros, petroleros y/o de gas con inversiones extranjeras (extranjero)
a El valor de las variables de gastos se especifican en miles de pesos.
B. 13 Variables cuantitativas de ingresos de bienes y servicios en el extranjero de los CE 2019
Variablea Descripción
M200C Ingresos por la prestación de servicios (extranjero)
M210C Servicio de transporte de pasajeros (extranjero)
M220C Servicio de transporte de carga (extranjero)
M230C Servicio de mensajería y paquetería (extranjero)
M241C Ingresos por la perforación de pozos petroleros y/o de gas (extranjero)
M242C Ingresos por otros servicios relacionados con la minería (extranjero)
M243C Ingresos por servicios de exploración y prospección minera en campos mineros, petroleros y/o de gas (extranjero)
M633C Ingresos por servicios logísticos (extranjero)
M823C Ingresos por transportación por ductos (extranjero)
M531C Ingresos por alquiler de equipo de transporte (extranjero)
M700C Ingresos por maquila (extranjero)
M999C Otros ingresos por suministro de bienes y servicios (extranjero)
M931C Ingresos por regalías (extranjero)
a El valor de las variables de ingresos se especifican en miles de pesos.
C. 3 Variables cualitativas de los CE 2019
Variable Descripción
G411A Indique si este establecimiento pertenece a algún grupo como: holding, grupo empresarial, grupo financiero, empresa controladora, entre otros
D311A Indique si existe participación de capital extranjero en el capital social de este establecimiento
D315A ¿Durante 2018 este establecimiento participó en procesos integrados mediante contratos o programas de colaboración económica con empresas ubicadas en otros países?
D. 10 Variables adicionales de los CE 2019
Variablea Descripción
K310A Materias primas y auxiliares consumidas propias (total)
K310C Materias primas y auxiliares consumidas propias (extranjero)
K000A Total de gastos por consumo de bienes y servicios (total)
K000C Total de gastos por consumo de bienes y servicios (extranjero)
M000A Total de ingresos por suministro de bienes y servicios (total)
M000C Total de ingresos por suministro de bienes y servicios (extranjero)
M310A Ventas netas de productos elaborados con materias primas propias (total)
M310C Ventas netas de productos elaborados con materias primas propias (extranjero)
K961A Gastos por fletes de productos vendidos (total)
H001A Total de personal ocupado (H000A+I000A)
a El valor de las variables de ingresos y gastos se especifican en miles de pesos.
3 En ediciones anteriores de esta encuesta, se denominaba gran sector.
4 Estratificación bivariada referente a la publicada en el Diario Oficial de la Federación (DOF) por la Secretaría de Economía el 30 de junio de 2009.
https://www.gob.mx/cms/uploads/attachment/file/50882/A539.pdf
5 Por el método: Jaccard, P. (1901) étude comparative de la distribution florale dans une portion des Alpes et du Jura. Bulletin de la Société Vaudoise des Sciences Naturelles, 37, 547-579.
6 Versión actualizada con el Registro Estadístico de Negocios de México (RENEM) de 07 de diciembre de 2020.
7 El valor de las variables de ingresos y gastos se especifican en miles de pesos.
8 Dalenius T. and Hodges J. Minimum Variance Stratification. Journal of the American Statistical Association Vol. 54, No. 285, 1959, pp. 88-101.
9 William G. Cochran, Técnicas de muestreo, 1980, pp. 135 y 136.
10 Excluye el estrato 1, definido como certeza.
11 William G. Cochran, Técnicas de muestreo, 1977, pp. 105 - 109.
Dominio de estudio
Denotan subconjuntos de la población que han sido planeados específicamente en el diseño de la muestra, los cuales para esta encuesta son a nivel nacional, considerando los siguientes:
* Nacional-grupos de sectores de actividad económica3
* Nacional-tamaño de la empresa
Donde el tamaño de la empresa se refiere a lo establecido de acuerdo con la publicación en el Diario Oficial de la Federación (DOF).4
A continuación, se presenta el tamaño de la empresa bivariada y grupos de sectores de actividad económica por rangos de personal ocupado y total de ingresos por suministro de bienes y servicios (M000A):
Tamaño de la empresa bivariada por rangos de personal ocupado e ingresos Cuadro 1
Tamaño de la empresa: Grande
Grupos de sectores de actividad económica: Industriales
Personal ocupado, Rango por número de trabajadores = Más de 250
Total, de ingresos por suministro de bienes y servicios (M000A) deflactados (diciembre 2018), Rango de monto (Millones de pesos)a = Más de $372.22
Tamaño de la empresa: Grande
Grupos de sectores de actividad económica: De comercio
Personal ocupado, Rango por número de trabajadores = Más de 100
Total, de ingresos por suministro de bienes y servicios (M000A) deflactados (diciembre 2018), Rango de monto (Millones de pesos)a = Más de $372.22
Tamaño de la empresa: Grande
Grupos de sectores de actividad económica: De servicios
Personal ocupado, Rango por número de trabajadores = Más de 100
Total, de ingresos por suministro de bienes y servicios (M000A) deflactados (diciembre 2018), Rango de monto (Millones de pesos)a = Más de $372.22
Tamaño de la empresa: Mediana
Grupos de sectores de actividad económica: Industriales
Personal ocupado, Rango por número de trabajadores = Desde 51 hasta 250
Total, de ingresos por suministro de bienes y servicios (M000A) deflactados (diciembre 2018), Rango de monto (Millones de pesos)a = Desde $148.90 hasta $372.22
Tope máximo combinadob = 359.99
Tamaño de la empresa: Mediana
Grupos de sectores de actividad económica: De comercio
Personal ocupado, Rango por número de trabajadores = Desde 31 hasta 100
Total, de ingresos por suministro de bienes y servicios (M000A) deflactados (diciembre 2018), Rango de monto (Millones de pesos)a = Desde $148.90 hasta $372.22
Tope máximo combinadob = 344.99
Tamaño de la empresa: Mediana
Grupos de sectores de actividad económica: De servicios
Personal ocupado, Rango por número de trabajadores = Desde 51 hasta 100
Total, de ingresos por suministro de bienes y servicios (M000A) deflactados (diciembre 2018), Rango de monto (Millones de pesos)a = Desde $148.90 hasta $372.22
Tope máximo combinadob = 344.99
Tamaño de la empresa: Pequeña
Grupos de sectores de actividad económica: Industriales
Personal ocupado, Rango por número de trabajadores = Desde 11 hasta 50
Total, de ingresos por suministro de bienes y servicios (M000A) deflactados (diciembre 2018), Rango de monto (Millones de pesos)a = Desde $5.97 hasta $148.89
Tope máximo combinadob = 139.00
Tamaño de la empresa: Pequeña
Grupos de sectores de actividad económica: De comercio
Personal ocupado, Rango por número de trabajadores = Desde 11 hasta 30
Total, de ingresos por suministro de bienes y servicios (M000A) deflactados (diciembre 2018), Rango de monto (Millones de pesos)a = Desde $5.97 hasta $148.89
Tope máximo combinadob = 137.00
Tamaño de la empresa: Pequeña
Grupos de sectores de actividad económica: De servicios
Personal ocupado, Rango por número de trabajadores = Desde 11 hasta 50
Total, de ingresos por suministro de bienes y servicios (M000A) deflactados (diciembre 2018), Rango de monto (Millones de pesos)a = Desde $5.97 hasta $148.89
Tope máximo combinadob = 139.00
Tamaño de la empresa: Micro
Grupos de sectores de actividad económica: Todas
Personal ocupado, Rango por número de trabajadores = Hasta 10
Total, de ingresos por suministro de bienes y servicios (M000A) deflactados (diciembre 2018), Rango de monto (Millones de pesos)a = Hasta $5.96
Tope máximo combinadob = 6.36
Se deflactan los ingresos utilizando el Índice Nacional de Precios Productor (INPP) de diciembre de 2018 con junio de 2009 para poder llevar los límites de ingresos de 2009 a diciembre de 2018 que es la información que tenemos en el marco actual.
https://fundar.org.mx/wp-content/uploads/2022/04/Nota_Metodologica_2023.pdf
b Tope máximo combinado = (Trabajadores) X 10 % + Total de ingresos por suministro de bienes y servicios (M000A) x 90 por ciento.
Marco de muestreo
El marco se integró a partir de las empresas que cumplen con al menos una de las condiciones de los siguientes grupos conforme a los resultados de los Censos Económicos 2019:
Condición por grupo de estudio Cuadro 2
Grupo Condición
I. Empresas que tienen información en al menos una de las 27 variables de gastos (ver Anexo A) y/o en 13 variables de ingresos (ver Anexo B) referentes a bienes y servicios en el extranjero.
II. Pertenece a algún grupo holding, grupo empresarial, grupo financiero, empresa controladora, con participación de capital extranjero en el capital social o en procesos integrados con empresas ubicadas en otros países (ver Anexo C).
a) Presenta «semejanza estadística»5 con el grupo I.
b) Cuentan con personal ocupado mayor a 1 000 (ver Anexo D).
Se obtuvo un marco de 9 796 empresas que cumplen las características de la población objeto de estudio que provienen del Marco Estadístico Nacional de Unidades Económicas (MENUE),6 distribuidas por dominio, grupos de sectores de actividad económica y tamaño de la empresa, como se presenta a continuación:
Distribución por grupos de sectores de actividad económica Cuadro 3
Grupos de sectores de actividad económica (Empresas)
Total = 9 796
Industriales = 5 154
De comercio = 2 384
De servicios = 2 258
Distribución por tamaño de la empresa Cuadro 4
Tamaño de la empresa (Empresas)
Total = 9 796
Grande = 3 461
Mediana = 2 122
Pequeña = 3 859
Micro = 354
Esquema de muestreo
Fue probabilístico y estratificado con selección independiente en el estrato por dominio de estudio:
• Probabilístico: las unidades de muestreo tienen una probabilidad conocida y distinta de cero de ser seleccionadas
• Estratificado: las unidades de muestreo con características similares se agrupan para formar estratos
Estratificación
Se definió una variable auxiliar nombrada bienes y servicios en el extranjero, para el grupo I usando la suma de las 40 variables cuantitativas de gastos e ingresos en el extranjero (ver Anexo A y B); para los grupos II.a y II.b se define la variable auxiliar nombrada bienes y servicios totales como la suma de las variables de total de gastos por consumo de bienes y servicios (K000A) y total de ingresos por suministro de bienes y servicios (M000A).
Con estas variables auxiliares7 se realizó una primera estratificación usando el método de Dalenius Hodges8 a cinco estratos, con el objetivo de definir las empresas en el estrato 1 de certeza para los grupos I y II.a. Del proceso de estratificación anterior se definió como certeza todas las empresas que cumplen con el siguiente criterio:
• Grupo I: con valor de la variable de bienes y servicios en el extranjero mayor o igual a 33 404.57 miles de pesos o personal ocupado mayor a 1 000
• Grupo II.a: con valor de la variable de bienes y servicios totales mayor o igual a 1 960 393.31 miles de pesos o personal ocupado mayor
a 1 000
• Grupo II.b: se determina como certeza
Posteriormente se realizó una segunda estratificación del marco de muestreo con el proceso de Dalenius Hodges,8 sin considerar la certeza ya definida.
Tamaño de la muestra
Se calculó de manera independiente para los grupos de sectores de actividad económica y tamaño de la empresa considerando los siguientes parámetros para el grupo y variable de interés.
Porcentaje de los parámetros Cuadro 5
Parámetros
Nivel de confianza = 95.0 %
Coeficiente de Variación (CV) 2.5 %
Tasa de no respuesta esperada (TNR), grupo I y II.a = 25.0 %
Variable de interés: grupo I = Bienes y servicios en el extranjeroc
Variable de interés: grupo II.a = Bienes y servicios totalesd
c Bienes y servicios en el extranjero = Total de ingresos por suministro de bienes y servicios (de las 13 variables de ingresos seleccionadas M000C_MARCO) + Total de gastos por consumo de bienes y servicios (de las 27 variables de gastos seleccionadas K000C_MARCO).
d Bienes y servicios totales = Total de gastos por consumo de bienes y servicios (K000A) + Total de ingresos por suministro de bienes y servicios (M000A).
Nota: El texto (sub) y (sup) en las fórmulas significa lo siguiente:
(sub) = subíndice
(sup) = superíndice
La expresión9 que se utilizó para calcular el tamaño de la muestra en cada dominio es la siguiente:
nd = [(sumatoria, desde h=2, hasta H(sub)d, de (N(sub)dh*S(sub)dh))(sup)2/((CV(sup)2(sub)d*T(sup)2(sub)d)+sumatoria, desde h=2, hasta H(sub)d, de (N(sub)dh*S(sup)2(sub)dh))]*(1/TR(sub)d)
Donde:
n(sub)d = tamaño de la muestra en el d-ésimo dominio
H(sub)d = número de estratos10 en el d-ésimo dominio
N(sub)dh = total de empresas en el marco, en el h-ésimo estrato, en el d-ésimo dominio
S(sub)dh = desviación estándar del h-ésimo estrato, del d-ésimo dominio para la variable de interés
CV(sub)d = coeficiente de variación del d-ésimo dominio
T(sub)d = total de la variable de interés en el d-ésimo dominio
S(sup)2(sub)dh = varianza del h-ésimo estrato, del d-ésimo dominio
TR(sub)d = 1-TNR(sub)d en el d-ésimo dominio
TNR(sub)d = tasa de no respuesta en el d-ésimo dominio
El tamaño de la muestra resultante para cubrir todos los dominios se obtiene después de realizar la afijación correspondiente a nivel grupos de sectores de actividad económica, tamaño de la empresa y estrato.
Afijación de la muestra
Para cada dominio de estudio se distribuyó la muestra en cada estrato por el método de Neyman,11 considerando la variable de bienes y servicios en el extranjero para el grupo I, así como bienes y servicios totales para el grupo II.a utilizando la siguiente expresión:
n(sub)dh = n(sub)d * ((N(sub)dh*S(sub)dh)/ sumatoria, desde h=2, hasta H(sub)d, de (N(sub)dh*S(sub)dh))
Donde:
n(sub)dh = tamaño de la muestra en el h-ésimo estrato, en el d-ésimo dominio
n(sub)d = tamaño de la muestra en el d-ésimo dominio
N(sub)dh = total de empresas en el marco, en el h-ésimo estrato, en el d-ésimo dominio
S(sub)dh = desviación estándar del h-ésimo estrato del d-ésimo dominio
H(sub)d = número de estratos10 en el d-ésimo dominio
El tamaño de la muestra total afijado que cubre los dominios fue de 5 997 empresas.
La distribución de la muestra por dominio, grupos de sectores de actividad económica, tamaño de la empresa y estrato, se presenta a continuación:
Distribución por grupos de sectores de actividad económica Cuadro 6
Grupos de sectores de actividad económica (Empresas)
Total = 5 997
Industriales = 3 358
De comercio = 1 374
De servicios = 1 265
Distribución por tamaño de la empresa Cuadro 7
Tamaño de la empresa (Empresas)
Total = 5 997
Grande = 2 576
Mediana = 1 036
Pequeña = 2 101
Micro = 284
Nota: No se contemplaron 182 empresas con problemática en los eventos de la ECIS 2021, ECIS 2022 y la ECIS 2023.
Anexos
A. 27 Variables cuantitativas de gastos de bienes y servicios en el extranjero de los CE 2019
Variablea Descripción
K841C Gastos por servicios de transporte por ductos (extranjero)
K842C Gastos por servicios de distribución (extranjero)
K317C Materias primas importadas consumidas propiedad de terceros (extranjero)
K510C Gastos por alquiler de bienes muebles (extranjero)
K520C Gastos por alquiler de bienes inmuebles (extranjero)
K531C Gastos por alquiler de equipo de transporte (extranjero)
K551C Gastos por alquiler de maquinaria y equipo para la exploración y extracción de petróleo (extranjero)
K590C Gastos por alquiler de otros bienes muebles (extranjero)
K610C Pagos a otra razón social que contrató y le proporcionó personal a este establecimiento (extranjero)
K620C Gastos por honorarios o comisiones sin sueldo o salario (extranjero)
K631C Gastos por servicios contables, legales y de administración (extranjero)
K632C Gastos por servicios profesionales de ingeniería técnica y de detalle (extranjero)
K635C Gastos por asesoría comercial, mercadotecnia y servicios conexos (extranjero)
K710C Gastos por maquila (extranjero)
K790C Gastos a terceros por servicios de exploración y perforación (extranjero)
K810C Gastos por publicidad (extranjero)
K950C Gastos por reparaciones y refacciones para mantenimiento corriente (extranjero)
K961C Gastos por fletes de productos vendidos (extranjero)
K962C Gastos por fletes de minerales vendidos (extranjero)
K991C Gastos de capacitación al personal (extranjero)
K999C Otros gastos por consumo de bienes y servicios (extranjero)
K832C Gastos por servicios de alimentación para tripulación y pasaje abordo (extranjero)
K931C Gastos por regalías (extranjero)
K633C Gastos por servicios logísticos (extranjero)
S530C Gastos por la exploración y prospección minera en campos mineros, petroleros y/o de gas con recursos propios (extranjero)
S531C Pagos a terceros por la exploración y prospección minera en campos mineros, petroleros y/o de gas (extranjero)
S532C Gastos por la exploración y prospección minera en campos mineros, petroleros y/o de gas con inversiones extranjeras (extranjero)
a El valor de las variables de gastos se especifican en miles de pesos.
B. 13 Variables cuantitativas de ingresos de bienes y servicios en el extranjero de los CE 2019
Variablea Descripción
M200C Ingresos por la prestación de servicios (extranjero)
M210C Servicio de transporte de pasajeros (extranjero)
M220C Servicio de transporte de carga (extranjero)
M230C Servicio de mensajería y paquetería (extranjero)
M241C Ingresos por la perforación de pozos petroleros y/o de gas (extranjero)
M242C Ingresos por otros servicios relacionados con la minería (extranjero)
M243C Ingresos por servicios de exploración y prospección minera en campos mineros, petroleros y/o de gas (extranjero)
M633C Ingresos por servicios logísticos (extranjero)
M823C Ingresos por transportación por ductos (extranjero)
M531C Ingresos por alquiler de equipo de transporte (extranjero)
M700C Ingresos por maquila (extranjero)
M999C Otros ingresos por suministro de bienes y servicios (extranjero)
M931C Ingresos por regalías (extranjero)
a El valor de las variables de ingresos se especifican en miles de pesos.
C. 3 Variables cualitativas de los CE 2019
Variable Descripción
G411A Indique si este establecimiento pertenece a algún grupo como: holding, grupo empresarial, grupo financiero, empresa controladora, entre otros
D311A Indique si existe participación de capital extranjero en el capital social de este establecimiento
D315A ¿Durante 2018 este establecimiento participó en procesos integrados mediante contratos o programas de colaboración económica con empresas ubicadas en otros países?
D. 10 Variables adicionales de los CE 2019
Variablea Descripción
K310A Materias primas y auxiliares consumidas propias (total)
K310C Materias primas y auxiliares consumidas propias (extranjero)
K000A Total de gastos por consumo de bienes y servicios (total)
K000C Total de gastos por consumo de bienes y servicios (extranjero)
M000A Total de ingresos por suministro de bienes y servicios (total)
M000C Total de ingresos por suministro de bienes y servicios (extranjero)
M310A Ventas netas de productos elaborados con materias primas propias (total)
M310C Ventas netas de productos elaborados con materias primas propias (extranjero)
K961A Gastos por fletes de productos vendidos (total)
H001A Total de personal ocupado (H000A+I000A)
a El valor de las variables de ingresos y gastos se especifican en miles de pesos.
3 En ediciones anteriores de esta encuesta, se denominaba gran sector.
4 Estratificación bivariada referente a la publicada en el Diario Oficial de la Federación (DOF) por la Secretaría de Economía el 30 de junio de 2009.
https://www.gob.mx/cms/uploads/attachment/file/50882/A539.pdf
5 Por el método: Jaccard, P. (1901) étude comparative de la distribution florale dans une portion des Alpes et du Jura. Bulletin de la Société Vaudoise des Sciences Naturelles, 37, 547-579.
6 Versión actualizada con el Registro Estadístico de Negocios de México (RENEM) de 07 de diciembre de 2020.
7 El valor de las variables de ingresos y gastos se especifican en miles de pesos.
8 Dalenius T. and Hodges J. Minimum Variance Stratification. Journal of the American Statistical Association Vol. 54, No. 285, 1959, pp. 88-101.
9 William G. Cochran, Técnicas de muestreo, 1980, pp. 135 y 136.
10 Excluye el estrato 1, definido como certeza.
11 William G. Cochran, Técnicas de muestreo, 1977, pp. 105 - 109.
Desviaciones del diseño muestral
Nivel de confianza = 95.0 %
Coeficiente de Variación (CV) = 2.5 %
Tasa de no respuesta esperada (TNR), grupo I y II.a = 25.0 %
Coeficiente de Variación (CV) = 2.5 %
Tasa de no respuesta esperada (TNR), grupo I y II.a = 25.0 %
Tasa de respuesta
Tasa de Respuesta
Problemática de campo y no respuesta
Durante el desarrollo del operativo de campo se realizó una actualización de los directorios de Unidades económicas, detectándose situaciones o problemas que impidieron la recuperación de la información, tales como suspensión de operaciones, cierres, huelgas, siniestros, entre otros; de los cuales se integró un expediente donde se sustentó la situación identificada, por medio de documentos oficiales, fotografías, oficios o actas de hechos del trabajo de investigación que avaló la situación presentada en cada Unidad económica; para la ECIS 2024 se presentaron empresas con alguna situación mencionada anteriormente.
Situación de la problemática de campo Cuadro 8
Total de empresas 5 997 = 100.0 % *
Empresas Captados con información 5 390 = 89.9 %
Empresas Captados con problemática 340 = 5.7 %
Empresas con No respuesta 267 = 4.5 %
* Los porcentajes pueden no sumar 100.0 debido al redondeo.
Para el cierre del programa ECIS 2024, se identificaron y documentaron 340 casos de Unidades económicas que representaron el 5.7 % de la muestra total con alguna problemática, esto sin contar las 267 en situación de no respuesta dando un total de 607.
Las empresas micro fueron las que presentaron mayor dificultad para recuperar la información por parte del personal en campo, esto en muchos casos debido a que:
1. Las personas informantes mencionaron requerir de más de dos áreas para recuperar la información del cuestionario.
2. Manifestaron estar atendiendo el cuestionario de las Encuestas Económicas Nacionales.
3. Exceso de trabajo por cierre de mes y no tener disponibilidad para atender al personal entrevistador.
Así mismo se presentó otro grupo de empresas de las cuales no se logró obtener la información por diferentes motivos entre los que se encuentran las negativas por parte de la persona informante a proporcionar su información y por morosidad, ya que se concluyó el operativo de campo y no se logró la recuperación del cuestionario, quedando estos casos como faltantes.
El número de empresas en situación de no respuesta fue 267 y representa el 4.5 % del total de la muestra.
Problemática de campo y no respuesta
Durante el desarrollo del operativo de campo se realizó una actualización de los directorios de Unidades económicas, detectándose situaciones o problemas que impidieron la recuperación de la información, tales como suspensión de operaciones, cierres, huelgas, siniestros, entre otros; de los cuales se integró un expediente donde se sustentó la situación identificada, por medio de documentos oficiales, fotografías, oficios o actas de hechos del trabajo de investigación que avaló la situación presentada en cada Unidad económica; para la ECIS 2024 se presentaron empresas con alguna situación mencionada anteriormente.
Situación de la problemática de campo Cuadro 8
Total de empresas 5 997 = 100.0 % *
Empresas Captados con información 5 390 = 89.9 %
Empresas Captados con problemática 340 = 5.7 %
Empresas con No respuesta 267 = 4.5 %
* Los porcentajes pueden no sumar 100.0 debido al redondeo.
Para el cierre del programa ECIS 2024, se identificaron y documentaron 340 casos de Unidades económicas que representaron el 5.7 % de la muestra total con alguna problemática, esto sin contar las 267 en situación de no respuesta dando un total de 607.
Las empresas micro fueron las que presentaron mayor dificultad para recuperar la información por parte del personal en campo, esto en muchos casos debido a que:
1. Las personas informantes mencionaron requerir de más de dos áreas para recuperar la información del cuestionario.
2. Manifestaron estar atendiendo el cuestionario de las Encuestas Económicas Nacionales.
3. Exceso de trabajo por cierre de mes y no tener disponibilidad para atender al personal entrevistador.
Así mismo se presentó otro grupo de empresas de las cuales no se logró obtener la información por diferentes motivos entre los que se encuentran las negativas por parte de la persona informante a proporcionar su información y por morosidad, ya que se concluyó el operativo de campo y no se logró la recuperación del cuestionario, quedando estos casos como faltantes.
El número de empresas en situación de no respuesta fue 267 y representa el 4.5 % del total de la muestra.
Factores de expansión
Cálculo de factores de expansión
Se definió como el inverso de la probabilidad de seleccionar una empresa del h-ésimo estrato, del d-ésimo dominio de estudio.
La expresión de cálculo12 que se utiliza para el dominio-estrato es la siguiente:
f(sub)dh = N(sub)dh/n(sub)dh
Donde:
f(sub)dh = factor de expansión del h-ésimo estrato, del d-ésimo dominio
N(sub)dh = total de empresas en el marco, en el h-ésimo estrato, en el d-ésimo dominio
n(sub)dh = tamaño de la muestra en el h-ésimo estrato, en el d-ésimo dominio
Ajuste por no respuesta13
Se realizó a nivel dominio-estrato, como se presenta a continuación:
f '(sub)dh = f(sub)dh * n(sub)dh/nr(sub)dh
Donde:
f '(sub)dh = factor de expansión con ajuste por no respuesta del h-ésimo estrato, del d-ésimo dominio
f(sub)dh = factor de expansión del h-ésimo estrato, del d-ésimo dominio
n(sub)dh = tamaño de la muestra, en el h-ésimo estrato, en el d-ésimo dominio
nr(sub)dh = número de empresas con respuesta en el h-ésimo estrato, en el d-ésimo dominio
Estimadores
El estimador total nacional de la característica X se calcula con base en la fórmula:14
t^(sub)d = sumatoria, desde h=1, hasta H(sub)d * sumatoria, desde i=1, hasta n(sub)dh, de (f(sub)dh*x(sub)dhi)
Para la estimación de proporciones, tasas y promedios se utiliza el estimador de razón:15
R^(sub)d = X^(sub)d/Y^(sub)d
X^(sub)d y Y^(sub)d se definen en forma análoga a t^(sub)d.
Donde:
t^(sub)d = total estimado en el d-ésimo dominio
H(sub)d = número de estratos en el d-ésimo dominio
n(sub)dh = tamaño de la muestra en el h-ésimo estrato, en el d-ésimo dominio
f(sub)dh = factor de expansión del h-ésimo estrato, del d-ésimo dominio
x(sub)dhi = valor de la característica de interés en la i-ésima empresa, en el h-ésimo estrato, en el d-ésimo dominio
R^(sub)d = estimador de razón en el d-ésimo dominio
X^(sub)d= estimador total de la característica X del d-ésimo dominio
Y^(sub)d = estimador total de la característica Y del d-ésimo dominio
El estimador de la varianza del estimador del total de la característica X es
V^(t^(sub)d) = sumatoria, desde h=1, hasta H(sub)d, de N(sup)2 (sub)dh (1-n(sub)dh/N(sub)dh)* s(sup)2(sub)dh/n(sub)dh donde s(sup)2(sub)dh = 1/n(sub)dh-1 * sumatoria, desde i=1, hasta n(sub)dh [x(sub)dhi - Xmedia(sub) dh)(sup)]2
Donde:
V^(t^(sub)d)= varianza estimada del total estimado del d-ésimo dominio
(t^(sub)d) = total estimado en el d-ésimo dominio
H(sub)d = número de estratos en el d-ésimo dominio
N(sub)dh = total de empresas en el marco, en el h-ésimo estrato, en el d-ésimo dominio
n(sub)dh = tamaño de la muestra en el h-ésimo estrato, en el d-ésimo dominio
s(sup)2(sub)dh = varianza muestral del h-ésimo estrato, del d-ésimo dominio
x(sub)dhi = valor de la característica de interés en la i-ésima empresa, en el h-ésimo estrato, en el d-ésimo dominio
Xmedia(sub)dh = media muestral del h-ésimo estrato, del d-ésimo dominio
El estimador de la varianza del estimador de razón16 R^ de las características X y Y por dominio está dado por
V^(R^(sub)d) = 1/Y^ (sup)2(sub)d sumatoria, desde h=1, hasta H(sub)d, de ((N(sub)dh(N(sub)dh - n(sub)dh)/ n(sub)dh(n(sub)dh-1)) (sumatoria, desde i=1, hasta n(sub)dh [(x(sub)dhi - Xmedia(sub)dh) - (R^(sub)d(y(sub)dhi - Ymedia(sub)dh)](sup)2
Donde:
V^(R^(sub)d) = varianza del estimador de razón R^ del d-ésimo dominio
R^(sub)d = estimador de razón R^ del d-ésimo dominio
Y^(sub)d = estimador de total de la característica Y del d-ésimo dominio
H(sub)d = número de estratos en el d-ésimo dominio
N(sub)dh = total de empresas en el marco, en el h-ésimo estrato, en el d-ésimo dominio
n(sub)dh = tamaño de la muestra en el h-ésimo estrato, en el d-ésimo dominio
x(sub)dhi = valor de la característica de interés en la i-ésima empresa, en el h-ésimo estrato, en el d-ésimo dominio
Xmedia(sub)dh = media muestral del h-ésimo estrato, del d-ésimo dominio
y(sub)dhi = característica Y a estimar reportada en la i-ésima empresa, en el h-ésimo estrato, en el d-ésimo dominio
Ymedia(sub)dh = media muestral del h-ésimo estrato, del d-ésimo dominio
Error de estimación: EE^ = (raíz cuadrada de(V^(t^(sub)d))
Coeficiente de variación: CV^ = EE^/t^(sub)d
Intervalo de confianza: (t^(sub)d - Z(sub)1-a/2 raíz cuadrada de (V^(t^(sub)d)), t^(sub)d + Z(sub)1-a/2 raíz cuadrada de (V^(t^(sub)d)))
Donde:
EE^ = error de estimación
V^(t^(sub)d) = varianza estimada del total estimado del d-ésimo dominio
CV^ = coeficiente de variación
t^(sub)d = total estimado en el d-ésimo dominio
Z(sub)1-a/2 = valor de la distribución normal estándar para una determinada confianza
12 Sharon L. Lohr, Muestreo: Diseño y Análisis, 1972, p. 142.
13 Sharon L. Lohr, Muestreo: Diseño y Análisis, 1972, p. 264.
14 Kirk M. Wolter, Introducción a la estimación de la varianza, 2007, pp. 11-16.
15 Kirk M.Wolter, Introducción a la estimación de la varianza, 2007, p.240.Recuperado de https://www.stata.com/manuals15/svyvarianceestimation.pdf#svyvarianceestimation p. 6
16 Ibíd.
Se definió como el inverso de la probabilidad de seleccionar una empresa del h-ésimo estrato, del d-ésimo dominio de estudio.
La expresión de cálculo12 que se utiliza para el dominio-estrato es la siguiente:
f(sub)dh = N(sub)dh/n(sub)dh
Donde:
f(sub)dh = factor de expansión del h-ésimo estrato, del d-ésimo dominio
N(sub)dh = total de empresas en el marco, en el h-ésimo estrato, en el d-ésimo dominio
n(sub)dh = tamaño de la muestra en el h-ésimo estrato, en el d-ésimo dominio
Ajuste por no respuesta13
Se realizó a nivel dominio-estrato, como se presenta a continuación:
f '(sub)dh = f(sub)dh * n(sub)dh/nr(sub)dh
Donde:
f '(sub)dh = factor de expansión con ajuste por no respuesta del h-ésimo estrato, del d-ésimo dominio
f(sub)dh = factor de expansión del h-ésimo estrato, del d-ésimo dominio
n(sub)dh = tamaño de la muestra, en el h-ésimo estrato, en el d-ésimo dominio
nr(sub)dh = número de empresas con respuesta en el h-ésimo estrato, en el d-ésimo dominio
Estimadores
El estimador total nacional de la característica X se calcula con base en la fórmula:14
t^(sub)d = sumatoria, desde h=1, hasta H(sub)d * sumatoria, desde i=1, hasta n(sub)dh, de (f(sub)dh*x(sub)dhi)
Para la estimación de proporciones, tasas y promedios se utiliza el estimador de razón:15
R^(sub)d = X^(sub)d/Y^(sub)d
X^(sub)d y Y^(sub)d se definen en forma análoga a t^(sub)d.
Donde:
t^(sub)d = total estimado en el d-ésimo dominio
H(sub)d = número de estratos en el d-ésimo dominio
n(sub)dh = tamaño de la muestra en el h-ésimo estrato, en el d-ésimo dominio
f(sub)dh = factor de expansión del h-ésimo estrato, del d-ésimo dominio
x(sub)dhi = valor de la característica de interés en la i-ésima empresa, en el h-ésimo estrato, en el d-ésimo dominio
R^(sub)d = estimador de razón en el d-ésimo dominio
X^(sub)d= estimador total de la característica X del d-ésimo dominio
Y^(sub)d = estimador total de la característica Y del d-ésimo dominio
El estimador de la varianza del estimador del total de la característica X es
V^(t^(sub)d) = sumatoria, desde h=1, hasta H(sub)d, de N(sup)2 (sub)dh (1-n(sub)dh/N(sub)dh)* s(sup)2(sub)dh/n(sub)dh donde s(sup)2(sub)dh = 1/n(sub)dh-1 * sumatoria, desde i=1, hasta n(sub)dh [x(sub)dhi - Xmedia(sub) dh)(sup)]2
Donde:
V^(t^(sub)d)= varianza estimada del total estimado del d-ésimo dominio
(t^(sub)d) = total estimado en el d-ésimo dominio
H(sub)d = número de estratos en el d-ésimo dominio
N(sub)dh = total de empresas en el marco, en el h-ésimo estrato, en el d-ésimo dominio
n(sub)dh = tamaño de la muestra en el h-ésimo estrato, en el d-ésimo dominio
s(sup)2(sub)dh = varianza muestral del h-ésimo estrato, del d-ésimo dominio
x(sub)dhi = valor de la característica de interés en la i-ésima empresa, en el h-ésimo estrato, en el d-ésimo dominio
Xmedia(sub)dh = media muestral del h-ésimo estrato, del d-ésimo dominio
El estimador de la varianza del estimador de razón16 R^ de las características X y Y por dominio está dado por
V^(R^(sub)d) = 1/Y^ (sup)2(sub)d sumatoria, desde h=1, hasta H(sub)d, de ((N(sub)dh(N(sub)dh - n(sub)dh)/ n(sub)dh(n(sub)dh-1)) (sumatoria, desde i=1, hasta n(sub)dh [(x(sub)dhi - Xmedia(sub)dh) - (R^(sub)d(y(sub)dhi - Ymedia(sub)dh)](sup)2
Donde:
V^(R^(sub)d) = varianza del estimador de razón R^ del d-ésimo dominio
R^(sub)d = estimador de razón R^ del d-ésimo dominio
Y^(sub)d = estimador de total de la característica Y del d-ésimo dominio
H(sub)d = número de estratos en el d-ésimo dominio
N(sub)dh = total de empresas en el marco, en el h-ésimo estrato, en el d-ésimo dominio
n(sub)dh = tamaño de la muestra en el h-ésimo estrato, en el d-ésimo dominio
x(sub)dhi = valor de la característica de interés en la i-ésima empresa, en el h-ésimo estrato, en el d-ésimo dominio
Xmedia(sub)dh = media muestral del h-ésimo estrato, del d-ésimo dominio
y(sub)dhi = característica Y a estimar reportada en la i-ésima empresa, en el h-ésimo estrato, en el d-ésimo dominio
Ymedia(sub)dh = media muestral del h-ésimo estrato, del d-ésimo dominio
Error de estimación: EE^ = (raíz cuadrada de(V^(t^(sub)d))
Coeficiente de variación: CV^ = EE^/t^(sub)d
Intervalo de confianza: (t^(sub)d - Z(sub)1-a/2 raíz cuadrada de (V^(t^(sub)d)), t^(sub)d + Z(sub)1-a/2 raíz cuadrada de (V^(t^(sub)d)))
Donde:
EE^ = error de estimación
V^(t^(sub)d) = varianza estimada del total estimado del d-ésimo dominio
CV^ = coeficiente de variación
t^(sub)d = total estimado en el d-ésimo dominio
Z(sub)1-a/2 = valor de la distribución normal estándar para una determinada confianza
12 Sharon L. Lohr, Muestreo: Diseño y Análisis, 1972, p. 142.
13 Sharon L. Lohr, Muestreo: Diseño y Análisis, 1972, p. 264.
14 Kirk M. Wolter, Introducción a la estimación de la varianza, 2007, pp. 11-16.
15 Kirk M.Wolter, Introducción a la estimación de la varianza, 2007, p.240.Recuperado de https://www.stata.com/manuals15/svyvarianceestimation.pdf#svyvarianceestimation p. 6
16 Ibíd.
Recolección de Datos
Periodo de ejecución del proyecto estadístico
| Inicio | Fin | Período |
|---|---|---|
| 2024-03-01 | 2024-03-31 | Documentación de necesidades |
| 2024-03-20 | 2024-07-31 | Diseño |
| 2024-04-16 | 2024-06-16 | Construcción |
| 2024-06-17 | 2024-07-31 | Captación |
| 2024-08-01 | 2024-11-17 | Procesamiento |
| 2024-11-18 | 2025-02-16 | Análisis de la producción |
| 2025-02-17 | 2025-02-17 | Entrega de resultados básicos |
| 2025-10-16 | 2025-10-16 | Difusión de resultados |
Periodo de referencia
| Inicio | Fin | Período |
|---|---|---|
| 2023-01-01 | 2023-12-31 | Anual |
Modo de recolección de datos
Vía internet
SUPERVISIÓN
El seguimiento de Oficinas Centrales permitió medir el desempeño de cada una de las figuras operativas y garantizar el cumplimiento de la meta de cobertura y calidad de la información. El control se realizó mediante la revisión continua de todos los formatos que el personal entrevistador y responsables de área integraron.
Se realizaron reuniones virtuales con las diferentes entidades federativas, con la finalidad de verificar el cumplimiento de los procedimientos establecidos en el Manual para el Operativo de Campo, así como los indicados durante la capacitación.
Además de la recuperación de información, se dio especial seguimiento a la actualización del Directorio de Unidades Económicas (DUE), para lo cual se efectuó una revisión del formato Actualización de datos de identificación de Unidades Económicas (1A), donde se señalaron los cambios o actualizaciones y se verificó su integración en el directorio final.
Se realizaron reuniones virtuales con las diferentes entidades federativas, con la finalidad de verificar el cumplimiento de los procedimientos establecidos en el Manual para el Operativo de Campo, así como los indicados durante la capacitación.
Además de la recuperación de información, se dio especial seguimiento a la actualización del Directorio de Unidades Económicas (DUE), para lo cual se efectuó una revisión del formato Actualización de datos de identificación de Unidades Económicas (1A), donde se señalaron los cambios o actualizaciones y se verificó su integración en el directorio final.
Recolector(es) de datos
| Nombre | Abreviación | Affiliation |
|---|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística y Geografía | INEGI | Organismo constitucional autónomo del Estado Mexicano |
Cuestionarios
Cuestionarios
Para la captación de la información se utiliza el cuestionario vía internet de la Encuesta de Comercio Internacional de Servicios (ECIS) 2024; editado en idioma español; semiestructurado (con respuestas precodificadas y abiertas).
Procesamiento de Datos
Edición de Datos
En este capítulo se presenta el flujo de las actividades realizadas durante la fase de procesamiento, en la cual se preparan los datos captados para el análisis, mediante procesos de transformación como la clasificación, codificación, revisión, validación y edición de los datos. Asimismo, se calculan nuevas variables, unidades, factores de expansión, datos agrupados y se preparan los archivos del conjunto de datos procesados utilizando criterios de confidencialidad para proteger la información.
En la fase de procesamiento es importante establecer el diagrama de flujo general para el personal analista y supervisor, con la finalidad de conocer los pasos a seguir y así lograr que los resultados a los que se lleguen sean veraces y oportunos para la entrega de resultados.
Descripción de la actividad del diagrama de flujo
1. Pase de captura
Este punto se refiere al pase de información del Administrador Universal al Sistema de Procesamiento, una vez que el personal entrevistador termina de registrar la información de la Unidad económica, siempre y cuando el registro tenga un estatus de captura completa.
2. Validación
Antes de que el registro llegue al personal analista, el Sistema de Procesamiento aplica procesos a las claves únicas que pasan por el punto 1.
Validación: consiste en dar a conocer todas las inconsistencias que presenta el registro a través de los criterios de validación.
Después de que la información fue tratada por el Sistema de Procesamiento al lanzar validación, se generan dos tipos de estatus, siendo los siguientes:
• Con errores
- Validado inconsistente
• Sin errores
- Validado consistente
3. Validado inconsistente
En caso de existir registros con inconsistencias, el registro adquiere el estatus de validado inconsistente y es sometido al procesamiento para que el personal analista empiece a realizar su análisis integral.
4. Análisis del personal analista
Esta actividad para el personal analista es la más importante, ya que involucra el análisis de cada registro, esto con el fin de tener contacto con la persona informante mediante la reconsulta telefónica para aclarar las situaciones encontradas en el análisis, tomando en cuenta los criterios de validación, las observaciones de la captación y en caso de tener algún vector histórico (el cual es una herramienta que permite un control completo de los valores que pueden tomar un conjunto de variables -preguntas del cuestionario- a través de la generación de todas las combinaciones posibles y se compara con datos de eventos anteriores) ver el comportamiento de la empresa. Se compara la información de las empresas con eventos anteriores y con otras fuentes como son las encuestas económicas nacionales y el censo económico.
Para aclarar lo que se menciona en el párrafo anterior, destaca el uso de la reconsulta. Actividad en la que mediante llamadas telefónicas o correos electrónicos se tiene contacto con la persona informante para verificar la información que contiene la inconsistencia.
Al no lograr ningún tipo de comunicación con la persona informante o una vez contactada y de mantenerse la indisposición para proporcionar información, se documentaron los casos como negativa.
5. Depurador
Después de obtener respuesta por medio de la reconsulta, se documentaron las correcciones o justificaciones de cada caso, con el objetivo de asegurar que los registros fueran validados y liberados por el Sistema de Procesamiento que se efectúa en el depurador.
6. Validado consistente
Es un registro que ya no tiene criterios de validación (no presenta inconsistencias), es un estatus temporal.
7. Aplicar reglas
Son las condiciones que se establecen para que el personal supervisor revise los registros que se consideran para supervisión, por ejemplo, los registros que tengan código de recuperación 02 (Fusionante) o 04 (Globalizador), especifiques de otras actividades de investigación y desarrollo, otros servicios empresariales, otros servicios de información, etcétera.
8. Validado inconsistente supervisor
Son registros que el personal analista libera y cumplen con alguna de las reglas aplicadas en el punto anterior.
9. Análisis del personal supervisor
El personal supervisor revisa los registros con el estatus de validado inconsistente supervisor y verifica lo que el personal analista libera por semana, cuidando recibir todos los archivos.
En esta revisión se previeron tres situaciones:
1) En los casos en los que no se encontraron errores en los registros, una vez en el Sistema de Procesamiento, se seleccionaron las claves únicas correspondientes, para liberar los registros de supervisión de esa semana de cada uno de los analistas.
2) Tendrá que revisar los fundamentos que le envía el personal analista para considerar los registros como negativas, entrando al Sistema de Procesamiento y asignarles este estatus para que estos se vean reflejados en el sistema como registros liberados por el personal analista.
3) En caso de detectar algún error, se marcaron los retornos respectivos para que el personal analista los retomara y aplicara las observaciones correspondientes; o, en su caso, reconsultará nuevamente para verificar la información señalada.
Así, el personal supervisor pudo encontrar registros que ya habían sido liberados, pero estaban como disponibles para análisis, por lo que también pudieron ser retornados para retroalimentar el trabajo del personal analista.
10. Retorno criterio/registro
Cuando el personal supervisor detectó alguna inconsistencia, debió retornar la clave única, pudiendo hacerlo de dos maneras: si contenía un criterio de validación con una justificación que no fuera clara o correcta, el personal supervisor debió retornar por criterio, para que el personal analista realizara las correcciones necesarias (corrección de justificación o datos, o ambos); pero cuando la clave única en general fue procesada inadecuadamente, se retornó por registro (en este caso, fue necesario entrar al depurador y aplicar un cambio para poder lanzar la validación). En los dos casos, se dio al registro un estatus llamado «retorno a validación por criterio o por registro» según correspondiera.
El registro permaneció con estatus de retorno por criterio o por registro, hasta que fue validado en el Sistema de Procesamiento.
11. Negativa
El personal supervisor integró todos los registros considerados negativas, junto a la documentación que avalara dicha condición, para realizar posteriormente el análisis respectivo; también, pudo consultar con el personal coordinador, sobre el procedimiento a seguir en cada caso; una vez autorizado un registro como negativa por el personal supervisor y, en los casos en los que aún prevalecían criterios de validación, el registro se mantuvo como negativa y solo cambió de estatus cuando ya no hubo criterio de validación alguna para su análisis.
12. Disponible para análisis
Los registros que pasaron por el personal supervisor fueron revisados con detalle, apoyándose en los documentos que el personal analista entregó y, estando de acuerdo con las justificaciones y correcciones realizadas en el depurador, liberó el registro, quedando en estatus de disponible para análisis.
Generación de factores de expansión y cálculo de indicadores de precisión estadística
Liberada la base del proceso de validación, se calcularon los factores de expansión.
Posteriormente se generaron los resultados expandidos y se procesaron los tabulados.
A continuación, se calcularon y analizaron los indicadores de precisión estadística correspondientes a cada una de las estimaciones entre ellos; el coeficiente de variación, el error estándar y el intervalo de confianza.
Nota: Para mayor información consultar punto 8.1.4. Tabulados de indicadores de precisión estadística, página 39 del documento Síntesis metodológica de la ECIS 2024, anexo en los materiales de referencia externos
Confidencialidad de la información
Posteriormente se aplicó el criterio de confidencialidad a los tabulados, el cual se realiza en dos etapas; la primera consiste en reemplazar sistemáticamente por un asterisco, aquellas cifras donde se especifique que existen de una a tres empresas y la segunda en la que se bloquean aquellos valores que ayuden a deducir por diferencia los valores bloqueados en la primera etapa. Lo anterior con base a lo establecido en los artículos 37 y 38 de la Lsnieg (Ley del Sistema Nacional de Información Estadística y Geográfica).
Para consultar la Ley del Sistema Nacional de Información Estadística y Geográfica lo puede realizar a través del sitio del INEGI en internet: https://sc.inegi.org.mx/repositorioNormateca/Lmj_SNIEG.pdf
En la fase de procesamiento es importante establecer el diagrama de flujo general para el personal analista y supervisor, con la finalidad de conocer los pasos a seguir y así lograr que los resultados a los que se lleguen sean veraces y oportunos para la entrega de resultados.
Descripción de la actividad del diagrama de flujo
1. Pase de captura
Este punto se refiere al pase de información del Administrador Universal al Sistema de Procesamiento, una vez que el personal entrevistador termina de registrar la información de la Unidad económica, siempre y cuando el registro tenga un estatus de captura completa.
2. Validación
Antes de que el registro llegue al personal analista, el Sistema de Procesamiento aplica procesos a las claves únicas que pasan por el punto 1.
Validación: consiste en dar a conocer todas las inconsistencias que presenta el registro a través de los criterios de validación.
Después de que la información fue tratada por el Sistema de Procesamiento al lanzar validación, se generan dos tipos de estatus, siendo los siguientes:
• Con errores
- Validado inconsistente
• Sin errores
- Validado consistente
3. Validado inconsistente
En caso de existir registros con inconsistencias, el registro adquiere el estatus de validado inconsistente y es sometido al procesamiento para que el personal analista empiece a realizar su análisis integral.
4. Análisis del personal analista
Esta actividad para el personal analista es la más importante, ya que involucra el análisis de cada registro, esto con el fin de tener contacto con la persona informante mediante la reconsulta telefónica para aclarar las situaciones encontradas en el análisis, tomando en cuenta los criterios de validación, las observaciones de la captación y en caso de tener algún vector histórico (el cual es una herramienta que permite un control completo de los valores que pueden tomar un conjunto de variables -preguntas del cuestionario- a través de la generación de todas las combinaciones posibles y se compara con datos de eventos anteriores) ver el comportamiento de la empresa. Se compara la información de las empresas con eventos anteriores y con otras fuentes como son las encuestas económicas nacionales y el censo económico.
Para aclarar lo que se menciona en el párrafo anterior, destaca el uso de la reconsulta. Actividad en la que mediante llamadas telefónicas o correos electrónicos se tiene contacto con la persona informante para verificar la información que contiene la inconsistencia.
Al no lograr ningún tipo de comunicación con la persona informante o una vez contactada y de mantenerse la indisposición para proporcionar información, se documentaron los casos como negativa.
5. Depurador
Después de obtener respuesta por medio de la reconsulta, se documentaron las correcciones o justificaciones de cada caso, con el objetivo de asegurar que los registros fueran validados y liberados por el Sistema de Procesamiento que se efectúa en el depurador.
6. Validado consistente
Es un registro que ya no tiene criterios de validación (no presenta inconsistencias), es un estatus temporal.
7. Aplicar reglas
Son las condiciones que se establecen para que el personal supervisor revise los registros que se consideran para supervisión, por ejemplo, los registros que tengan código de recuperación 02 (Fusionante) o 04 (Globalizador), especifiques de otras actividades de investigación y desarrollo, otros servicios empresariales, otros servicios de información, etcétera.
8. Validado inconsistente supervisor
Son registros que el personal analista libera y cumplen con alguna de las reglas aplicadas en el punto anterior.
9. Análisis del personal supervisor
El personal supervisor revisa los registros con el estatus de validado inconsistente supervisor y verifica lo que el personal analista libera por semana, cuidando recibir todos los archivos.
En esta revisión se previeron tres situaciones:
1) En los casos en los que no se encontraron errores en los registros, una vez en el Sistema de Procesamiento, se seleccionaron las claves únicas correspondientes, para liberar los registros de supervisión de esa semana de cada uno de los analistas.
2) Tendrá que revisar los fundamentos que le envía el personal analista para considerar los registros como negativas, entrando al Sistema de Procesamiento y asignarles este estatus para que estos se vean reflejados en el sistema como registros liberados por el personal analista.
3) En caso de detectar algún error, se marcaron los retornos respectivos para que el personal analista los retomara y aplicara las observaciones correspondientes; o, en su caso, reconsultará nuevamente para verificar la información señalada.
Así, el personal supervisor pudo encontrar registros que ya habían sido liberados, pero estaban como disponibles para análisis, por lo que también pudieron ser retornados para retroalimentar el trabajo del personal analista.
10. Retorno criterio/registro
Cuando el personal supervisor detectó alguna inconsistencia, debió retornar la clave única, pudiendo hacerlo de dos maneras: si contenía un criterio de validación con una justificación que no fuera clara o correcta, el personal supervisor debió retornar por criterio, para que el personal analista realizara las correcciones necesarias (corrección de justificación o datos, o ambos); pero cuando la clave única en general fue procesada inadecuadamente, se retornó por registro (en este caso, fue necesario entrar al depurador y aplicar un cambio para poder lanzar la validación). En los dos casos, se dio al registro un estatus llamado «retorno a validación por criterio o por registro» según correspondiera.
El registro permaneció con estatus de retorno por criterio o por registro, hasta que fue validado en el Sistema de Procesamiento.
11. Negativa
El personal supervisor integró todos los registros considerados negativas, junto a la documentación que avalara dicha condición, para realizar posteriormente el análisis respectivo; también, pudo consultar con el personal coordinador, sobre el procedimiento a seguir en cada caso; una vez autorizado un registro como negativa por el personal supervisor y, en los casos en los que aún prevalecían criterios de validación, el registro se mantuvo como negativa y solo cambió de estatus cuando ya no hubo criterio de validación alguna para su análisis.
12. Disponible para análisis
Los registros que pasaron por el personal supervisor fueron revisados con detalle, apoyándose en los documentos que el personal analista entregó y, estando de acuerdo con las justificaciones y correcciones realizadas en el depurador, liberó el registro, quedando en estatus de disponible para análisis.
Generación de factores de expansión y cálculo de indicadores de precisión estadística
Liberada la base del proceso de validación, se calcularon los factores de expansión.
Posteriormente se generaron los resultados expandidos y se procesaron los tabulados.
A continuación, se calcularon y analizaron los indicadores de precisión estadística correspondientes a cada una de las estimaciones entre ellos; el coeficiente de variación, el error estándar y el intervalo de confianza.
Nota: Para mayor información consultar punto 8.1.4. Tabulados de indicadores de precisión estadística, página 39 del documento Síntesis metodológica de la ECIS 2024, anexo en los materiales de referencia externos
Confidencialidad de la información
Posteriormente se aplicó el criterio de confidencialidad a los tabulados, el cual se realiza en dos etapas; la primera consiste en reemplazar sistemáticamente por un asterisco, aquellas cifras donde se especifique que existen de una a tres empresas y la segunda en la que se bloquean aquellos valores que ayuden a deducir por diferencia los valores bloqueados en la primera etapa. Lo anterior con base a lo establecido en los artículos 37 y 38 de la Lsnieg (Ley del Sistema Nacional de Información Estadística y Geográfica).
Para consultar la Ley del Sistema Nacional de Información Estadística y Geográfica lo puede realizar a través del sitio del INEGI en internet: https://sc.inegi.org.mx/repositorioNormateca/Lmj_SNIEG.pdf
Organización y preparación
Informe final de la captación de la información
Durante la fase de captación se obtienen los datos requeridos para la generación de los productos de información. En este capítulo se detalla lo relacionado con la captación de la encuesta, que incluye el diseño del operativo en campo, la capacitación proporcionada al personal entrevistador, las figuras operativas involucradas, los principales resultados y las problemáticas que surgieron durante el desarrollo del operativo en campo.
En la fase de captación de la información se trabajó de manera coordinada y simultánea por parte de las Coordinaciones estatales, quienes tuvieron a su cargo la captación de la información y, en conjunto con Oficinas Centrales, cuya responsabilidad fue proporcionar los insumos para el operativo, capacitando al personal, brindando asesoría a la estructura operativa nacional, verificando el avance y la productividad.
Diseño del operativo de campo
La actividad de captación, que por su naturaleza implica la mayor parte de tiempo del programa, se planeó para ser llevada a cabo en el periodo comprendido del 17 de junio al 31 de julio de 2024.
Como parte de la estrategia de captación, cada Coordinación estatal se encargó de entregar por escrito un oficio de presentación de la encuesta para efecto de establecer contacto formal con las personas informantes para solicitar la información correspondiente. De esta forma, cada Coordinación estatal fue responsable de realizar la planeación del operativo acorde a las características de la entidad federativa correspondiente.
La planeación del operativo de campo es la actividad que las Coordinaciones estatales desarrollan con el objetivo de realizar una programación adecuada de trabajo previa a la fase de captación de la información, considerando el tipo de Unidad económica por captar; temática de la información; modalidad de la entrevista, la cual fue por medio de internet, para lo cual se estableció un plazo de 7 a 10 días hábiles para la recolección de los datos, dando un seguimiento continuo por parte del personal entrevistador; además de delimitar geográficamente las áreas de responsabilidad de cada uno(a) de ellos(as), así como de cada responsable de área y plantilla operativa. El personal entrevistador debe presentar los objetivos de la encuesta y actualizar el directorio de la unidad informante.
La elaboración de la planeación se realizó respetando los siguientes criterios: asignación de los tramos de control de prioridades para la recuperación y de la distribución homogénea de las cargas de trabajo.
Durante la entrevista se realizó una presentación general de la encuesta y los objetivos que esta persigue, así como una explicación general de los conceptos que en ella se manejan y atención de dudas operativas en los casos requeridos. En la misma entrevista inicial, se acordó la fecha límite para la captura de información completa, o en su caso, para la entrega del cuestionario al personal del INEGI, si este fue llenado en papel, en el caso de ECIS 2024 se recuperaron 78 cuestionarios en papel.
Entre los criterios establecidos se determinó que, en aquellas Coordinaciones estatales donde se haya asignado personal entrevistador, el promedio de carga de trabajo por persona entrevistadora fue de 65 a 75 Unidades económicas, considerando 32 días hábiles, pudiendo ser coincidentes o no coincidentes con las Encuestas Económicas Nacionales (EEN), mientras estuviesen ubicadas en el área geográfica de su responsabilidad.
La productividad promedio esperada por el personal entrevistador fue de dos cuestionarios por día, siendo monitoreada diariamente la captura realizada por parte de la persona informante.
Durante la primera semana se programó la distribución del cuestionario a Unidades económicas de todos los estratos. A partir del envío de los primeros cuestionarios se estuvo monitoreando diariamente que la persona informante accediera al sitio web para la captura del mismo.
Durante la fase de captación se obtienen los datos requeridos para la generación de los productos de información. En este capítulo se detalla lo relacionado con la captación de la encuesta, que incluye el diseño del operativo en campo, la capacitación proporcionada al personal entrevistador, las figuras operativas involucradas, los principales resultados y las problemáticas que surgieron durante el desarrollo del operativo en campo.
En la fase de captación de la información se trabajó de manera coordinada y simultánea por parte de las Coordinaciones estatales, quienes tuvieron a su cargo la captación de la información y, en conjunto con Oficinas Centrales, cuya responsabilidad fue proporcionar los insumos para el operativo, capacitando al personal, brindando asesoría a la estructura operativa nacional, verificando el avance y la productividad.
Diseño del operativo de campo
La actividad de captación, que por su naturaleza implica la mayor parte de tiempo del programa, se planeó para ser llevada a cabo en el periodo comprendido del 17 de junio al 31 de julio de 2024.
Como parte de la estrategia de captación, cada Coordinación estatal se encargó de entregar por escrito un oficio de presentación de la encuesta para efecto de establecer contacto formal con las personas informantes para solicitar la información correspondiente. De esta forma, cada Coordinación estatal fue responsable de realizar la planeación del operativo acorde a las características de la entidad federativa correspondiente.
La planeación del operativo de campo es la actividad que las Coordinaciones estatales desarrollan con el objetivo de realizar una programación adecuada de trabajo previa a la fase de captación de la información, considerando el tipo de Unidad económica por captar; temática de la información; modalidad de la entrevista, la cual fue por medio de internet, para lo cual se estableció un plazo de 7 a 10 días hábiles para la recolección de los datos, dando un seguimiento continuo por parte del personal entrevistador; además de delimitar geográficamente las áreas de responsabilidad de cada uno(a) de ellos(as), así como de cada responsable de área y plantilla operativa. El personal entrevistador debe presentar los objetivos de la encuesta y actualizar el directorio de la unidad informante.
La elaboración de la planeación se realizó respetando los siguientes criterios: asignación de los tramos de control de prioridades para la recuperación y de la distribución homogénea de las cargas de trabajo.
Durante la entrevista se realizó una presentación general de la encuesta y los objetivos que esta persigue, así como una explicación general de los conceptos que en ella se manejan y atención de dudas operativas en los casos requeridos. En la misma entrevista inicial, se acordó la fecha límite para la captura de información completa, o en su caso, para la entrega del cuestionario al personal del INEGI, si este fue llenado en papel, en el caso de ECIS 2024 se recuperaron 78 cuestionarios en papel.
Entre los criterios establecidos se determinó que, en aquellas Coordinaciones estatales donde se haya asignado personal entrevistador, el promedio de carga de trabajo por persona entrevistadora fue de 65 a 75 Unidades económicas, considerando 32 días hábiles, pudiendo ser coincidentes o no coincidentes con las Encuestas Económicas Nacionales (EEN), mientras estuviesen ubicadas en el área geográfica de su responsabilidad.
La productividad promedio esperada por el personal entrevistador fue de dos cuestionarios por día, siendo monitoreada diariamente la captura realizada por parte de la persona informante.
Durante la primera semana se programó la distribución del cuestionario a Unidades económicas de todos los estratos. A partir del envío de los primeros cuestionarios se estuvo monitoreando diariamente que la persona informante accediera al sitio web para la captura del mismo.
Indicadores de la Calidad/Evaluación de la Calidad
Evaluación de datos
A través de los siguientes vínculos se pueden consultar los indicadores de calidad sobre precisión y confiabilidad estadística aprobados por el Comité de Aseguramiento de la Calidad del INEGI.
Indicadores para proyectos con muestreo probabilístico:
Coeficiente de variación, error estándar e intervalo de confianza
ECIS 2024.
Diccionario de datos de las tablas de indicadores
Indicadores para proyectos con muestreo probabilístico:
Coeficiente de variación, error estándar e intervalo de confianza
ECIS 2024.
Diccionario de datos de las tablas de indicadores
Política de Acceso a los microdatos
Autorización de accceso
| Name | Affiliation | Coreo Electrónico | URL |
|---|---|---|---|
| INEGI | Organismo constitucional autónomo del Estado Mexicano | atencion.usuarios@inegi.org.mx | www.inegi.org.mx |
Contactos
| Name | Afiliación | Correo electrónico | URL |
|---|---|---|---|
| Atención a usuarios | INEGI | atencion.usuarios@inegi.org.mx | https://www.inegi.org.mx/inegi/contacto.html |
Confidencialidad
Conforme a las disposiciones del Artículo 37, párrafo primero de la Lsnieg (Ley del Sistema Nacional de Información Estadística y Geográfica) en vigor: «Los datos que proporcionen para fines estadísticos los informantes del Sistema a las Unidades en términos de la presente Ley, serán estrictamente confidenciales y bajo ninguna circunstancia podrán utilizarse para otro fin que no sea el estadístico.»
Condición de acceso
La descarga de la base de datos de este proyecto es restringida al público en general. Sin embargo, es posible acceder a la información de microdatos de manera indirecta a través del siguiente mecanismo:
Laboratorio de análisis de datos para servidores públicos del Estado mexicano, funcionarios de organismos internacionales, investigadores y estudiantes calificados, a través del siguiente vínculo:
https://www.inegi.org.mx/investigacion/ecis/2024/#microdatos
Laboratorio de análisis de datos para servidores públicos del Estado mexicano, funcionarios de organismos internacionales, investigadores y estudiantes calificados, a través del siguiente vínculo:
https://www.inegi.org.mx/investigacion/ecis/2024/#microdatos
Fuente: INEGI. Encuesta de Comercio Internacional de Servicios (ECIS) 2024. Base de datos.
Notas legales y derechos de autor
Notas legales
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El uso del sitio del Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) en Internet www.inegi.org.mx o de cualquiera de sus componentes, implica la aceptación expresa de los siguientes:
TÉRMINOS DE USO DEL SITIO DEL INEGI EN INTERNET
1. El INEGI siempre ha otorgado la mayor importancia a difundir información de calidad, apegada a las mejores metodologías, por ello ha creado este sitio en Internet para facilitar a los usuarios el acceso a la información
estadística y geográfica.
2. Este sitio contiene medidas de seguridad para proteger la información de cualquier alteración realizada por terceros, sin embargo, el INEGI no asume ninguna responsabilidad por la alteración o manipulación de los datos una vez publicados en él.
3. Este sitio en Internet ofrece enlaces a otros organismos nacionales e internacionales. No obstante, el INEGI no asume ningún tipo de responsabilidad por el contenido, ni por el uso de esos sitios.
4. Las leyes, reglamentos y demás disposiciones que aparecen en el sitio no crean derechos ni establecen obligaciones distintas de las contenidas en las disposiciones publicadas en el Diario Oficial de la Federación.
El Usuario:
5. Puede utilizar la información del INEGI con apego a lo dispuesto en los «Términos de Libre Uso de la Información del INEGI».
6. Se obliga a hacer buen uso del sitio, respetando la normatividad vigente en la materia, y a no causar daños en el mismo.
7. Debe contar con un equipo que cumpla con las características mínimas necesarias para navegar en el sitio.
8. Exime al INEGI de toda responsabilidad por los daños que el uso del sitio le pudieran ocasionar en forma incidental o consecuente con su equipo, información, patrimonio o persona.
9. Acepta y se obliga a utilizar el sitio para fines lícitos y con apego a las disposiciones legales aplicables.
El INEGI:
10. No garantiza el funcionamiento de la red de comunicaciones y por lo tanto no asume responsabilidad alguna sobre la disponibilidad de este sitio.
11. No garantiza el suministro continuo de la información.
12. No se responsabiliza de ningún daño o perjuicio sufrido por el usuario que se derive del acceso a los servidores institucionales o del uso de información o aplicaciones en ellos contenidos. Aunque el material contenido en este sitio ha sido previamente revisado con las últimas herramientas antivirus, el INEGI le recomienda tomar precauciones para proteger su equipo.
13. La vigencia de estos Términos de Uso es por tiempo indefinido siempre que no se contravengan las disposiciones anteriores.
14. El uso no autorizado en contravención de estos Términos de Uso, podrá ser sancionado de acuerdo con la legislación vigente aplicable.
15. Se reserva el derecho, en cualquier momento y sin previa notificación al Usuario, a modificar ampliar o suspender temporalmente la presentación, configuración, especificaciones técnicas y servicios del sitio web, de forma unilateral.
16. Se reserva el derecho a modificar en cualquier momento los presentes Términos de Uso.
17. Estos Términos de Uso se rigen por la Ley del Sistema Nacional de Información Estadística y Geográfica, así como por la normatividad aplicable en la materia, en caso de existir controversia, el usuario está de acuerdo expresamente en someterse a la jurisdicción y competencia de los Tribunales Federales de la Ciudad de México, Distrito Federal, renunciando al fuero que pudiera corresponderle por razón de domicilio presente, futuro o cualquier otra causa.
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estadística y geográfica.
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Derechos reservados © INEGI 2025
Producción del metadato
NÚMERO DE IDENTIFICACIÓN DEL DOCUMENTO DE METADATOS
DDI-MEX-INEGI-ECIS-2024-V01
| Nombre | Abreviación | Affiliation | Role |
|---|---|---|---|
| Instituto Nacional de Estadística y Geografía | INEGI | Organismo constitucional autónomo del Estado Mexicano | |
| Unidad de Estadísticas Económicas | UEE | Instituto Nacional de Estadística y Geografía | |
| Dirección General Adjunta de Encuestas Económicas | DGAEE | Unidad de Estadísticas Económicas | |
| Dirección de Encuestas Multisectoriales y Especiales | DEME | Dirección General Adjunta de Encuestas Económicas | Integración y revisión del metadato |
FECHA DE CONCLUSIÓN DE LA DOCUMENTACIÓN
2024-10-17