Procedimiento de muestreo
Procedimiento de Muestreo
Diseño muestral
Población objetivo
Está definida por todas aquellas empresas con 6 o más personas ocupadas (micro, pequeña, mediana y grande), en actividades económicas correspondientes a los sectores de construcción e industrias manufactureras, y grupos de sectores de comercio (al por mayor y por menor), y servicios privados no financieros (incluye transportes), según el Sistema de Clasificación Industrial de América del Norte 2018 (SCIAN 2018), y que se ubican en localidades de 50 000 o más habitantes.
Cobertura geográfica
La cobertura geográfica es nacional abarcando localidades con 50 000 habitantes o más.
Cobertura sectorial
Permite obtener estimaciones para los sectores y grupos de sectores de actividad económica, desagregando el sector industria, según el SCIAN 2018, que están integrados de la siguiente forma:
a. Sectores de industria, conformado por las actividades de construcción e industrias manufactureras.
b. Sectores de comercio, integrados por las actividades del comercio al por mayor y comercio al por menor.
c. Sectores de servicios, constituidos por todos los servicios privados no financieros, incluyendo transportes.
Temporal
Principalmente capta información del año 2023. Adicionalmente, algunas preguntas captan información de:
• Cada uno de los años del periodo (2022 a 2024).
• Para el total del periodo (2022 a 2024).
• Al momento de la entrevista (2024).
• Al mes de la entrevista (2024).
• Al 31 de diciembre de 2023.
• Desde el inicio de operaciones.
• Un mes típico de 2023.
• Siguientes 12 meses.
• Últimos 12 meses.
Dominio de estudio
Denotan subconjuntos de la población que han sido planeados específicamente en el diseño de la muestra.
Los dominios considerados en la encuesta son los siguientes:
• Sectores y grupos de sectores de actividad económica.1/
• Tamaño de empresa.
• Tamaño de localidad.
Donde el tamaño de empresa se refiere a los estratos considerados en el subtema de estratificación.
Para la Encuesta Nacional de Financiamiento de las Empresas (ENAFIN) 2024, los tamaños de localidad se definen a continuación:
I. Localidades de 50 000 a 499 999 habitantes.
II. Localidades con 500 000 y más habitantes.
Unidad de muestreo
Las empresas que realizan su actividad económica en un lugar con instalaciones fijas, restringido a empresas ubicadas en localidades con 50 000 habitantes o más.
Marco de muestreo
Está integrado por las empresas que provienen del Marco Estadístico Nacional de Unidades Económicas (MENUE).2/
La distribución del marco de muestreo de las 280 047 empresas por tamaño de localidad, sectores y grupos de sectores de actividad económica se presenta a continuación respectivamente:
Distribución del marco de muestreo, por tamaño de localidad
Tamaño de localidad = Empresas
Total = 280 047
50 000 a 499 999 habitantes = 123 587
500 000 y más habitantes = 156 460
Distribución del marco de muestreo, por sectores y grupos de sectores de actividad económica
Sectores y grupos de sectores de actividad económica = Empresas
Total = 280 047
Sector construcción = 11 683
Sector industrias manufactureras = 44 341
Sectores de comercio = 74 410
Sectores de servicios = 149 613
Estratificación
Se realiza para la variable de personal ocupado de acuerdo con la publicación en el Diario Oficial de la Federación (DOF),3/ según la siguiente clasificación, generando los tamaños de la unidad económica a los que denominaremos estrato:
Tamaño de empresa por rango de personal ocupado
Estrato
Grande
Rangos de personal ocupado
Industria4/ = 251 y más
Comercio = 101 y más
Servicios = 101 y más
Estrato
Mediana
Rangos de personal ocupado
Industria4/ = 51 a 250
Comercio = 31 a 100
Servicios = 51 a 100
Estrato
Pequeña
Rangos de personal ocupado
Industria4/ = 11 a 50
Comercio = 11 a 30
Servicios = 11 a 50
Estrato
Micro
Rangos de personal ocupado
Industria4/ = 6 a 10
Comercio = 6 a 10
Servicios = 6 a 10
Por lo tanto, la distribución del marco de muestreo por estrato se presenta a continuación:
Distribución del marco de muestreo por tamaño de empresa
Estrato = Empresas
Total = 280 047
Grande = 13 142
Mediana = 18 001
Pequeña = 98 765
Micro = 150 139
Esquema de muestreo
Es probabilístico y estratificado, con selección independiente en cada estrato por dominio de estudio:
a) Probabilístico. Las unidades de muestreo tienen una probabilidad conocida y distinta de cero de ser seleccionadas.
b) Estratificado. Las unidades de muestreo con características similares se agrupan para formar estratos.
Tamaño de la muestra
Se calcula de manera independiente para cada dominio de estudio, considerando los siguientes parámetros:
Porcentaje de los parámetros
Parámetros = (%)
Nivel de confianza = 95.0
Tasa de no respuesta esperada (TNR) = 30.0
Coeficiente de variación (CV) = 6.3
Proporción: Empresas que recibieron financiamiento
Tamaño de localidad
50 000 a 499 999 habitantes = 22.7
500 000 y más habitantes = 22.8
Sectores y grupos de sectores de actividad económica
Sector construcción = 36.0
Sector industrias manufactureras = 26.6
Sectores de comercio = 29.5
Sectores de servicios = 17.2
Estrato
Grande = 41.8
Mediana = 42.7
Pequeña = 24.8
Micro = 17.4
La expresión5/ que se utiliza para calcular el tamaño de la muestra en cada dominio6/ es la siguiente:
n(Sub)d = (N(Sub)d p(Sub)d(1-p(Sub)d) / N(Sub)dCV(Sup)2p(Sup)2(Sub)d + p(Sub)d(1-p(Sub)d)) * (1/TR)
Donde:
n(Sub)d = tamaño de la muestra en el d-ésimo dominio
N(Sub)d = total de empresas en el marco, en el d-ésimo dominio
p(Sub)d = proporción de empresas que obtuvieron financiamiento7/ del d-ésimo dominio
CV = r/ Z(sub)1-a/2
r = error relativo
Z(Sub)1-a/2 = valor de tablas estadísticas de la distribución normal estándar para una determinada confianza
TR = 1-TNR
El tamaño de la muestra resultante para cubrir todos los dominios se obtiene después de realizar la afijación correspondiente.
Afijación de la muestra
Se realiza la distribución de la muestra por estrato8/ proporcional al número de empresas, mediante la siguiente expresión:9/
n(Sub)dh = n(Sub)d * UE(Sub)dh/UE(Sub)d
Donde:
n(Sub)dh = tamaño de la muestra en el h-ésimo estrato, en el d-ésimo dominio
n(Sub)d = tamaño de la muestra en el d-ésimo dominio
UE(Sub)dh = total de empresas en el marco, en el h-ésimo estrato, en el d-ésimo dominio
UE(Sub)d = total de empresas en el marco, en el d-ésimo dominio
El tamaño de la muestra resultante para cubrir todos los dominios es de 4 673 empresas, a continuación, se presenta la distribución por tamaño de localidad, sectores y grupos de sectores de actividad económica y por estrato respectivamente:
Distribución de la muestra por tamaño de localidad
Tamaño de localidad = Empresas
Total = 4 673
50 000 a 499 999 habitantes = 2 029
500 000 y más habitantes = 2 644
Distribución de la muestra por sectores y grupos de sectores de actividad económica
Sectores y grupos de sectores de actividad económica = Empresas
Total = 4 673
Sector construcción = 621
Sector industrias manufactureras = 1 040
Sectores de comercio = 1 046
Sectores de servicios = 1 966
Distribución de la muestra por tamaño de empresa
Estrato = Empresas
Total = 4 673
Grande = 497
Mediana = 531
Pequeña = 1 585
Micro = 2 060
Selección de la muestra
Se realiza de forma aleatoria e independiente en cada dominio de estudio de acuerdo con la afijación.
Muestra realizada, problemática y no respuesta
Durante la captación de la encuesta se encontraron 886 empresas con problemática con la siguiente distribución:
Situación de la problemática de campo
Total = 4 673 Empresas
Captados con información completa = 3 577 Empresas
Captados con problemática = 886 Empresas
No respuesta = 210 Empresas
De lo anterior se tienen 3 577 cuestionarios captados con información que representan el 76.5 % de la muestra de diseño.
Estimadores
El estimador total nacional de la característica X se calcula con base en la fórmula:10/
t^(Sub)d = [(sumatoria de H(Sub)d a h=1) (sumatoria de n(Sub)dh a i=1)] (f(Sub)dh x(Sub)dhi)
Para la estimación de proporciones, tasas y promedios se utiliza el estimador de razón:
R^(Sub)d = X^(Sub)d/Y^(Sub)d
X^(Sub)d y Y^(Sub)d se definen en forma análoga a t^(Sub)d.
Donde:
t^(Sub)d = total estimado en el d-ésimo dominio
H(Sub)d = número de estratos en el d-ésimo dominio
n(Sub)dh = tamaño de la muestra en el h-ésimo estrato, en el d-ésimo dominio
f(Sub)dh = factor de expansión del h-ésimo estrato, del d-ésimo dominio
x(Sub)dhi = valor de la característica de interés en la i-ésima empresa, en el h-ésimo estrato, en el d-ésimo dominio
R^(Sub)d = estimador de razón del d-ésimo dominio
X^(Sub)d = estimador total de la característica X del d-ésimo dominio
Y^(Sub)d = estimador total de la característica Y del d-ésimo dominio
El estimador de la varianza del estimador del total de la característica X es:
V^(Sub)(t^(Sub)d) = (sumatoria H(Sub)d a h=1)(N(Sup)2(Sub)dh)(1- n(Sub)dh/N(Sub)dh)(S(Sup)2(Sub)dh/n(Sub)dh) donde S(Sup)2(Sub)dh = (1/n(Sub)dh-1)(sumatoria n(Sub)dh a i=1) [x(Sub)dhi - x(media)(Sub)dh](Sup)2
Donde:
V^(t^(Sub)d) = varianza estimada del total estimado del d-ésimo dominio
H(Sub)d = número de estratos en el d-ésimo dominio
N(Sub)dh = total de empresas en el marco, en el h-ésimo estrato, en el d-ésimo dominio
n(Sub)dh = tamaño de la muestra en el h-ésimo estrato, en el d-ésimo dominio
s(Sup)2(Sub)dh = varianza muestral del h-ésimo estrato, del d-ésimo dominio
x(Sub)dhi = valor de la característica de interés en la i-ésima empresa, en el h-ésimo estrato, en el d-ésimo dominio
x (media)(Sub) dh = media muestral del h-ésimo estrato, del d-ésimo dominio
El estimador de la varianza del estimador de razón R^ de las características X y Y por dominio está dado por:
V^(R^(Sub)d) = 1/Y^(Sup)2(Sub)d (sumatoria de H(Sub)d a h=1) N(Sub)dh(N(Sub)dh-n(Sub)dh) / n(Sub)dh(n(Sub)dh-1) (sumatoria n(Sub)dh a i=1) [(X(Sub)dhi-x(media)(Sub)dh)- R^(Sub)d(y(Sub)dhi-y(media)(Sub)dh)](Sup)2
Donde:
V^(R^(Sub)d) = estimador de la varianza, de un estimador de razón con dos características de interés
Y^(Sub)d = estimador de total de la característica del d-ésimo dominio
H(Sub)d = número de estratos en el d-ésimo dominio
N(Sub)dh = total de empresas en el marco, en el h-ésimo estrato, en el d-ésimo dominio
n(Sub)dh = tamaño de la muestra en el h-ésimo estrato, en el d-ésimo dominio
x(Sub)dhi = valor de la característica de interés en la i-ésima empresa, en el h-ésimo estrato, en el d-ésimo dominio
x(media)(Sub)dh = media muestral del h-ésimo estrato, del d-ésimo dominio
y(Sub)dhi = característica Y a estimar reportada en la i-ésima empresa, en el h-ésimo estrato, en el d-ésimo dominio
y(media)(Sub)dh = media muestral del h-ésimo estrato, del d-ésimo dominio
Error de estimación:
EE^ = raíz cuadrada de V^(t^(Sub)d)
Coeficiente de variación:
CV^ = EE^/t^(Sub)d
Intervalo de confianza:
(t^(Sub)d-Z(Sub)1-a/2 raíz cuadrada de V^(t^(Sub)d), t^(Sub)d + Z(Sub)1-a/2 raíz cuadrada de V^(t^(Sub)d))
Donde:
EE^ = error de estimación
V^(t^(Sub)d) = varianza de diseño estimada del total estimado, del d-ésimo dominio
CV^ = coeficiente de variación
t^(Sub)d = total estimado en el d-ésimo dominio
Z(Sub)1-a/2 = valor de la distribución normal estándar para una determinada confianza
Nota: El texto (Sub) y (Sup) en las fórmulas significa lo siguiente:
(Sub) = subíndice
(Sup) = superíndice
1/ Para construcción e industrias manufactureras (sector), comercio y servicios privados no financieros (grupos de sectores de actividad económica).En ediciones anteriores de esta encuesta, se denominaba gran sector.
2/ Versión actualizada con el Registro Estadístico de Negocios de México (RENEM) de noviembre de 2023.
3/ Estratificación referente a la publicada en el Diario Oficial de la Federación por la Secretaría de Economía el 30 de junio de 2009 de acuerdo con la clasificación de personal ocupado. https://www.gob.mx/cms/uploads/attachment/file/50882/A539.pdf
4/ Para construcción e industrias manufactureras.
5/ William G. Cochran, Técnicas de muestreo, 1977, pp. 72-88.
6/ Véase en el apartado dominio de estudio.
7/ Obtenida a partir de la respuesta afirmativa de la pregunta O511 "¿Obtuvo crédito, préstamo o financiamiento para la operación del negocio?" del cuestionario básico de los Censos Económicos 2019.
8/ Donde para cada dominio se considera la combinación de tamaño de localidad, sectores y grupos de sectores de actividad económica y estrato, según corresponda.
9/ William G. Cochran, Técnicas de muestreo, 1977, pp. 105-109.
10/ Kirk M. Wolter, Introducción a la estimación de la varianza, 2007, pp 11-16.